- 最新文章
-
醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)安全：醫(yī)院提高網(wǎng)絡(luò)彈性的途徑 醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)安全：醫(yī)院提高網(wǎng)絡(luò)彈性的途徑 醫(yī)療保健行業(yè)中的網(wǎng)絡(luò)攻擊削弱了我們提供高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)的能力，并可能危及患者的安全，甚至生命。不幸的是，黑客將醫(yī)療行業(yè)視為主要目標(biāo)，尤其是勒索軟件和數(shù)據(jù)隱私攻擊。我們都不想聽到醫(yī)院被入侵的消息，也不想成為醫(yī)院里必須處理后果的人。每次聽到違規(guī)事件，都令人感到不安。 網(wǎng)絡(luò)攻擊是不可避免的，但成功的攻擊并不一定總是成功。作為醫(yī)療保健和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，必須格外警惕，了解漏洞，并為組織提供盡可能最好的防御，即使面臨持續(xù)的預(yù)算限制和具有挑戰(zhàn)性的網(wǎng)絡(luò)安全人才短缺。以下是醫(yī)療行業(yè)最為關(guān)心的三個領(lǐng)域。這些優(yōu)先事項中的每一個都帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇：IoMT設(shè)備的增長及其帶來的漏洞的增加監(jiān)管環(huán)境更具挑戰(zhàn)性，不僅在技術(shù)方面，也在管理行政方面的能力方面。可利用自動化、人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全整合來改善保護(hù)，并減輕預(yù)算和人員問題的影響。1、確保IoMT安全I(xiàn)oMT設(shè)備為從業(yè)者提供了巨大的機(jī)會，可以提高護(hù)理質(zhì)量，也可以讓患者從治療的重要進(jìn)展中獲益。但這些設(shè)備的急劇增長給網(wǎng)絡(luò)安全部門帶來了壓力。這是為什么？ 更大的攻擊面 IoMT顯著增加了攻擊面。醫(yī)院總是擁有大量的IoMT設(shè)備，隨著對更多設(shè)備進(jìn)行現(xiàn)代化改造，這個數(shù)字必然會繼續(xù)增長。 缺乏控制 作為網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊，我們無法像控制組織中的其他設(shè)備（甚至物聯(lián)網(wǎng)）那樣控制IoMT設(shè)備。制造商沒有一致的更新政策，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備往往存在很多漏洞。盡管其他地方的新法規(guī)規(guī)范了其使用，但制造商在安全性方面卻落后了。 缺乏可見性 對于看不見的東西，是無法提供保護(hù)的。對于許多醫(yī)療保健組織而言，全面了解IoMT設(shè)備必須是2023年及以后的首要任務(wù)。雖然，可將IoMT設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)的其余部分隔離，但這并不能保證其不會受到攻擊，不過還是有助于更好地了解其。這樣，就可以看到漏洞在哪里以及對手試圖如何利用，且僅允許IoMT設(shè)備通過防火墻進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)安全整合是幫助降低物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險的另一項舉措。通過整合，可以通過單個控制臺獲得更大的可見性和控制力。雖然物聯(lián)網(wǎng)制造商在提供適當(dāng)保護(hù)方面進(jìn)展緩慢，但端的調(diào)整已在威脅嚴(yán)重影響運營之前將其阻止。2、管理合規(guī)性醫(yī)院不屬于關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施類別。但好在，隨著轉(zhuǎn)向NIS2，這種情況正在改變。根據(jù)NIST和CIS指南，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全框架，這有助于滿足監(jiān)管合規(guī)要求。小型醫(yī)院面臨的挑戰(zhàn)之一是，尋找人力來應(yīng)對不斷變化的監(jiān)管環(huán)境，特別是在行政要求方面。行政方面說到底就是一個人力挑戰(zhàn)，許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)都面臨著合格人員短缺的問題。3、利用自動化、人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全整合持續(xù)的人員短缺，是自動化、人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全整合被視為醫(yī)療保健行業(yè)首要任務(wù)的原因之一。利用機(jī)器能做的事情越多，就越能減輕自己和員工的負(fù)擔(dān)。使用整合來消除工具并集中管理控制臺也是如此。但自動化、人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全不僅僅是解決當(dāng)前人員挑戰(zhàn)的短期解決方案，它們是網(wǎng)絡(luò)安全的未來。當(dāng)涉及到日志排序或識別模式等任務(wù)時，人類不可能與機(jī)器競爭。人類可能是SOC可能采取的行動的最后一步，但人類必須依靠機(jī)器來幫助完成工作。展望未來除了這些優(yōu)先事項之外，作為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)者，還應(yīng)該采取其他措施來推動行業(yè)發(fā)展，并支持提供安全、高質(zhì)量的現(xiàn)代醫(yī)療保健。我們都受益于更多的知識共享。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，特別是在醫(yī)療保健領(lǐng)域，都有一致的目標(biāo)。我們必須認(rèn)識到局限性，但也要認(rèn)識到優(yōu)勢。就網(wǎng)絡(luò)安全而言，醫(yī)療保健可能不是收入最高的領(lǐng)域，但也有著巨大的機(jī)會為社會做出貢獻(xiàn)。 -
