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超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心助力人工智能革命 科技的最新進(jìn)展讓日常用戶能夠使用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)。人工智能推動(dòng)了幾乎所有行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新，其適應(yīng)和響應(yīng)不斷變化的需求的能力創(chuàng)造了令人興奮的新機(jī)遇。從我們駕駛的汽車到構(gòu)成農(nóng)業(yè)行業(yè)未來(lái)的智能農(nóng)場(chǎng)，很難找到一個(gè)不會(huì)被人工智能改變的行業(yè)。人工智能應(yīng)用的興起推動(dòng)了對(duì)先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施的需求，這些基礎(chǔ)設(shè)施將提供更快的數(shù)據(jù)速度、更大的帶寬和更高的頻率。為了滿足人工智能爆炸式增長(zhǎng)所帶來(lái)的日益增長(zhǎng)的需求，這些架構(gòu)需要具備規(guī)模和快速重新配置的能力。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的興起數(shù)據(jù)中心是我們現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。數(shù)據(jù)中心的普遍形象是一座大型倉(cāng)庫(kù)建筑，里面擺滿了一排排的計(jì)算設(shè)備。許多數(shù)據(jù)中心都是由單個(gè)組織（無(wú)論是商業(yè)組織還是政府組織）擁有的企業(yè)數(shù)據(jù)中心。這些專用服務(wù)器在本地處理信息，控制自己的數(shù)據(jù)需求。雖然這些通信中心是數(shù)據(jù)處理解決方案的一部分，但它們只是整體戰(zhàn)略的一小部分。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心將提供推動(dòng) AI 革命的計(jì)算能力。顧名思義，超大規(guī)模設(shè)施比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心大得多，可滿足眾多用戶的需求。隨著 AI 等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的增加，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)量也在大幅增加，規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。可擴(kuò)展性和靈活性人工智能應(yīng)用的復(fù)雜性和多樣性意味著每個(gè)超大規(guī)模的安裝都將是不同的，每個(gè)安裝幾乎位于世界上的任何地方。這就產(chǎn)生了對(duì)高度靈活的解決方案的需求。客戶希望從最新數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)性能中受益，并且必須確信他們的設(shè)備能夠滿足他們的需求。因此，根據(jù)數(shù)據(jù)需求靈活擴(kuò)展對(duì)于滿足客戶期望至關(guān)重要。電連接器是實(shí)現(xiàn)快速重新配置的關(guān)鍵。連接器傳輸電力和信號(hào)，同時(shí)確保通過(guò)它們的數(shù)據(jù)的質(zhì)量，這就是信號(hào)完整性 (SI) 發(fā)揮作用的地方。SI 描述了通過(guò)連接器和電纜傳輸?shù)碾娦盘?hào)的質(zhì)量。最新的連接器具有低調(diào)、小尺寸和減小的引腳間距的特點(diǎn)，使其適用于最新的緊湊型服務(wù)器應(yīng)用。通過(guò)密閉空間的高密度信號(hào)可能會(huì)引起串?dāng)_。因此，信號(hào)傳輸所經(jīng)過(guò)的電纜、連接器和印刷電路板 (PCB) 走線都是專門(mén)為保持 SI 而設(shè)計(jì)的。隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)，信號(hào)完整性變得至關(guān)重要，為此，Molex 開(kāi)發(fā)了一系列 AI 和 ML 解決方案，幫助確保數(shù)據(jù)處理的可靠性和性能。最大限度地減少信號(hào)損失是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，尤其是在數(shù)據(jù)密集型 AI 應(yīng)用中。使用傳統(tǒng)的 PCB 安裝連接器時(shí)尤其如此。Molex 的高速直連電纜 (DAC) 為這一問(wèn)題提供了一種先進(jìn)的解決方案。DAC 提供高達(dá) 100Gbps 的傳輸數(shù)據(jù)速率，并提供現(xiàn)成的和定制的長(zhǎng)度。對(duì)于機(jī)架式服務(wù)器應(yīng)用，Molex 創(chuàng)建了板對(duì)板 224Gbps-PAM4 連接器解決方案，例如 Mirror Mezz。這些連接器采用可堆疊配接的薄型設(shè)計(jì)，每差分對(duì)可提供高達(dá) 56Gbps 的數(shù)據(jù)速度，非常適合超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心使用的高密度服務(wù)器。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的電力電力在我們數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)中發(fā)揮著巨大的作用。雖然確切的預(yù)測(cè)因來(lái)源而異，但據(jù)估計(jì)，到本世紀(jì)末，全球發(fā)電量的 4% 將用于數(shù)據(jù)中心。[1]?雖然 SI 對(duì)通信質(zhì)量至關(guān)重要，但電力分配對(duì)于確保超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的平穩(wěn)運(yùn)行也同樣重要。高效使用電力對(duì)于降低運(yùn)營(yíng)成本和提高性能至關(guān)重要。配電和模塊化基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于擴(kuò)展也至關(guān)重要。模塊化電源使數(shù)據(jù)中心能夠根據(jù)需要增加容量，而不會(huì)中斷現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)。硬件加速在數(shù)據(jù)中心核心的高效計(jì)算中發(fā)揮著重要作用。硬件加速允許將特定計(jì)算任務(wù)轉(zhuǎn)移到系統(tǒng)內(nèi)的專用硬件組件，從而實(shí)現(xiàn)比僅在通用 CPU 上運(yùn)行的軟件更高的效率。結(jié)論人工智能系統(tǒng)正在改變我們處理數(shù)據(jù)的方式。為了充分發(fā)揮其潛力，人工智能系統(tǒng)將依賴超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心來(lái)提供快速響應(yīng)不斷變化的需求所需的靈活性和可擴(kuò)展性。連接性對(duì)于最新 AI 架構(gòu)的性能和模塊化至關(guān)重要。Molex 正在解決提供靈活性和易用性的復(fù)雜挑戰(zhàn)，以滿足 SI 和高速數(shù)據(jù)所需的最新標(biāo)準(zhǔn)。Molex 解決方案平衡了更小尺寸和更高密度的需求，可提供未來(lái)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心所需的性能。 作者：David Pike -
