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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何支持可持續(xù)和以人為本的建筑 在排放法規(guī)、租戶需求和不穩(wěn)定的市場(chǎng)之間，商業(yè)房地產(chǎn)業(yè)主面臨著優(yōu)化建筑性能和降低運(yùn)營(yíng)成本的巨大壓力。 美國(guó)能源部 (DoE) 的 HVAC 要求和歐盟建筑能源性能指令 (EPBR) 規(guī)定了遵守凈零目標(biāo)的嚴(yán)格期限。 商業(yè)地產(chǎn)團(tuán)隊(duì)也感受到了來(lái)自租戶的壓力，其中三分之二的租戶要求改善舒適度相關(guān)問(wèn)題，例如溫度或下班后暖通空調(diào)運(yùn)行。 一些市場(chǎng)的辦公室空置率飆升加劇了降低成本的挑戰(zhàn)。幸運(yùn)的是，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和租戶的要求往往與業(yè)主降低運(yùn)營(yíng)成本的需求相吻合，這種融合代表著巨大的機(jī)遇。互聯(lián)設(shè)備和控制系統(tǒng)構(gòu)成高效建筑的數(shù)字支柱在許多情況下，業(yè)主經(jīng)營(yíng)的設(shè)施較舊，基礎(chǔ)設(shè)施老化。 利益相關(guān)者必須對(duì)這些建筑物進(jìn)行改造，以符合法規(guī)并讓租戶感到舒適、健康和快樂(lè)。 過(guò)去，關(guān)于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和以人為本的對(duì)話是一種權(quán)衡。 然而，如今，業(yè)主可以使用一系列技術(shù)，可以一次性解決監(jiān)管、租戶和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)成本問(wèn)題。許多業(yè)主都了解這些改進(jìn)的重要性。 到 2025 年，80% 或更多的業(yè)主計(jì)劃實(shí)施技術(shù)來(lái)增強(qiáng)可持續(xù)性和環(huán)境控制、預(yù)測(cè)性設(shè)施管理以及數(shù)字連接和基礎(chǔ)設(shè)施。 連接的智能房間傳感器提供提高效率、健康和舒適度所需的數(shù)據(jù)和控制。通過(guò)將互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與機(jī)械和電氣系統(tǒng)（例如 HVAC）集成，操作員可以通過(guò)一個(gè)中央系統(tǒng)控制不同的建筑區(qū)域。 此外，整個(gè)建筑的集中操作系統(tǒng)還允許租戶定制從空氣到照明水平的一切，同時(shí)允許運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)輕松監(jiān)控電力、暖通空調(diào)和自動(dòng)化系統(tǒng)。自動(dòng)化和優(yōu)化的 HVAC 系統(tǒng)將成為建筑運(yùn)營(yíng)商改造的核心。 監(jiān)控房間或區(qū)域占用情況的傳感器使現(xiàn)代 HVAC 系統(tǒng)能夠從恒定風(fēng)量的設(shè)置轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨罂刂仆L(fēng) (DCV) 方法。 很容易看出需求控制的氣候控制將如何讓租戶滿意。 來(lái)自支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備的數(shù)據(jù)還可以讓您了解 HVAC 系統(tǒng)消耗能源的方式、地點(diǎn)和時(shí)間，從而實(shí)現(xiàn)更精確的使用。HVAC 系統(tǒng)的更精確的需求驅(qū)動(dòng)氣流將幫助建筑物更有效地利用能源。 更高效的能源利用有助于建筑物滿足美國(guó)能源部 HVAC 標(biāo)準(zhǔn)和 EPBR 等法規(guī)的期望，這些法規(guī)提高了能源效率要求或要求建筑物業(yè)主實(shí)施自動(dòng)化和控制。