在當今快速發展的IT環境中，企業在數據存儲方面面臨著一個關鍵決策：是投資內部存儲解決方案還是利用云存儲服務。
選項之間的選擇至關重要，因為它不僅影響IT運營的效率和可擴展性，還影響組織的整體成本結構和敏捷性。
實施云智能IT戰略可讓企業避免過度依賴單一方法，從而能夠更具戰略性和靈活性地使用云和本地資源。此外，它還可以通過使存儲解決方案與特定需求和戰略目標保持一致來提高運營效率，最終有助于組織的整體成功和彈性。
成為云智能
企業不斷尋求優化IT投資的方法，同時提高運營效率和靈活性。采用云智能策略是實現這一目標的最佳方法。
云智能策略會評估每個工作負載的具體需求，并將其置于最合適的環境中，無論是在本地還是在云中。這種周到細致的方法不僅可以最大限度地提高性能和成本效益，還可以優化存儲的總體份額。
了解存儲：本地存儲與云存儲
盡管本地存儲和云存儲的架構和部署存在根本差異，但它們有許多相似之處。這兩種方法都提供了可靠、安全的數據丟失保護，并支持塊、文件和對象數據組織和訪問方法，以適應各種工作負載類型。
兩種存儲解決方案都具有擴展性能和容量的能力，但方式不同，并且具有一些顯著的區別。
最佳本地企業存儲使用方式
本地企業存儲通常以專用設備的形式提供，具有為高性能和可靠性而構建的專用硬件。通過利用這種類型的存儲來處理關鍵工作負載，組織可以實現最佳性能、全面的數據功能以及對關鍵應用程序的完全控制。
傳統存儲解決方案預先配置了硬件和存儲軟件，無需集成這兩個組件。雖然這種簡化的設置可確保更輕松的部署和可靠的性能，但云存儲仍然更易于訪問且更易于提供，尤其是對于通用需求而言。
在本地數據中心(DC)中運行的理想存儲工作負載包括：
可預測且通常關鍵任務的工作負載
全天候運行且增長可預測的工作負載，可能與本地存儲的成本可預測性和性能一致性非常匹配。例如ERP系統、CRM系統和其他具有穩定增長和性能且被視為任務關鍵型的企業應用。
這些應用可能通過本地數據中心運行更具成本效益，因為它們無法從云的按使用付費擴展和數據分層中獲益，從而節省成本。此外，如果組織擁有一支技術精湛的本地支持團隊，他們將完全控制變更和升級順序，從而最大限度地減少停機時間。
專業的存儲解決方案和硬件配置
高端企業存儲系統是專門構建的、完全集成的硬件和軟件設備，提供云塊和文件存儲中通常沒有的高級功能。
專業存儲解決方案包含一些組織優先考慮的存儲功能，例如經過驗證的可靠的對稱故障轉移、數據清理或某些級別的存儲緩存。
控制部署的DC規劃人員可能更喜歡以自定義配置部署這些存儲系統，并將它們與其他企業和制造系統集成。
獲取最新最好的存儲系統
如果組織認為數據對其業務運營至關重要，那么保持對其存儲基礎設施某些方面的控制可以帶來巨大的好處。這種控制允許定制配置，為數字化轉型計劃提供競爭優勢。
此外，專門提供存儲解決方案的存儲供應商通常會在云存儲服務之前推出重要功能。例如，一些主存儲系統包含內置功能，可以檢測、關閉并協助從繞過其他網絡和DC防御的勒索軟件攻擊中恢復數據。
已建立和傳統的應用
已建立的應用不能重寫，與本地基礎設施緊密集成或需要特定硬件配置，最好保留在本地。這些應用包括使用經過驗證且可靠的光纖通道(FC)存儲網絡連接，或使用某些網絡附加存儲(NAS)功能的應用程序。
由于NAS在一些公共云中相對較新，因此云文件服務所需的一些應用功能可能不存在，例如對可能仍在現場部署的較舊的安全協議的支持。
具有強烈性能需求的應用
本地環境通常都是全閃存的，企業塊存儲經過優化，可充分利用閃存性能。專用硬件與存儲軟件無縫集成，可提供出色的計算能力和速度。
企業存儲通過這些專用資源而非共享資源提供，從而確保一致且可靠的性能。在數據中心部署存儲時，規劃人員可以從一系列頂級供應商選項中選擇所需的性能級別。
架構師可以完全控制存儲解決方案，從而能夠實施定制的橫向擴展存儲，例如用于高性能計算（HPC）的并行文件系統解決方案。
因此，本地存儲通常更適合需要高性能和低延遲的工作負載，例如金融交易應用、3D渲染和大型關系數據庫。