智能建筑技術(shù)對(duì)房產(chǎn)價(jià)值的影響 隨著商業(yè)房地產(chǎn)市場(chǎng)經(jīng)受住混合工作安排的壓力和迫在眉睫的凈零目標(biāo)，智能建筑技術(shù)已成為提高房地產(chǎn)價(jià)值的重要因素。根據(jù)《財(cái)富》商業(yè)洞察報(bào)告，全球智能建筑市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從 2024 年的 1174 億美元增長(zhǎng)到 2032 年的 5680 億美元。 這種轉(zhuǎn)變是由各種趨勢(shì)推動(dòng)的，包括快速的城市化和監(jiān)管機(jī)構(gòu)為減少碳排放而施加的越來(lái)越大的壓力。在本文中，我們將探討智能建筑技術(shù)如何以及為什么在現(xiàn)在和將來(lái)使商業(yè)地產(chǎn)更具價(jià)值。 提高能源效率 智能建筑技術(shù)正在幫助商業(yè)建筑高效消耗能源，在能源成本超過(guò)通貨膨脹的情況下，這是一個(gè)尤為重要的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素。 通過(guò)使用物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 傳感器和自動(dòng)化系統(tǒng)，建筑物可以根據(jù)實(shí)時(shí)占用率和租戶使用模式調(diào)整 HVAC 和照明水平，從而優(yōu)化能源消耗。通過(guò)使用技術(shù)來(lái)控制、監(jiān)控和優(yōu)化這些系統(tǒng)，智能建筑系統(tǒng)可以節(jié)省 20-25% 的能源，僅 HVAC 系統(tǒng)就能節(jié)省 20-25% 的能源。 構(gòu)建分析工具還可以通過(guò)識(shí)別過(guò)度使用，例如設(shè)備在夜間運(yùn)行，又或是年久失修的信號(hào)（例如設(shè)備泄漏或其他影響性能的故障）來(lái)顯著減少浪費(fèi)和可能的巨大損失。 例如，在一個(gè)甲級(jí)寫(xiě)字樓資產(chǎn)中，發(fā)現(xiàn)了許多WC抽風(fēng)機(jī)和風(fēng)機(jī)盤(pán)管單元（FCU）的夜間運(yùn)行。在收到該問(wèn)題的警報(bào)后，該站點(diǎn)的設(shè)施經(jīng)理發(fā)現(xiàn)建筑物的BMS中未正確設(shè)置多個(gè)時(shí)區(qū)。于是設(shè)施經(jīng)理糾正了這個(gè)問(wèn)題，從而使得整體能源使用量下降了 33% 以上，這一切都?xì)w功于一個(gè)看似簡(jiǎn)單的警報(bào)。 提高用戶的舒適度和滿意度 智能建筑通過(guò)保持最佳的照明、溫度和空氣質(zhì)量來(lái)提高居住者的整體健康和舒適度。用戶經(jīng)常被先進(jìn)的建筑設(shè)施所吸引，如智能停車、非接觸式進(jìn)入系統(tǒng)和個(gè)性化控制。 隨著市場(chǎng)即將經(jīng)歷商業(yè)地產(chǎn)價(jià)值的重置，用戶滿意度比以往任何時(shí)候都更加重要。居住者的舒適度和滿意度通常被視為續(xù)租的主要指標(biāo)，直接影響建筑物的入住率、NOI 和整體資產(chǎn)價(jià)值。許多行業(yè)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，滿意度“是未來(lái)（資產(chǎn)）表現(xiàn)的最佳領(lǐng)先指標(biāo)”。 增加的舒適度不必顯著也能帶來(lái)差異。 麻省理工學(xué)院和馬斯特里赫特大學(xué)（Maastricht University） 由GRESB聯(lián)合創(chuàng)始人Nils Kok博士領(lǐng)導(dǎo)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)， 在滿意度僅增加1%的情況下，租戶離開(kāi)的可能性降低了18%，續(xù)約的可能性增加了8%。 預(yù)測(cè)性維護(hù)和運(yùn)營(yíng)效率 智能建筑中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器持續(xù)監(jiān)控 HVAC 單元和電梯等關(guān)鍵系統(tǒng)的狀況。持續(xù)監(jiān)控使預(yù)測(cè)性維護(hù)成為可能，使建筑管理人員能夠在問(wèn)題升級(jí)為昂貴的維修之前解決問(wèn)題。預(yù)測(cè)性維護(hù)不會(huì)將時(shí)間、精力和資金浪費(fèi)在可能不需要的基于計(jì)劃的維護(hù)任務(wù)上，而是讓設(shè)備講述問(wèn)題。 預(yù)測(cè)性維護(hù)可減少停機(jī)時(shí)間并延長(zhǎng)建筑系統(tǒng)的使用壽命，從而進(jìn)一步降低運(yùn)營(yíng)成本并提高財(cái)產(chǎn)價(jià)值。通過(guò)利用現(xiàn)有的工廠和設(shè)備數(shù)據(jù)，建筑業(yè)主可以做出更好的決策，提高規(guī)劃能力并增加利潤(rùn)。 增強(qiáng)的安全功能 監(jiān)控?cái)z像頭、訪問(wèn)控制和生物識(shí)別安全系統(tǒng)越來(lái)越成為現(xiàn)代商業(yè)空間的要求。這些功能為租戶提供了更高的安全性，同時(shí)增加了房產(chǎn)的吸引力，使業(yè)主可以收取更高的租金。 借助專業(yè)的建筑分析工具還可以通過(guò)檢測(cè)和提醒居住者注意潛在的危險(xiǎn)，例如室內(nèi)環(huán)境中不健康氣體的危險(xiǎn)水平，從而有助于建筑安全。在一處物業(yè)中，通過(guò)檢測(cè)到的CO2水平超出了安全閾值，向運(yùn)營(yíng)經(jīng)理發(fā)出警報(bào)，并在租戶的健康狀況受到影響之前進(jìn)行干預(yù)。 此外，專業(yè)的工具還可以提醒物業(yè)經(jīng)理注意可能導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)損失或損失的其他危險(xiǎn)，例如漏水。通過(guò)將主動(dòng)的、以安全為導(dǎo)向的技術(shù)融入建筑物的運(yùn)營(yíng)工作流程中，資產(chǎn)所有者可以確保使用壽命并增加價(jià)值。 提高適銷性 配備節(jié)能系統(tǒng)、智能設(shè)施和先進(jìn)安全性的建筑對(duì)租戶和投資者都更具吸引力——這種吸引力轉(zhuǎn)化為更高的租金和銷售價(jià)格。具有智能功能的物業(yè)也更有能力獲得LEED或高NABERS評(píng)級(jí)等綠色認(rèn)證，進(jìn)一步提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 例如，在悉尼的一棟優(yōu)質(zhì)精品商業(yè)辦公樓中獲得了5.5星的NABERS評(píng)級(jí)，投資回收期為六個(gè)月，平均熱舒適度為89%。在倫敦，獲得綠色認(rèn)證的建筑比獲得“棕色”認(rèn)證的建筑高出20%。 可持續(xù)性和環(huán)境影響 智能建筑在促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展方面也發(fā)揮著關(guān)鍵作用。如果我們要在 2030 年之前實(shí)現(xiàn)凈零排放，建筑環(huán)境必須積極參與。通過(guò)減少能源消耗和優(yōu)化資源使用，商業(yè)建筑有助于減少碳足跡，符合全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。 智能建筑技術(shù)使環(huán)保方法成為可能，不僅吸引了具有環(huán)保意識(shí)的租戶；它還為各自財(cái)政優(yōu)惠和補(bǔ)助打開(kāi)了大門(mén)，同時(shí)保護(hù)房產(chǎn)免受監(jiān)管的強(qiáng)烈反對(duì)，進(jìn)一步提高了房產(chǎn)價(jià)值。 總結(jié) 對(duì)于旨在提高其商業(yè)資產(chǎn)價(jià)值的物業(yè)所有者和房地產(chǎn)投資方來(lái)說(shuō)，采用智能建筑技術(shù)是一項(xiàng)明智的投資。隨著市場(chǎng)繼續(xù)優(yōu)先考慮可持續(xù)性和效率，配備這些先進(jìn)技術(shù)的物業(yè)可能會(huì)持續(xù)升值。因此，在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中，投資智能建筑技術(shù)是獲得面向未來(lái)的資產(chǎn)的戰(zhàn)略途徑。 -
智慧城市、面部生物識(shí)別和安全基礎(chǔ)設(shè)施 作為增長(zhǎng)的催化劑，智慧城市建立在技術(shù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施之上。全球經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化引領(lǐng)了向智能安全、普遍便利和加速發(fā)展的變革。到2026年，智慧城市預(yù)計(jì)將在全球產(chǎn)生20萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)效益。不幸的是，犯罪和違法行為也變得越來(lái)越高科技，挑戰(zhàn)著社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的平衡。為了確保增長(zhǎng)的前沿，安全行動(dòng)需要以可靠和普及的技術(shù)解決方案為先導(dǎo)，這些解決方案也提高了統(tǒng)一發(fā)展的前景。在過(guò)去十年中，面部識(shí)別技術(shù) (FRT) 發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，有望成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中最可靠、最易用的技術(shù)之一。面部生物識(shí)別技術(shù)專注于技術(shù)和人工智能的進(jìn)步，可提供獨(dú)一無(wú)二的安全解決方案，滿足智慧城市的各種基礎(chǔ)設(shè)施需求。交通安全公共交通是社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的支柱。旨在實(shí)現(xiàn)可持續(xù)和便捷通勤的智能交通是包容性增長(zhǎng)的標(biāo)桿。