智能技術(shù)使建筑業(yè)主能夠更快地適應(yīng)不斷變化的環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)電系統(tǒng)的結(jié)合也不僅僅停留在需求控制通風(fēng)上。 支持人工智能的平臺(tái)通過(guò)對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行高度微調(diào)來(lái)改變范式。 建筑業(yè)主可以通過(guò)算法傳遞 HVAC 數(shù)據(jù)以及能源負(fù)載曲線、照明、溫度和其他參數(shù)，這些算法可以根據(jù)占用趨勢(shì)優(yōu)化空間使用，同時(shí)滿足認(rèn)證和監(jiān)管要求。傳統(tǒng)上，當(dāng)面臨新硬件安裝的困難和復(fù)雜性時(shí)，公司在人工智能方面遇到了最大的障礙。 從熟練勞動(dòng)力的角度來(lái)看，這可能具有挑戰(zhàn)性，更不用說(shuō)額外設(shè)備的成本了。 然而，隨著最新的物聯(lián)網(wǎng)解決方案以及隨著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的發(fā)展而發(fā)展的邊緣技術(shù)，大多數(shù)現(xiàn)有建筑物都可以通過(guò)邊緣技術(shù)以有限的增量投資實(shí)現(xiàn)人工智能。從根本上說(shuō)，每個(gè)設(shè)施經(jīng)理都想知道“為什么使用人工智能”以及如何有效地利用它來(lái)更好地管理他們的建筑物。人工智能能夠解決反復(fù)出現(xiàn)的 FM 挑戰(zhàn)，因?yàn)樗軌蛞宰罡叩男阅芩教峁┓?wù)，而無(wú)需依賴高技能的技術(shù)，并不斷適應(yīng)不斷變化的建筑物性質(zhì)。 人工智能在實(shí)現(xiàn)凈零建筑的道路上發(fā)揮著巨大作用，可以幫助設(shè)施管理者簡(jiǎn)化： 高績(jī)效——股東、租戶和員工的期望變得越來(lái)越高； 它不僅足以實(shí)現(xiàn)能源感知或僅通過(guò)分析進(jìn)行分析，而且對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)調(diào)整以獲取最大效率的需求也在不斷增長(zhǎng)。 熟練技術(shù)短缺——許多小型站點(diǎn)無(wú)力承擔(dān)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)，而對(duì)于大型站點(diǎn)來(lái)說(shuō)，可能會(huì)面臨一系列壓倒性的挑戰(zhàn)，需要高度自動(dòng)化才能發(fā)揮作用。 不斷發(fā)展的系統(tǒng)——變化的時(shí)鐘周期迅速增加； 建筑用途正在以更加動(dòng)態(tài)的方式發(fā)生變化，系統(tǒng)需要人工智能來(lái)跟上這些變化。 人工智能賦予設(shè)施管理者主動(dòng)性的力量。 大多數(shù) DCV 方法使用傳感器來(lái)測(cè)量二氧化碳水平，這是房間占用率的一個(gè)指標(biāo)。 當(dāng)二氧化碳水平達(dá)到閾值時(shí)，暖通空調(diào)系統(tǒng)就會(huì)打開(kāi)，但空氣需要時(shí)間才能流通，從而導(dǎo)致居住者在此過(guò)程中可能感到不舒服。 通過(guò)計(jì)算房間內(nèi)的總?cè)藬?shù)并將該數(shù)據(jù)與其他傳感器配對(duì)，人工智能可以提供主動(dòng)的 HVAC 操作，從而改善空氣質(zhì)量、優(yōu)化舒適度并節(jié)省能源，因?yàn)橄到y(tǒng)根據(jù)實(shí)際房間使用情況運(yùn)行。由于人工智能作為一種技術(shù)的速度和實(shí)用性，它還可以突出那些難以甚至幾乎不可能注意到的領(lǐng)域。設(shè)施中的人工智能從對(duì)居住者的模式和外部因素（例如天氣預(yù)報(bào)）的準(zhǔn)確反應(yīng)中獲得了重要意義。人工智能可以在需要時(shí)自動(dòng)加熱和冷卻空間，并且借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以適應(yīng)天氣等外部因素，以確保能源使用得到優(yōu)化并與居住者的舒適度保持平衡。