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如何通過數(shù)據(jù)網(wǎng)格實(shí)施實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖 數(shù)據(jù)網(wǎng)格的好處超越了行業(yè)孤島，使數(shù)據(jù)民主化，打破障礙，并促進(jìn)協(xié)作和創(chuàng)新。處理孤立數(shù)據(jù)的組織在跨各種業(yè)務(wù)職能利用人工智能(AI)功能時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到困難。碎片化的數(shù)據(jù)格局阻礙了人工智能技術(shù)的無縫集成。創(chuàng)新的需求至關(guān)重要，在不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，組織越來越傾向于數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)的突破性范例。這種將數(shù)據(jù)視為產(chǎn)品并促進(jìn)跨領(lǐng)域協(xié)作的策略已成為重塑眾多行業(yè)的關(guān)鍵力量。踏上實(shí)施數(shù)據(jù)網(wǎng)格的旅程需要組織邁出關(guān)鍵的第一步，對(duì)其現(xiàn)有數(shù)據(jù)環(huán)境進(jìn)行徹底分析。仔細(xì)檢查數(shù)據(jù)源、格式和使用模式對(duì)于將關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能與潛在領(lǐng)域保持一致至關(guān)重要。通過評(píng)估當(dāng)前數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢(shì)和局限性，組織可以做出明智的決策，為無縫過渡奠定基礎(chǔ)。 重要的是要認(rèn)識(shí)到，雖然技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，但僅靠技術(shù)并不能解決組織因孤立數(shù)據(jù)而面臨的所有復(fù)雜挑戰(zhàn)。因此，必須在數(shù)據(jù)治理框架內(nèi)建立所有權(quán)和問責(zé)制，強(qiáng)調(diào)治理流程持續(xù)集成到域工作流程中，以確保同步且精心編排的數(shù)據(jù)管理符合質(zhì)量、安全性和法規(guī)遵從性的最高標(biāo)準(zhǔn)。將治理流程持續(xù)集成到領(lǐng)域工作流程中至關(guān)重要，它可以促進(jìn)同步且精心策劃的數(shù)據(jù)管理方法。這種綜合方法強(qiáng)化了對(duì)卓越數(shù)據(jù)治理的承諾，認(rèn)識(shí)到技術(shù)和戰(zhàn)略流程的結(jié)合對(duì)于持續(xù)成功至關(guān)重要。 數(shù)據(jù)網(wǎng)格基礎(chǔ)知識(shí) 數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)的設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)創(chuàng)建一個(gè)可擴(kuò)展且有彈性的框架，支持?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品的分發(fā)和消費(fèi)。利用云原生技術(shù)、微服務(wù)和容器化可以增強(qiáng)敏捷性和適應(yīng)性。通過將數(shù)據(jù)視為領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)使用的一組產(chǎn)品，組織可以培育面向服務(wù)的方法，從而培養(yǎng)領(lǐng)域內(nèi)的靈活性和自主性。當(dāng)組織探索數(shù)據(jù)管理解決方案時(shí)，認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)集中式架構(gòu)的局限性至關(guān)重要。這些方法在滿足當(dāng)今動(dòng)態(tài)和數(shù)據(jù)密集型環(huán)境不斷變化的需求時(shí)經(jīng)常面臨挑戰(zhàn)，包括可擴(kuò)展性限制、復(fù)雜性增加以及適應(yīng)不同領(lǐng)域需求的困難。這種理解推動(dòng)了對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)格的分散和協(xié)作性質(zhì)的不斷增長(zhǎng)的需求，其中集中化的缺點(diǎn)被最小化，允許組織利用現(xiàn)有投資并采用更具適應(yīng)性和響應(yīng)能力的數(shù)據(jù)管理范例。