交通流程的數(shù)字化不僅可以確保資源的最佳利用，還可以鞏固通勤者對(duì)政府的信任。但智能交通的安全仍然是壓力的主要來(lái)源。不當(dāng)行為、盜竊、安全漏洞和屢犯者的存在使通勤者感到不安全。只有通過(guò)強(qiáng)大的安全生態(tài)系統(tǒng)才能解決這種不安全感，確保安全無(wú)憂的旅行。在交通樞紐的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中部署人臉識(shí)別系統(tǒng) (FRS) 來(lái)識(shí)別黑名單人員，可有效避免事故和沖突。通過(guò)啟用人臉識(shí)別的旋轉(zhuǎn)閘門(mén)進(jìn)出，可順暢無(wú)阻地使用交通工具、維護(hù)旅行賬戶，并將安全與體驗(yàn)相結(jié)合。FRS 不僅有助于防止安全漏洞，還擴(kuò)展了地面安全部門(mén)及時(shí)處理事故的能力。網(wǎng)絡(luò)安全智慧城市的核心是復(fù)雜的云運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、綜合經(jīng)濟(jì)功能和物聯(lián)網(wǎng) (IoT)。這增加了保護(hù)虛擬邊界和資源以保護(hù)智能基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。作為全球一體化、數(shù)據(jù)智能和網(wǎng)絡(luò)管理的副產(chǎn)品，數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)犯罪和身份盜竊的威脅正在增加。如此規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)攻擊不僅影響單個(gè)個(gè)體，而且對(duì)城市的影響安全以及整個(gè)經(jīng)濟(jì)都有害。如果沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)支持，智能基礎(chǔ)設(shè)施就無(wú)法正常運(yùn)行，而有效的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)只有通過(guò)可靠和多功能的解決方案才能實(shí)現(xiàn)。通過(guò)面部識(shí)別啟用的多因素身份驗(yàn)證允許驗(yàn)證和重新驗(yàn)證身份，防止訪問(wèn)泄露。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)由獨(dú)特的面部生物識(shí)別技術(shù)保護(hù)，通過(guò)活體檢測(cè)來(lái)區(qū)分真實(shí)的人與合成的身份，從而防止泄漏、濫用和身份泄露。邊境安全隨著智能解決方案重新定義了物理安全，邊境安全被置于無(wú)懈可擊的控制之下。為確保機(jī)場(chǎng)、火車站和海港等邊境通道的安全，投入了大量資源和努力。保護(hù)智慧城市的物理和虛擬邊界以確保公民安全、數(shù)據(jù)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)平衡以及財(cái)產(chǎn)、資源和環(huán)境的保護(hù)非常重要。雖然合法程序和合規(guī)性得到了嚴(yán)格維護(hù)，但邊境管理在很大程度上依賴于智能技術(shù)，這些技術(shù)有助于加快合規(guī)程序。邊境出入境口岸的面部識(shí)別監(jiān)控可以快速進(jìn)行背景調(diào)查，核實(shí)進(jìn)入智慧城市場(chǎng)所的合法合規(guī)性以及個(gè)人是否受到跨境限制。它為入境者提供了一種安全感，并有助于維持對(duì)原本繁瑣而復(fù)雜的驗(yàn)證手續(xù)的信任。不僅如此，集成面部識(shí)別功能的視頻管理系統(tǒng)還可以提高視頻監(jiān)控的質(zhì)量，并發(fā)出警報(bào)，實(shí)現(xiàn)高效的入侵檢測(cè)。此外，它通過(guò)自動(dòng)化安全流程和將所有邊境訪問(wèn)終端集成到一個(gè)共同系統(tǒng)FRS上，加強(qiáng)了智能基礎(chǔ)設(shè)施的本質(zhì)。據(jù)估計(jì)，全球智能安全市場(chǎng)規(guī)模將以 15.1% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，到 2033 年達(dá)到 2110 億美元。調(diào)查與犯罪控制在智慧城市中，法律和秩序的執(zhí)行延伸到犯罪控制，依賴于智能解決方案來(lái)進(jìn)行調(diào)查和規(guī)避。在基礎(chǔ)層面上，識(shí)別和認(rèn)證的準(zhǔn)確性是決定監(jiān)視和控制安全違規(guī)行為的主要因素。在視頻監(jiān)控、測(cè)謊、全球數(shù)據(jù)庫(kù)集成和智能報(bào)警系統(tǒng)方面，法律調(diào)查正日益成為技術(shù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域。然而，這些過(guò)程并不是完全自動(dòng)化的，而是依賴于手動(dòng)命令。這就留下了人為失誤的范圍，有可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的判斷和反應(yīng)延遲。在智慧城市中，公民、軟件和犯罪控制在集成網(wǎng)絡(luò)上相互關(guān)聯(lián)，相互依存。對(duì)于準(zhǔn)確識(shí)別、事件檢測(cè)和受控監(jiān)控，面部識(shí)別可以發(fā)揮比預(yù)期更大的作用。它可以實(shí)時(shí)檢查合規(guī)性，如社會(huì)課程、醫(yī)療保健預(yù)防措施和對(duì)敏感資源的保護(hù)訪問(wèn)。通過(guò)面部識(shí)別可以準(zhǔn)確識(shí)別受迫害的罪犯，從而在全球集成數(shù)據(jù)庫(kù)的支持下輕松訪問(wèn)他們的犯罪記錄和以前的訴訟。面部識(shí)別 – 智能技術(shù)簡(jiǎn)而言之，智慧城市的安全由技術(shù)先進(jìn)的解決方案控制，這些解決方案不僅滿足了當(dāng)前的需求，還推動(dòng)了智能基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步發(fā)展。面部識(shí)別是一項(xiàng)革命性的技術(shù)，展示了執(zhí)行復(fù)雜安全協(xié)議的遠(yuǎn)程和數(shù)字化控制的獨(dú)特功能。最常用的應(yīng)用包括訪問(wèn)控制、視頻監(jiān)控改進(jìn)和嚴(yán)格的記錄驗(yàn)證。這項(xiàng)技術(shù)由先進(jìn)的算法和頂級(jí)的人工智能提供支持，確保準(zhǔn)確性、無(wú)偏見(jiàn)的決策和與時(shí)俱進(jìn)的解決方案。 -
更好的連接，實(shí)現(xiàn)更智能的交通 在運(yùn)輸行業(yè)，拼湊技術(shù)已不再可行。您不能簡(jiǎn)單地臨時(shí)添加箱子和服務(wù)，并期望在需要時(shí)將貨物和人員送到需要的地方。將運(yùn)輸子系統(tǒng)與實(shí)時(shí)通信連接起來(lái)的整體方法是智能交通和未來(lái)的基礎(chǔ)。以更低的成本和更少的風(fēng)險(xiǎn)更快地運(yùn)送更多的人和貨物是當(dāng)今的諸多挑戰(zhàn)之一。在全球衛(wèi)生危機(jī)之前，人們更多地出于商務(wù)和娛樂(lè)目的旅行，貨物運(yùn)輸也在增加。當(dāng)大流行襲來(lái)時(shí)，運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)商不得不在一夜之間調(diào)整其業(yè)務(wù)，以利用他們現(xiàn)有的任何數(shù)字技術(shù)。如果你想繼續(xù)做生意，非接觸式支付、虛擬售貨亭和自動(dòng)化操作很快就成為了做生意的“事實(shí)上”方式。任何可以減少或消除人類互動(dòng)或干預(yù)需求的技術(shù)優(yōu)勢(shì)都被納入其中。隨著疫情從幾周延長(zhǎng)到幾個(gè)月，并進(jìn)入第二年，提供長(zhǎng)期、有效的數(shù)字解決方案的壓力只會(huì)增加，而不僅僅是對(duì)危機(jī)的快速反應(yīng)。這次大流行非常清楚地表明，交通運(yùn)輸業(yè)需要轉(zhuǎn)向更智能的環(huán)境，現(xiàn)在這種演變?nèi)栽诶^續(xù)，世界在很大程度上已恢復(fù)正常運(yùn)行。連通性創(chuàng)造機(jī)遇從本質(zhì)上講，每個(gè)運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)商都需要高效、順暢地通過(guò)他們的系統(tǒng)運(yùn)送人員和貨物，這意味著他們必須同樣高效、順暢地連接系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。挑戰(zhàn)在于，雖然大多數(shù)運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)商擁有來(lái)自路線、資產(chǎn)管理、通信、安全、視頻流、乘客和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)被隔離在不同的子系統(tǒng)中。