2024年技術趨勢：從云的演變到人工智能的威脅格局
技術是推動創新的有力工具，隨著生成式人工智能（Gen AI）的爆炸式增長和智能應用的發展，創新迅速加速。
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我們生活在一個日益互聯的世界，隨著創新推動技術行業向前發展，企業比以往任何時候都更重要的是走在趨勢的前面，并對挑戰保持警惕。
靈活性成為云和“即服務”模式的關鍵
近年來，云被廣泛認為是尋求降低IT成本的企業的最佳解決方案，使技術領導者能夠擺脫昂貴的傳統基礎設施。然而，展望2024年，隨著組織試圖通過將某些應用從公共云遷移出去，重新獲得控制權，這一趨勢可能會明顯轉向私有基礎設施。雖然云對企業發揮著重要作用，但其提供的靈活性成為一個關鍵考慮因素，無論是轉移工作負載還是確保本地數據保護，都需要對其數據需求做出更嚴格和定制的響應。
預計到2024年，公共云和內部部署之間的持續優化平衡將受到更嚴格的審查。雖然超大規模云提供商始終提供經濟高效的替代方案，但對于不是數字優先企業的組織來說，云存儲成本可能會迅速增加。遷移到云后，客戶現在正在探索可能在財務、計算或數據主權方面更有意義的替代方案，特別是通過邊緣計算，以重新獲得對其工作負載的控制。為了能夠以具有成本效益的方式快速采取這些替代方案，數據靈活性也是必要的。
在經濟不確定性的情況下，“即服務”模式預計也會增長，從資本支出到運營支出的轉變反映了更廣泛的業務戰略，重點關注提供靈活性和可擴展性的服務。
安全成為人工智能推動的挑戰
2024年，網絡安全威脅仍然是最重要的挑戰。許多企業在2023年成為攻擊的受害者，數百萬客戶的個人信息遭到泄露。這清楚地提醒我們，網絡攻擊具有持續性和不斷發展的性質，對企業及其客戶都產生影響。
到2024年，發生更大規模、更嚴重的攻擊的可能性將會增加，而且大多數企業都沒有做好充分的準備。最近的勒索軟件趨勢報告發現，雖然87%的組織擁有推動其安全路線圖或策略的風險管理計劃，但只有35%的組織認為其運作良好。盡管缺乏信心，但只有大約52%的人正在尋求改進，而這并沒有說明剩下的13%的人根本沒有既定的計劃。
在持續炒作的推動下，人工智能和機器學習技術的采用進一步加劇了人們對安全和數據隱私的擔憂。政策制定者正在通過加強監管和控制來應對，以確保負責任的人工智能使用。令人不安的深度偽造事件，例如在詐騙中未經授權使用名人肖像，凸顯了與這些人工智能生成的創作相關的風險，因為它們提高了網絡釣魚攻擊的有效性，從而增加了勒索軟件的進入路徑。
由于企業在道德上可接受的問題上仍存在分歧，前進的道路仍然不明朗。例如，科技巨頭Meta通過其“人工智能體驗”利用Deepfakes，付費給名人，讓其使用其聲音和肖像來創建人工智能機器人。超級名模Kendall Jenner的人工智能化身Billie Jenner的誕生，引發了人們對道德影響和濫用可能性的擔憂。
增強網絡彈性仍然是關鍵
為了領先于不斷變化的威脅，需要采取全面的方法。對于企業而言，員工仍然是抵御攻擊的最有力武器。積極地讓員工參與維護一個安全的環境不僅是一種最佳實踐，而且是必不可少的。定期培訓和技能提升計劃可以幫助員工及時應對不斷變化的威脅，使其能夠識別網絡釣魚電子郵件、標記可疑鏈接，并在教育和意識方面形成持續的循環。
用人工智能補充這種方法已成為對抗網絡威脅的強大工具，特別是勒索軟件。除了當前在數據保護市場中的應用之外，生成式人工智能還可以用于數據分析和勒索軟件檢測，獲取指向惡意活動的趨勢或活動，否則這些活動可能會被忽視。
然而，除了個體企業的努力之外，政府和行業團體也發揮著重要作用。例如，政府也認識到網絡攻擊造成的威脅，其推動企業采取全面的網絡安全戰略，包括預防、備份和恢復作為防御基礎。
2024年：尋找平衡
當我們步入2024年時，科技領域需要一種微妙的戰略。創新要求企業靈活應對變化，云的發展促使人們重新評估公共和私有基礎設施，以強調量身定制的靈活性。
然而，網絡安全威脅的陰影仍然隱約可見。所有跡象都表明，攻擊規模更大、更復雜，這使得人工智能集成和員工網絡安全教育勢在必行。
在這種情況下，成功取決于巧妙地平衡創新、靈活性和安全性。當企業規劃2024年的發展方向時，這種平衡將成為指南針，引導其穿越科技未來不可預測的地形。
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