2024 年云計算的趨勢、機(jī)遇和挑戰(zhàn) 作者：Rackspace Technology 公共云業(yè)務(wù)部全球服務(wù)和解決方案高級副總裁 Sandeep Bhargava隨著人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 等技術(shù)繼續(xù)影響基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和市場動態(tài)的各個方面，預(yù)計 2024 年對云服務(wù)的需求將比以往任何時候都更大。 除了這些發(fā)展之外，云計算的突破也使得各種規(guī)模和跨行業(yè)的組織更容易使用和經(jīng)濟(jì)地使用云計算。這在印度尤為明顯，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)明年的 IT 預(yù)算預(yù)計將增加 10.7%，即從 1,125 億美元增加到 1,246 億美元，而 2022 年至 2023 年減少 0.5%。總體而言，企業(yè)對下一個競爭優(yōu)勢的尋找預(yù)計將推動明年更大的云投資。 具體來說，生成式人工智能的民主化、對可持續(xù)性的更加重視以及生成式人工智能對網(wǎng)絡(luò)安全的影響，將使云的采用成為在 2024 年及以后保持競爭力所必需的。2024 年值得關(guān)注的趨勢通過云計算、預(yù)訓(xùn)練模型、自然語言模型和開源工具的廣泛使用，各種規(guī)模的組織將能夠參與生成人工智能用例的構(gòu)思和實驗。 對于希望利用生成式人工智能的企業(yè)來說，昨天正是遷移到云的最佳時機(jī)。雖然生成式人工智能的重點是內(nèi)容生成和類人對話，但到 2024 年，其應(yīng)用將擴(kuò)展到機(jī)器人和自動化領(lǐng)域。 這三種技術(shù)的整合為印度制造、物流和醫(yī)療保健行業(yè)提供了巨大的機(jī)遇，但首先取決于基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化。與此同時，計算和數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的日益普及將增加電力和冷卻的能源消耗，并增加碳排放。 但隨著越來越多的決策者和投資者強調(diào)可持續(xù)性與盈利同等重要，云服務(wù)提供商為使其運營更具可持續(xù)性而做出的努力將獲得動力。 更重要的是，這些解決方案將提升客戶的環(huán)境、社會和治理 (ESG) 成果。生成人工智能的發(fā)展帶來的另一個挑戰(zhàn)涉及網(wǎng)絡(luò)犯罪分子使用相同的技術(shù)。 組織不應(yīng)忽視人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)步。 面對成熟的云技術(shù)，部署先進(jìn)的威脅檢測系統(tǒng)、加密技術(shù)以及對數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)的日益關(guān)注對于解決日益增長的擔(dān)憂至關(guān)重要。通過托管云服務(wù)把握2024年趨勢為了充分發(fā)揮生成式人工智能、機(jī)器人技術(shù)和自動化的潛力，各種規(guī)模的組織都需要對其基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行現(xiàn)代化改造并利用云的力量。 托管云服務(wù)使 IT 團(tuán)隊能夠遷移到云，而無需通過購買硬件和軟件以及招聘額外人才來增加預(yù)算。 除了經(jīng)濟(jì)考慮之外，托管服務(wù)提供商還可以確保企業(yè)能夠滿足 ESG 目標(biāo)，并改善其安全狀況，抵御不斷增長和不斷演變的網(wǎng)絡(luò)威脅。 -
推出WIFI 7：連接性的飛躍 推出WIFI 7：連接性的飛躍 保持聯(lián)系，是我們?nèi)粘Ｉ畹闹刂兄亍ｋS著我們擁抱數(shù)字時代，無線連接的進(jìn)步發(fā)揮著關(guān)鍵作用。進(jìn)入WiFi 7，這是無線網(wǎng)絡(luò)的最新標(biāo)準(zhǔn)。本文將深入探討WiFi 7是什么，以及為什么應(yīng)該關(guān)注這項突破性技術(shù)。 什么是WiFi 7？其如何工作？WiFi 7，也稱為IEEE 802.11ax，是最新一代的無線技術(shù)，旨在提高互聯(lián)網(wǎng)連接的速度和性能。其使用正交頻分多址（OFDMA）和多用戶多輸入多輸出（MU-MIMO）等先進(jìn)技術(shù)來提高無線網(wǎng)絡(luò)的效率和容量。借助WiFi 7，多個設(shè)備可以同時連接，而不會出現(xiàn)速度明顯下降的情況。其通過將可用頻譜劃分為更小的子信道來實現(xiàn)這一點，從而實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)傳輸。此外，MU-MIMO使路由器能夠同時與多個設(shè)備通信，從而實現(xiàn)更快、更穩(wěn)定的連接。為了確保與之前的WiFi標(biāo)準(zhǔn)兼容，WiFi 7路由器被設(shè)計為支持向后兼容。這意味著使用較舊WiFi版本的設(shè)備，仍然可以連接到WiFi 7網(wǎng)絡(luò)，盡管有可能無法從全部功能和改進(jìn)中受益。總而言之，WiFi 7旨在利用OFDMA和MU-MIMO等先進(jìn)技術(shù)，提供更快、更可靠的互聯(lián)網(wǎng)連接。其比以前的WiFi版本有了顯著的改進(jìn)，對于那些尋求提高上網(wǎng)速度和整體網(wǎng)絡(luò)性能的人而言，這是一個理想的選擇。WiFi 7的主要特性 極快的速度：WiFi 7旨在提供前所未有的速度，顯著超越其前身。