當(dāng)子系統(tǒng)沒(méi)有相互連接時(shí)，就沒(méi)有辦法跨部門(mén)或組織內(nèi)的角色實(shí)時(shí)共享信息。也許更重要的是，我們錯(cuò)過(guò)了利用所有這些數(shù)據(jù)來(lái)保證貨物和乘客的移動(dòng)和安全的機(jī)會(huì)。只要考慮一下需要發(fā)生什么，例如，如果一個(gè)機(jī)電操作的門(mén)打不開(kāi)。需要通知維修人員有關(guān)情況，以便盡快開(kāi)始調(diào)查和維修。需要規(guī)劃備選路線、資產(chǎn)部署和乘客管理。旅客需要被告知航班延誤、改道或取消。前線的員工需要獲得所有最新的信息，以解決乘客的詢問(wèn)。沒(méi)有相互連接的子系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生延遲、不確定性和不安全性，并可能對(duì)情況產(chǎn)生巨大的負(fù)面影響。這對(duì)澳大利亞這樣一個(gè)嚴(yán)重依賴長(zhǎng)途運(yùn)輸和互聯(lián)運(yùn)輸服務(wù)的幅員遼闊的國(guó)家尤其有影響。然而，連接的子系統(tǒng)可以執(zhí)行預(yù)先確定的協(xié)議，確保維修及時(shí)進(jìn)行，并告知乘客每個(gè)階段發(fā)生的情況。此外，還有其他機(jī)會(huì)利用數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更智能的交通環(huán)境，包括: 優(yōu)化路線規(guī)劃和資產(chǎn)管理：在子系統(tǒng)之間共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，確保運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)順利、按時(shí)進(jìn)行，并最大限度地減少浪費(fèi)。結(jié)合和分析來(lái)自Wi-Fi和票務(wù)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可以突出趨勢(shì)，識(shí)別不斷變化的需求水平，使運(yùn)營(yíng)商能夠優(yōu)化燃料、能源或人力資源。基礎(chǔ)設(shè)施投資也可以與預(yù)期交通流量保持一致，以優(yōu)化預(yù)算。 改善乘客和客戶體驗(yàn)：通過(guò)訪問(wèn)來(lái)自多個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)信息，運(yùn)營(yíng)商可以提供有關(guān)車輛和貨物運(yùn)動(dòng)的實(shí)時(shí)更新，警告即將到來(lái)的天氣情況，并幫助有效地規(guī)劃人與物的端到端旅程。眾所周知，澳大利亞的一些航空公司已經(jīng)不再享有過(guò)去那樣受人尊敬的聲譽(yù)，如果他們能夠順利合作，改善客戶體驗(yàn)，所有這些因素都可以對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極影響。 數(shù)據(jù)貨幣化：運(yùn)營(yíng)的整體統(tǒng)計(jì)視圖可以揭示增加收入的新機(jī)會(huì)。例如，交通模式數(shù)據(jù)可以提供洞察力，根據(jù)乘客和客戶的預(yù)期位置為他們提供附近產(chǎn)品和服務(wù)的折扣。 智能交通需要連接所有子系統(tǒng)的單一連接基礎(chǔ)。雖然無(wú)線連接是最有效、最具成本效益和最環(huán)保的連接方式，但選擇最適合每個(gè)位置、系統(tǒng)和應(yīng)用程序的連接選項(xiàng)非常重要。此外，還必須考慮現(xiàn)有的有線連接基礎(chǔ)設(shè)施，例如光纖和以太網(wǎng)。利用現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施可以簡(jiǎn)化部署，并確保您獲得之前投資的最大回報(bào)。別忘了管理——跨有線和無(wú)線環(huán)境的統(tǒng)一管理系統(tǒng)可無(wú)縫查看所有系統(tǒng)和子系統(tǒng)。建立連接基礎(chǔ)后，您需要考慮實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)所需的技術(shù)，例如： 虛擬化和自動(dòng)化，以簡(jiǎn)化基礎(chǔ)設(shè)施、減少對(duì)硬件的需求并最大限度地減少維護(hù)要求 云技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更智能的自動(dòng)化并提高可持續(xù)性 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)富有洞察力的明智決策 融合技術(shù)，將運(yùn)營(yíng)和 IT 系統(tǒng)及子系統(tǒng)整合在一起，以簡(jiǎn)化基礎(chǔ)設(shè)施并最大限度地減少對(duì)環(huán)境的影響 數(shù)據(jù)匿名化，以確保數(shù)據(jù)隱私得到保障 邁向更智能的交通知識(shí)就是力量，交通子系統(tǒng)連接得越緊密，運(yùn)營(yíng)就越智能、越強(qiáng)大。當(dāng)所有系統(tǒng)互連時(shí)，實(shí)時(shí)信息流可以提供有關(guān)問(wèn)題、延誤和危險(xiǎn)的早期預(yù)警，并為每個(gè)人提供更好的結(jié)果。乘客和貨物的安全可以得到更好的保護(hù)。 作者：Roch Muraine -
可持續(xù)數(shù)據(jù)中心冷卻的新時(shí)代 革新數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性在應(yīng)對(duì)先進(jìn)技術(shù)帶來(lái)的熱量的同時(shí)，一種突破性的冷卻系統(tǒng)即將問(wèn)世。人工智能已經(jīng)席卷了科技界，隨之而來(lái)的是數(shù)據(jù)中心的能源需求飆升。能源消耗的激增帶來(lái)了不容忽視的挑戰(zhàn)。密蘇里大學(xué)的Chanwoo Park處于開(kāi)發(fā)冷卻系統(tǒng)的前沿，該系統(tǒng)將顯著降低數(shù)據(jù)中心的能源需求，解決高性能人工智能設(shè)備中組件過(guò)熱的緊迫問(wèn)題。數(shù)據(jù)中心是現(xiàn)代技術(shù)的支柱，以其巨大的能源需求而聞名。目前，這些設(shè)施消耗了美國(guó)相當(dāng)一部分電力供應(yīng)，其中很大一部分用于冷卻設(shè)備。Park創(chuàng)新的兩相冷卻系統(tǒng)在這個(gè)能源饑渴的環(huán)境中脫穎而出，成為希望的燈塔。通過(guò)利用相變?cè)韥?lái)有效散熱，該系統(tǒng)不僅可以最大限度地降低能耗，而且可以在冷卻需求較低時(shí)被動(dòng)運(yùn)行。通過(guò)Park的開(kāi)創(chuàng)性工作，可持續(xù)數(shù)據(jù)中心冷卻的未來(lái)看起來(lái)很有希望，讓人們得以一瞥人工智能計(jì)算中更節(jié)能的時(shí)代。可持續(xù)數(shù)據(jù)中心冷卻的新視野：解決關(guān)鍵問(wèn)題和挑戰(zhàn)在可持續(xù)數(shù)據(jù)中心冷卻領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)能源效率和環(huán)境責(zé)任的征程以持續(xù)的創(chuàng)新和研究努力為標(biāo)志。雖然密蘇里大學(xué)的 Chanwoo Park 開(kāi)發(fā)的突破性冷卻系統(tǒng)前景廣闊，但在這個(gè)新時(shí)代，仍存在一些重要的問(wèn)題和挑戰(zhàn)需要解決。關(guān)鍵問(wèn)題：1.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心冷卻方法對(duì)環(huán)境有何長(zhǎng)期影響？傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心冷卻方法通常依賴于高能耗，導(dǎo)致碳排放和環(huán)境壓力。探索可持續(xù)的替代方案對(duì)于減輕這些影響至關(guān)重要。2. Park 的兩相冷卻系統(tǒng)在廣泛實(shí)施方面有多大的可擴(kuò)展性？雖然 Park 的系統(tǒng)在減少數(shù)據(jù)中心內(nèi)的能源需求方面顯示出潛力，但其可擴(kuò)展性和對(duì)各種數(shù)據(jù)中心規(guī)模和配置的適應(yīng)性需要仔細(xì)評(píng)估。3. 政府政策在促進(jìn)可持續(xù)數(shù)據(jù)中心冷卻技術(shù)方面發(fā)揮了什么作用？政府政策和法規(guī)可以激勵(lì)數(shù)據(jù)中心采用可持續(xù)冷卻解決方案。了解政策環(huán)境對(duì)于推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的變革至關(guān)重要。