-
物聯網中的PoE技術趨勢 在當今不斷發(fā)展的數字環(huán)境中，物聯網正在重塑行業(yè)和日常生活，保持技術的前沿是當務之急。對物聯網產生深遠影響的一項技術是以太網供電（PoE）。在這篇文章中，我們將深入了解PoE，探索其當前的應用，并揭示其在物聯網動態(tài)世界中的關鍵技術趨勢。了解 PoE 技術許多物聯網設備和應用的核心是以太網供電 (PoE) 技術。 但 PoE 到底是什么？為什么它在物聯網領域發(fā)揮著重要作用？簡化的 PoE以太網供電（PoE）是一種允許通過標準以太網電纜傳輸電力和數據的技術。 在物聯網的背景下，這意味著物聯網設備可以使用單根電纜供電并連接到網絡。 該技術簡化了安裝并減少了對額外電源的需求，使其成為各種應用的理想解決方案。PoE 的關鍵組件為了充分理解 PoE，我們來分解一下： PoE 交換機：這些是具有內置 PoE 功能的網絡交換機。 它們可以為安全攝像頭、接入點和傳感器等支持 PoE 的設備供電。 注入器和中跨設備：這些是可以向現有網絡添加 PoE 功能的獨立設備。 當您想要升級非 PoE 網絡以支持 PoE 設備時，它們非常有用。 PoE 設備：這些是可以通過 PoE 供電和連接的物聯網設備，無需單獨的電源。 PoE在物聯網中的應用現狀 PoE 技術在物聯網領域有著廣泛的應用。 一些最常見的應用包括：1.物聯網安全攝像頭：PoE 簡化了安全攝像頭的安裝。 通過一根電纜提供電源和數據，攝像機可以放置在更多位置，從而增強安全性。 2.物聯網接入點：無線網絡中的接入點受益于 PoE，因為它降低了添加或重新定位接入點的復雜性。 3.物聯網傳感器：各種物聯網應用中使用的傳感器可以使用 PoE 供電和連接，從而簡化其與網絡的集成。 PoE 技術的新興趨勢 隨著技術的不斷進步，PoE 并沒有停滯不前。 幾個引人注目的趨勢正在推動 PoE 技術集成到尖端物聯網解決方案中，包括：1、大功率PoE的興起：IEEE 802.3bt 標準（通常稱為 PoE++）的出現引入了突破性的功率等級，能夠通過單根以太網電纜提供驚人的 90W 功率。 這一突破拓寬了為各種物聯網設備供電的視野，包括智能顯示器、數字標牌和工業(yè)傳感器等高功率消費者。2、長距離PoE的發(fā)展：雖然傳統(tǒng)的 PoE 系統(tǒng)通常可以在長達 100 米的距離上傳輸電力，但現代 PoE 解決方案正在將這一范圍擴展到數百米，在某些情況下甚至可達數千米。 這一進步為在偏遠或難以訪問的地點部署 PoE 鋪平了道路，促進了室外安全攝像頭和交通監(jiān)控系統(tǒng)等應用。3、智能PoE系統(tǒng)的出現：PoE 系統(tǒng)正在演變成日益復雜和智能的生態(tài)系統(tǒng)。 這一演變?yōu)楦喕碾娫垂芾砗涂刂拼蜷_了大門。 例如，先進的 PoE 系統(tǒng)支持遠程激活和停用設備。 此外，它們還可以根據實時需求動態(tài)調整設備功耗，從而提高能源效率。 PoE 在物聯網領域的未來前景 PoE 在物聯網領域的前景看起來十分光明。 隨著 5G 網絡的推出和人工智能 (AI) 的不斷進步，PoE 可能會發(fā)揮更重要的作用。 考慮這些前景：1.物聯網中的5G和PoE5G 網絡將推動物聯網的發(fā)展，而 PoE 對于支持高速、低延遲連接所需的基礎設施至關重要。2. PoE 中的 AI 集成AI 驅動的設備和應用程序將受益于 PoE 簡化安裝并提供集中電源和數據管理的能力。 挑戰(zhàn)與解決方案 雖然 PoE 為物聯網帶來了眾多好處，但它也面臨著挑戰(zhàn)。 這些挑戰(zhàn)包括兼容性問題和功率限制。 幸運的是，現有解決方案可以應對這些挑戰(zhàn)，例如使用中跨設備來適應非 PoE 網絡，或者為需要更多能源的設備選擇更高功率的 PoE 解決方案。 結論 PoE 是支持下一代智能設備和服務的關鍵技術。 PoE 用途廣泛、高效、經濟高效，非常適合各種物聯網應用。 隨著物聯網市場的持續(xù)增長，PoE 預計將在下一代智能設備和服務的實現中發(fā)揮越來越重要的作用。 來源：FS ；by Howard -
