新報告發現，受迄今為止強勁價值的推動，企業正在加大對生成人工智能的投資，但挑戰依然存在。
根據調查結果，大多數接受調查的組織（54％）正在尋求提高效率和生產力，但只有38％的組織正在跟蹤員工生產力的變化。
然而，其中許多努力仍處于試點或概念驗證階段。近三分之二的受訪者(68%)表示，他們的組織已將30%或更少的生成式AI實驗完全投入生產。
這一發現發表在德勤《企業生成式人工智能狀況》第三季度報告中，該咨詢公司對14個國家的2,770名董事至高管級別的受訪者進行了調查。
該報告深入分析了企業如何在對生成式人工智能采用的期望不斷提高和擴展挑戰不斷出現的情況下進入一個不穩定階段，以及人工智能如何滿足或未達到預期。
研究表明，GenAI的最大優勢不僅限于提高效率、生產力和降低成本，超過一半的受訪者指出，GenAI還帶來了更多創新、改進產品和服務、增強客戶關系和其他類型的價值。
然而，報告還發現，盡管人們對轉型影響的期望越來越高，但數據、規模和風險挑戰限制了選擇并削弱了領導層的熱情。
隨著有前景的實驗和用例開始獲得回報，很明顯這是生成人工智能的關鍵時刻，需要在領導者的高期望和挑戰之間取得平衡。
第三季度調查顯示，現在比以往任何時候都更重要的是，變革管理和深度組織整合對于克服障礙、釋放價值和建設GenAI的未來至關重要。
報告得出的結論是，向高管層展示生成式人工智能部署的價值對于持續投資至關重要，因為隨著用例的成熟，領導者將不太愿意僅僅基于遠大的愿景和害怕錯失良機而進行投資。
例如，研究發現，41%的受訪者難以定義和衡量其生成式人工智能努力的確切影響，只有16%的受訪者向首席財務官定期提交有關生成式人工智能所創造的價值的報告。
隨著應用和用例的成熟，領導者將不太愿意僅僅基于遠大的愿景和害怕錯失機會而進行投資。
