前言
Docker全面介紹
Docker 是一個(gè)商業(yè)容器化平臺(tái)和運(yùn)行時(shí)，可幫助開發(fā)人員構(gòu)建、部署和運(yùn)行容器。它使用客戶端-服務(wù)器架構(gòu)，通過單個(gè) API 提供簡單的命令和自動(dòng)化。
使用 Docker，開發(fā)人員可以通過編寫 Dockerfile 來創(chuàng)建容器化應(yīng)用程序，這本質(zhì)上是構(gòu)建容器映像的秘訣。然后，Docker 提供了一組工具來構(gòu)建和管理這些容器映像，使開發(fā)人員能夠更輕松地以一致且可重復(fù)的方式打包和部署應(yīng)用程序。
這些容器映像可以在任何支持容器的平臺(tái)上運(yùn)行，例如 Kubernetes、Docker Swarm、Mesos 或 HashiCorp Nomad。Docker的平臺(tái)使開發(fā)人員可以更輕松地創(chuàng)建和管理這些容器鏡像，從而簡化了跨不同環(huán)境構(gòu)建和部署應(yīng)用程序的過程。
Kubernetes（K8s） 全面介紹
Kubernetes，也稱為 K8s，是一個(gè)著名的開源平臺(tái)，旨在跨網(wǎng)絡(luò)資源集群編排容器運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)。它可以獨(dú)立運(yùn)行，也可以與其他容器化工具（例如 Docker）結(jié)合使用。
Kubern[]etes 提供了一種實(shí)[]用的解決方案[]，用于在一臺(tái)[]機(jī)器上管理一[]組容器，以減[]少網(wǎng)絡(luò)開銷并[]優(yōu)化資源利用[]率。例如，一[]個(gè)容器集可以[]由應(yīng)用服務(wù)器[]、Redis[] 緩存和 SQL 數(shù)據(jù)庫組成。[]相比之下，D[]ocker 容器被設(shè)計(jì)為[]每個(gè)容器運(yùn)行[]一個(gè)進(jìn)程。
隨著容器的激[]增，組織最終[]可能會(huì)擁有數(shù)[]百甚至數(shù)千個(gè)[]容器，這使得[]運(yùn)營團(tuán)隊(duì)必須[]自動(dòng)化容器部[]署、網(wǎng)絡(luò)、可[]擴(kuò)展性和可用[]性。這導(dǎo)致了[]容器編排市場[]的出現(xiàn)。
開發(fā)人員選擇 Kubernetes 是因?yàn)樗哂袕V泛的功能、龐大且不斷增長的開源支持工具生態(tài)系統(tǒng)，以及它支持各種云服務(wù)提供商和工作的能力。所有主要公共云提供商，包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、IBM Cloud 和 Microsoft Azure，都提供完全托管的 Kubernetes 服務(wù)，這凸顯了其在全行業(yè)的受歡迎程度。
Docker 和 Kubernetes 之間的區(qū)別
Docker 和 Kubernetes 都是容器化生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，具有不同的用途。Docker 主要用于創(chuàng)建和執(zhí)行容器，而 Kubernetes 用于編排和自動(dòng)化跨主機(jī)集群的容器部署、擴(kuò)展和管理。
Docker 提供了一種簡單有效的容器化方法，而 Kubernetes 提供了自動(dòng)擴(kuò)展、自我修復(fù)和容器部署等高級功能。
安裝部署docker+Kubernetes(K8s)過程
1.查閱K8S+docker的版本號(hào)對應(yīng)關(guān)系
1.1.打開github；搜索kubernetes項(xiàng)目(github地址：https://github.com/)
1.2.打開項(xiàng)目中CHANGELOG文件夾，其中就有CHANGELOG-XXX.md版本號(hào)文件，如下截圖所示：
1.3.打開kubernetes版本號(hào)文件，ctrl+f搜索"docker version",便可以查詢到所有可用版本號(hào)如下截圖所示：
2.將所需的安裝包下載到本地(進(jìn)行本地化安裝)
3.機(jī)器的準(zhǔn)備(其中包括機(jī)器版本及配置)
3.1.查看linux機(jī)器版本號(hào)命令：cat /proc/version
我的版本號(hào)：Linux version 3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39) (GCC) ) #1 SMP Tue Mar 17 23:49:17 UTC 2020
3.2.機(jī)器的配置
cpu:4C 內(nèi)存：4G 硬盤：32G
查看cpu(邏輯):cat /proc/cpuinfo | grep ‘processor’ | wc -l
查看cpu(物理):cat /proc/cpuinfo | grep ‘physical id’ | sort | uniq | wc -l
查看內(nèi)存總數(shù)：cat /proc/meminfo | grep MemTotal
查看硬盤大小：df -h
4.環(huán)境的準(zhǔn)備
4.1. 設(shè)置主機(jī)名與時(shí)區(qū)
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai #都要執(zhí)行
hostnamectl set-hostname master #194執(zhí)行
hostnamectl set-hostname node1 #195執(zhí)行
hostnamectl set-hostname node2 #196執(zhí)行
4.2. 添加hosts網(wǎng)絡(luò)主機(jī)配置,三臺(tái)虛擬機(jī)都要設(shè)置
vim /etc/hosts
192.168.10.194 master
192.168.10.195 node1
192.168.10.196 node2
4.3. 關(guān)閉防火墻，三臺(tái)虛擬機(jī)都要設(shè)置，生產(chǎn)環(huán)境跳過這一步
sed -i ‘s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g’ /etc/selinux/config
setenforce 0
systemctl disable firewalld
systemctl stop firewalld
5.K8S的安裝及加載K8S鏡像
5.1. 將鏡像包上傳至服務(wù)器每個(gè)節(jié)點(diǎn)
mkdir /usr/local/k8s-install
cd /usr/local/k8s-install
XFTP上傳安裝文件
5.2. 按每個(gè)Centos上安裝Docker
tar -zxvf docker-ce-18.09.tar.gz
cd docker
yum localinstall -y *.rpm
systemctl start docker
systemctl enable docker
5.3. 確保從cgroups均在同一個(gè)從groupfs
#cgroups是control groups的簡稱，它為Linux內(nèi)核提供了一種任務(wù)聚集和劃分的機(jī)制，通過一組參數(shù)集合將一些任務(wù)組織成一個(gè)或多個(gè)子系統(tǒng)。