需要強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)據(jù)網(wǎng)格并沒有放棄已建立的集中式系統(tǒng)，而是將它們作為基礎(chǔ)組件，將數(shù)據(jù)景觀轉(zhuǎn)變?yōu)楦呖蓴U(kuò)展性和敏捷性的生態(tài)系統(tǒng)。在試點(diǎn)階段采用具有代表性領(lǐng)域的分階段部署方法，可以根據(jù)吸取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)進(jìn)行增量調(diào)整。為領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)提供擁有、管理和治理其數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技能和工具對(duì)于成功部署至關(guān)重要。跨領(lǐng)域的增量部署可最大限度地減少中斷，并通過持續(xù)監(jiān)控和反饋收集實(shí)現(xiàn)迭代改進(jìn)，以適應(yīng)不斷變化的需求和挑戰(zhàn)。例如，假設(shè)一家大型醫(yī)療保險(xiǎn)企業(yè)擁有管理患者記錄、索賠數(shù)據(jù)和提供商信息的集中數(shù)據(jù)庫。傳統(tǒng)上，訪問和利用這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)需要通過集中渠道進(jìn)行導(dǎo)航，這阻礙了不同業(yè)務(wù)部門的響應(yīng)能力。通過實(shí)施數(shù)據(jù)網(wǎng)格方法，該組織形成了跨職能團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)特定領(lǐng)域，例如索賠處理、會(huì)員服務(wù)和醫(yī)療保健提供者關(guān)系。這些團(tuán)隊(duì)擁有分散的所有權(quán)，可以直接管理和發(fā)展其特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。現(xiàn)有的集中式數(shù)據(jù)倉庫可以保持不變，作為基礎(chǔ)存儲(chǔ)庫。然而，數(shù)據(jù)網(wǎng)格引入了特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)平臺(tái)，使這些團(tuán)隊(duì)能夠無縫地貢獻(xiàn)、訪問和分析數(shù)據(jù)。放眼更廣闊的背景，數(shù)據(jù)網(wǎng)格適用于不同的行業(yè)。從集中式數(shù)據(jù)管理向分散式數(shù)據(jù)管理的轉(zhuǎn)變，重點(diǎn)是為領(lǐng)域?qū)＜姨峁┲С趾蛥f(xié)作，這一點(diǎn)在醫(yī)療保健和生命科學(xué)、零售、消費(fèi)品、制造和金融服務(wù)行業(yè)巨頭的成功故事中，得到了明顯體現(xiàn)。 好處比比皆是 數(shù)據(jù)網(wǎng)格的好處超越了行業(yè)孤島，使數(shù)據(jù)民主化，打破障礙，并促進(jìn)協(xié)作和創(chuàng)新。大規(guī)模采用人工智能變得無縫，使組織能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化、客戶洞察、可持續(xù)性和創(chuàng)新等關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。當(dāng)組織考慮采用數(shù)據(jù)網(wǎng)格時(shí)，行動(dòng)號(hào)召是明確的：聘請(qǐng)經(jīng)過驗(yàn)證、知識(shí)淵博的數(shù)據(jù)專業(yè)人員，并從在實(shí)施數(shù)據(jù)網(wǎng)格方面具有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)過驗(yàn)證的成功的組織、團(tuán)隊(duì)或個(gè)人尋求靈感。這種變革方法的成功取決于那些了解數(shù)據(jù)管理、治理和協(xié)作細(xì)微差別的人的專業(yè)知識(shí)。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，向數(shù)據(jù)網(wǎng)格的戰(zhàn)略舉措是對(duì)組織的邀請(qǐng)，以釋放其全部潛力、推動(dòng)創(chuàng)新并獲得跨行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 -