由于潛在速度可達(dá)每秒數(shù)千兆位，用戶可以享受閃電般的下載、無縫流媒體和更快的數(shù)據(jù)傳輸。 容量增加：在擁有大量連接設(shè)備的擁擠區(qū)域中，面臨的顯著挑戰(zhàn)之一是網(wǎng)絡(luò)擁塞。WiFi 7通過增加容量來解決這個問題，允許更多設(shè)備同時連接，而不會影響性能。這對于智能家居、辦公室和公共場所尤其有利。 提高效率：WiFi 7采用先進(jìn)技術(shù)來提高頻譜效率。通過更有效地利用可用頻譜，其可以最大限度地減少干擾，并優(yōu)化無線電頻率的使用。這會帶來更可靠、更穩(wěn)定的連接。 增強的安全功能：安全是數(shù)字時代最重要的問題。WiFi 7引入了加密協(xié)議的改進(jìn)，使其更能抵御潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅。增強的安全功能，有助于為用戶提供更安全的在線體驗。 為什么要關(guān)注？ 讓設(shè)備面向未來：隨著技術(shù)的發(fā)展，使用的設(shè)備也在不斷發(fā)展。投資兼容WiFi 7的設(shè)備可確保保持領(lǐng)先地位，并可以充分利用最新的無線功能。 擁擠環(huán)境中的無縫連接：無論是在繁忙的機(jī)場、擁擠的會議還是人口稠密的市區(qū)，WiFi 7增強的容量可確保連接保持穩(wěn)定可靠，即使在高流量情況下也是如此。 針對新興技術(shù)的優(yōu)化性能：隨著增強現(xiàn)實(AR)、虛擬現(xiàn)實(VR)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的興起，WiFi 7提供了支持這些新興技術(shù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施。使用需要高帶寬和低延遲的設(shè)備享受更流暢、更身臨其境的體驗。 無線通信的未來WiFi 7不僅僅是一個漸進(jìn)的改進(jìn)；這是無線連接領(lǐng)域的一次飛躍。更快的速度、更大的容量、更高的效率和增強的安全功能的結(jié)合，使其成為一項值得關(guān)注的技術(shù)。無論是技術(shù)愛好者、商務(wù)專業(yè)人士還是日常用戶，WiFi 7都將重新定義我們與數(shù)字世界連接和交互的方式。擁抱無線通信的未來——擁抱WiFi 7！ -
2024年人工智能與數(shù)字孿生趨勢 人工智能（AI）和數(shù)字孿生是兩個備受關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域，它們在多個行業(yè)中都有著重要的應(yīng)用。以下是人工智能和數(shù)字孿生的一些趨勢： 1.在城市中實施生成式人工智能 到2024年，人工智能(AI)在塑造城市技術(shù)格局方面將發(fā)揮巨大作用。城市在人工智能的使用方面取得了長足進(jìn)步，特別是在交通管理和應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域。然而，過去18個月的突出發(fā)展是對生成式人工智能潛力的認(rèn)識，特別是在涉及大型語言模型（LLM）的情況下。以LLM為代表的生成式人工智能，展示了城市在提高效率和促進(jìn)與信息的獨特交互方面的潛在能力。預(yù)計城市對LLM的采用將會增加，重點是為居民提供服務(wù)。這不僅有望提高效率和生產(chǎn)力，而且旨在彌合居民需求與及時解決方案之間的差距。 然而，人工智能在城市中的廣泛融合并非沒有挑戰(zhàn)。隱私問題、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險和道德考慮，包括人工智能輸出中的潛在偏見是城市正在努力解決的關(guān)鍵問題。當(dāng)城市考慮風(fēng)險時，在獲得人工智能工具帶來的生產(chǎn)力提升和確保連貫且詳盡的用戶體驗之間，需要取得微妙的平衡。圍繞人工智能模型訓(xùn)練中的公平性和包容性的對話，正在成為在不同城市環(huán)境中創(chuàng)建用戶友好且相關(guān)的工具的不可或缺的一部分。到2024年，城市領(lǐng)導(dǎo)者將越來越多地轉(zhuǎn)向數(shù)字孿生來應(yīng)對城市挑戰(zhàn)，LLM的技術(shù)復(fù)雜性又增加了一層復(fù)雜性。城市面臨著是否微調(diào)現(xiàn)有模型或依賴OpenAI等組織的預(yù)先訓(xùn)練模型的決定。經(jīng)驗和試點的融合可能會決定城市與這些工具互動的最佳方法。盡管人們對人工智能的潛力感到興奮，但人們也承認(rèn)，即使是一些人工智能研究科學(xué)家，對該技術(shù)仍然知之甚少。模型和訓(xùn)練集越大，性能越好，但模型訓(xùn)練和部署的細(xì)微差別仍有待探索和實驗。2024年，城市向前邁進(jìn)，不可避免地會經(jīng)歷一段試錯期。組織可能會遇到數(shù)據(jù)保護(hù)和使用不當(dāng)?shù)氖录偈构裨谑褂蒙墒饺斯ぶ悄芄ぞ邥r要求更多的保護(hù)措施。人工智能產(chǎn)生的虛假信息的法律影響，特別是在市政交易等受監(jiān)管的環(huán)境中，將成為城市需要通過建立強有力的護(hù)欄來解決的一個重大問題。城市中廣泛且負(fù)責(zé)任的人工智能整合將通過這一實驗期間吸取的經(jīng)驗教訓(xùn)來塑造。 2.地方層面建立人工智能監(jiān)管 當(dāng)談到城市人工智能使用的監(jiān)管以及國家和地方政府政策之間的平衡時，有幾個復(fù)雜的問題需要仔細(xì)考慮。當(dāng)前立法面臨的挑戰(zhàn)在于技術(shù)的快速發(fā)展，特別是在去年。2024年，新興技術(shù)的能力存在不確定性。問題在于，如果像OpenAI和Anthropic這樣的新的有影響力的參與者將重塑技術(shù)格局，或者像谷歌和微軟這樣的老牌巨頭是否會通過收購或廣泛整合技術(shù)來保持主導(dǎo)地位，LLM是否會經(jīng)歷重大改進(jìn)。 城市可以成為制定地方層面法學(xué)碩士使用指南的驅(qū)動力 在國家政府層面，往往會更多地審議和關(guān)注圍繞技術(shù)政策的理論問題。然而，城市以其積極主動的性質(zhì)而聞名，并且能夠更快地實施和采用新技術(shù)。