建筑的未來(lái)是高效、可持續(xù)和以人為本的在未來(lái)十年中，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及其與暖通空調(diào)等建筑系統(tǒng)的集成將證明對(duì)建筑效率、舒適度和運(yùn)營(yíng)成本至關(guān)重要。基于傳感器的暖通空調(diào)可根據(jù)實(shí)際入住和使用趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)、自動(dòng)化和定制的建筑環(huán)境。針對(duì)使用而優(yōu)化的系統(tǒng)有助于業(yè)主遵守要求更高效能源使用的法規(guī)和認(rèn)證。更高效的建筑反過(guò)來(lái)幫助業(yè)主降低運(yùn)營(yíng)成本，即使在市場(chǎng)緊張的情況下也是如此。例如，能源之星估計(jì)，能源使用減少10%相當(dāng)于凈營(yíng)業(yè)收入增加1.5%。當(dāng)改造建筑的員工進(jìn)入工廠時(shí)，一切都無(wú)縫運(yùn)行，無(wú)需任何人按動(dòng)開(kāi)關(guān)。燈光打開(kāi)，遮陽(yáng)簾縮回，HVAC系統(tǒng)調(diào)節(jié)溫度，同時(shí)避免浪費(fèi)能源，這一切都是因?yàn)樵摻ㄖ锫?lián)網(wǎng)傳感器并利用旨在提供最佳體驗(yàn)的設(shè)備。數(shù)字技術(shù)與機(jī)械系統(tǒng)的融合將開(kāi)啟先進(jìn)環(huán)境控制的新時(shí)代，從而改善租戶體驗(yàn)，并使建筑物所有者的成本與居住者的需求和監(jiān)管要求保持一致。隨著技術(shù)和人類的不斷融合，建筑業(yè)主可以利用物聯(lián)網(wǎng)和其他智能技術(shù)來(lái)創(chuàng)造一個(gè)居住者體驗(yàn)獨(dú)特、舒適和可持續(xù)的未來(lái)。 作者：Marino 施耐德電氣數(shù)字建筑業(yè)務(wù)部的高級(jí)副總裁 -
在企業(yè)環(huán)境中使用人工智能技術(shù) 在企業(yè)環(huán)境中使用人工智能技術(shù) 人工智能(AI)與企業(yè)世界的融合帶來(lái)了變革，重塑了企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策的方式。當(dāng)組織尋求利用人工智能來(lái)提高效率和競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)，研究與其實(shí)施相關(guān)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)是至關(guān)重要的。 人工智能在企業(yè)界的優(yōu)勢(shì)是什么？ 人工智能在企業(yè)領(lǐng)域的主要優(yōu)勢(shì)之一是，其能夠簡(jiǎn)化流程，并提高整體效率。日常任務(wù)、數(shù)據(jù)分析和決策過(guò)程的自動(dòng)化，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诠ぷ髦懈鼜?fù)雜、更具創(chuàng)造性的方面。 數(shù)據(jù)分析與洞察 人工智能系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)分析大量數(shù)據(jù)，為市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶行為和運(yùn)營(yíng)績(jī)效提供有價(jià)值的見(jiàn)解。當(dāng)涉及到保險(xiǎn)承保工作臺(tái)和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用時(shí)，這很有用。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策使組織能夠做出明智的選擇，并迅速適應(yīng)不斷變化的商業(yè)環(huán)境。 節(jié)約成本 通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，可以減少對(duì)體力勞動(dòng)的需求，并最大限度地減少錯(cuò)誤，從而顯著節(jié)省成本。