數(shù)字化轉(zhuǎn)型——區(qū)塊鏈對(duì)各行業(yè)的影響 數(shù)字化轉(zhuǎn)型——區(qū)塊鏈對(duì)各行業(yè)的影響 在快節(jié)奏的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)成為一股變革力量，重塑了企業(yè)運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新的方式。區(qū)塊鏈最初被設(shè)計(jì)為比特幣等加密貨幣的基礎(chǔ)技術(shù)，現(xiàn)已發(fā)展成為一種通用工具，應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。 區(qū)塊鏈的核心是一種分散的分布式賬本，可以安全透明地記錄多臺(tái)計(jì)算機(jī)之間的交易。這確保了數(shù)據(jù)的防篡改性，并在網(wǎng)絡(luò)參與者之間提供了高度的信任。加強(qiáng)安全和透明度:區(qū)塊鏈對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵貢獻(xiàn)之一是，其能夠提高安全性和透明度。傳統(tǒng)的集中式系統(tǒng)容易受到網(wǎng)絡(luò)威脅和單點(diǎn)故障的影響。區(qū)塊鏈通過在節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)上分發(fā)數(shù)據(jù)來減輕這些風(fēng)險(xiǎn)，使其能夠抵抗黑客攻擊。區(qū)塊鏈上的交易是透明和可追蹤的，提供了清晰的審計(jì)跟蹤。這種透明度降低了欺詐風(fēng)險(xiǎn)，并促進(jìn)了利益相關(guān)者之間的信任。區(qū)塊鏈正在成為金融和供應(yīng)鏈等行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，在這些行業(yè)中，安全和透明的交易至關(guān)重要。智能合約簡(jiǎn)化流程:智能合約是一種自動(dòng)執(zhí)行的合約，協(xié)議條款直接寫入代碼，是區(qū)塊鏈技術(shù)的一個(gè)強(qiáng)大功能。這些合同自動(dòng)執(zhí)行協(xié)議條款，減少了對(duì)中介機(jī)構(gòu)的需求，并簡(jiǎn)化了流程。例如，在供應(yīng)鏈管理中，智能合約可以在滿足預(yù)定義條件時(shí)自動(dòng)觸發(fā)系統(tǒng)中的付款或更新，從而提高效率并減少延遲。區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)完整性:數(shù)據(jù)完整性是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵方面，區(qū)塊鏈在確保數(shù)據(jù)完整性方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，一旦一個(gè)數(shù)據(jù)塊被添加到鏈中，其就會(huì)使用加密哈希鏈接到前一個(gè)塊。這種鏈接確保更改任何塊都需要更改所有后續(xù)塊，從而使區(qū)塊鏈不可篡改。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，保持患者記錄的完整性至關(guān)重要，區(qū)塊鏈技術(shù)可確保醫(yī)療數(shù)據(jù)保持安全和不變。患者、醫(yī)療保健提供者和其他授權(quán)實(shí)體可以訪問透明且不可更改的病史記錄。促進(jìn)跨組織合作:數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常涉及生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多個(gè)組織之間的協(xié)作。區(qū)塊鏈通過為所有授權(quán)參與者提供共享和安全的分類賬來促進(jìn)這種協(xié)作。這種共享分類帳消除了對(duì)中介的需求，降低了出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)，并加速了流程。區(qū)塊鏈用于在國(guó)際貿(mào)易中創(chuàng)建透明和可追溯的供應(yīng)鏈。從制造商到物流供應(yīng)商的所有參與者都可以訪問一個(gè)共同的平臺(tái)，實(shí)時(shí)跟蹤貨物的流動(dòng)。這減少了文書工作，并最大限度地減少了與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈流程相關(guān)的延遲和錯(cuò)誤。