城市已經(jīng)在企業(yè)和公共服務(wù)環(huán)境中使用人工智能工具，但通常沒有具體的規(guī)定。公開的秘密是，這些工具正在使用中，城市正在主動了解員工如何使用人工智能，努力建立安全做法，最大限度地降低居民的風(fēng)險。城市可以成為制定地方層面LLM使用指南的驅(qū)動力。認(rèn)識到在缺乏明確的國家框架的情況下監(jiān)管的必要性，城市可以帶頭制定指導(dǎo)方針來管理人工智能的負(fù)責(zé)任使用。這反映了對不斷發(fā)展的技術(shù)格局的務(wù)實反應(yīng)，以及確保在不損害居民福祉的情況下利用人工智能的好處的承諾。城市中的人工智能監(jiān)管正在以一個動態(tài)和去中心化的過程展開，城市帶頭適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步并制定指導(dǎo)方針，來解決人工智能使用帶來的實際挑戰(zhàn)，從而在仍然快速變化的技術(shù)環(huán)境中實現(xiàn)敏捷性和響應(yīng)能力。 3.城市數(shù)字孿生的持續(xù)采用 到2024年，數(shù)字孿生在城市中的使用將繼續(xù)增長，其多功能性將開始使其成為城市規(guī)劃者和領(lǐng)導(dǎo)者的重要工具。居民對更快、更有彈性的基礎(chǔ)設(shè)施增長的需求正在推動城市探索創(chuàng)新解決方案。數(shù)字孿生提供了全面繪制和了解城市物理基礎(chǔ)設(shè)施的能力。這對于老城市來說尤其重要，因為這些城市的項目經(jīng)常會暴露出意想不到的管道、電線甚至隧道。數(shù)字孿生提供的準(zhǔn)確繪圖可以更好地進(jìn)行規(guī)劃和模擬，特別是在面對海平面上升等日益嚴(yán)重的氣候變化影響時。到2024年，城市領(lǐng)導(dǎo)者將越來越多地轉(zhuǎn)向數(shù)字孿生，以應(yīng)對建造更快、更密集的住房以及規(guī)劃自動駕駛等新興技術(shù)的挑戰(zhàn)。數(shù)字孿生的模擬功能使規(guī)劃人員能夠評估從基礎(chǔ)設(shè)施項目到未來交通方式整合的各種場景。圍繞虛擬世界和數(shù)字孿生的炒作之間仍然存在聯(lián)系，但城市主要專注于利用數(shù)字孿生來解決切實的、現(xiàn)實世界的問題。采用數(shù)字孿生背后的驅(qū)動力是它們解決實際挑戰(zhàn)的能力，最終提高公民的生活質(zhì)量。盡管虛擬宇宙中的社區(qū)參與具有令人著迷的潛力，特別是在習(xí)慣于在線社交互動的年輕一代中，但數(shù)字孿生的主要用途仍然植根于解決城市的物理挑戰(zhàn)。城市領(lǐng)導(dǎo)者可能會優(yōu)先考慮數(shù)字孿生在改善基礎(chǔ)設(shè)施方面的切實好處，而不是關(guān)注與虛擬世界相關(guān)的虛擬和社會方面。 4.自主交通試點 盡管最近面臨監(jiān)管挑戰(zhàn)，但我們可以預(yù)期自動駕駛班車和公交車駕駛員的部署將會增加。鑒于公交車司機(jī)和交通人員的勞動力持續(xù)短缺，城市正在認(rèn)識到自主公共交通的價值，特別是那些能夠容納更高乘客吞吐量的交通。另一方面，在天空中廣泛采用電動垂直起降（eVTOL）飛機(jī)似乎是一個更遙遠(yuǎn)的愿景。盡管試點和合作伙伴關(guān)系前景廣闊，但仍存在諸如垂直起落機(jī)場規(guī)劃和噪音控制等實際挑戰(zhàn)，更不用說監(jiān)管環(huán)境的復(fù)雜性了。面對更緊迫、更緊迫的城市交通問題，證明此類試點投資的合理性可能會很困難雖然eVTOL有一些有趣的用例，特別是在搜索救援和醫(yī)療運輸?shù)阮I(lǐng)域，但乘客定期乘坐eVTOL在區(qū)域樞紐之間通勤的想法是一個長期愿景。當(dāng)談到那些雖然可能有用但被認(rèn)為華而不實的項目時，公眾會感到疲勞。當(dāng)公眾尋求公共交通、交通擁堵和安全問題的解決方案時，全球城市領(lǐng)導(dǎo)人和市長可能會發(fā)現(xiàn)維持對此類試點的支持具有挑戰(zhàn)性。面對更緊迫、更緊迫的城市交通問題，證明此類試點投資的合理性可能會很困難。隨著我們的前進(jìn)，重點可能會轉(zhuǎn)向?qū)嵱们矣杏绊懥Φ慕鉀Q方案，直接解決城市環(huán)境中居民面臨的日常挑戰(zhàn)。 -
西蒙LightVerse光/銅混合配線架榮獲2024年BIG創(chuàng)新獎 全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施專家西蒙公司，近日自豪地宣布，其LightVerse光/銅混合配線架榮獲商業(yè)智能集團(tuán) (Business Intelligence Group) 頒發(fā)的2024年BIG創(chuàng)新獎。 LightVerse光/銅混合配線架通過在單個1U機(jī)架空間內(nèi)無縫集成高性能光纖和銅纜連接，為空間受限的數(shù)據(jù)中心和智能建筑提供了理想的解決方案。這種創(chuàng)新的方案消除了對單獨面板的需求，節(jié)省了寶貴的空間并簡化了網(wǎng)絡(luò)部署。 “我們很自豪能夠獲得商業(yè)智能集團(tuán)頒發(fā)的這一殊榮，”西蒙總裁兼首席執(zhí)行官Henry Siemon說，“LightVerse光/銅混合配線架體現(xiàn)了我們對持續(xù)創(chuàng)新的承諾，為我們的客戶提供了在當(dāng)今高度互聯(lián)的世界中蓬勃發(fā)展所需的敏捷性和效率。” “創(chuàng)新正在推動我們的社會，”商業(yè)智能集團(tuán)首席提名官Maria Jimenez表示，“我們很高興能夠向西蒙致敬，因為他們以身作則，改善了我們的生活。” 來自世界各地的組織提交了他們最近的創(chuàng)新成果，以供BIG創(chuàng)新獎考察和評估。然后，獲提名的候選作品由一組精選的商業(yè)領(lǐng)袖和高管進(jìn)行評判，他們自愿貢獻(xiàn)自己的時間和專業(yè)知識來對提交的作品進(jìn)行評分。 LightVerse光/銅混合配線架只是西蒙堅定不移地致力于創(chuàng)新的一個例子，該公司在研發(fā)方面投入巨資，不斷突破網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的無限可能性。 -
