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物聯網中的PoE技術趨勢 在當今不斷發展的數字環境中，物聯網正在重塑行業和日常生活，保持技術的前沿是當務之急。對物聯網產生深遠影響的一項技術是以太網供電（PoE）。在這篇文章中，我們將深入了解PoE，探索其當前的應用，并揭示其在物聯網動態世界中的關鍵技術趨勢。了解 PoE 技術許多物聯網設備和應用的核心是以太網供電 (PoE) 技術。 但 PoE 到底是什么？為什么它在物聯網領域發揮著重要作用？簡化的 PoE以太網供電（PoE）是一種允許通過標準以太網電纜傳輸電力和數據的技術。 在物聯網的背景下，這意味著物聯網設備可以使用單根電纜供電并連接到網絡。 該技術簡化了安裝并減少了對額外電源的需求，使其成為各種應用的理想解決方案。PoE 的關鍵組件為了充分理解 PoE，我們來分解一下： PoE 交換機：這些是具有內置 PoE 功能的網絡交換機。 它們可以為安全攝像頭、接入點和傳感器等支持 PoE 的設備供電。 注入器和中跨設備：這些是可以向現有網絡添加 PoE 功能的獨立設備。 當您想要升級非 PoE 網絡以支持 PoE 設備時，它們非常有用。 PoE 設備：這些是可以通過 PoE 供電和連接的物聯網設備，無需單獨的電源。 PoE在物聯網中的應用現狀 PoE 技術在物聯網領域有著廣泛的應用。 一些最常見的應用包括：1.物聯網安全攝像頭：PoE 簡化了安全攝像頭的安裝。 通過一根電纜提供電源和數據，攝像機可以放置在更多位置，從而增強安全性。 2.物聯網接入點：無線網絡中的接入點受益于 PoE，因為它降低了添加或重新定位接入點的復雜性。 3.物聯網傳感器：各種物聯網應用中使用的傳感器可以使用 PoE 供電和連接，從而簡化其與網絡的集成。 PoE 技術的新興趨勢 隨著技術的不斷進步，PoE 并沒有停滯不前。 幾個引人注目的趨勢正在推動 PoE 技術集成到尖端物聯網解決方案中，包括：1、大功率PoE的興起：IEEE 802.3bt 標準（通常稱為 PoE++）的出現引入了突破性的功率等級，能夠通過單根以太網電纜提供驚人的 90W 功率。 這一突破拓寬了為各種物聯網設備供電的視野，包括智能顯示器、數字標牌和工業傳感器等高功率消費者。2、長距離PoE的發展：雖然傳統的 PoE 系統通常可以在長達 100 米的距離上傳輸電力，但現代 PoE 解決方案正在將這一范圍擴展到數百米，在某些情況下甚至可達數千米。 這一進步為在偏遠或難以訪問的地點部署 PoE 鋪平了道路，促進了室外安全攝像頭和交通監控系統等應用。3、智能PoE系統的出現：PoE 系統正在演變成日益復雜和智能的生態系統。 這一演變為更簡化的電源管理和控制打開了大門。 例如，先進的 PoE 系統支持遠程激活和停用設備。 此外，它們還可以根據實時需求動態調整設備功耗，從而提高能源效率。 PoE 在物聯網領域的未來前景 PoE 在物聯網領域的前景看起來十分光明。 隨著 5G 網絡的推出和人工智能 (AI) 的不斷進步，PoE 可能會發揮更重要的作用。 考慮這些前景：1.物聯網中的5G和PoE5G 網絡將推動物聯網的發展，而 PoE 對于支持高速、低延遲連接所需的基礎設施至關重要。2. PoE 中的 AI 集成AI 驅動的設備和應用程序將受益于 PoE 簡化安裝并提供集中電源和數據管理的能力。 挑戰與解決方案 雖然 PoE 為物聯網帶來了眾多好處，但它也面臨著挑戰。 這些挑戰包括兼容性問題和功率限制。 幸運的是，現有解決方案可以應對這些挑戰，例如使用中跨設備來適應非 PoE 網絡，或者為需要更多能源的設備選擇更高功率的 PoE 解決方案。 結論 PoE 是支持下一代智能設備和服務的關鍵技術。 PoE 用途廣泛、高效、經濟高效，非常適合各種物聯網應用。 隨著物聯網市場的持續增長，PoE 預計將在下一代智能設備和服務的實現中發揮越來越重要的作用。 來源：FS ；by Howard -