建筑物效率升級可能會將全球能源需求減少12%｜報告 建筑物能源效率是我們近些年來一直關注的重點領域。如果到2030年采取措施，全球能源密集度降低31%，每年可節(jié)省多達2萬億美元的能源。為此，在支持經濟產出的同時，找到一種方法來減緩甚至扭轉能源需求增長的速度是至關重要的。該報告發(fā)現，減少能源消費不僅是負擔得起的，而且是有利可圖的。隨著全球人口的增長，各經濟體必須找到在支持經濟增長的同時減少并最終逆轉能源產出的方法。到2050年,世界人口將增長20億,而國內生產總值預計將翻一番。新興市場和發(fā)展中經濟體需要充足的低成本能源，以實現增長和實現發(fā)展目標。與此同時，世界正在瞄準供應脫碳。同時根據需求和供應采取行動是實現這些變化的最佳途徑。 但是，雖然有向清潔能源過渡的動力，但仍存在障礙。在過渡期間維持安全和穩(wěn)定的能源供應可能很棘手，而且前期投資可能令人望而卻步。重新分配以前浪費的能源或不必要使用的能源是一種解決方案。對地方政府來說，研究人員估計，全球建筑能源強度可以降低38%。報告稱，該行業(yè)約占全球能源需求的30%，約占全球溫室氣體排放量的三分之一。這些能源用于建筑、供暖和制冷(約50%)，照明(約20%)，以及操作安裝在其中的電器和設備(約20%)，已經確定的干預措施可以將建筑能源強度降低約38%，將全球總能源需求降低12%。這些干預措施包括加熱電氣化、高效的暖通空調設備、整幢大樓的翻新、管理系統(tǒng)的數字化、LED照明和舊設備的升級。專注于升級現有建筑是有效的，因為報告繼續(xù)說，到2050年，75%目前正在使用的建筑仍將屹立不倒。盡管為此類升級提供資金對許多組織來說是一個難以克服的障礙，但報告指出，零利率能效項目、支持“能源即服務”模式可能會有所幫助。幫助建立一支技術熟練的勞動力隊伍也勢在必行。該報告指出：設計低強度建筑是能源轉型的一個關鍵部分，因為預計到2050年，城市將增長約50%。綠色建筑設計的關鍵方面包括使用低強度材料、高水平的絕緣以允許被動加熱、設計使建筑物最大限度地吸收自然光以及電氣化加熱和冷卻。 -
如何通過數據網格實施實現數字化轉型的藍圖 數據網格的好處超越了行業(yè)孤島，使數據民主化，打破障礙，并促進協(xié)作和創(chuàng)新。處理孤立數據的組織在跨各種業(yè)務職能利用人工智能(AI)功能時經常會遇到困難。碎片化的數據格局阻礙了人工智能技術的無縫集成。創(chuàng)新的需求至關重要，在不斷發(fā)展的數據管理領域，組織越來越傾向于數據網格架構的突破性范例。這種將數據視為產品并促進跨領域協(xié)作的策略已成為重塑眾多行業(yè)的關鍵力量。踏上實施數據網格的旅程需要組織邁出關鍵的第一步，對其現有數據環(huán)境進行徹底分析。仔細檢查數據源、格式和使用模式對于將關鍵業(yè)務功能與潛在領域保持一致至關重要。通過評估當前數據基礎設施的優(yōu)勢和局限性，組織可以做出明智的決策，為無縫過渡奠定基礎。 重要的是要認識到，雖然技術發(fā)揮著至關重要的作用，但僅靠技術并不能解決組織因孤立數據而面臨的所有復雜挑戰(zhàn)。因此，必須在數據治理框架內建立所有權和問責制，強調治理流程持續(xù)集成到域工作流程中，以確保同步且精心編排的數據管理符合質量、安全性和法規(guī)遵從性的最高標準。將治理流程持續(xù)集成到領域工作流程中至關重要，它可以促進同步且精心策劃的數據管理方法。這種綜合方法強化了對卓越數據治理的承諾，認識到技術和戰(zhàn)略流程的結合對于持續(xù)成功至關重要。 數據網格基礎知識 數據網格架構的設計強調創(chuàng)建一個可擴展且有彈性的框架，支持數據產品的分發(fā)和消費。利用云原生技術、微服務和容器化可以增強敏捷性和適應性。通過將數據視為領域團隊使用的一組產品，組織可以培育面向服務的方法，從而培養(yǎng)領域內的靈活性和自主性。當組織探索數據管理解決方案時，認識到傳統(tǒng)集中式架構的局限性至關重要。這些方法在滿足當今動態(tài)和數據密集型環(huán)境不斷變化的需求時經常面臨挑戰(zhàn)，包括可擴展性限制、復雜性增加以及適應不同領域需求的困難。這種理解推動了對數據網格的分散和協(xié)作性質的不斷增長的需求，其中集中化的缺點被最小化，允許組織利用現有投資并采用更具適應性和響應能力的數據管理范例。需要強調的是，數據網格并沒有放棄已建立的集中式系統(tǒng)，而是將它們作為基礎組件，將數據景觀轉變?yōu)楦呖蓴U展性和敏捷性的生態(tài)系統(tǒng)。在試點階段采用具有代表性領域的分階段部署方法，可以根據吸取的經驗教訓進行增量調整。為領域團隊提供擁有、管理和治理其數據產品的技能和工具對于成功部署至關重要。