OpenAI創(chuàng)始人想打造全球芯片工廠網(wǎng)絡(luò) 設(shè)計制造一把抓以對抗英偉達(dá) OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人SamAltman最近提出一個設(shè)想，他想在全球打造AI芯片工廠網(wǎng)絡(luò)，以對抗英偉達(dá)。為了訓(xùn)練大語言模型，AI企業(yè)需要采購大量英偉達(dá)GPU，耗資不菲。當(dāng)模型正常運營，向消費者開放，運營費用更是天文數(shù)字。如何降低成本？大企業(yè)絞盡腦汁，它們縮小模型，提升效率，開發(fā)定制低價芯片。如果想開發(fā)高端芯片，成本極為驚人，流程也很復(fù)雜。 英偉達(dá)壟斷AI芯片 談到新的芯片項目，SamAltman與幾位投資者協(xié)商，整個項目需要幾十億美元。參與的投資者包括AbuDhabi-basedG42、軟銀集團(tuán)、臺積電。因為壟斷高端GPU芯片，英偉達(dá)市值突破萬億美元，芯片巨頭無不將英偉達(dá)當(dāng)成眼中釘、肉中刺。月初時Meta宣布，為了訓(xùn)練面向未來的超級智能，準(zhǔn)備購買350000塊英偉達(dá)H100GPU。每塊H100GPU定價約為30000美元，需求旺盛。谷歌用TensorProcessingUnits（TPU)訓(xùn)練下一代Gemini模型。為了降低成本，谷歌已經(jīng)投入十多年時間研發(fā)TPU。制造芯片需要龐大資金，需要大量“自然資源”，要籌集資金，還要加強研發(fā)，只有這樣芯片才能達(dá)到很高等級。 OpenAI需要高端芯片 OpenAI需要的是高端芯片，全球能生產(chǎn)高端芯片的工廠并不多，嚴(yán)重限制了下一代AI模型的訓(xùn)練。為了解決此問題，Altman建議建設(shè)芯片廠網(wǎng)絡(luò)，專門生產(chǎn)AI芯片。未來OpenAI可能會與英特爾、臺積電、三星結(jié)盟，也可能與現(xiàn)有投資者微軟加深合作。去年OpenAI曾宣布，它自主研發(fā)的AI芯片已經(jīng)可以在Azure云計算平臺上運行。許多科技巨頭都在研發(fā)自主AI芯片，比如亞馬遜的Trainium芯片，谷歌的TPU芯片，盡管如此，幾乎所有的科技巨頭仍然高度依賴英偉達(dá)處理器。Altman認(rèn)為，英偉達(dá)芯片還會繼續(xù)優(yōu)化改進(jìn)，在巨大的壓力下，投資者可能會遠(yuǎn)離OpenAI自有芯片項目。到目前為止Altman只是提出一個設(shè)想，合作伙伴、投資者還沒有確定。他可能只是擔(dān)心高端芯片供不應(yīng)求，需徹底解決。按照Altman的設(shè)想，項目涉及到芯片廠建造和維護(hù)，這條路線與亞馬遜、谷歌、微軟不同，后者只是設(shè)計芯片，生產(chǎn)完全外包。報道稱，OpenAI與AI企業(yè)G42洽談時透露，考慮籌集資金80-100億美元。Altmam希望到2029年左右時能擁有充足的芯片供應(yīng)，因為他預(yù)計到時AI應(yīng)用、相關(guān)計算力的需求將會猛增。 投資者不太可能支持OpenAI 分析Altman的談話不難看出，OpenAI似乎有意卷入芯片制造業(yè)務(wù)，但很多分析人士認(rèn)為投資者不太可能參與。Altman本人也是投資者，但非常另類。Altman通過自己的HydrazineCapital、ApolloProjects和AltmanVentures向400多家企業(yè)投資，OpenAI也有分支投資基金。在AI芯片領(lǐng)域，Altman已經(jīng)投資RainAI，2023年OpenAI還曾與RainAI簽署合約，價值5100萬美元。RainAI研發(fā)神經(jīng)形態(tài)加速器芯片，該公司原本獲得沙特Prosperity7基金的支持，但由于美國政府擔(dān)憂，Prosperity7被迫退出。風(fēng)投公司OTBVentures的合伙人AdamNiewinski認(rèn)為，Altman投資芯片技術(shù)有雙重目的：“投資對于AI的發(fā)展極為重要，還有，這筆投資的回報也可能很豐厚，因為AI芯片需要預(yù)計將會大增。”Altman的決定并非天馬行空，隨著地緣沖突加劇，美國肯定會不遺余力收回芯片霸權(quán)。特朗普極有可能會回歸，幾天前他曾放言，臺灣搶走了美國的工作和業(yè)務(wù)機(jī)會。如果特朗普真的成為美國總統(tǒng)，極可能會向臺灣、韓國芯片產(chǎn)業(yè)動刀。只要AI芯片的需求是真實存在、可以持續(xù)的，Altman的投資就不會虧本。如果Altman的新項目成功落地，那就意味著OpenAI戰(zhàn)略出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，也意味著AI產(chǎn)業(yè)正在朝著垂直整合、硬件定制化方向邁進(jìn)。如果風(fēng)投參與，無疑會刺激AI、半導(dǎo)體創(chuàng)新，加劇競爭。 -
OpenAI創(chuàng)始人想打造全球芯片工廠網(wǎng)絡(luò) 設(shè)計制造一把抓以對抗英偉達(dá) OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人SamAltman最近提出一個設(shè)想，他想在全球打造AI芯片工廠網(wǎng)絡(luò)，以對抗英偉達(dá)。為了訓(xùn)練大語言模型，AI企業(yè)需要采購大量英偉達(dá)GPU，耗資不菲。當(dāng)模型正常運營，向消費者開放，運營費用更是天文數(shù)字。如何降低成本？大企業(yè)絞盡腦汁，它們縮小模型，提升效率，開發(fā)定制低價芯片。如果想開發(fā)高端芯片，成本極為驚人，流程也很復(fù)雜。 英偉達(dá)壟斷AI芯片 談到新的芯片項目，SamAltman與幾位投資者協(xié)商，整個項目需要幾十億美元。參與的投資者包括AbuDhabi-basedG42、軟銀集團(tuán)、臺積電。因為壟斷高端GPU芯片，英偉達(dá)市值突破萬億美元，芯片巨頭無不將英偉達(dá)當(dāng)成眼中釘、肉中刺。