對(duì)人工智能技術(shù)的初始投資，被生產(chǎn)力和資源優(yōu)化的長(zhǎng)期收益所抵消。 增強(qiáng)用戶體驗(yàn) 人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人和虛擬助理可以通過(guò)即時(shí)響應(yīng)查詢并提供個(gè)性化建議來(lái)增強(qiáng)客戶互動(dòng)。這不僅提高了客戶滿意度，還釋放了人力資源來(lái)處理更復(fù)雜的客戶服務(wù)問(wèn)題。 創(chuàng)新解決方案 人工智能通過(guò)支持尖端解決方案和產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)來(lái)促進(jìn)創(chuàng)新。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以識(shí)別模式，并提出改進(jìn)建議，從而推動(dòng)組織內(nèi)部的持續(xù)創(chuàng)新。 人工智能在企業(yè)界的缺點(diǎn)是什么? 人工智能實(shí)施的最大缺點(diǎn)之一是工作被取代的可能性。自動(dòng)化可能會(huì)取代某些角色，導(dǎo)致人們對(duì)失業(yè)的擔(dān)憂，以及需要提高勞動(dòng)力的技能以適應(yīng)不斷變化的工作需求。 道德困境和偏見(jiàn) 人工智能系統(tǒng)的公正性取決于其所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。如果歷史數(shù)據(jù)包含偏差，人工智能算法可能會(huì)延續(xù)，并加劇這些偏差。當(dāng)人工智能做出的決策不公平地影響個(gè)人或社區(qū)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)道德考慮。 安全和隱私風(fēng)險(xiǎn) 隨著組織越來(lái)越依賴人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策，安全漏洞和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。保護(hù)敏感信息免受網(wǎng)絡(luò)威脅成為一項(xiàng)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，需要采取強(qiáng)有力的網(wǎng)絡(luò)安全措施。 初始實(shí)施成本和技術(shù)挑戰(zhàn) 實(shí)施人工智能技術(shù)對(duì)于組織來(lái)說(shuō)，可能是一筆巨大的前期投資。此外，將人工智能系統(tǒng)與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施集成可能會(huì)帶來(lái)技術(shù)挑戰(zhàn)，需要專業(yè)知識(shí)和資源。 過(guò)度依賴技術(shù) 一個(gè)潛在的陷阱是過(guò)度依賴人工智能系統(tǒng)，導(dǎo)致人類在決策中的作用減弱。組織必須在利用人工智能提高效率和保留人類監(jiān)督，以進(jìn)行關(guān)鍵判斷和道德考慮之間取得平衡。 成功的人工智能集成策略 為了減輕人們對(duì)工作崗位流失的擔(dān)憂，組織應(yīng)該投資于培訓(xùn)和技能提升計(jì)劃。這確保員工能夠適應(yīng)不斷變化的工作要求，并承擔(dān)更復(fù)雜的任務(wù)，以補(bǔ)充人工智能功能。 確保人工智能實(shí)踐符合道德規(guī)范 為了解決道德問(wèn)題，組織必須優(yōu)先考慮人工智能系統(tǒng)的公平性、透明度和問(wèn)責(zé)制。對(duì)人工智能算法的定期審核和評(píng)估，可以幫助識(shí)別和糾正偏見(jiàn)，促進(jìn)道德決策。 優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)安全措施 組織應(yīng)優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)安全措施，以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)并防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。這包括實(shí)施強(qiáng)大的加密、定期安全審核，以及及時(shí)了解數(shù)字環(huán)境中新出現(xiàn)的威脅。 逐步實(shí)施和整合 為了管理初始成本和技術(shù)挑戰(zhàn)，組織可以選擇分階段的人工智能實(shí)施方法。從試點(diǎn)項(xiàng)目開(kāi)始，并逐步擴(kuò)大規(guī)模，可以在不讓組織不堪重負(fù)的情況下識(shí)別和解決技術(shù)問(wèn)題。 -