跨領域的增量部署可最大限度地減少中斷，并通過持續(xù)監(jiān)控和反饋收集實現迭代改進，以適應不斷變化的需求和挑戰(zhàn)。例如，假設一家大型醫(yī)療保險企業(yè)擁有管理患者記錄、索賠數據和提供商信息的集中數據庫。傳統(tǒng)上，訪問和利用這些關鍵數據需要通過集中渠道進行導航，這阻礙了不同業(yè)務部門的響應能力。通過實施數據網格方法，該組織形成了跨職能團隊，每個團隊負責特定領域，例如索賠處理、會員服務和醫(yī)療保健提供者關系。這些團隊擁有分散的所有權，可以直接管理和發(fā)展其特定領域的數據。現有的集中式數據倉庫可以保持不變，作為基礎存儲庫。然而，數據網格引入了特定領域的數據平臺，使這些團隊能夠無縫地貢獻、訪問和分析數據。放眼更廣闊的背景，數據網格適用于不同的行業(yè)。從集中式數據管理向分散式數據管理的轉變，重點是為領域專家提供支持和協(xié)作，這一點在醫(yī)療保健和生命科學、零售、消費品、制造和金融服務行業(yè)巨頭的成功故事中，得到了明顯體現。 好處比比皆是 數據網格的好處超越了行業(yè)孤島，使數據民主化，打破障礙，并促進協(xié)作和創(chuàng)新。大規(guī)模采用人工智能變得無縫，使組織能夠實現人工智能驅動的預測性維護、質量控制、供應鏈優(yōu)化、客戶洞察、可持續(xù)性和創(chuàng)新等關鍵績效指標。當組織考慮采用數據網格時，行動號召是明確的：聘請經過驗證、知識淵博的數據專業(yè)人員，并從在實施數據網格方面具有實際經驗和經過驗證的成功的組織、團隊或個人尋求靈感。這種變革方法的成功取決于那些了解數據管理、治理和協(xié)作細微差別的人的專業(yè)知識。在數據驅動的世界中，向數據網格的戰(zhàn)略舉措是對組織的邀請，以釋放其全部潛力、推動創(chuàng)新并獲得跨行業(yè)的競爭優(yōu)勢。 -
數字化轉型——區(qū)塊鏈對各行業(yè)的影響 數字化轉型——區(qū)塊鏈對各行業(yè)的影響 在快節(jié)奏的數字化轉型中，區(qū)塊鏈技術已經成為一股變革力量，重塑了企業(yè)運營和創(chuàng)新的方式。區(qū)塊鏈最初被設計為比特幣等加密貨幣的基礎技術，現已發(fā)展成為一種通用工具，應用于各個行業(yè)。 區(qū)塊鏈的核心是一種分散的分布式賬本，可以安全透明地記錄多臺計算機之間的交易。這確保了數據的防篡改性，并在網絡參與者之間提供了高度的信任。加強安全和透明度:區(qū)塊鏈對數字化轉型的關鍵貢獻之一是，其能夠提高安全性和透明度。傳統(tǒng)的集中式系統(tǒng)容易受到網絡威脅和單點故障的影響。區(qū)塊鏈通過在節(jié)點網絡上分發(fā)數據來減輕這些風險，使其能夠抵抗黑客攻擊。區(qū)塊鏈上的交易是透明和可追蹤的，提供了清晰的審計跟蹤。這種透明度降低了欺詐風險，并促進了利益相關者之間的信任。區(qū)塊鏈正在成為金融和供應鏈等行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，在這些行業(yè)中，安全和透明的交易至關重要。智能合約簡化流程:智能合約是一種自動執(zhí)行的合約，協(xié)議條款直接寫入代碼，是區(qū)塊鏈技術的一個強大功能。這些合同自動執(zhí)行協(xié)議條款，減少了對中介機構的需求，并簡化了流程。例如，在供應鏈管理中，智能合約可以在滿足預定義條件時自動觸發(fā)系統(tǒng)中的付款或更新，從而提高效率并減少延遲。區(qū)塊鏈確保數據完整性:數據完整性是數字化轉型的一個關鍵方面，區(qū)塊鏈在確保數據完整性方面發(fā)揮著至關重要的作用。在區(qū)塊鏈網絡中，一旦一個數據塊被添加到鏈中，其就會使用加密哈希鏈接到前一個塊。這種鏈接確保更改任何塊都需要更改所有后續(xù)塊，從而使區(qū)塊鏈不可篡改。例如，在醫(yī)療保健領域，保持患者記錄的完整性至關重要，區(qū)塊鏈技術可確保醫(yī)療數據保持安全和不變。患者、醫(yī)療保健提供者和其他授權實體可以訪問透明且不可更改的病史記錄。促進跨組織合作:數字化轉型通常涉及生態(tài)系統(tǒng)內多個組織之間的協(xié)作。區(qū)塊鏈通過為所有授權參與者提供共享和安全的分類賬來促進這種協(xié)作。這種共享分類帳消除了對中介的需求，降低了出錯的風險，并加速了流程。