月初時Meta宣布，為了訓(xùn)練面向未來的超級智能，準(zhǔn)備購買350000塊英偉達(dá)H100GPU。每塊H100GPU定價約為30000美元，需求旺盛。谷歌用TensorProcessingUnits（TPU)訓(xùn)練下一代Gemini模型。為了降低成本，谷歌已經(jīng)投入十多年時間研發(fā)TPU。制造芯片需要龐大資金，需要大量“自然資源”，要籌集資金，還要加強研發(fā)，只有這樣芯片才能達(dá)到很高等級。 OpenAI需要高端芯片 OpenAI需要的是高端芯片，全球能生產(chǎn)高端芯片的工廠并不多，嚴(yán)重限制了下一代AI模型的訓(xùn)練。為了解決此問題，Altman建議建設(shè)芯片廠網(wǎng)絡(luò)，專門生產(chǎn)AI芯片。未來OpenAI可能會與英特爾、臺積電、三星結(jié)盟，也可能與現(xiàn)有投資者微軟加深合作。去年OpenAI曾宣布，它自主研發(fā)的AI芯片已經(jīng)可以在Azure云計算平臺上運行。許多科技巨頭都在研發(fā)自主AI芯片，比如亞馬遜的Trainium芯片，谷歌的TPU芯片，盡管如此，幾乎所有的科技巨頭仍然高度依賴英偉達(dá)處理器。Altman認(rèn)為，英偉達(dá)芯片還會繼續(xù)優(yōu)化改進(jìn)，在巨大的壓力下，投資者可能會遠(yuǎn)離OpenAI自有芯片項目。到目前為止Altman只是提出一個設(shè)想，合作伙伴、投資者還沒有確定。他可能只是擔(dān)心高端芯片供不應(yīng)求，需徹底解決。按照Altman的設(shè)想，項目涉及到芯片廠建造和維護(hù)，這條路線與亞馬遜、谷歌、微軟不同，后者只是設(shè)計芯片，生產(chǎn)完全外包。報道稱，OpenAI與AI企業(yè)G42洽談時透露，考慮籌集資金80-100億美元。Altmam希望到2029年左右時能擁有充足的芯片供應(yīng)，因為他預(yù)計到時AI應(yīng)用、相關(guān)計算力的需求將會猛增。 投資者不太可能支持OpenAI 分析Altman的談話不難看出，OpenAI似乎有意卷入芯片制造業(yè)務(wù)，但很多分析人士認(rèn)為投資者不太可能參與。Altman本人也是投資者，但非常另類。Altman通過自己的HydrazineCapital、ApolloProjects和AltmanVentures向400多家企業(yè)投資，OpenAI也有分支投資基金。在AI芯片領(lǐng)域，Altman已經(jīng)投資RainAI，2023年OpenAI還曾與RainAI簽署合約，價值5100萬美元。RainAI研發(fā)神經(jīng)形態(tài)加速器芯片，該公司原本獲得沙特Prosperity7基金的支持，但由于美國政府擔(dān)憂，Prosperity7被迫退出。風(fēng)投公司OTBVentures的合伙人AdamNiewinski認(rèn)為，Altman投資芯片技術(shù)有雙重目的：“投資對于AI的發(fā)展極為重要，還有，這筆投資的回報也可能很豐厚，因為AI芯片需要預(yù)計將會大增。”Altman的決定并非天馬行空，隨著地緣沖突加劇，美國肯定會不遺余力收回芯片霸權(quán)。特朗普極有可能會回歸，幾天前他曾放言，臺灣搶走了美國的工作和業(yè)務(wù)機(jī)會。如果特朗普真的成為美國總統(tǒng)，極可能會向臺灣、韓國芯片產(chǎn)業(yè)動刀。只要AI芯片的需求是真實存在、可以持續(xù)的，Altman的投資就不會虧本。如果Altman的新項目成功落地，那就意味著OpenAI戰(zhàn)略出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，也意味著AI產(chǎn)業(yè)正在朝著垂直整合、硬件定制化方向邁進(jìn)。如果風(fēng)投參與，無疑會刺激AI、半導(dǎo)體創(chuàng)新，加劇競爭。
-
什么是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化布線？ 結(jié)構(gòu)化布線在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，為組織內(nèi)的無縫通信和數(shù)據(jù)傳輸提供了堅實的基礎(chǔ)。 這種綜合基礎(chǔ)設(shè)施旨在支持廣泛的應(yīng)用程序和技術(shù)。 本文將深入探討它是什么、為什么它很重要以及它為組織提供的好處。什么是結(jié)構(gòu)化布線？結(jié)構(gòu)化布線是指旨在支持網(wǎng)絡(luò)性能和可靠性的建筑基礎(chǔ)設(shè)施。 它包含許多標(biāo)準(zhǔn)化的較小元件（結(jié)構(gòu)化）和各種組件，包括電纜、連接器、機(jī)架和接線板，所有這些都安裝在預(yù)定義的分層結(jié)構(gòu)中。 這種標(biāo)準(zhǔn)化方法可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效管理和組織。 同時，連接器和銅纜布線性能類別和設(shè)計指南的標(biāo)準(zhǔn)化極大地簡化了IT網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和實施。結(jié)構(gòu)化布線與傳統(tǒng)點對點布線結(jié)構(gòu)化布線是一種有組織的布線基礎(chǔ)設(shè)施方法。 要完全掌握這個概念，首先要考慮什么是非結(jié)構(gòu)化布線。 在許多數(shù)據(jù)中心，所使用的傳統(tǒng)布線方法被定義為“點對點”，也稱為意大利面條式布線。 這種方法直接在需要連接的硬件之間運行插接電纜(或“跳線”)。在這種情況下，通常會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜且無組織。 隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和技術(shù)的不斷進(jìn)步，這種布線方法變得越來越低效且管理起來很麻煩。然而，在結(jié)構(gòu)化布線系統(tǒng)中，使用一系列配線架和中繼線來創(chuàng)建允許硬件端口連接到機(jī)架頂部的配線架的結(jié)構(gòu)。 