人工智能時(shí)代版權(quán)將如何運(yùn)作？ 人工智能時(shí)代版權(quán)將如何運(yùn)作？ 如今，我們擁有了所有可用的工具，有自由和權(quán)力使用人工智能來(lái)隨心所欲地創(chuàng)作，但這種使用也帶來(lái)了眾多復(fù)雜的法律問(wèn)題。最重要的是，版權(quán)是否應(yīng)該保護(hù)人工智能輸出？如果人工智能輸出確實(shí)應(yīng)該受到創(chuàng)造者的保護(hù)，那么誰(shuí)才是所有者呢？有人認(rèn)為，人工智能需要開(kāi)源，任何輸出都沒(méi)有版權(quán)。另一種觀點(diǎn)是，如果人工智能無(wú)法感覺(jué)或感知，那么它就不能獲得版權(quán)；相反，使用人工智能的人可以對(duì)這些材料進(jìn)行版權(quán)保護(hù)。然而，如果人工智能開(kāi)始有感知，那么人工智能就會(huì)開(kāi)始撰寫文案。對(duì)于此類問(wèn)題的看法，是漫長(zhǎng)而多樣的，各方都展開(kāi)了激烈的討論。關(guān)于如何處理這個(gè)問(wèn)題的評(píng)論、討論和法律可能會(huì)伴隨我們數(shù)十年。 法律將如何決定版權(quán)作品的結(jié)果？現(xiàn)在，小說(shuō)可以在幾天內(nèi)創(chuàng)作出來(lái)，歌曲的制作速度也比播放其的速度更快，繪圖可以在幾秒鐘內(nèi)完成，這一切都?xì)w功于ChatGPT、GPT-4和Dall-E 2等生成式AI系統(tǒng)。這些系統(tǒng)基于大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)已發(fā)表作品的經(jīng)典進(jìn)行了采樣和重新混合。這些和其他發(fā)人深省的問(wèn)題引發(fā)了一些具有挑戰(zhàn)性的版權(quán)相關(guān)考慮。目前，人工智能輸出尚未受到版權(quán)保護(hù)。這樣合適嗎？在這種情況下，誰(shuí)應(yīng)該擁有版權(quán)——用戶、人工智能供應(yīng)商，還是人工智能接受訓(xùn)練的內(nèi)容的個(gè)人？或者我們給每一個(gè)人一個(gè)版權(quán)?其他問(wèn)題可能是：我們（或法律）如何確定某人是否在其藝術(shù)/文字/或音樂(lè)中使用了人工智能？?jī)H僅要求透明度可能行不通。確實(shí)，軟件開(kāi)發(fā)需要對(duì)軟件本身進(jìn)行版權(quán)保護(hù)，但作者與人工智能及其開(kāi)發(fā)者之間是否會(huì)簽訂合同？誰(shuí)將為錯(cuò)誤負(fù)責(zé)？某些東西可能是使用人工智能創(chuàng)建的，但一個(gè)想法的新表達(dá)將是作者，而由此產(chǎn)生的表達(dá)需要受到版權(quán)保護(hù)。但是，通過(guò)人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建的大量信息或創(chuàng)造者的輸出是否會(huì)產(chǎn)生大量難以克服的數(shù)據(jù)需要處理，從而結(jié)束人類正在進(jìn)行的創(chuàng)造？毫無(wú)疑問(wèn)，這些見(jiàn)解和問(wèn)題將在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)困擾人類。以下是人工智能時(shí)代的版權(quán)運(yùn)作可能會(huì)面臨新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以及一些可能的趨勢(shì)和影響： 智能創(chuàng)作與版權(quán)歸屬問(wèn)題：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器生成的內(nèi)容可能會(huì)變得更加普遍。