區(qū)塊鏈面臨的挑戰(zhàn)和考慮:雖然塊鏈具有巨大的潛力,但其廣泛采用卻面臨挑戰(zhàn)。與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成、監(jiān)管問題以及對(duì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的需求都是障礙。組織必須仔細(xì)評(píng)估區(qū)塊鏈對(duì)其特定用例的適用性，并應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，以釋放這種變革性技術(shù)的全部好處。總結(jié)數(shù)字轉(zhuǎn)型計(jì)劃中的區(qū)塊鏈標(biāo)志著企業(yè)管理數(shù)據(jù)、執(zhí)行交易和協(xié)作方式的重大轉(zhuǎn)變。區(qū)塊鏈的影響跨越了各個(gè)行業(yè)，提供了更高的安全性、透明度和效率。隨著組織繼續(xù)探索利用區(qū)塊鏈的創(chuàng)新方式，其在塑造數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來方面的作用將變得越來越突出。在擁抱區(qū)塊鏈的過程中，企業(yè)不僅采用了技術(shù)，而且開創(chuàng)了一個(gè)信任、合作和誠信的新時(shí)代。 -
工作場(chǎng)所中的人工智能、元宇宙和DEI 工作場(chǎng)所中的人工智能、元宇宙和DEI 隨著人工智能和元宇宙重塑工作，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該考慮新興技術(shù)影響DEI的三個(gè)關(guān)注領(lǐng)域和機(jī)會(huì)。 2023年夏天，當(dāng)代表好萊塢演員和作家的工會(huì)舉行罷工時(shí)，一個(gè)關(guān)鍵的癥結(jié)是使用人工智能來完成人類作家和演員的工作。一家領(lǐng)先的商業(yè)銀行宣布，其正在利用元宇宙和人工智能的結(jié)合力量來培訓(xùn)新員工處理模擬的現(xiàn)實(shí)世界情況。與此同時(shí)，歐盟已經(jīng)通過了《人工智能法案》，該法案將要求使用人工智能進(jìn)行就業(yè)，或工人管理的企業(yè)在部署人工智能平臺(tái)之前進(jìn)行偏見評(píng)估。這些并不是孤立的例子。人工智能和元宇宙即將徹底重塑工作。隨著這些技術(shù)重塑工作方式，將進(jìn)入一個(gè)多元化、公平和包容性(DEI)已成為基本期望的工作世界。DEI倡議不僅有助于解決社會(huì)不平等問題，而且還有助于解決社會(huì)不平等問題。它們也使企業(yè)受益。通過引入具有不同背景和生活經(jīng)歷的群體，這些倡議可以建立包容性的心態(tài)和行為，從而釋放思想多樣性的創(chuàng)新潛力。那，底線是什么？世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)、Gartner等機(jī)構(gòu)的一項(xiàng)又一項(xiàng)研究證實(shí)，多元化程度較高的企業(yè)表現(xiàn)優(yōu)于多元化程度較低的企業(yè)。盡管我們努力提高DEI，但仍還有很長(zhǎng)的路要走。世界銀行估計(jì)，有24億適齡工作婦女缺乏平等的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)計(jì)，根據(jù)目前的進(jìn)展速度，需要132年才能消除這一全球性別差距。其他研究發(fā)現(xiàn)，基于年齡、種族/民族和性別認(rèn)同的歧視會(huì)帶來重大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)成本。人工智能和元宇宙在工作場(chǎng)所的興起將如何影響DEI計(jì)劃？這些技術(shù)帶來了哪些新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？以下是人工智能和元宇宙影響DE&I計(jì)劃的三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域： 偏見 多年來，專家們一直在警告人工智能可能存在偏見。人工智能系統(tǒng)通常是根據(jù)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，這些數(shù)據(jù)往往體現(xiàn)了人類的偏見。因此，如果沒有仔細(xì)的測(cè)試和防護(hù)，人工智能可能會(huì)嚴(yán)重破壞DEI倡議近年來取得的大部分進(jìn)展。生成式人工智能模型正在快速改進(jìn)。其正在開發(fā)通常無法預(yù)見或測(cè)試的新興功能，這可能會(huì)產(chǎn)生新的偏見，而研究人員尚未為此建立保障措施。