#cgroups是實(shí)現(xiàn)IaaS虛擬化(kvm、lxc等)，PaaS容器沙箱(Docker等)的資源管理控制部分的底層基礎(chǔ)。
#子系統(tǒng)是根據(jù)cgroup對任務(wù)的劃分功能將任務(wù)按照一種指定的屬性劃分成的一個(gè)組，主要用來實(shí)現(xiàn)資源的控制。
#在cgroup中，劃分成的任務(wù)組以層次結(jié)構(gòu)的形式組織，多個(gè)子系統(tǒng)形成一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中類似多根樹的結(jié)構(gòu)。cgroup包含了多個(gè)孤立的子系統(tǒng)，每一個(gè)子系統(tǒng)代表單一的資源
docker info | grep cgroup
如果不是groupfs,執(zhí)行下列語句
cat < /etc/docker/daemon.json{“exec-opts”: [“native.cgroupdriver=cgroupfs”]}EOFsystemctl daemon-reload && systemctl restart docker
5.4. 安裝kubeadm
kubeadm是集群部署工具
cd /usr/local/k8s-install/kubernetes-1.14tar -zxvf kube114-rpm.tar.gzcd kube114-rpmyum localinstall -y *.rpm
5.5. 關(guān)閉交換區(qū)
swapoff -avi /etc/fstab#swap一行注釋
5.6. 配置網(wǎng)橋
cat < /etc/sysctl.d/k8s.confnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1EOFsysctl --system
5.7. 通過鏡像安裝k8s
cd /usr/local/k8s-install/kubernetes-1.14docker load -i k8s-114-images.tar.gzdocker load -i flannel-dashboard.tar.gz
6.安裝kubeadm并創(chuàng)建K8S集群
6.1. master主服務(wù)器配置
kubeadm init --kubernetes-version=v1.14.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown ( i d − u ) : (id -u):(id−u):(id -g) $HOME/.kube/configkubectl get nodes#查看存在問題的podkubectl get pod --all-namespaces#設(shè)置全局變量#安裝flannel網(wǎng)絡(luò)組件kubectl create -f kube-flannel.yml
6.2. 加入NODE節(jié)點(diǎn)
kubeadm join 192.168.10.194:6443 --token 0b15nw.w9xq58pcttqq647k–discovery-token-ca-cert-hash sha256:23db3094dc9ae1335b25692717c40e24b1041975f6a43da9f43568f8d0dbac72
如果忘記
在master 上執(zhí)行kubeadm token list 查看 ，在node上運(yùn)行(如下ip、端口、token都是master對應(yīng)的值，切記)
kubeadm join 192.168.10.194:6443 --token 0b15nw.w9xq58pcttqq647k --discovery-token-unsafe-skip-ca-verificationkubectl get nodes
6.3. Master開啟儀表盤
kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yamlkubectl apply -f admin-role.yamlkubectl apply -f kubernetes-dashboard-admin.rbac.yamlkubectl -n kube-system get svchttp://192.168.10.194:32000 訪問
7.遇到的坑
7.1.最開始在自己本地的虛擬機(jī)進(jìn)行安裝的由于分配的cpu為1，結(jié)果執(zhí)行6.1步驟的時(shí)候報(bào)錯(cuò)了，錯(cuò)誤提示很明確最少需要2cpu
7.2.后來在以上機(jī)器配置中進(jìn)行5.2中安裝docker遇到如下版本號(hào)沖突問題，于是百度下載對應(yīng)版本號(hào)的包替換即可(讓版本號(hào)一致)
錯(cuò)誤：軟件包：policycoreutils-python-2.5-29.el7_6.1.x86_64 (/policycoreutils-python-2.5-29.el7_6.1.x86_64)
需要：policycoreutils = 2.5-29.el7_6.1
已安裝: policycoreutils-2.5-33.el7.x86_64 (@anaconda)
policycoreutils = 2.5-33.el7
可用: policycoreutils-2.5-34.el7.x86_64 (base)
policycoreutils = 2.5-34.el7
錯(cuò)誤：軟件包：audit-libs-python-2.8.4-4.el7.x86_64 (/audit-libs-python-2.8.4-4.el7.x86_64)
需要：audit-libs(x86-64) = 2.8.4-4.el7
已安裝: audit-libs-2.8.5-4.el7.x86_64 (@anaconda)
audit-libs(x86-64) = 2.8.5-4.el7
7.3.執(zhí)行6.3加入node節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，在node機(jī)器輸入的命令一直是node機(jī)器的ip結(jié)果總是報(bào)錯(cuò)；后來才恍然大悟，需要用master機(jī)器的ip
7.4.執(zhí)行6.3加入node節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，token過期，導(dǎo)致無法加入
如果遇到如下問題，可能是token過期了，需要執(zhí)行 kubeadm token create重新獲取token
[preflight] Running pre-flight checks[preflight] Reading configuration from the cluster…[preflight] FYI: You can look at this config file with ‘kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml’error execution phase preflight: unable to fetch the kubeadm-config ConfigMap: failed to get config map: Unauthorized
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