在這種情況下，確定版權(quán)歸屬將變得更加復(fù)雜。可能需要制定新的法律和政策來(lái)解決由AI生成的內(nèi)容的版權(quán)歸屬問(wèn)題。 數(shù)字水印和技術(shù)保護(hù)：針對(duì)數(shù)字內(nèi)容的技術(shù)保護(hù)將變得更加重要。數(shù)字水印技術(shù)可能會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用，以確保內(nèi)容的版權(quán)歸屬和防止未經(jīng)授權(quán)的復(fù)制和分發(fā)。 智能版權(quán)管理系統(tǒng)：可能會(huì)出現(xiàn)智能版權(quán)管理系統(tǒng)，利用人工智能技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)和管理大量的數(shù)字內(nèi)容。這些系統(tǒng)可以幫助版權(quán)持有人追蹤其作品的使用情況，并采取必要的法律行動(dòng)來(lái)保護(hù)其權(quán)益。 新的創(chuàng)作和分發(fā)模式：人工智能技術(shù)可能會(huì)推動(dòng)新的創(chuàng)作和分發(fā)模式的出現(xiàn)。例如，生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）可以用于生成全新的藝術(shù)作品，這可能會(huì)引發(fā)對(duì)版權(quán)和創(chuàng)作權(quán)的新的討論和法律界定。 法律和政策的調(diào)整：隨著技術(shù)的發(fā)展，法律和政策可能需要不斷調(diào)整來(lái)適應(yīng)新的版權(quán)挑戰(zhàn)。這可能涉及到修改版權(quán)法律、制定新的規(guī)范以及加強(qiáng)對(duì)違規(guī)行為的執(zhí)法。 總之，人工智能時(shí)代的版權(quán)運(yùn)作將面臨許多新的挑戰(zhàn)，但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)創(chuàng)新和機(jī)遇。需要持續(xù)關(guān)注技術(shù)和法律的發(fā)展，以確保版權(quán)制度能夠適應(yīng)新的環(huán)境。 -
2024年人工智能與數(shù)字孿生趨勢(shì) 人工智能（AI）和數(shù)字孿生是兩個(gè)備受關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域，它們?cè)诙鄠€(gè)行業(yè)中都有著重要的應(yīng)用。以下是人工智能和數(shù)字孿生的一些趨勢(shì)： 1.在城市中實(shí)施生成式人工智能 到2024年，人工智能(AI)在塑造城市技術(shù)格局方面將發(fā)揮巨大作用。城市在人工智能的使用方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，特別是在交通管理和應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域。然而，過(guò)去18個(gè)月的突出發(fā)展是對(duì)生成式人工智能潛力的認(rèn)識(shí)，特別是在涉及大型語(yǔ)言模型（LLM）的情況下。以LLM為代表的生成式人工智能，展示了城市在提高效率和促進(jìn)與信息的獨(dú)特交互方面的潛在能力。預(yù)計(jì)城市對(duì)LLM的采用將會(huì)增加，重點(diǎn)是為居民提供服務(wù)。這不僅有望提高效率和生產(chǎn)力，而且旨在彌合居民需求與及時(shí)解決方案之間的差距。 然而，人工智能在城市中的廣泛融合并非沒(méi)有挑戰(zhàn)。隱私問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)和道德考慮，包括人工智能輸出中的潛在偏見(jiàn)是城市正在努力解決的關(guān)鍵問(wèn)題。當(dāng)城市考慮風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，在獲得人工智能工具帶來(lái)的生產(chǎn)力提升和確保連貫且詳盡的用戶體驗(yàn)之間，需要取得微妙的平衡。