區(qū)塊鏈用于在國際貿易中創(chuàng)建透明和可追溯的供應鏈。從制造商到物流供應商的所有參與者都可以訪問一個共同的平臺，實時跟蹤貨物的流動。這減少了文書工作，并最大限度地減少了與傳統(tǒng)供應鏈流程相關的延遲和錯誤。區(qū)塊鏈面臨的挑戰(zhàn)和考慮:雖然塊鏈具有巨大的潛力,但其廣泛采用卻面臨挑戰(zhàn)。與現有系統(tǒng)的集成、監(jiān)管問題以及對行業(yè)標準的需求都是障礙。組織必須仔細評估區(qū)塊鏈對其特定用例的適用性，并應對這些挑戰(zhàn)，以釋放這種變革性技術的全部好處。總結數字轉型計劃中的區(qū)塊鏈標志著企業(yè)管理數據、執(zhí)行交易和協(xié)作方式的重大轉變。區(qū)塊鏈的影響跨越了各個行業(yè)，提供了更高的安全性、透明度和效率。隨著組織繼續(xù)探索利用區(qū)塊鏈的創(chuàng)新方式，其在塑造數字化轉型未來方面的作用將變得越來越突出。在擁抱區(qū)塊鏈的過程中，企業(yè)不僅采用了技術，而且開創(chuàng)了一個信任、合作和誠信的新時代。 -
2024年對數據中心及其基礎設施有何影響？ 2024年對于數據中心基礎設施及其前景來說是至關重要的一年。 2023年數據中心市場面臨電力短缺，亞太地區(qū)增長顯著。 數據中心的亞太增長、人工智能激增和綠色能源轉變。 今年的觀察和預測表明，全球電力短缺正在阻礙全球數據中心市場的增長。確保充足的電力供應是北美、歐洲、拉丁美洲和亞太地區(qū)等關鍵地區(qū)的數據中心運營商的首要關注問題。擁有充足電力資源的二級市場對數據中心運營商越來越有吸引力。在亞太地區(qū)，數據中心庫存正在迅速增加，達到相當大的規(guī)模。東京、悉尼和新加坡現在都擁有超過5千兆瓦的運行發(fā)電能力，其中悉尼的發(fā)電能力比去年增加了30%。然而，在一些亞太市場，電力供應有限是一個重大障礙，盡管該地區(qū)具有潛力，而且人們對發(fā)展大城市以外的市場越來越感興趣。2024年:人工智能驅動的數據中心基礎設施之年隨著該行業(yè)接近2024年，它面臨著對人工智能功能的強烈需求，同時還要努力滿足降低能耗、成本和溫室氣體排放的需求。Vertiv兩年前預測的人工智能的廣泛采用帶來了基礎設施和可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)，這在Vertiv對2024年數據中心趨勢的預測中顯而易見。Vertiv 首席執(zhí)行官 Giordano (Gio) Albertazzi 強調人工智能對數據中心密度和電力需求的重大影響。 他指出了支持人工智能需求同時減少能源使用和排放的關鍵挑戰(zhàn)，呼吁數據中心、芯片和服務器制造商以及基礎設施提供商之間進行合作。Vertiv 專家預計 2024 年數據中心領域將出現主導趨勢，其中人工智能在制定新構建和改造策略方面將發(fā)揮關鍵作用。 對人工智能日益增長的需求正在推動組織大幅改變其運營方式。 許多現有設施無法支持人工智能所需的高密度計算，通常缺乏液體冷卻基礎設施。為此，組織正在選擇新的建設項目，越來越多地使用預制模塊化解決方案來加快部署，或進行大規(guī)模改造以從根本上改造其電力和冷卻基礎設施。 這些變化為實施更環(huán)保的技術和實踐提供了機會，例如人工智能服務器的液體冷卻和整個數據中心的風冷熱管理。能源存儲和效率方面的創(chuàng)新對替代能源存儲解決方案的追求正在蓄勢待發(fā)。 電池儲能系統(tǒng) (BESS) 等創(chuàng)新展示了智能電網集成和減少發(fā)電機使用的潛力。 通過調整負載管理，BESS 可支持更長的運行需求，并可與太陽能或燃料電池等替代能源無縫集成。 預計 2024 年 BESS 安裝量的增長反映了向“自帶動力”模式的轉變，旨在滿足人工智能驅動需求的容量、可靠性和成本效益要求。對于管理數據中心的企業(yè)來說，靈活性正在成為關注的焦點。 云和托管提供商正在積極擴張以滿足需求，但擁有自己的數據中心的企業(yè)正在多樣化其投資和部署策略，特別是考慮到人工智能集成和可持續(xù)發(fā)展目標。 專有人工智能和邊緣應用程序部署的本地容量的新興趨勢受到人工智能的影響。許多組織可能會增加投資，傾向于預制模塊化解決方案，并優(yōu)先考慮服務和維護，以延長現有設備的使用壽命。