如何通過數據網格實施實現數字化轉型的藍圖 數據網格的好處超越了行業孤島，使數據民主化，打破障礙，并促進協作和創新。處理孤立數據的組織在跨各種業務職能利用人工智能(AI)功能時經常會遇到困難。碎片化的數據格局阻礙了人工智能技術的無縫集成。創新的需求至關重要，在不斷發展的數據管理領域，組織越來越傾向于數據網格架構的突破性范例。這種將數據視為產品并促進跨領域協作的策略已成為重塑眾多行業的關鍵力量。踏上實施數據網格的旅程需要組織邁出關鍵的第一步，對其現有數據環境進行徹底分析。仔細檢查數據源、格式和使用模式對于將關鍵業務功能與潛在領域保持一致至關重要。通過評估當前數據基礎設施的優勢和局限性，組織可以做出明智的決策，為無縫過渡奠定基礎。 重要的是要認識到，雖然技術發揮著至關重要的作用，但僅靠技術并不能解決組織因孤立數據而面臨的所有復雜挑戰。因此，必須在數據治理框架內建立所有權和問責制，強調治理流程持續集成到域工作流程中，以確保同步且精心編排的數據管理符合質量、安全性和法規遵從性的最高標準。將治理流程持續集成到領域工作流程中至關重要，它可以促進同步且精心策劃的數據管理方法。這種綜合方法強化了對卓越數據治理的承諾，認識到技術和戰略流程的結合對于持續成功至關重要。 數據網格基礎知識 數據網格架構的設計強調創建一個可擴展且有彈性的框架，支持數據產品的分發和消費。利用云原生技術、微服務和容器化可以增強敏捷性和適應性。通過將數據視為領域團隊使用的一組產品，組織可以培育面向服務的方法，從而培養領域內的靈活性和自主性。當組織探索數據管理解決方案時，認識到傳統集中式架構的局限性至關重要。這些方法在滿足當今動態和數據密集型環境不斷變化的需求時經常面臨挑戰，包括可擴展性限制、復雜性增加以及適應不同領域需求的困難。這種理解推動了對數據網格的分散和協作性質的不斷增長的需求，其中集中化的缺點被最小化，允許組織利用現有投資并采用更具適應性和響應能力的數據管理范例。需要強調的是，數據網格并沒有放棄已建立的集中式系統，而是將它們作為基礎組件，將數據景觀轉變為更具可擴展性和敏捷性的生態系統。在試點階段采用具有代表性領域的分階段部署方法，可以根據吸取的經驗教訓進行增量調整。為領域團隊提供擁有、管理和治理其數據產品的技能和工具對于成功部署至關重要。跨領域的增量部署可最大限度地減少中斷，并通過持續監控和反饋收集實現迭代改進，以適應不斷變化的需求和挑戰。例如，假設一家大型醫療保險企業擁有管理患者記錄、索賠數據和提供商信息的集中數據庫。傳統上，訪問和利用這些關鍵數據需要通過集中渠道進行導航，這阻礙了不同業務部門的響應能力。通過實施數據網格方法，該組織形成了跨職能團隊，每個團隊負責特定領域，例如索賠處理、會員服務和醫療保健提供者關系。這些團隊擁有分散的所有權，可以直接管理和發展其特定領域的數據。現有的集中式數據倉庫可以保持不變，作為基礎存儲庫。然而，數據網格引入了特定領域的數據平臺，使這些團隊能夠無縫地貢獻、訪問和分析數據。放眼更廣闊的背景，數據網格適用于不同的行業。從集中式數據管理向分散式數據管理的轉變，重點是為領域專家提供支持和協作，這一點在醫療保健和生命科學、零售、消費品、制造和金融服務行業巨頭的成功故事中，得到了明顯體現。 好處比比皆是 數據網格的好處超越了行業孤島，使數據民主化，打破障礙，并促進協作和創新。大規模采用人工智能變得無縫，使組織能夠實現人工智能驅動的預測性維護、質量控制、供應鏈優化、客戶洞察、可持續性和創新等關鍵績效指標。當組織考慮采用數據網格時，行動號召是明確的：聘請經過驗證、知識淵博的數據專業人員，并從在實施數據網格方面具有實際經驗和經過驗證的成功的組織、團隊或個人尋求靈感。這種變革方法的成功取決于那些了解數據管理、治理和協作細微差別的人的專業知識。在數據驅動的世界中，向數據網格的戰略舉措是對組織的邀請，以釋放其全部潛力、推動創新并獲得跨行業的競爭優勢。 -