然后，該配線架通過 MDA（主分配區(qū)域）中的干線（設(shè)計用于傳輸?shù)亩喙饫w組件）連接到另一個配線架。 MDA 是結(jié)構(gòu)化布線的關(guān)鍵部分。 在這里，所有 MAC（移動、添加和更改）都可以使用短長度跳線進(jìn)行制作。結(jié)構(gòu)化布線的好處 • 增強的可靠性：結(jié)構(gòu)化布線通過最大限度地減少錯誤和故障點來確保可靠的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。 正確安裝和組織的布線可以降低信號干擾、數(shù)據(jù)丟失和性能問題的風(fēng)險，從而提高整體系統(tǒng)的可靠性。 • 可擴(kuò)展性：隨著組織的不斷發(fā)展，對增加網(wǎng)絡(luò)容量的需求也在不斷增長。 通過網(wǎng)絡(luò)布線，企業(yè)可以輕松擴(kuò)展其網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以容納更多設(shè)備和更高的數(shù)據(jù)傳輸速率。 結(jié)構(gòu)化布線可以靈活地適應(yīng)不斷變化的網(wǎng)絡(luò)需求，而無需中斷整個系統(tǒng)。 • 簡化故障排除和維護(hù)：結(jié)構(gòu)化布線框架提供了清晰且有組織的結(jié)構(gòu)，使故障排除和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)連接變得更加容易。 標(biāo)記良好且標(biāo)準(zhǔn)化的布線基礎(chǔ)設(shè)施可顯著減少診斷和糾正連接問題所需的時間和精力，從而提高網(wǎng)絡(luò)正常運行時間。 • 經(jīng)濟(jì)高效的解決方案：雖然布線的初始安裝成本可能較高，但它可以節(jié)省長期成本。 結(jié)構(gòu)化布線的可擴(kuò)展性和可靠性減少了頻繁升級的需要，并最大限度地減少了網(wǎng)絡(luò)停機(jī)時間。 此外，易于維護(hù)和故障排除有助于降低運營成本，使其成為組織經(jīng)濟(jì)高效的選擇。 • 美學(xué)：永遠(yuǎn)不要低估外觀！ 結(jié)構(gòu)化布線系統(tǒng)看起來比點對點方法干凈得多。由于更改是在MDA中進(jìn)行的，而不是在硬件上進(jìn)行的，因此在大多數(shù)情況下，可以連接硬件，而不會觸及硬件。這使得交換機(jī)前面的布線在外觀上保持美觀。結(jié)論結(jié)構(gòu)化布線是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的重要組成部分，因為它為數(shù)據(jù)傳輸提供了強大、可擴(kuò)展且可靠的基礎(chǔ)。 通過遵守全球公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)構(gòu)化布線可促進(jìn)高速連接、簡化故障排除并確保未來的可擴(kuò)展性。 考慮到這些優(yōu)勢，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先考慮將這種布線納入網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施中，以優(yōu)化性能和生產(chǎn)力。 來源：FS ；By Sheldon -
如何應(yīng)對當(dāng)今數(shù)據(jù)和人工智能市場的不確定性 任何一直關(guān)注數(shù)據(jù)分析和人工智能(AI)市場新聞的人都知道，過去幾年發(fā)生了巨大的變化。開源語言的興起給SAS等基礎(chǔ)分析技術(shù)帶來了壓力。初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)燒光了現(xiàn)金并吸取了慘痛的教訓(xùn)，有時甚至沒有實現(xiàn)可持續(xù)的商業(yè)模式。當(dāng)然，生成式人工智能的快速采用，讓每個人都質(zhì)疑他們是否正在盡一切努力跟上競爭的步伐。總而言之，數(shù)據(jù)分析中的不確定性從未如此之多。因此，從長遠(yuǎn)角度考慮建立的分析合作伙伴關(guān)系比以往任何時候都更加重要。選擇的技術(shù)是否經(jīng)得起時間的考驗？是否選擇具有良好業(yè)績記錄的企業(yè)？從最大規(guī)模來看，成本是怎樣的？隨著數(shù)據(jù)使用量的增長，團(tuán)隊?wèi)?yīng)該如何發(fā)展？當(dāng)事情變得困難時。合作伙伴可以幫助我嗎？這些一直是分析合作伙伴決策中需要提出的重要問題，但在當(dāng)今不斷變化的環(huán)境中，提前思考尤為重要。 在數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)中尋找什么 讓我們從技術(shù)方面開始。隨著市場發(fā)生如此大的變化，數(shù)據(jù)交付工作流程中的供應(yīng)商越多意味著風(fēng)險越大。組織需要尋找涵蓋所有范圍并可以從頭到尾完成工作的數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。在技術(shù)方面，組織需要尋找提供一切服務(wù)的企業(yè)，包括：● 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備● 提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)● 自動化、自動預(yù)測和自動特征工程● 生成式人工智能微調(diào)● 模型開發(fā)● 工作負(fù)載編排● 數(shù)據(jù)可視化● 多語言分析（包括Python、R、SQL和SAS語言）此外，當(dāng)所有這些工具均由同一技術(shù)合作伙伴提供時，它們很可能會更加自然和優(yōu)雅地編織在一起。這意味著不必花費一半的時間來拼湊工具，并且當(dāng)數(shù)據(jù)工作者身兼數(shù)職時，他們不必從一個工具跳到另一個工具來嘗試自己拼湊工作流程。最重要的是一個軟件合作伙伴，它可以提供所有這些東西，以簡化的工作流程提供它們，此外，以一種為擁有專業(yè)數(shù)據(jù)技能和不具備專業(yè)數(shù)據(jù)技能的人提供支持的方式提供這些東西。