暖通空調在任何建筑物中都至關重要，但它的性能往往達不到應有的效果。供暖和制冷通常是最大的能源消耗來源，導致高成本和碳足跡。盡管該問題有許多潛在的解決方案，但智能暖通空調是最有前途的解決方案之一。
定期維護和周到的隔熱等步驟對于優化暖通空調效率至關重要。然而，許多人可能已經嘗試過傳統方法，但仍然難以使建筑物的電力使用達到應有的水平。在這種情況下，智能技術可能就是答案。
什么是智能暖通空調系統？
智能暖通空調是一個廣泛的類別，涵蓋了物聯網 (IoT) 和人工智能(AI) 等技術在暖通空調系統中的集成。雖然具體細節可能有所不同，但所有這些創新都通過自動化、數據分析和無線連接提供了有價值的改進。
許多家庭已經小規模使用這些技術。例如智能恒溫器是最受歡迎的例子，僅 2024 年，其出貨量就超過 2.3 億個。然而，更大、更復雜的系統也是有可能的，并且這些系統會產生更重要的結果。
更廣泛的建筑自動化項目可能會在整個通風系統中部署智能恒溫器、物聯網連接的鍋爐和一系列傳感器。所有單獨的端點都可以連接，以便每個端點都可以響應對方的實時數據。然后，自動化控制解決方案將根據此信息調整 HVAC 操作。
智能暖通空調以各種形式使建筑管理變得比以往更容易。更重要的是，它還通過一些關鍵優勢實現了更高的效率標準。
智能 HVAC 的主要效率驅動因素是其對實時數據做出反應的能力。物聯網恒溫器和類似的樓宇自動化系統根據實際情況而不是遵循時間表來控制供暖。因此，它們可以保持最佳的溫度、濕度和氣流，而不會浪費任何電力。
基于時間表的替代方案通常運行時間超過必要時間，從而導致浪費。或者，它們可能閑置時間過長，導致它們在打開以補償顯著的溫度差距時更加努力地工作。即使使用環境傳感器的系統也有類似的缺點，如果它們只按照計劃測量條件而不是實時分析它們。
通過根據需要盡快進行細微調整，基于物聯網的 HVAC 使用盡可能少的電力。這種精度只有通過實時數據分析才能實現，因此傳統替代方案無法與之競爭。
優化維護
智能 HVAC 的數據分析超出了建筑物的內部條件。人工智能模型還可以檢測設備性能的細微變化，表明是否需要維修。然后，他們可以提醒技術人員在問題引起更大問題之前解決問題，這種做法稱為預測性維護。
預測性護理通常被描述為一種省錢的方法，但它也具有效率優勢。通過盡早進行維修，它可以確保暖通空調系統盡可能長時間地保持最佳狀態，防止因年久失修而導致效率低下。
以空氣壓縮機過濾為例。過濾器堵塞會導致壓力下降，迫使壓縮機更加努力地完成基本操作。過濾器附近的智能傳感器可以在堆積物導致可檢測到的氣壓下降時立即向技術人員發出警告，從而防止這種情況發生。從技術上講，手動檢查也可以做到同樣的效果，但人工智能可以在人類注意到這些變化之前識別出這些變化，從而擴大其好處。
詳細見解
此外，還可以使用智能 HVAC 設備來實現更廣泛的效率提高。隨著時間的推移，這些技術將生成大量有關 HVAC 系統運行的數據。人工智能可以分析這些信息，以突出顯示尚未解決的低效問題或可以提高建筑效率的變化的趨勢。
像這樣的持續審查實質上提供了持續的能源審計。考慮到強制審核通常會節省2.5% 到 4.9% 的電量，重復執行類似的檢查可能會帶來顯著的改進。即使結果不大，每一次收益都代表著節省的錢。
當使用智能 HVAC 用例創建數字孿生時，它會更具影響力。機器學習模型可以模擬 HVAC 系統數字孿生中的各種變化，以確定哪些解決方案可以帶來最大的節省，而無需反復嘗試就能找到理想的前進道路。
實施智能 HVAC 的關鍵考慮因素
當然，這些好處不會自動出現。需要仔細規劃和一些實施最佳實踐才能充分利用智能 HVAC 設備的潛力。首先確定想要將哪些特定技術集成到目標建筑中。
家庭可能只需要一個智能恒溫器，而辦公樓或工廠將受益于更復雜的單個物聯網傳感器網絡。一般來說，系統擁有的自動化功能和物聯網端點越多，它就越有幫助。同時，復雜性的增加會導致成本上升，因此將預期回報與項目預算進行比較非常重要。
設計智能 HVAC 系統時，還必須確保所有設備兼容。 5G 支持更可取，因為這些網絡每平方公里可支持多達 100 萬臺設備，使其成為復雜物聯網解決方案的理想選擇。所有端點還必須共享通用控制技術，例如 Matter 或 Zigbee。
網絡安全是物聯網設備的另一個問題。智能設備是流行的黑客目標，因為它們通常缺乏強大的內置控制，并且可以讓攻擊者訪問更敏感的系統。啟用加密、更改默認密碼、關閉自動連接以及對所有物聯網設備使用多重身份驗證都會有所幫助。
智能技術釋放新的可能性
智能暖通空調是一個相對較新但前景廣闊的領域。隨著它的發展和新技術的出現，它將成為一種更有影響力的提高能源效率的方式。現在利用這些優勢將幫助您滿足未來日益增長的環境需求。
對于建筑效率而言，沒有一種萬能的解決方案，但物聯網和人工智能幾乎可以為任何項目提供幫助。發揮這一潛力的第一步是了解這些創新如何提供幫助。