主要挑戰(zhàn)：– 成本考慮：實(shí)施新的冷卻技術(shù)可能涉及大量的前期成本，這對(duì)尋求平衡可持續(xù)性和財(cái)務(wù)可行性的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。– 技術(shù)集成：將創(chuàng)新的冷卻系統(tǒng)與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施集成可能需要復(fù)雜的修改和升級(jí)，從而導(dǎo)致潛在的中斷和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。– 性能優(yōu)化：確保可持續(xù)的冷卻解決方案在不同的工作負(fù)載和環(huán)境條件下保持最佳性能水平仍然是數(shù)據(jù)中心管理人員面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)： 優(yōu)點(diǎn)： – 降低能耗：可持續(xù)冷卻系統(tǒng)有可能顯著降低能耗水平，從而節(jié)省成本并帶來(lái)環(huán)境效益。– 增強(qiáng)可靠性：高效的冷卻解決方案可以通過(guò)最大限度地降低過(guò)熱和設(shè)備故障的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)提高數(shù)據(jù)中心的整體可靠性。– 環(huán)境效益：通過(guò)減少能源需求和碳足跡，可持續(xù)冷卻技術(shù)有助于打造更環(huán)保、更可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)。 缺點(diǎn)： – 實(shí)施成本：升級(jí)到可持續(xù)冷卻系統(tǒng)可能需要大量投資，影響某些數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商的財(cái)務(wù)可行性。– 技術(shù)復(fù)雜性：先進(jìn)的冷卻技術(shù)可能會(huì)給運(yùn)營(yíng)管理和維護(hù)帶來(lái)復(fù)雜性，需要專業(yè)知識(shí)和資源。– 性能不確定性：新冷卻系統(tǒng)在實(shí)際條件下的性能和效率可能會(huì)有所不同，需要進(jìn)行徹底的測(cè)試和監(jiān)控以確保獲得最佳效果。 -
熱浪和人工智能挑戰(zhàn)會(huì)給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)壓力嗎？ 最佳溫度范圍是影響數(shù)據(jù)中心高效運(yùn)行的關(guān)鍵因素。然而，隨著許多國(guó)家進(jìn)入極端高溫時(shí)期，出現(xiàn)嚴(yán)重且日益嚴(yán)重的停電風(fēng)險(xiǎn)。熱浪可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心組件過(guò)熱和故障，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)商關(guān)閉服務(wù)器以防止損壞，從而導(dǎo)致停機(jī)和潛在的中斷。例如，2022年7月，倫敦創(chuàng)紀(jì)錄的高溫達(dá)到104華氏度（40攝氏度），導(dǎo)致冷卻系統(tǒng)故障，導(dǎo)致谷歌和甲骨文數(shù)據(jù)中心下線。兩個(gè)月后，酷熱天氣導(dǎo)致推特位于薩克拉門(mén)托地區(qū)的數(shù)據(jù)中心癱瘓。敏感電子設(shè)備和硬件（例如服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）中的各個(gè)組件都有特定的工作溫度才能實(shí)現(xiàn)最佳運(yùn)行。數(shù)據(jù)中心的建議溫度范圍可能低至65華氏度或高至95華氏度，在防止過(guò)熱和設(shè)備潛在損壞方面起著關(guān)鍵作用。該范圍由特定硬件目標(biāo)的工作溫度范圍和該硬件可以運(yùn)行的條件決定。 隨著熱浪越來(lái)越頻繁，這將是一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)且日益嚴(yán)重的問(wèn)題，熱浪加上停電，數(shù)據(jù)中心就離線了。溫度波動(dòng)始終是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)需要考慮的問(wèn)題，而天氣的預(yù)期范圍并不是主要問(wèn)題。極端溫度，尤其是高溫，會(huì)給電網(wǎng)帶來(lái)巨大壓力，并可能增加當(dāng)?shù)厣钣盟氖褂昧浚@些用水量取決于冷卻系統(tǒng)。當(dāng)熱浪來(lái)襲時(shí)，電力和水的使用量將根據(jù)系統(tǒng)和冷卻技術(shù)類型而增加，從而給當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)帶來(lái)額外的壓力。 確保熱浪期間的連續(xù)性 如今全球都出現(xiàn)了極端高溫，許多人都致力于確保數(shù)據(jù)中心能夠繼續(xù)運(yùn)行。確保熱浪期間連續(xù)性的關(guān)鍵利益相關(guān)者是現(xiàn)場(chǎng)設(shè)施經(jīng)理，以及更廣泛的設(shè)施團(tuán)隊(duì)，包括電工、機(jī)械工程師以及暖通空調(diào)專業(yè)人員。此外，數(shù)據(jù)中心冷卻擁有龐大的控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，需要穩(wěn)定的電流來(lái)操作系統(tǒng)的各個(gè)組件，以確保調(diào)節(jié)后的空氣以最佳方式流入數(shù)據(jù)中心空間。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商和支持這些設(shè)施的機(jī)械團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為一系列自然災(zāi)害和資源限制做好了計(jì)劃。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商隨后與客戶密切合作，以滿足已發(fā)布或商定的服務(wù)水平協(xié)議(SLA)。如果資源或自然災(zāi)害需要關(guān)閉或限制某些服務(wù)，可能還會(huì)與客戶制定應(yīng)急計(jì)劃。過(guò)去幾年最大的關(guān)注點(diǎn)是效率，盡可能有效地利用電力、冷卻和水資源，并減少整個(gè)設(shè)施的浪費(fèi)。這是通過(guò)提高數(shù)據(jù)中心溫度、改進(jìn)監(jiān)控解決方案和智能樓宇管理系統(tǒng)以及改進(jìn)配電和調(diào)節(jié)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商越來(lái)越多地采用液體冷卻技術(shù)，以進(jìn)一步提高其設(shè)施的效率，同時(shí)在許多情況下在設(shè)施或IT設(shè)備層面轉(zhuǎn)向閉環(huán)、“無(wú)水”冷卻設(shè)計(jì)。所有這些都有助于數(shù)據(jù)中心更加高效地在日益嚴(yán)峻的條件下運(yùn)行。節(jié)能基礎(chǔ)設(shè)施和更有效的冷卻設(shè)計(jì)（例如液體冷卻）是目前正在考慮的兩種技術(shù)。高效數(shù)據(jù)中心電源管理的另一種有效但較少被探索的策略是減少主動(dòng)管理的數(shù)據(jù)量。”由于數(shù)據(jù)消耗了數(shù)據(jù)中心30%或更多的資源，并且80%的數(shù)據(jù)都是冷數(shù)據(jù)，因此高效的數(shù)據(jù)管理可以幫助減少數(shù)據(jù)中心三分之一的負(fù)擔(dān)，甚至不需要對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行任何改造。隨著熱浪頻率的上升，再加上更高密度的人工智能處理器的熱量輸出更大，問(wèn)題在兩個(gè)方面變得更加復(fù)雜。● 人工智能增加了數(shù)據(jù)中心的熱量和電力消耗，使冷卻挑戰(zhàn)更加復(fù)雜。● 人工智能使挑戰(zhàn)復(fù)雜化，并提供解決方案。人工智能的持續(xù)崛起將加劇這些挑戰(zhàn)，但許多挑戰(zhàn)也有助于解決保持?jǐn)?shù)據(jù)中心在可接受的工作溫度下運(yùn)行的問(wèn)題。人工智能耗電量巨大，更多的人工智能處理會(huì)增加數(shù)據(jù)中心的熱量輸出和功耗，從而加劇這一問(wèn)題。一方面，在更密集的硬件配置下，模型訓(xùn)練和推理的AI工作負(fù)載需要大量的計(jì)算能力和能源。為AI模型和應(yīng)用提供動(dòng)力的服務(wù)器會(huì)產(chǎn)生大量熱量，必須進(jìn)行散熱和冷卻。訓(xùn)練這些模型時(shí)會(huì)發(fā)生復(fù)雜的計(jì)算，需要更多資源密集型的硬件，從而提高模型的最佳運(yùn)行整體功率。資源利用率和發(fā)電量的增加意味著數(shù)據(jù)中心內(nèi)會(huì)產(chǎn)生更多的熱量，從而給冷卻系統(tǒng)帶來(lái)壓力。此外，人工智能算法和模型的動(dòng)態(tài)特性可能會(huì)導(dǎo)致電力需求和熱量產(chǎn)生的激增，而傳統(tǒng)的冷卻系統(tǒng)可能難以跟上。考慮到過(guò)去一年來(lái)為了滿足對(duì)LLM的巨大需求而對(duì)集中式數(shù)據(jù)中心建設(shè)的巨額投資，我預(yù)計(jì)電網(wǎng)的壓力將會(huì)增加。雖然人工智能工作負(fù)載的增加，為保持?jǐn)?shù)據(jù)中心的最佳運(yùn)行溫度帶來(lái)了更多挑戰(zhàn)，但它也可以成為解決問(wèn)題的良方。這可以包括優(yōu)化熱性能管理的人工智能，包括液體冷卻或氣流的需求流和冷卻系統(tǒng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)。隨著熱浪的增加，人工智能還可以用于為實(shí)時(shí)天氣和長(zhǎng)期環(huán)境模式的系統(tǒng)提供動(dòng)力，從而根據(jù)外部因素自動(dòng)調(diào)整能源消耗和冷卻系統(tǒng)。 -