這樣，數(shù)據(jù)團(tuán)隊就不必做所有事情。無代碼和低代碼工具使數(shù)據(jù)團(tuán)隊之外的利益相關(guān)者能夠處理構(gòu)成數(shù)據(jù)團(tuán)隊80%工作的小而重要的任務(wù)，同時使數(shù)據(jù)團(tuán)隊能夠騰出時間來處理需要認(rèn)真數(shù)據(jù)科學(xué)的最艱巨的項目。理想情況下，同一合作伙伴可以提供整個服務(wù)包。端到端、無縫集成、無代碼到代碼優(yōu)先。這些都是無摩擦人工智能和強大技術(shù)合作伙伴的標(biāo)志。 在數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)務(wù)方法中尋找什么 然而，技術(shù)只是成功的一半。許多組織擁有出色的技術(shù)，但缺乏穩(wěn)定性。最重要的是，在業(yè)務(wù)方面，在尋找合作伙伴來滿足其數(shù)據(jù)分析和人工智能需求時，領(lǐng)導(dǎo)者和組織必須優(yōu)先考慮那些具有經(jīng)過驗證的結(jié)果和穩(wěn)定性的企業(yè)。對于當(dāng)今的尖端組織來說，數(shù)據(jù)就是一切。不穩(wěn)定的合作伙伴造成的干擾和溝通不暢是不可接受的延誤，會危及短期和長期的成功。如果希望數(shù)據(jù)解決方案經(jīng)受住時間的考驗，請確保數(shù)據(jù)供應(yīng)商經(jīng)受住了時間的考驗。此外，可以通過與擁有深厚領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和世界級客戶服務(wù)良好記錄的組織合作，最大限度地減少日常中的不確定性。合作伙伴應(yīng)該是合作伙伴，而不僅僅是供應(yīng)商。當(dāng)事情變得充滿挑戰(zhàn)時，希望有人在身邊提供幫助。最后，市場的不確定性意味著每個人都會擔(dān)心定價和價值。優(yōu)先考慮商業(yè)模式和許可系統(tǒng)專為客戶設(shè)計的合作伙伴。 -
3D打印為什么越來越受歡迎？ 3D打印為什么越來越受歡迎？ 近年來，3D打印已經(jīng)成為一項革命性的技術(shù)，改變了我們設(shè)計、創(chuàng)造和創(chuàng)新的方式。 曾經(jīng)的小眾市場現(xiàn)在已經(jīng)演變成一種主流現(xiàn)象，吸引著行業(yè)、企業(yè)家和愛好者。本文將探討3D打印日益普及背后的原因，以及為什么我們應(yīng)該考慮加入這一變革之旅。1、提供更有創(chuàng)意的產(chǎn)品3D打印應(yīng)用激增的主要原因之一是，其能夠釋放創(chuàng)造力。傳統(tǒng)的制造工藝往往有局限性，使復(fù)雜的設(shè)計在生活中具有挑戰(zhàn)性。然而，有了3D打印，唯一的限制就是想象力。無論是藝術(shù)家、設(shè)計師還是發(fā)明家，這項技術(shù)都能以前所未有的自由實現(xiàn)想法。2、提供具有成本效益的原型對于企業(yè)而言，3D打印為原型設(shè)計提供了一種經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。在傳統(tǒng)的制造領(lǐng)域，創(chuàng)建原型可能是一個昂貴且耗時的流程。3D打印可以實現(xiàn)快速原型設(shè)計，使企業(yè)能夠以低成本快速迭代設(shè)計。這不僅可以加速產(chǎn)品開發(fā)，還可以最大限度地降低與傳統(tǒng)原型方法相關(guān)的財務(wù)風(fēng)險。3、支持大規(guī)模定制如今的消費者渴望個性化的獨特產(chǎn)品。3D打印可以實現(xiàn)大規(guī)模定制，允許企業(yè)根據(jù)個人喜好定制產(chǎn)品，而不會影響效率。無論是定制手機(jī)殼、個性化珠寶還是定制醫(yī)療植入物，這項技術(shù)都打開了以消費者為中心的制造業(yè)新時代的大門。4、提高訪問家居制造價格實惠的桌面3D打印機(jī)的興起使制造業(yè)民主化，將其帶入了愛好者和業(yè)余愛好者的家中。DIY社區(qū)蓬勃發(fā)展，個人創(chuàng)造了從家庭用品到實用工具的一切東西。這種可訪問性不僅培養(yǎng)了一種賦權(quán)感，而且還推動了創(chuàng)新文化，因為越來越多的人嘗試并為不斷擴(kuò)大的3D打印世界做出貢獻(xiàn)。5、創(chuàng)造材料的創(chuàng)新進(jìn)步隨著3D打印的不斷發(fā)展，可用于打印的材料也在不斷發(fā)展。最初僅限于塑料，可打印材料的范圍現(xiàn)在包括金屬，陶瓷，甚至生物物質(zhì)。這擴(kuò)大了3D打印在不同行業(yè)的應(yīng)用，從航空航天到醫(yī)療保健。用先進(jìn)材料打印的能力正在推動可以實現(xiàn)的界限，使3D打印成為尖端研究和開發(fā)不可或缺的工具。6、減少環(huán)境影響傳統(tǒng)的制造工藝常常導(dǎo)致大量的材料浪費。另一方面，3D打印是一種增材制造工藝，一層一層地構(gòu)建物體。這種增材方法最大限度地減少了浪費，使3D打印成為一種更環(huán)保的選擇。此外，按需印刷的能力減少了大規(guī)模生產(chǎn)和庫存過剩的需求，進(jìn)一步促進(jìn)了可持續(xù)發(fā)展。7、提高醫(yī)療保健水平醫(yī)療保健行業(yè)已經(jīng)接受了開放式3D打印。從創(chuàng)造患者特有的植入物，到為手術(shù)計劃制作真實的解剖模型，D打印正在徹底改變醫(yī)療保健。這項技術(shù)能夠產(chǎn)生復(fù)雜和定制的醫(yī)療解決方案，有可能改善患者的治療效果，并降低醫(yī)療保健服務(wù)的成本。隨著3D打印繼續(xù)其上升軌跡，其所呈現(xiàn)的機(jī)會似乎是無限的。無論是希望簡化原型制作流程的企業(yè)家、渴望探索創(chuàng)造力新維度的藝術(shù)家，還是尋求個性化產(chǎn)品的消費者，3D打印都提供了創(chuàng)新途徑。這項技術(shù)的日益普及證明了其變革潛力，通過加入，將自己置于一場革命的最前沿，這場革命正在重塑我們在現(xiàn)代世界的構(gòu)想和創(chuàng)造方式。擁抱未來，擁抱3D打印。