圍繞人工智能模型訓(xùn)練中的公平性和包容性的對(duì)話，正在成為在不同城市環(huán)境中創(chuàng)建用戶友好且相關(guān)的工具的不可或缺的一部分。到2024年，城市領(lǐng)導(dǎo)者將越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向數(shù)字孿生來(lái)應(yīng)對(duì)城市挑戰(zhàn)，LLM的技術(shù)復(fù)雜性又增加了一層復(fù)雜性。城市面臨著是否微調(diào)現(xiàn)有模型或依賴OpenAI等組織的預(yù)先訓(xùn)練模型的決定。經(jīng)驗(yàn)和試點(diǎn)的融合可能會(huì)決定城市與這些工具互動(dòng)的最佳方法。盡管人們對(duì)人工智能的潛力感到興奮，但人們也承認(rèn)，即使是一些人工智能研究科學(xué)家，對(duì)該技術(shù)仍然知之甚少。模型和訓(xùn)練集越大，性能越好，但模型訓(xùn)練和部署的細(xì)微差別仍有待探索和實(shí)驗(yàn)。2024年，城市向前邁進(jìn)，不可避免地會(huì)經(jīng)歷一段試錯(cuò)期。組織可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)保護(hù)和使用不當(dāng)?shù)氖录偈构裨谑褂蒙墒饺斯ぶ悄芄ぞ邥r(shí)要求更多的保護(hù)措施。人工智能產(chǎn)生的虛假信息的法律影響，特別是在市政交易等受監(jiān)管的環(huán)境中，將成為城市需要通過(guò)建立強(qiáng)有力的護(hù)欄來(lái)解決的一個(gè)重大問(wèn)題。城市中廣泛且負(fù)責(zé)任的人工智能整合將通過(guò)這一實(shí)驗(yàn)期間吸取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)來(lái)塑造。 2.地方層面建立人工智能監(jiān)管 當(dāng)談到城市人工智能使用的監(jiān)管以及國(guó)家和地方政府政策之間的平衡時(shí)，有幾個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題需要仔細(xì)考慮。當(dāng)前立法面臨的挑戰(zhàn)在于技術(shù)的快速發(fā)展，特別是在去年。2024年，新興技術(shù)的能力存在不確定性。問(wèn)題在于，如果像OpenAI和Anthropic這樣的新的有影響力的參與者將重塑技術(shù)格局，或者像谷歌和微軟這樣的老牌巨頭是否會(huì)通過(guò)收購(gòu)或廣泛整合技術(shù)來(lái)保持主導(dǎo)地位，LLM是否會(huì)經(jīng)歷重大改進(jìn)。 城市可以成為制定地方層面法學(xué)碩士使用指南的驅(qū)動(dòng)力 在國(guó)家政府層面，往往會(huì)更多地審議和關(guān)注圍繞技術(shù)政策的理論問(wèn)題。然而，城市以其積極主動(dòng)的性質(zhì)而聞名，并且能夠更快地實(shí)施和采用新技術(shù)。城市已經(jīng)在企業(yè)和公共服務(wù)環(huán)境中使用人工智能工具，但通常沒(méi)有具體的規(guī)定。公開(kāi)的秘密是，這些工具正在使用中，城市正在主動(dòng)了解員工如何使用人工智能，努力建立安全做法，最大限度地降低居民的風(fēng)險(xiǎn)。城市可以成為制定地方層面LLM使用指南的驅(qū)動(dòng)力。認(rèn)識(shí)到在缺乏明確的國(guó)家框架的情況下監(jiān)管的必要性，城市可以帶頭制定指導(dǎo)方針來(lái)管理人工智能的負(fù)責(zé)任使用。這反映了對(duì)不斷發(fā)展的技術(shù)格局的務(wù)實(shí)反應(yīng)，以及確保在不損害居民福祉的情況下利用人工智能的好處的承諾。城市中的人工智能監(jiān)管正在以一個(gè)動(dòng)態(tài)和去中心化的過(guò)程展開(kāi)，城市帶頭適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步并制定指導(dǎo)方針，來(lái)解決人工智能使用帶來(lái)的實(shí)際挑戰(zhàn)，從而在仍然快速變化的技術(shù)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)敏捷性和響應(yīng)能力。 