人工智能如何讓實(shí)時(shí)分析更加真實(shí) 人工智能如何讓實(shí)時(shí)分析更加真實(shí) 盡管市場(chǎng)在采用實(shí)時(shí)分析方面已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但人工智能可以加速這一進(jìn)程。 隨著數(shù)據(jù)生成速度和量的不斷增加，企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)分析的需求變得前所未有的迫切。實(shí)時(shí)分析的目標(biāo)是能夠立即從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察，并根據(jù)這些洞察做出及時(shí)的決策。然而，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要克服許多技術(shù)和操作上的挑戰(zhàn)。人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的集成正是解決這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵，使實(shí)時(shí)分析不僅成為可能，更加真實(shí)和精確。1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需要在極短的時(shí)間內(nèi)收集、處理和分析大量的數(shù)據(jù)流。這不僅涉及數(shù)據(jù)的高速傳輸和存儲(chǔ)，還要求高效的計(jì)算能力和復(fù)雜的分析算法。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法往往因?yàn)樗俣群托实南拗贫鵁o(wú)法滿足實(shí)時(shí)分析的要求。而AI和ML的引入，能夠通過(guò)自動(dòng)化和智能化的方式，提高數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性。2、AI與ML在實(shí)時(shí)分析中的應(yīng)用 實(shí)時(shí)模式識(shí)別與預(yù)測(cè)：AI和ML算法能夠迅速識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式，并進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如，在金融交易中，AI可以即時(shí)分析市場(chǎng)趨勢(shì)和交易行為，預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)，幫助交易者做出更明智的決策。 異常檢測(cè)：AI在實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用可以迅速檢測(cè)到異常情況。比如，在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，AI可以實(shí)時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)流量，識(shí)別潛在的安全威脅，并立即采取防護(hù)措施。 自然語(yǔ)言處理：通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，AI能夠?qū)崟r(shí)處理和分析社交媒體、客戶反饋等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)可以及時(shí)了解消費(fèi)者的情緒和市場(chǎng)趨勢(shì)，調(diào)整營(yíng)銷策略和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。 3、邊緣計(jì)算與實(shí)時(shí)分析邊緣計(jì)算是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析的重要技術(shù)之一。它將數(shù)據(jù)處理和分析的工作從中心數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上，從而大幅減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t。AI算法在邊緣設(shè)備上的部署，使得實(shí)時(shí)分析更加高效和可靠。例如，智能工廠中的傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線，利用AI分析數(shù)據(jù)，立即發(fā)現(xiàn)并解決生產(chǎn)中的問(wèn)題，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。4、增強(qiáng)分析與數(shù)據(jù)民主化增強(qiáng)分析是指利用AI和ML技術(shù)，自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察生成和數(shù)據(jù)可視化。它使得沒(méi)有專業(yè)數(shù)據(jù)分析技能的業(yè)務(wù)用戶也能進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶可以通過(guò)與系統(tǒng)的對(duì)話，實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)洞察。這種交互方式大大降低了數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻，使更多的員工能夠參與到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策中，推動(dòng)了數(shù)據(jù)民主化。5、數(shù)據(jù)隱私與道德規(guī)范在追求實(shí)時(shí)分析的同時(shí)，數(shù)據(jù)隱私和道德規(guī)范也是不容忽視的問(wèn)題。AI在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，必須遵循嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)需要建立健全的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，確保在實(shí)時(shí)分析過(guò)程中，用戶數(shù)據(jù)得到妥善保護(hù)，并透明地向用戶說(shuō)明數(shù)據(jù)的使用方式。只有這樣，才能在利用數(shù)據(jù)分析帶來(lái)商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，贏得用戶的信任。6、行業(yè)案例分析 醫(yī)療健康：在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI實(shí)時(shí)分析患者數(shù)據(jù)可以提供快速診斷和治療建議。例如，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控病人的生命體征，AI可以識(shí)別出潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)通知醫(yī)生采取措施。 制造業(yè)：智能制造中的AI應(yīng)用，實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，優(yōu)化生產(chǎn)流程。這不僅減少了停機(jī)時(shí)間，還提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。 零售業(yè)：AI實(shí)時(shí)分析消費(fèi)者行為和市場(chǎng)趨勢(shì)，幫助零售商優(yōu)化庫(kù)存管理，提升客戶體驗(yàn)。例如，通過(guò)分析實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)，AI可以預(yù)測(cè)熱銷產(chǎn)品，調(diào)整庫(kù)存和供應(yīng)鏈策略。 總結(jié)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正以前所未有的方式改變實(shí)時(shí)分析的面貌。通過(guò)提供快速、準(zhǔn)確和智能化的數(shù)據(jù)處理和分析，AI使得實(shí)時(shí)分析更加真實(shí)和可操作。企業(yè)必須緊跟這一趨勢(shì)，利用AI技術(shù)提升實(shí)時(shí)分析能力，從而在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，注重?cái)?shù)據(jù)隱私和道德規(guī)范，確保在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式中，用戶的利益和信任得到保護(hù)。展望未來(lái)，AI賦能的實(shí)時(shí)分析必將成為各行各業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的重要推動(dòng)力。 -