數字化轉型——區塊鏈對各行業的影響 數字化轉型——區塊鏈對各行業的影響 在快節奏的數字化轉型中，區塊鏈技術已經成為一股變革力量，重塑了企業運營和創新的方式。區塊鏈最初被設計為比特幣等加密貨幣的基礎技術，現已發展成為一種通用工具，應用于各個行業。 區塊鏈的核心是一種分散的分布式賬本，可以安全透明地記錄多臺計算機之間的交易。這確保了數據的防篡改性，并在網絡參與者之間提供了高度的信任。加強安全和透明度:區塊鏈對數字化轉型的關鍵貢獻之一是，其能夠提高安全性和透明度。傳統的集中式系統容易受到網絡威脅和單點故障的影響。區塊鏈通過在節點網絡上分發數據來減輕這些風險，使其能夠抵抗黑客攻擊。區塊鏈上的交易是透明和可追蹤的，提供了清晰的審計跟蹤。這種透明度降低了欺詐風險，并促進了利益相關者之間的信任。區塊鏈正在成為金融和供應鏈等行業的游戲規則改變者，在這些行業中，安全和透明的交易至關重要。智能合約簡化流程:智能合約是一種自動執行的合約，協議條款直接寫入代碼，是區塊鏈技術的一個強大功能。這些合同自動執行協議條款，減少了對中介機構的需求，并簡化了流程。例如，在供應鏈管理中，智能合約可以在滿足預定義條件時自動觸發系統中的付款或更新，從而提高效率并減少延遲。區塊鏈確保數據完整性:數據完整性是數字化轉型的一個關鍵方面，區塊鏈在確保數據完整性方面發揮著至關重要的作用。在區塊鏈網絡中，一旦一個數據塊被添加到鏈中，其就會使用加密哈希鏈接到前一個塊。這種鏈接確保更改任何塊都需要更改所有后續塊，從而使區塊鏈不可篡改。例如，在醫療保健領域，保持患者記錄的完整性至關重要，區塊鏈技術可確保醫療數據保持安全和不變。患者、醫療保健提供者和其他授權實體可以訪問透明且不可更改的病史記錄。促進跨組織合作:數字化轉型通常涉及生態系統內多個組織之間的協作。區塊鏈通過為所有授權參與者提供共享和安全的分類賬來促進這種協作。這種共享分類帳消除了對中介的需求，降低了出錯的風險，并加速了流程。區塊鏈用于在國際貿易中創建透明和可追溯的供應鏈。從制造商到物流供應商的所有參與者都可以訪問一個共同的平臺，實時跟蹤貨物的流動。這減少了文書工作，并最大限度地減少了與傳統供應鏈流程相關的延遲和錯誤。區塊鏈面臨的挑戰和考慮:雖然塊鏈具有巨大的潛力,但其廣泛采用卻面臨挑戰。與現有系統的集成、監管問題以及對行業標準的需求都是障礙。組織必須仔細評估區塊鏈對其特定用例的適用性，并應對這些挑戰，以釋放這種變革性技術的全部好處。總結數字轉型計劃中的區塊鏈標志著企業管理數據、執行交易和協作方式的重大轉變。區塊鏈的影響跨越了各個行業，提供了更高的安全性、透明度和效率。隨著組織繼續探索利用區塊鏈的創新方式，其在塑造數字化轉型未來方面的作用將變得越來越突出。在擁抱區塊鏈的過程中，企業不僅采用了技術，而且開創了一個信任、合作和誠信的新時代。 -
工作場所中的人工智能、元宇宙和DEI 工作場所中的人工智能、元宇宙和DEI 隨著人工智能和元宇宙重塑工作，領導者應該考慮新興技術影響DEI的三個關注領域和機會。 2023年夏天，當代表好萊塢演員和作家的工會舉行罷工時，一個關鍵的癥結是使用人工智能來完成人類作家和演員的工作。一家領先的商業銀行宣布，其正在利用元宇宙和人工智能的結合力量來培訓新員工處理模擬的現實世界情況。與此同時，歐盟已經通過了《人工智能法案》，該法案將要求使用人工智能進行就業，或工人管理的企業在部署人工智能平臺之前進行偏見評估。這些并不是孤立的例子。人工智能和元宇宙即將徹底重塑工作。隨著這些技術重塑工作方式，將進入一個多元化、公平和包容性(DEI)已成為基本期望的工作世界。DEI倡議不僅有助于解決社會不平等問題，而且還有助于解決社會不平等問題。它們也使企業受益。通過引入具有不同背景和生活經歷的群體，這些倡議可以建立包容性的心態和行為，從而釋放思想多樣性的創新潛力。那，底線是什么？世界經濟論壇(WEF)、Gartner等機構的一項又一項研究證實，多元化程度較高的企業表現優于多元化程度較低的企業。