這些措施優(yōu)化了在超負荷計算環(huán)境中的操作，提高了能源效率，并通過延長當前服務器的使用壽命減少了Scope 3的碳排放。Vertiv 在數據中心基礎設施發(fā)展中的作用Vertiv 等眾多公司正在通過在亞洲推出適用于邊緣和中型應用的可擴展 UPS 系統(tǒng)來解決能源效率問題。 該公司在其 UPS 產品組合中引入了 Vertiv Liebert APM2，這是一種節(jié)能且可擴展的電源解決方案。 Liebert APM2 與鋰離子和 VRLA 電池兼容，采用緊湊設計，功率范圍為 30kW 至 600kW。 與效率較低的替代方案相比，它可以節(jié)省大量能源，并且可以并聯最多四個單元以提供額外的容量或冗余。Liebert APM2 因在更小的占地面積內提供更高的功率輸出而脫穎而出，這對于空間有限的邊緣計算應用至關重要。 Liebert APM2 比其前身 Vertiv Liebert APM 所需的空間減少了 45%，提供多種安裝選項，如行內、室內、靠墻或背靠背安裝。2024 年數據中心格局的安全性和云擴展預計到 2024 年，云支出將增長 20.4%，云競爭正在加劇，安全問題也加劇。 向云服務的持續(xù)轉變增加了對提供商快速擴大容量的需求，特別是在人工智能和高性能計算方面，導致他們依賴全球托管合作伙伴。當云客戶將更多數據移至異地時，安全性仍然是他們的首要任務。 Gartner 報告稱，80% 的 CIO 計劃在 2024 年增加網絡/信息安全支出，強調了解決不同國家和地區(qū)數據安全法規(guī)所帶來的復雜安全挑戰(zhàn)的重要性。Vertiv 亞洲副總裁兼總經理 Paul Churchill 觀察到亞洲的人工智能投資和戰(zhàn)略調整顯著增加。 他引用了 IDC 的預測，即到 2026 年，大量投資將流入人工智能/自動化技術。 Vertiv 致力于幫助客戶應對集成 AI 的挑戰(zhàn)，提供從模塊化系統(tǒng)到預測性維護服務的各種解決方案。Churchill 強調人工智能在推動更高效和可持續(xù)的 IT 系統(tǒng)方面所增加的價值，這一趨勢正在日益塑造數據中心行業(yè)的未來。 作者：Muhammad Zulhusni -
工作場所中的人工智能、元宇宙和DEI 工作場所中的人工智能、元宇宙和DEI 隨著人工智能和元宇宙重塑工作，領導者應該考慮新興技術影響DEI的三個關注領域和機會。 2023年夏天，當代表好萊塢演員和作家的工會舉行罷工時，一個關鍵的癥結是使用人工智能來完成人類作家和演員的工作。一家領先的商業(yè)銀行宣布，其正在利用元宇宙和人工智能的結合力量來培訓新員工處理模擬的現實世界情況。與此同時，歐盟已經通過了《人工智能法案》，該法案將要求使用人工智能進行就業(yè)，或工人管理的企業(yè)在部署人工智能平臺之前進行偏見評估。這些并不是孤立的例子。人工智能和元宇宙即將徹底重塑工作。隨著這些技術重塑工作方式，將進入一個多元化、公平和包容性(DEI)已成為基本期望的工作世界。DEI倡議不僅有助于解決社會不平等問題，而且還有助于解決社會不平等問題。它們也使企業(yè)受益。通過引入具有不同背景和生活經歷的群體，這些倡議可以建立包容性的心態(tài)和行為，從而釋放思想多樣性的創(chuàng)新潛力。那，底線是什么？世界經濟論壇(WEF)、Gartner等機構的一項又一項研究證實，多元化程度較高的企業(yè)表現優(yōu)于多元化程度較低的企業(yè)。盡管我們努力提高DEI，但仍還有很長的路要走。世界銀行估計，有24億適齡工作婦女缺乏平等的經濟機會。世界經濟論壇預計，根據目前的進展速度，需要132年才能消除這一全球性別差距。其他研究發(fā)現，基于年齡、種族/民族和性別認同的歧視會帶來重大的社會和經濟成本。人工智能和元宇宙在工作場所的興起將如何影響DEI計劃？這些技術帶來了哪些新的機遇和挑戰(zhàn)？以下是人工智能和元宇宙影響DE&I計劃的三個關鍵領域： 偏見 多年來，專家們一直在警告人工智能可能存在偏見。人工智能系統(tǒng)通常是根據現實世界的數據進行訓練的，這些數據往往體現了人類的偏見。因此，如果沒有仔細的測試和防護，人工智能可能會嚴重破壞DEI倡議近年來取得的大部分進展。生成式人工智能模型正在快速改進。其正在開發(fā)通常無法預見或測試的新興功能，這可能會產生新的偏見，而研究人員尚未為此建立保障措施。盡管如此，人工智能和元世界也可以創(chuàng)造新的機會來識別和減少工作場所的偏見。