盡管如此，人工智能和元世界也可以創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)來識(shí)別和減少工作場(chǎng)所的偏見。例如，元宇宙體驗(yàn)可以通過允許個(gè)人進(jìn)入具有不同背景和身份的其他人的經(jīng)歷來增強(qiáng)意識(shí)培訓(xùn)，從而深入了解他們可能面臨的偏見和障礙。偏見往往通過語言得以延續(xù)。例如，招聘啟事中措辭的選擇，可能會(huì)顯著影響該職位對(duì)不同性別、種族和民族背景的申請(qǐng)人的吸引力。人工智能，特別是大型語言模型（LLM）在這里可能非常有用。這些模型可以經(jīng)過訓(xùn)練來識(shí)別和糾正，招聘啟事或面試問題中有偏見的術(shù)語。更好的是，經(jīng)過適當(dāng)培訓(xùn)和測(cè)試的LLM，可以撰寫招聘廣告，大大減少偏見語言。 訪問 全球大多數(shù)國(guó)家的不平等現(xiàn)象都在加劇。除其他外，這助長(zhǎng)了民粹主義和民族主義、政治兩極分化、勞工騷亂以及對(duì)全球化的強(qiáng)烈抵制。如果不仔細(xì)考慮，生成式人工智能和元宇宙可能會(huì)加劇這一挑戰(zhàn)。隨著這些工具成為新的工作場(chǎng)所規(guī)范，可能會(huì)造成新的數(shù)字鴻溝。訪問虛擬現(xiàn)實(shí)中的元宇宙可能需要昂貴的設(shè)備。生成式人工智能可能會(huì)在接受過和未接受過其使用培訓(xùn)的人之間造成鴻溝。更大的擔(dān)憂是生成人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的潛在影響。人工智能將補(bǔ)充某些類型的人類工作，使人類能夠?qū)Ｗ⒂诟谐删透械墓ぷ鳎⒃黾尤碌墓ぷ骱吐殬I(yè)——但其也可能取代某些形式的工作。這可能會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定，并帶來令人擔(dān)憂的社會(huì)動(dòng)蕩后果。然而，如果實(shí)施得當(dāng)，元宇宙和人工智能可以增加傳統(tǒng)邊緣群體的訪問機(jī)會(huì)。考慮語言障礙。大約56%的萬維網(wǎng)是英語的，這給非母語人士造成了訪問障礙。LLM可以通過無縫翻譯文本，和與多種語言的用戶進(jìn)行交互來克服語言障礙。這將使求職者無論其母語如何都能獲得工作機(jī)會(huì)，同時(shí)允許雇主利用更廣泛的人才庫。對(duì)于身體有殘疾的員工來說，元宇宙同樣可以改變游戲規(guī)則。盡管有《美國(guó)殘疾人法案》等法律，但由于交通不便或不方便，實(shí)際進(jìn)入工作場(chǎng)所仍然可能成為障礙。虛擬而非實(shí)體工作空間可以消除物理訪問障礙，而在招聘過程中使用虛擬形象可以消除面試官的偏見。元宇宙還可以讓跨性別者和性別多樣化的個(gè)人，通過使用其所選擇的性別化身來展現(xiàn)真實(shí)的自我。 認(rèn)知多樣性 認(rèn)知多樣性是DEI計(jì)劃的一個(gè)重要重點(diǎn)。將來自不同背景和獨(dú)特經(jīng)歷的人們聚集在一起，將帶來更大的思維多樣性。最近，增加認(rèn)知多樣性的努力已擴(kuò)大到包括神經(jīng)分歧的個(gè)體。隨著人工智能重塑工作并創(chuàng)造新的工作類別，其可能會(huì)產(chǎn)生非常適合神經(jīng)分化個(gè)體的角色。例如，即時(shí)工程需要?jiǎng)?chuàng)造力、批判性思維、計(jì)算能力和細(xì)節(jié)導(dǎo)向，而不需要與他人進(jìn)行復(fù)雜的面對(duì)面互動(dòng)。此外，人工智能本身最終可能成為工作場(chǎng)所認(rèn)知多樣性的新來源。到目前為止，生成式人工智能模型主要擅長(zhǎng)創(chuàng)造性模仿。但生成式人工智能模型也正在以意想不到的方式迅速發(fā)展新興屬性。我們可以預(yù)期，人工智能的能力將繼續(xù)增強(qiáng)，并為工作場(chǎng)所注入更多的創(chuàng)造力和認(rèn)知多樣性。人工智能和元宇宙提供了一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì)，可以減少偏見、增強(qiáng)包容性，并促進(jìn)工作場(chǎng)所的認(rèn)知多樣性。然而，在實(shí)施過程中必須仔細(xì)考慮，因?yàn)樗鼈円矌砹诵碌奶魬?zhàn)，如果不深思熟慮地解決這些挑戰(zhàn)，可能會(huì)無意中導(dǎo)致偏見的長(zhǎng)期存在和不平等的加劇。通過謹(jǐn)慎采用和持續(xù)警惕來實(shí)現(xiàn)平衡，將是確保這些技術(shù)為更加公平和多樣化的工作世界做出積極貢獻(xiàn)的關(guān)鍵。