阿里云：云計(jì)算首次超越衛(wèi)星，成為2024巴黎奧運(yùn)會(huì)轉(zhuǎn)播主要方式 7 月 28 日消息，2024 巴黎奧運(yùn)會(huì)于昨日凌晨開(kāi)幕，阿里云宣布云計(jì)算首次超越衛(wèi)星成為奧運(yùn)轉(zhuǎn)播主要方式。 據(jù)介紹，巴黎奧運(yùn)會(huì)預(yù)計(jì) 11000 小時(shí)的賽事直播畫(huà)面，將通過(guò)阿里云向全球分發(fā)。這將是 1964 年奧運(yùn)會(huì)開(kāi)始衛(wèi)星電視轉(zhuǎn)播以來(lái)，又一次重大技術(shù)進(jìn)步。 OBS（注：奧林匹克廣播服務(wù)公司）LiveCloud 將成為 2024 年巴黎奧運(yùn)會(huì)直播信號(hào)遠(yuǎn)程分發(fā)的主要方式，目前已預(yù)定的遠(yuǎn)程服務(wù)中有三分之二通過(guò)云計(jì)算。奧運(yùn)轉(zhuǎn)播云將基于阿里云部署在全球的公共云基礎(chǔ)設(shè)施，來(lái)支撐奧運(yùn)直播信號(hào)從巴黎傳輸?shù)饺?200 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，走向數(shù)十億觀眾。 OBS Cloud 首次在東京奧運(yùn)期間投入使用，這也是奧運(yùn)首次采用阿里云支撐全球轉(zhuǎn)播。2022 年，北京冬奧會(huì)上有超過(guò) 22 家持權(quán)轉(zhuǎn)播機(jī)構(gòu)采用云計(jì)算來(lái)分發(fā)直播信號(hào)。 今年，巴黎奧運(yùn)會(huì)將由 54 家轉(zhuǎn)播機(jī)構(gòu)采用云計(jì)算來(lái)分發(fā)直播，總計(jì)有 379 個(gè)視頻直播流、100 個(gè)音頻直播流，總共預(yù)計(jì)產(chǎn)出 11000 多小時(shí)內(nèi)容，比東京奧運(yùn)增長(zhǎng) 15%，成為歷史上全球覆蓋最廣的一屆奧運(yùn)。（浩渺） -
如何有效集成ModuleSDK(C)以優(yōu)化Linux C開(kāi)發(fā)環(huán)境？ 本文介紹了如何在Linux環(huán)境下為C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)集成ModuleSDK。通過(guò)配置和使用特定的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE），開(kāi)發(fā)者能夠更高效地編寫(xiě)、編譯和調(diào)試C程序，同時(shí)利用ModuleSDK來(lái)簡(jiǎn)化模塊的集成與管理過(guò)程。 在Linux環(huán)境下，集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE）為C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)者提供了強(qiáng)大的編程工具，通過(guò)整合編輯器、編譯器和調(diào)試器等功能，IDE極大地提升了開(kāi)發(fā)效率和編碼體驗(yàn)，本文將探討如何在Linux系統(tǒng)中配置和使用幾個(gè)流行的C語(yǔ)言IDEs，特別是ModuleSDK(C)的集成方法。 （圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)，侵刪） Visual Studio Code (VSCode) 配置 雖然VSCode本質(zhì)上是一個(gè)文本編輯器，但通過(guò)安裝插件和配置，它可以變成一個(gè)功能齊全的IDE，對(duì)于C/C++開(kāi)發(fā)，需要安裝C/C++插件來(lái)提供智能代碼補(bǔ)全、調(diào)試支持等功能，確保系統(tǒng)中已安裝GCC編譯器（gcc和g++），因?yàn)檫@是編譯C/C++代碼所必需的，在VSCode中配置GCC編譯器和GDB調(diào)試器的步驟包括： 1、安裝Visual Studio Code并打開(kāi)它。 2、進(jìn)入擴(kuò)展市場(chǎng)，搜索并安裝“C/C++”插件。 3、設(shè)置VSCode以使用系統(tǒng)的GCC編譯器，這需要在.vscode/c_cpp_properties.json文件中配置編譯器路徑和相關(guān)參數(shù)。 4、為了運(yùn)行和調(diào)試代碼，還需配置任務(wù)（tasks）和調(diào)試配置，創(chuàng)建.vscode/tasks.json文件來(lái)定義編譯任務(wù)，以及.vscode/launch.json文件來(lái)設(shè)置GDB調(diào)試器。 通過(guò)這些步驟，VSCode就可以作為一個(gè)高效的Linux C/C++ IDE使用。 （圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)，侵刪） Anjuta IDE Anjuta提供了一個(gè)更為傳統(tǒng)的IDE體驗(yàn)，專門(mén)為C和C++程序設(shè)計(jì)，它內(nèi)置了多個(gè)功能強(qiáng)大的特性，如代碼級(jí)調(diào)試器、應(yīng)用程序向?qū)У龋褂肁njuta，可以同時(shí)打開(kāi)多個(gè)文件，且其內(nèi)嵌的調(diào)試器直接調(diào)用GDB，在Ubuntu系統(tǒng)上安裝Anjuta相對(duì)簡(jiǎn)單，只需在終端運(yùn)行sudo aptget install anjuta命令即可。 一旦安裝完成，創(chuàng)建一個(gè)新項(xiàng)目非常簡(jiǎn)單，只需要通過(guò)Anjuta的界面指引即可，Anjuta還支持多種編程語(yǔ)言的模板，使得從零開(kāi)始或基于特定框架開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序變得方便。 NetBeans IDE NetBeans是一個(gè)開(kāi)源的IDE，支持多種語(yǔ)言，包括C/C++，它提供了一個(gè)用戶友好的界面和強(qiáng)大的代碼編輯、編譯及調(diào)試功能，安裝NetBeans后，可以通過(guò)其插件管理系統(tǒng)來(lái)添加C/C++支持，配置NetBeans進(jìn)行C開(kāi)發(fā)時(shí)，需要指定GCC編譯器的位置，并配置項(xiàng)目屬性以適應(yīng)具體的編譯需求。 NetBeans的C/C++開(kāi)發(fā)支持包括項(xiàng)目管理工具、代碼導(dǎo)航、智能代碼補(bǔ)全等功能，這使得從編寫(xiě)代碼到管理大型項(xiàng)目都能在一個(gè)統(tǒng)一的界面中完成。 Geany IDE （圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)，侵刪） Geany是一個(gè)輕量級(jí)的IDE，特別適合那些不需要復(fù)雜配置和強(qiáng)大功能的用戶，它支持基礎(chǔ)的語(yǔ)法高亮、代碼折疊、自動(dòng)補(bǔ)完等功能，安裝Geany后，基本無(wú)需額外配置即可開(kāi)始編寫(xiě)和編譯C代碼，Geany使用簡(jiǎn)單的界面和配置，使其成為快速編寫(xiě)和測(cè)試代碼的理想選擇。 ModuleSDK(C)集成 ModuleSDK(C)是針對(duì)C語(yǔ)言模塊開(kāi)發(fā)的軟件開(kāi)發(fā)工具包，在上述任一IDE中集成ModuleSDK(C)主要涉及包含其頭文件和庫(kù)文件的路徑設(shè)置，在VSCode中，你需要在c_cpp_properties.json文件中添加這些路徑到includePath和browse.path`中，這樣，IDE就能夠正確地識(shí)別SDK提供的函數(shù)和庫(kù)。 通過(guò)這種方式，開(kāi)發(fā)者可以在他們的項(xiàng)目中直接使用ModuleSDK(C)提供的功能，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程，提高開(kāi)發(fā)效率。 通過(guò)以上介紹的各種IDE和ModuleSDK(C)的集成方法，Linux下的C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)變得更加高效和便捷，每種IDE都有其特色和優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)自己的需求和偏好進(jìn)行選擇。 FAQs Q1: 如何選擇最適合我的Linux C語(yǔ)言IDE？ A1: 選擇IDE時(shí)，應(yīng)考慮以下因素：對(duì)IDE的熟悉度、需要的功能（如代碼補(bǔ)全、項(xiàng)目管理、調(diào)試工具等）、內(nèi)存和系統(tǒng)資源占用、以及社區(qū)支持情況，如果你喜歡簡(jiǎn)潔的界面和輕量級(jí)應(yīng)用，可以選擇Geany；如果需要強(qiáng)大的項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能，可能更適合使用Visual Studio Code或NetBeans。 Q2: 如果遇到編譯錯(cuò)誤，我應(yīng)該如何排查？ A2: 檢查IDE的錯(cuò)誤輸出窗口，它會(huì)顯示編譯錯(cuò)誤的具體信息和位置，確認(rèn)所有的庫(kù)和頭文件路徑都已正確設(shè)置，利用互聯(lián)網(wǎng)搜索錯(cuò)誤信息，查找解決方案或在相關(guān)論壇和社區(qū)尋求幫助。 -