例如，元宇宙體驗可以通過允許個人進入具有不同背景和身份的其他人的經歷來增強意識培訓，從而深入了解他們可能面臨的偏見和障礙。偏見往往通過語言得以延續(xù)。例如，招聘啟事中措辭的選擇，可能會顯著影響該職位對不同性別、種族和民族背景的申請人的吸引力。人工智能，特別是大型語言模型（LLM）在這里可能非常有用。這些模型可以經過訓練來識別和糾正，招聘啟事或面試問題中有偏見的術語。更好的是，經過適當培訓和測試的LLM，可以撰寫招聘廣告，大大減少偏見語言。 訪問 全球大多數國家的不平等現象都在加劇。除其他外，這助長了民粹主義和民族主義、政治兩極分化、勞工騷亂以及對全球化的強烈抵制。如果不仔細考慮，生成式人工智能和元宇宙可能會加劇這一挑戰(zhàn)。隨著這些工具成為新的工作場所規(guī)范，可能會造成新的數字鴻溝。訪問虛擬現實中的元宇宙可能需要昂貴的設備。生成式人工智能可能會在接受過和未接受過其使用培訓的人之間造成鴻溝。更大的擔憂是生成人工智能對勞動力市場的潛在影響。人工智能將補充某些類型的人類工作，使人類能夠專注于更有成就感的工作，并增加全新的工作和職業(yè)——但其也可能取代某些形式的工作。這可能會加劇經濟不穩(wěn)定，并帶來令人擔憂的社會動蕩后果。然而，如果實施得當，元宇宙和人工智能可以增加傳統(tǒng)邊緣群體的訪問機會。考慮語言障礙。大約56%的萬維網是英語的，這給非母語人士造成了訪問障礙。LLM可以通過無縫翻譯文本，和與多種語言的用戶進行交互來克服語言障礙。這將使求職者無論其母語如何都能獲得工作機會，同時允許雇主利用更廣泛的人才庫。對于身體有殘疾的員工來說，元宇宙同樣可以改變游戲規(guī)則。盡管有《美國殘疾人法案》等法律，但由于交通不便或不方便，實際進入工作場所仍然可能成為障礙。虛擬而非實體工作空間可以消除物理訪問障礙，而在招聘過程中使用虛擬形象可以消除面試官的偏見。元宇宙還可以讓跨性別者和性別多樣化的個人，通過使用其所選擇的性別化身來展現真實的自我。 認知多樣性 認知多樣性是DEI計劃的一個重要重點。將來自不同背景和獨特經歷的人們聚集在一起，將帶來更大的思維多樣性。最近，增加認知多樣性的努力已擴大到包括神經分歧的個體。隨著人工智能重塑工作并創(chuàng)造新的工作類別，其可能會產生非常適合神經分化個體的角色。例如，即時工程需要創(chuàng)造力、批判性思維、計算能力和細節(jié)導向，而不需要與他人進行復雜的面對面互動。此外，人工智能本身最終可能成為工作場所認知多樣性的新來源。到目前為止，生成式人工智能模型主要擅長創(chuàng)造性模仿。但生成式人工智能模型也正在以意想不到的方式迅速發(fā)展新興屬性。我們可以預期，人工智能的能力將繼續(xù)增強，并為工作場所注入更多的創(chuàng)造力和認知多樣性。人工智能和元宇宙提供了一個獨特的機會，可以減少偏見、增強包容性，并促進工作場所的認知多樣性。然而，在實施過程中必須仔細考慮，因為它們也帶來了新的挑戰(zhàn)，如果不深思熟慮地解決這些挑戰(zhàn)，可能會無意中導致偏見的長期存在和不平等的加劇。通過謹慎采用和持續(xù)警惕來實現平衡，將是確保這些技術為更加公平和多樣化的工作世界做出積極貢獻的關鍵。 -
2024年值得關注的三大安全趨勢 到2024年，隨著越來越多的組織實施云優(yōu)先方法，全球云支出預計將增長20%以上。隨著資產越來越多地轉移到混合和多云環(huán)境，安全策略將成為首要考慮因素，而威脅參與者則尋找機會利用互連云部署中的漏洞。為了加強網絡安全態(tài)勢，組織必須關注三個趨勢：云安全的優(yōu)先級、安全訪問服務邊緣(SASE)和托管檢測和響應(MDR)的統(tǒng)一以及對可見性和威脅情報的需求。 在云優(yōu)先的世界中優(yōu)先考慮云安全網絡 犯罪分子不斷開發(fā)新技術來利用云基礎設施中的漏洞，并且在云環(huán)境中實施惡意軟件攻擊方面變得越來越復雜。組織需要繼續(xù)檢查攻擊者目標并識別攻擊者可能利用的漏洞。組織越來越多地使用SASE來保護其云基礎設施，并將網絡和安全性融合到統(tǒng)一的云原生平臺中。借助SASE，企業(yè)可以通過集中的可見性和控制來連接和管理跨復雜混合生態(tài)系統(tǒng)的訪問。云提供的安全性將是保護多云環(huán)境的關鍵。隨著云的增加，這種集成方法能夠從任何地方保護分布式用戶、設備和網絡。