為了有效利用人工智能的變革力量，電信提供商必須從根本上轉變思維方式，并采用旨在推動增長的創新商業模式。

ChatGPT的出現引發了人們對人工智能的極大興趣，吸引了從董事會成員和供應商到分析師和活動組織者等各個利益相關者的關注。在這個以數字化轉型為主導的時代，人工智能，特別是生成式人工智能（GenAI），作為一股強大的力量脫穎而出，有望引領電信行業的革命。

與所有其他解決方案提供商一樣，通信服務提供商(CSP)正在探索人工智能如何重塑其運營格局。無論是幫助改善網絡運營、員工和客戶體驗，還是保留率和每用戶平均收入(ARPU)增長，通信服務提供商都站在這一轉型的最前沿。然而，隨著行業探索人工智能的巨大可能性，一個重要的見解浮出水面，完全依賴人工智能不足以解決當前困擾電信行業的收入挑戰。

人工智能本身并不是答案

過去十年，主要通信服務提供商的盈利能力一直呈下降趨勢，疫情、供應鏈中斷和廣泛的通貨膨脹是關鍵的破壞因素。預計2021年至2025年CSP收入的復合年增長率僅為1.7%。全球資本回報率多年來一直在下降，債務負擔也已接近極限。

由于市場飽和、技術顛覆、不斷變化的消費者偏好和監管限制，CSP的傳統增長動力正面臨不斷升級的挑戰。這導致許多通信服務提供商寄希望于人工智能作為克服這些障礙、提高利潤率和解決債務挑戰的潛在“靈丹妙藥”。

雖然人工智能為增強人類能力提供了無與倫比的機會，但僅僅采用這項技術并不能產生通信服務提供商迫切需要的新穎且利潤豐厚的收入流。無效的商業模式必然會阻礙人工智能的進步。

商業模式在人工智能采用中的作用

為了有效利用人工智能的變革力量，通信服務提供商必須在思維上進行根本性轉變，并采用旨在推動增長的創新商業模式。通過發揮生態系統協調者的作用并與合作伙伴密切合作解決客戶痛點，通信服務提供商可以大幅拓展其增長前景。通過向合作伙伴開放其網絡，這些合作伙伴可以通過B2B2X模式集成并向客戶推銷其應用，通信服務提供商可以協作開發以前無法想象的突破性行業解決方案。

將人工智能集成到生態系統編排平臺中

通過這種協作方法，通信服務提供商可以將人工智能無縫集成到其生態系統編排平臺中，以多種方式提高效率和有效性。一些關鍵用例包括：

數據驅動的協作：人工智能可以使通信服務提供商及其合作伙伴做出數據驅動的決策，從而制定更明智的策略并更深入地了解客戶需求。

預測性協作：人工智能可以預測客戶需求，從而在生態系統內實現更加主動和響應迅速的業務決策。

個性化服務：人工智能可以分析大量數據集，提供量身定制的產品，以滿足獨特的客戶需求和行業特定要求。

增強資源分配：人工智能可以優化資源分配，確保網絡資源、存儲和計算能力在生態系統合作伙伴之間有效分配。

為什么采用數字市場將有助于加速人工智能的采用

創新商業模式的整合將幫助通信服務提供商從傳統的集中式結構轉向動態的、多元化的生態系統。數字市場中的存在是實現這些多方面生態系統的核心推動者。

數字市場不僅使通信服務提供商能夠利用豐富的潛在合作伙伴和客戶網絡，還可以促進協作解決方案構建，從而擴展其業務組合并推動可擴展性。數字市場是促進創新和解決方案多樣性的主要環境，它使通信服務提供商能夠戰略性地適應不斷變化的行業趨勢，尤其是人工智能。

合作伙伴可以整合其獨特的數字專業知識和能力，打造完全個性化的解決方案，以滿足特定的客戶需求。例如，將人工智能服務集成到即用即付的制造解決方案中，開辟了在制造過程的不同階段應用人工智能驅動的增強功能的切實前景。這種方法使通信服務提供商能夠提供易于升級和擴展的專用解決方案，促進持續的客戶參與，從而培養信任、親密感和社區意識。

滿足特定需求的人工智能解決方案

最近的報告顯示，人工智能的實施率和支出將呈指數級增長。根據AWS的數據，兩年內，GenAI在電信行業的采用率預計將達到48%，支出將增加六倍之多。

許多通信服務提供商已開始將人工智能集成到其運營框架中。雖然電信行業承認人工智能的變革力量，但通信服務提供商需要重新考慮其人工智能實施方法。通過采用生態系統編排模型并利用數字市場，通信服務提供商可以快速與合作伙伴合作，以更大規模地創建和推廣解決方案。該戰略使通信服務提供商能夠加速產品組合擴展，并有效利用人工智能的潛力來增強服務并推動收入增長。

在競爭加劇和利潤率下降的背景下，人工智能有可能重塑電信行業。然而，其成功取決于采用適當的商業模式，使通信服務提供商能夠在各自的市場中獲得更有利的戰略地位。