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人工智能時代版權將如何運作？ 人工智能時代版權將如何運作？ 如今，我們擁有了所有可用的工具，有自由和權力使用人工智能來隨心所欲地創作，但這種使用也帶來了眾多復雜的法律問題。最重要的是，版權是否應該保護人工智能輸出？如果人工智能輸出確實應該受到創造者的保護，那么誰才是所有者呢？有人認為，人工智能需要開源，任何輸出都沒有版權。另一種觀點是，如果人工智能無法感覺或感知，那么它就不能獲得版權；相反，使用人工智能的人可以對這些材料進行版權保護。然而，如果人工智能開始有感知，那么人工智能就會開始撰寫文案。對于此類問題的看法，是漫長而多樣的，各方都展開了激烈的討論。關于如何處理這個問題的評論、討論和法律可能會伴隨我們數十年。 法律將如何決定版權作品的結果？現在，小說可以在幾天內創作出來，歌曲的制作速度也比播放其的速度更快，繪圖可以在幾秒鐘內完成，這一切都歸功于ChatGPT、GPT-4和Dall-E 2等生成式AI系統。這些系統基于大型機器學習模型對已發表作品的經典進行了采樣和重新混合。這些和其他發人深省的問題引發了一些具有挑戰性的版權相關考慮。目前，人工智能輸出尚未受到版權保護。這樣合適嗎？在這種情況下，誰應該擁有版權——用戶、人工智能供應商，還是人工智能接受訓練的內容的個人？或者我們給每一個人一個版權?其他問題可能是：我們（或法律）如何確定某人是否在其藝術/文字/或音樂中使用了人工智能？僅僅要求透明度可能行不通。確實，軟件開發需要對軟件本身進行版權保護，但作者與人工智能及其開發者之間是否會簽訂合同？誰將為錯誤負責？某些東西可能是使用人工智能創建的，但一個想法的新表達將是作者，而由此產生的表達需要受到版權保護。但是，通過人工智能系統創建的大量信息或創造者的輸出是否會產生大量難以克服的數據需要處理，從而結束人類正在進行的創造？毫無疑問，這些見解和問題將在未來一段時間內困擾人類。以下是人工智能時代的版權運作可能會面臨新的挑戰和機遇，以及一些可能的趨勢和影響： 智能創作與版權歸屬問題：隨著人工智能技術的發展，機器生成的內容可能會變得更加普遍。在這種情況下，確定版權歸屬將變得更加復雜。可能需要制定新的法律和政策來解決由AI生成的內容的版權歸屬問題。 數字水印和技術保護：針對數字內容的技術保護將變得更加重要。數字水印技術可能會得到更廣泛的應用，以確保內容的版權歸屬和防止未經授權的復制和分發。 智能版權管理系統：可能會出現智能版權管理系統，利用人工智能技術來監測和管理大量的數字內容。這些系統可以幫助版權持有人追蹤其作品的使用情況，并采取必要的法律行動來保護其權益。 新的創作和分發模式：人工智能技術可能會推動新的創作和分發模式的出現。例如，生成式對抗網絡（GAN）可以用于生成全新的藝術作品，這可能會引發對版權和創作權的新的討論和法律界定。 法律和政策的調整：隨著技術的發展，法律和政策可能需要不斷調整來適應新的版權挑戰。這可能涉及到修改版權法律、制定新的規范以及加強對違規行為的執法。 總之，人工智能時代的版權運作將面臨許多新的挑戰，但同時也會帶來創新和機遇。需要持續關注技術和法律的發展，以確保版權制度能夠適應新的環境。 -
什么是人工智能語音發生器及其工作原理？ 近年來，人工智能語音生成器已經成為一項強大的技術，它正在改變人們與機器交互和接收數字內容的方式。創新系統通過使用人工智能模仿人類語音模式來工作，從而產生更真實、更自然的聲音。在本文中，我們將探索人工智能生成發音的有趣領域，闡明其內部結構以及使其聽起來如此自然所需的工具。 人工智能語音生成器的要點 人工智能語音生成器是一種計算機程序，可以將文本轉換為語音，聽起來就像人類說話一樣。這種人類模式是通過文本到語音(TTS)實現的，TTS是一種將計算機輸入的文本處理成生成的聲音的技術。 人工智能語音發生器的工作原理 人工智能語音生成技術，也被稱為TTS，其核心是人工智能和自然語言處理。它可以很容易地將書面文字變成類似人類的語言。他們如何與我們溝通?以下是系統化的步驟： 文本分析： 首先是對文本進行分析。