如何有效進(jìn)行Linux系統(tǒng)配置以優(yōu)化性能？ Linux系統(tǒng)配置涉及多個(gè)方面，包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)置、安全性增強(qiáng)、用戶和權(quán)限管理、軟件包安裝與更新以及系統(tǒng)服務(wù)管理。正確配置這些組件對(duì)于確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行和安全至關(guān)重要。 在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代，Linux操作系統(tǒng)因其穩(wěn)定性、安全性和開(kāi)放性而受到廣泛關(guān)注，無(wú)論是開(kāi)發(fā)人員、系統(tǒng)管理員還是普通用戶，掌握Linux系統(tǒng)的配置都是一項(xiàng)寶貴的技能，下面將深入探討Linux系統(tǒng)的配置過(guò)程，確保內(nèi)容準(zhǔn)確、全面，同時(shí)保持邏輯清晰，具體分析如下： （圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)，侵刪） 1、選擇虛擬機(jī)工具 虛擬機(jī)軟件選擇：安裝Linux之前，需要選擇一個(gè)合適的虛擬機(jī)工具，VMware Workstation是一個(gè)廣泛使用的選擇，它支持多種操作系統(tǒng)，包括Linux。 虛擬機(jī)硬件配置：通過(guò)VMware配置虛擬機(jī)硬件是安裝過(guò)程的關(guān)鍵一步，涉及內(nèi)存大小、處理器數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)設(shè)置等參數(shù)的設(shè)定，這些都直接影響到Linux系統(tǒng)的運(yùn)行效果。 2、Linux安裝流程 安裝步驟詳解：Linux的安裝過(guò)程包括了磁盤(pán)分區(qū)、系統(tǒng)安裝類型選擇、用戶設(shè)置等關(guān)鍵步驟，詳細(xì)的安裝教程能夠幫助用戶一次性成功完成安裝，避免常見(jiàn)錯(cuò)誤。 自定義系統(tǒng)分區(qū)：在Linux安裝過(guò)程中，自定義系統(tǒng)分區(qū)是高級(jí)用戶的常見(jiàn)選擇，這涉及到對(duì)文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的理解，以及如何根據(jù)個(gè)人或組織的需求合理分配硬盤(pán)空間。 3、系統(tǒng)基本配置 （圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)，侵刪） 啟動(dòng)和退出方法：掌握Linux系統(tǒng)的啟動(dòng)和退出方法是基本技能之一，了解系統(tǒng)的啟動(dòng)過(guò)程，可以幫助用戶在遇到問(wèn)題時(shí)快速定位并解決。 文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)熟悉：Linux的文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和Windows不同，熟悉這一結(jié)構(gòu)對(duì)于有效地管理和維護(hù)系統(tǒng)至關(guān)重要。 4、時(shí)間同步與任務(wù)計(jì)劃 時(shí)間同步配置：為確保系統(tǒng)時(shí)間的準(zhǔn)確性，配置時(shí)間同步是必要的，這包括設(shè)置NTP服務(wù)器以自動(dòng)同步時(shí)間。 定時(shí)任務(wù)設(shè)置：Linux系統(tǒng)中的定時(shí)任務(wù)可以通過(guò)Cron作業(yè)來(lái)設(shè)置，這對(duì)于需要定期執(zhí)行的任務(wù)非常有用，如備份數(shù)據(jù)、更新系統(tǒng)等。 5、環(huán)境變量配置 JDK環(huán)境變量配置：對(duì)于Java開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，配置JDK環(huán)境變量是必要的，這確保了Java開(kāi)發(fā)工具能夠正確運(yùn)行，從而進(jìn)行Java應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和測(cè)試。 （圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)，侵刪） 環(huán)境變量種類：除了JDK環(huán)境變量外，Linux系統(tǒng)中還有許多其他環(huán)境變量需要配置，這些環(huán)境變量影響著系統(tǒng)的行為和性能。 6、桌面環(huán)境與開(kāi)發(fā)環(huán)境配置 桌面環(huán)境配置：Linux提供了多種桌面環(huán)境，如GNOME、KDE等，根據(jù)用戶的需求和偏好進(jìn)行選擇和配置。 開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建：對(duì)于開(kāi)發(fā)人員而言，搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境是必不可少的，這包括安裝編程語(yǔ)言解釋器、編譯器、代碼編輯器等工具，以及配置相應(yīng)的環(huán)境變量。 在深入了解Linux系統(tǒng)配置的過(guò)程中，還需要考慮以下因素以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性： 系統(tǒng)安全：配置防火墻規(guī)則、定期更新系統(tǒng)和應(yīng)用程序，以及使用強(qiáng)密碼策略等，都是維護(hù)系統(tǒng)安全的重要措施。 系統(tǒng)優(yōu)化：合理調(diào)整內(nèi)核參數(shù)、關(guān)閉不必要的服務(wù)和進(jìn)程，可以有效提升系統(tǒng)的運(yùn)行效率。 備份與恢復(fù)：定期備份重要數(shù)據(jù)和系統(tǒng)狀態(tài)，以便在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)能夠快速恢復(fù)，減少損失。 Linux系統(tǒng)配置是一個(gè)復(fù)雜但有序的過(guò)程，涉及從選擇虛擬機(jī)工具到配置開(kāi)發(fā)環(huán)境的多個(gè)方面，通過(guò)遵循上述指南，用戶不僅能夠成功安裝和配置Linux系統(tǒng)，還能夠根據(jù)個(gè)人需求進(jìn)行定制和優(yōu)化，在此基礎(chǔ)上，保持系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和高效性是任何Linux用戶都應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)。 FAQs Q1: Linux系統(tǒng)安裝失敗的常見(jiàn)原因是什么？ A1: 安裝失敗可能由于多種原因?qū)е拢缣摂M機(jī)工具選擇不當(dāng)、硬件配置不足、磁盤(pán)分區(qū)錯(cuò)誤、鏡像文件損壞等，為避免這些問(wèn)題，建議仔細(xì)閱讀安裝指南，選擇合適的虛擬機(jī)工具，確保硬件滿足要求，并在安裝前驗(yàn)證鏡像文件的完整性。 Q2: 如何優(yōu)化Linux系統(tǒng)的性能？ A2: 優(yōu)化Linux系統(tǒng)性能可以從以下幾個(gè)方面入手：禁用不必要的服務(wù)和進(jìn)程以釋放資源，調(diào)整內(nèi)核參數(shù)以提高響應(yīng)速度，合理安排文件系統(tǒng)布局以提升讀寫(xiě)效率，以及定期進(jìn)行系統(tǒng)更新和清理以保持系統(tǒng)清潔，對(duì)于特定應(yīng)用，還可以針對(duì)其特點(diǎn)進(jìn)行更深入的優(yōu)化。