盡管我們努力提高DEI，但仍還有很長的路要走。世界銀行估計，有24億適齡工作婦女缺乏平等的經濟機會。世界經濟論壇預計，根據目前的進展速度，需要132年才能消除這一全球性別差距。其他研究發現，基于年齡、種族/民族和性別認同的歧視會帶來重大的社會和經濟成本。人工智能和元宇宙在工作場所的興起將如何影響DEI計劃？這些技術帶來了哪些新的機遇和挑戰？以下是人工智能和元宇宙影響DE&I計劃的三個關鍵領域： 偏見 多年來，專家們一直在警告人工智能可能存在偏見。人工智能系統通常是根據現實世界的數據進行訓練的，這些數據往往體現了人類的偏見。因此，如果沒有仔細的測試和防護，人工智能可能會嚴重破壞DEI倡議近年來取得的大部分進展。生成式人工智能模型正在快速改進。其正在開發通常無法預見或測試的新興功能，這可能會產生新的偏見，而研究人員尚未為此建立保障措施。盡管如此，人工智能和元世界也可以創造新的機會來識別和減少工作場所的偏見。例如，元宇宙體驗可以通過允許個人進入具有不同背景和身份的其他人的經歷來增強意識培訓，從而深入了解他們可能面臨的偏見和障礙。偏見往往通過語言得以延續。例如，招聘啟事中措辭的選擇，可能會顯著影響該職位對不同性別、種族和民族背景的申請人的吸引力。人工智能，特別是大型語言模型（LLM）在這里可能非常有用。這些模型可以經過訓練來識別和糾正，招聘啟事或面試問題中有偏見的術語。更好的是，經過適當培訓和測試的LLM，可以撰寫招聘廣告，大大減少偏見語言。 訪問 全球大多數國家的不平等現象都在加劇。除其他外，這助長了民粹主義和民族主義、政治兩極分化、勞工騷亂以及對全球化的強烈抵制。如果不仔細考慮，生成式人工智能和元宇宙可能會加劇這一挑戰。隨著這些工具成為新的工作場所規范，可能會造成新的數字鴻溝。訪問虛擬現實中的元宇宙可能需要昂貴的設備。生成式人工智能可能會在接受過和未接受過其使用培訓的人之間造成鴻溝。更大的擔憂是生成人工智能對勞動力市場的潛在影響。人工智能將補充某些類型的人類工作，使人類能夠專注于更有成就感的工作，并增加全新的工作和職業——但其也可能取代某些形式的工作。這可能會加劇經濟不穩定，并帶來令人擔憂的社會動蕩后果。然而，如果實施得當，元宇宙和人工智能可以增加傳統邊緣群體的訪問機會。考慮語言障礙。大約56%的萬維網是英語的，這給非母語人士造成了訪問障礙。LLM可以通過無縫翻譯文本，和與多種語言的用戶進行交互來克服語言障礙。這將使求職者無論其母語如何都能獲得工作機會，同時允許雇主利用更廣泛的人才庫。對于身體有殘疾的員工來說，元宇宙同樣可以改變游戲規則。盡管有《美國殘疾人法案》等法律，但由于交通不便或不方便，實際進入工作場所仍然可能成為障礙。虛擬而非實體工作空間可以消除物理訪問障礙，而在招聘過程中使用虛擬形象可以消除面試官的偏見。元宇宙還可以讓跨性別者和性別多樣化的個人，通過使用其所選擇的性別化身來展現真實的自我。 認知多樣性 認知多樣性是DEI計劃的一個重要重點。將來自不同背景和獨特經歷的人們聚集在一起，將帶來更大的思維多樣性。最近，增加認知多樣性的努力已擴大到包括神經分歧的個體。隨著人工智能重塑工作并創造新的工作類別，其可能會產生非常適合神經分化個體的角色。例如，即時工程需要創造力、批判性思維、計算能力和細節導向，而不需要與他人進行復雜的面對面互動。此外，人工智能本身最終可能成為工作場所認知多樣性的新來源。到目前為止，生成式人工智能模型主要擅長創造性模仿。但生成式人工智能模型也正在以意想不到的方式迅速發展新興屬性。我們可以預期，人工智能的能力將繼續增強，并為工作場所注入更多的創造力和認知多樣性。人工智能和元宇宙提供了一個獨特的機會，可以減少偏見、增強包容性，并促進工作場所的認知多樣性。然而，在實施過程中必須仔細考慮，因為它們也帶來了新的挑戰，如果不深思熟慮地解決這些挑戰，可能會無意中導致偏見的長期存在和不平等的加劇。通過謹慎采用和持續警惕來實現平衡，將是確保這些技術為更加公平和多樣化的工作世界做出積極貢獻的關鍵。