敏感數據和合規性
本地存儲為組織提供了對其DC存儲基礎設施的完整了解。這對于內部數據存儲安全要求非常重要，可確保敏感信息符合行業監管標準。
本地NAS非常適合組織內部的數據共享以及保護不使用互聯網的用戶的數據。
企業存儲和資本支出
雖然本地存儲需要大量的前期投資，但從長遠來看，對于始終在線并逐漸擴展的用例而言，它往往更具成本效益。但是，還必須考慮存儲采購、資產管理和支持的持續成本。
盡管存在這些費用，但許多組織可能會發現，與云塊和文件存儲的直接遷移方法相比，內部部署存儲的總成本最終會更低。
云數據存儲的最佳用途
利用云存儲服務提供商通常會購買白盒存儲硬件，并使用自己開發的（通常是開源的）SDS軟件對其進行增強。
由于云存儲架構是為大眾消費而設計的，因此對于服務用戶來說，獲取罕見的高性能或非常強大的關鍵任務功能的成本可能很高。
在過去兩年中，大多數云供應商都升級了塊存儲設計，以更好地利用SSD并提高性能。然而，盡管取得了這些進步，但云設計在性能方面往往落后于企業存儲設計。
云存儲用戶確實受益于高度自動化的軟件來配置和獲取存儲容量。在云中運行的理想存儲工作負載包括：
云原生且高度可變的應用
云數據存儲及其操作特性非常適合云原生且變化多端且需求不可預測的應用。專門設計用于利用云環境的應用在云中運行時自然性能最佳。
云計算實時擴展或縮減資源的能力使其非常適合購物旺季的電子商務平臺或需求波動的應用等工作負載。
開發和測試環境受益于云的靈活性，允許根據需要快速啟動和拆除環境，并實現快速迭代和測試，而無需在硬件上進行大量資本投資。
分析和數據管道
具有生成式AI、視覺AI模型和大規模數據處理的云環境適用于需要大量處理能力和存儲的工作負載。
全球遠程協作
云對象存儲環境是需要遠程訪問和協作的工作負載的最佳選擇，例如通信平臺、項目管理工具和文檔管理系統。云存儲通過提供從世界任何位置輕松訪問和協作來提高團隊合作和生產力水平。
非結構化數據和互聯網數據應用
云的對象存儲功能使其成為需要互聯網訪問的Web、CDN和IoT應用的絕佳選擇。這些應用受益于云的可擴展性、全球覆蓋范圍以及處理大量非結構化數據的能力。
遠程低成本數據保留
使用S3兼容存儲服務，企業可以輕松存儲內容、備份和恢復以及通過互聯網存檔數據。這些存儲服務提供高度耐用的存儲，容量幾乎無限。對象存儲服務主要使用廉價的硬盤驅動器和一些磁帶容量來降低成本。由于其成本效益和地理冗余，云計算和存儲是災難恢復和備份解決方案的理想選擇。企業可以毫不費力地從本地位置復制數據，從而保證彈性異地備份計劃，而無需承擔與維護基礎設施的二級DC站點相關的高昂費用。
云存儲服務和運營費用
云服務根據實際存儲使用情況收取費用；這樣就無需大量資本支出。存儲成本基于可預測的月度成本，這提供了更大的財務靈活性，并使管理運營費用變得更加容易。然而，這些成本有可能失控。可能需要額外的人員來監控云支出。與本地解決方案相比，云數據存儲有兩個值得注意的優勢：能夠縮減或暫時擴大規模，以及提供多個存儲層和類型，以更好地匹配性能需求和成本。
成為云智能的最佳建議
如果工作負載數據對于保持競爭優勢至關重要，或者您擁有需要強大解決方案的任務關鍵型工作負載，那么企業存儲將帶來諸多好處。直接購買存儲可能會帶來最低的總體成本，尤其是當現有內部專家可以管理存儲時，對于可預測的存儲使用情況而言。
云數據存儲更適合戰術性、通用性或臨時性需求。它還特別適合云原生數據應用以及那些希望利用云駐留分析工具的用戶。從財務角度來看，云存儲有助于限制前期成本，并且通過智能使用，可以降低總擁有成本。
做出正確的存儲選擇
為組織選擇合適的云和本地存儲并不是一刀切的方案。每個工作負載都有獨特的要求，這些要求會影響最佳部署環境。
云存儲提供無與倫比的可擴展性、靈活性和成本效益。另一方面，本地存儲提供控制、性能和一流的功能。企業必須評估每個工作負載的特征，以做出符合其戰略目標和運營要求的明智云決策。