它還將使組織能夠減少潛在的攻擊面，并使安全經理能夠將注意力轉移到指導公司的安全策略，而不是管理日常運營。組織應將安全態(tài)勢從分散的安全解決方案發(fā)展為經過SASE認證的集中可見性和控制解決方案，以阻止這些網絡犯罪分子。 SASE和MDR統(tǒng)一 組織將尋求全面的安全解決方案，將SASE原則與MDR功能無縫集成，這是一種支持安全運營外包的安全即服務產品。當網絡流量通過SASE時，它為安全堆棧以及流量的可見性和可觀察性提供了堅實的基礎，使SASE成為網絡安全的關鍵部分。隨著組織希望擴展威脅檢測功能并持續(xù)監(jiān)控網絡，MDR也是安全堆棧的關鍵部分。MDR只是其中的一部分，但很明顯，SASE使MDR更加有效和響應迅速。SASE和MDR的融合旨在提供統(tǒng)一、高效的安全服務，解決威脅檢測、響應和安全網絡訪問的各個方面。通過結合這些技術，企業(yè)可以在面對不斷變化的網絡威脅時實現更具凝聚力和簡化的安全態(tài)勢。 企業(yè)對可見性和威脅情報的需求 企業(yè)對增強可見性和威脅情報的需求日益增長。組織認識到可觀察性在網絡安全中的至關重要性，尋求先進的工具和解決方案來更深入地了解其數字環(huán)境。這種趨勢不僅限于內部運營；企業(yè)還強調全行業(yè)威脅情報的共享。隨著企業(yè)努力集體加強網絡安全態(tài)勢，應對不斷變化的威脅，通過論壇、咨詢委員會和行業(yè)委員會進行的合作變得至關重要。這種主動的方法反映了在保持領先于復雜的網絡對手的必要性的推動下，向更加互聯和協(xié)作的網絡安全格局的更廣泛轉變。這些趨勢凸顯了組織從分散的安全解決方案發(fā)展到統(tǒng)一的戰(zhàn)略方法的明顯必要性。這些轉變的相互關聯性強調了協(xié)作、創(chuàng)新和集體承諾以領先于網絡威脅的必要性。當我們應對2024年網絡安全的復雜性時，這些趨勢的整合不僅會強化防御，還會為更具彈性和協(xié)作性的數字未來鋪平道路。 -
超級計算機如何適應可持續(xù)性戰(zhàn)略? 超級計算機如何適應可持續(xù)性戰(zhàn)略? 超級計算機打破了世界性的障礙，標志著一個新的時代的處理能力，但這類機器的能源消耗不能太猖獗。 世界上最大、速度最快的超級計算機，具有驚人的處理速度，但其必須在合理的功耗限制內做到這一點。運行超級計算機以及保持其冷卻所需的能源并非微不足道，在某些情況下甚至可以與整個社區(qū)的電力需求相匹敵。隨著世界試圖在支持生產力的同時變得更環(huán)保，那些監(jiān)督這些機器的人繼續(xù)尋找有效利用能源的方法。賦予具有非凡計算能力的超級計算機的任務通常非常重要，例如國防或病毒研究。要完成如此重要的工作，平衡能源消耗和可持續(xù)性通常是保持這些機器穩(wěn)定運行的必要條件。使超級計算機適應可持續(xù)性戰(zhàn)略涉及到在設計、運營和維護階段采取一系列措施，以降低其環(huán)境影響、提高能效，并確保其在整體可持續(xù)性框架下的貢獻。以下是一些可能的方法： 能源效率和綠色能源：超級計算機通常需要大量的電力，因此提高其能源效率至關重要。采用高效的計算架構、能效優(yōu)越的處理器和采用先進的冷卻技術，以減少能源消耗。此外，考慮使用綠色能源，如太陽能、風能或其他可再生能源，以減少對傳統(tǒng)能源的依賴。 液冷技術：傳統(tǒng)的冷卻系統(tǒng)對能源的消耗較大，采用液冷技術可以提高冷卻效率。液冷系統(tǒng)可以有效地吸收和排放熱量，減少能源浪費，并提高超級計算機的性能密度。 模塊化設計：采用模塊化設計，使得超級計算機的部件可以更容易地進行升級和替換。這有助于延長計算機的壽命，減少廢棄電子設備的數量，提高設備的可持續(xù)性。 綠色計算：優(yōu)化超級計算機的軟件和算法，以提高計算效率，減少冗余計算步驟，降低對硬件資源的需求。通過精細調整和優(yōu)化，可以在不犧牲性能的前提下減少電力消耗。 回收和再利用：設計超級計算機時考慮可回收性，并在設備壽命結束時實施有效的電子廢物回收和處理計劃。同時，重復利用設備的部分組件也是降低資源消耗的有效途徑。 熱能回收：考慮采用熱能回收技術，將計算機產生的熱量轉化為可用的能源，例如用于暖氣系統(tǒng)或其他加熱需求。這有助于提高能源利用效率。 社會責任：將可持續(xù)性考慮納入企業(yè)社會責任戰(zhàn)略。這包括參與可持續(xù)性認證、報告環(huán)境績效、推動環(huán)境教育等方面，以確保企業(yè)的發(fā)展與環(huán)境和社會的可持續(xù)發(fā)展相協(xié)調。 通過結合這些方法，超級計算機可以更好地適應可持續(xù)性戰(zhàn)略，減少對資源的消耗、降低環(huán)境影響，并為可持續(xù)性發(fā)展做出積極貢獻。 -