3.城市數(shù)字孿生的持續(xù)采用 到2024年，數(shù)字孿生在城市中的使用將繼續(xù)增長(zhǎng)，其多功能性將開(kāi)始使其成為城市規(guī)劃者和領(lǐng)導(dǎo)者的重要工具。居民對(duì)更快、更有彈性的基礎(chǔ)設(shè)施增長(zhǎng)的需求正在推動(dòng)城市探索創(chuàng)新解決方案。數(shù)字孿生提供了全面繪制和了解城市物理基礎(chǔ)設(shè)施的能力。這對(duì)于老城市來(lái)說(shuō)尤其重要，因?yàn)檫@些城市的項(xiàng)目經(jīng)常會(huì)暴露出意想不到的管道、電線甚至隧道。數(shù)字孿生提供的準(zhǔn)確繪圖可以更好地進(jìn)行規(guī)劃和模擬，特別是在面對(duì)海平面上升等日益嚴(yán)重的氣候變化影響時(shí)。到2024年，城市領(lǐng)導(dǎo)者將越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向數(shù)字孿生，以應(yīng)對(duì)建造更快、更密集的住房以及規(guī)劃自動(dòng)駕駛等新興技術(shù)的挑戰(zhàn)。數(shù)字孿生的模擬功能使規(guī)劃人員能夠評(píng)估從基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目到未來(lái)交通方式整合的各種場(chǎng)景。圍繞虛擬世界和數(shù)字孿生的炒作之間仍然存在聯(lián)系，但城市主要專注于利用數(shù)字孿生來(lái)解決切實(shí)的、現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。采用數(shù)字孿生背后的驅(qū)動(dòng)力是它們解決實(shí)際挑戰(zhàn)的能力，最終提高公民的生活質(zhì)量。盡管虛擬宇宙中的社區(qū)參與具有令人著迷的潛力，特別是在習(xí)慣于在線社交互動(dòng)的年輕一代中，但數(shù)字孿生的主要用途仍然植根于解決城市的物理挑戰(zhàn)。城市領(lǐng)導(dǎo)者可能會(huì)優(yōu)先考慮數(shù)字孿生在改善基礎(chǔ)設(shè)施方面的切實(shí)好處，而不是關(guān)注與虛擬世界相關(guān)的虛擬和社會(huì)方面。 4.自主交通試點(diǎn) 盡管最近面臨監(jiān)管挑戰(zhàn)，但我們可以預(yù)期自動(dòng)駕駛班車和公交車駕駛員的部署將會(huì)增加。鑒于公交車司機(jī)和交通人員的勞動(dòng)力持續(xù)短缺，城市正在認(rèn)識(shí)到自主公共交通的價(jià)值，特別是那些能夠容納更高乘客吞吐量的交通。另一方面，在天空中廣泛采用電動(dòng)垂直起降（eVTOL）飛機(jī)似乎是一個(gè)更遙遠(yuǎn)的愿景。盡管試點(diǎn)和合作伙伴關(guān)系前景廣闊，但仍存在諸如垂直起落機(jī)場(chǎng)規(guī)劃和噪音控制等實(shí)際挑戰(zhàn)，更不用說(shuō)監(jiān)管環(huán)境的復(fù)雜性了。面對(duì)更緊迫、更緊迫的城市交通問(wèn)題，證明此類試點(diǎn)投資的合理性可能會(huì)很困難雖然eVTOL有一些有趣的用例，特別是在搜索救援和醫(yī)療運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，但乘客定期乘坐eVTOL在區(qū)域樞紐之間通勤的想法是一個(gè)長(zhǎng)期愿景。當(dāng)談到那些雖然可能有用但被認(rèn)為華而不實(shí)的項(xiàng)目時(shí)，公眾會(huì)感到疲勞。當(dāng)公眾尋求公共交通、交通擁堵和安全問(wèn)題的解決方案時(shí)，全球城市領(lǐng)導(dǎo)人和市長(zhǎng)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)維持對(duì)此類試點(diǎn)的支持具有挑戰(zhàn)性。面對(duì)更緊迫、更緊迫的城市交通問(wèn)題，證明此類試點(diǎn)投資的合理性可能會(huì)很困難。隨著我們的前進(jìn)，重點(diǎn)可能會(huì)轉(zhuǎn)向?qū)嵱们矣杏绊懥Φ慕鉀Q方案，直接解決城市環(huán)境中居民面臨的日常挑戰(zhàn)。