-
源碼是什么意思？（WHMCS783原版及高興受權版源碼） 源碼是什么意思？ 源碼是指軟件開發(fā)過程中的一個重要環(huán)節(jié)，它是由程序員用編程語言編寫的原始計算機指令集合。它是一種文本形式的表示方式，可被計算機識別和執(zhí)行。 （圖片來源網絡，侵刪） 源碼記錄了軟件的邏輯和功能，在開發(fā)過程中通過編輯、編譯和鏈接等步驟最終生成可執(zhí)行程序。通過閱讀源碼，可以深入理解軟件的實現原理、邏輯和算法，發(fā)現潛在問題并進行優(yōu)化和擴展。 同時，開源軟件源碼也為開發(fā)者提供了自由學習、使用和修改的機會，促進了軟件技術的共享和創(chuàng)新。 源碼是軟件開發(fā)過程中的重要部分，它指的是一個可以由程序員編寫的機器語言文本文件。源碼包含了整個軟件的詳細指令，這些指令讓計算機能夠正確地執(zhí)行特定的任務。 （圖片來源網絡，侵刪） 源碼有助于軟件開發(fā)人員理解軟件的工作原理，并保證其正確性和完整性。有了源碼，開發(fā)者可以檢查軟件的不同部分，并根據需要對其進行修改或更新。此外，源碼還可以幫助軟件開發(fā)者更好地理解軟件結構和功能，提高開發(fā)效率。 源代碼什么意思？ 源代碼就是編寫程序的代碼，沒有經過編譯運行的代碼。不開放源代碼就是不希望別人能夠看到系統(tǒng)的實現過程，任何bug和維護都是內部人員完成。這種不開放的源代碼一般都是有一定的專利技術在里面，不希望被外人看見、借用。開放的源代碼的系統(tǒng)更穩(wěn)定，因為所有的開發(fā)者都可以看見這個系統(tǒng)的代碼。可以及時提交關于系統(tǒng)的bug修復建議，Linux是一個代表，所以經過多年的努力，現在的Linux更適合開發(fā)者開發(fā)應用。 源碼輸出跟解碼輸出的區(qū)別？ 源碼輸出和解碼輸出是在數據傳輸和處理過程中兩個不同的概念，它們有以下區(qū)別： （圖片來源網絡，侵刪） 1. 概念：源碼輸出是指原始的、未經壓縮或編碼處理的數據。它是數據的最初形式，通常是人們能夠直接理解的格式。解碼輸出則是經過解碼或解壓縮處理后的數據，將其從壓縮或編碼格式還原為原始數據。 2. 數據表示：源碼輸出通常以原始的數據格式表示，例如文本、圖像、音頻或視頻等。解碼輸出則是通過解碼或解壓縮算法處理后的數據，通常以原始數據的形式呈現。 3. 文件大小：源碼輸出的文件大小通常較大，因為它沒有經過任何壓縮或編碼處理。而解碼輸出的文件大小通常較小，因為它經過了壓縮或編碼處理，去除了冗余信息或進行了數據壓縮。 4. 可讀性：源碼輸出通常易于人們理解和閱讀，因為它是以人類可讀的形式呈現的。而解碼輸出往往需要再次進行處理或解析，才能恢復為原始的可讀形式。 "源碼輸出"通常指的是計算機程序的原始代碼，也就是程序員編寫的代碼文件。而"解碼輸出"通常指的是對加密或編碼過的數據進行解密或解碼后得到的輸出結果。在計算機領域中，這兩者代表了不同的概念和過程。 源碼輸出是程序員編寫、編輯的文件，而解碼輸出則是經過解密或解碼算法處理后得到的數據。 源碼是什么意思？ 源碼指的是程序員編寫的原始代碼，通常是以文本形式存儲的計算機程序的內容。源碼是程序的初始形式，它包含了程序的邏輯、算法和實現細節(jié)。源碼是開發(fā)人員用于創(chuàng)建應用程序、軟件或網站的基礎，它是由程序員使用編程語言（如Java、Python、JavaScript等）編寫的。 源碼可以被編譯器或解釋器處理，轉換成計算機可執(zhí)行的二進制代碼，這樣計算機就能夠理解和執(zhí)行程序。編譯器或解釋器將源碼轉換成機器碼或字節(jié)碼，使得計算機能夠按照程序員的意圖執(zhí)行程序。 源碼的主要作用是讓程序員能夠理解、修改和擴展程序。通過查看源碼，程序員可以了解程序的實現細節(jié)，找到程序中的問題并進行調試，或者根據需求進行代碼修改和功能擴展。開源項目通常會公開源碼，使得其他開發(fā)者可以參與其中，共同改進和發(fā)展項目。 到此，以上就是小編對于的問題就介紹到這了，希望這4點解答對大家有用。