難以入睡的人工智能算法將詞性分解為組成句子，解釋主語和謂語，并根據語義內容對單詞進行分類，所有這些都是為了更好地理解句子結構。 語言處理： 人工智能系統在分析文本后，開始對其進行語言處理。這意味著它涉及從語法到語義的所有內容，以確保它生成的聲音連貫并傳達某些內容。 語音合成： 在語音合成中，AI語音生成器的主要應用是語音的形成。通過使用通常出現在神經網絡和深度學習模型中的先進算法，這些系統模仿了人類的語調。對于強調來說，節奏、語調或音調強度是為聲音添加最真實感覺的因素。 情緒變化： 人工智能利用基于神經網絡和深度學習模型的先進算法；這些系統模仿人類的聲音模式和節奏。這種先進的人工智能語音生成器通常超越計算機語音合成的簡單葉，進入情緒控制的語調變化。這意味著人工智能生成的聲音可以產生不同的感受，為交流增添了一層表現力。 用戶偏好： 市場上有很多人工智能生成的聲音。其中一些允許根據用戶的需求進行某種形式的定制。他們可以改變所有參數，如音高、速度等，以滿足不同人的演講需求或品味。 持續學習： 一些人工智能語音生成器依賴機器學習來實現增長和改變。隨著系統處理更多的數據并接收用戶的反饋，它可以適應并提高其語音合成能力。這些步驟共同使人工智能語音生成器，能夠將書面文本轉換為自然且富有表現力的語音。它提供了一個高度通用的工具，適用于從可訪問性和電子學習到動態內容交付和品牌一致性的各個方面。隨著技術的不斷發展，這些系統已經具備了更加精細和細致的語音合成功能。 深度學習在人工智能語音生成中的作用 神經網絡： 深度學習基于神經網絡，因為它們的大小和工作原理類似于自然神經系統。然而，在人工智能語音生成的特定領域，這些網絡被指示尋找數據中的復雜模式，特別是人類語音的微妙之處。 語音合成模型： 深度學習使用專門的模型進行語音合成。WaveNet和Tacotron等生成模型采用深度神經網絡來模擬語音的微妙之處，包括語調、節奏或情緒變化等。 大數據集訓練： 深度學習算法在巨大的訓練數據集上蓬勃發展，就人工智能語音生成而言，這正是模型所訓練的內容。語音合成模型經過數小時的人類語音訓練，使模型能夠學習極其多樣化的自然語言模式。 遷移學習： 深度學習的一個關鍵概念是遷移學習，它使在一項任務上訓練的模型能夠重新用于另一項相關任務。在人工智能語音生成的背景下，它使我們能夠針對新的語音或語言調整預先訓練的模型，從而提高多功能性和效率。 連續的提高： 深度學習的迭代性質意味著這些模型，可以在接觸更多數據和用戶反饋時不斷改進。隨著時間的推移，我們的人工智能系統生成的語音聽起來會越來越自然。 人工智能語音發生器的應用 出于多種原因，人工智能語音生成器在多個行業中具有重要意義。它們對于可訪問性至關重要，可以為有視覺障礙或閱讀困難的人提供數字內容。它們出現在Siri、Alexa和GoogleAssistant等虛擬助手提供的交互式和對話體驗中。在娛樂行業，他們提供配音、角色聲音和旁白，有助于增強沉浸式體驗。它們出現在導航系統中，提供逐向導航，同時保持足夠的人性化聲音，讓駕駛員專注于道路。最近，它們出現在電子學習平臺上，這些平臺將教育內容變成口語，將教育內容轉換成可以通過聽覺學習吸收的格式，或者只是為不想完成作業的學生提供另一種方式來補習作業。讀書。 道德考慮 人工智能語音生成器具有強大的功能，但使用它們通常會讓人們思考道德問題。語音克隆、深度偽造音頻、合成語音是否會導致令人不快的不當行為等棘手問題，引發了許多關于人工智能發展正確之路的討論。聲音克隆引起了人們對身份盜竊和冒充的擔憂。Deepfake音頻可能會被操縱來創造欺騙性或操縱性的聲音，從而帶來欺詐行為、錯誤信息和社會工程欺詐的風險。有效防止未經授權的聲音克隆需要簡明的標準，并獲得決定誰的聲音應該被克隆的人的知情許可。 總結 總而言之，人工智能語音生成器是語言、技術和人工智能的一次重大飛躍，在各個領域都發生了變化。道德考慮對于負責任地構建和使用人工智能語音生成器至關重要。它們可以增加可及性、娛樂性和便利性，但必須采取適當的措施以避免濫用。平衡創新和道德對于人工智能語音生成器增強人類溝通和可訪問性的未來至關重要。 -
2024年技術趨勢：從云的演變到人工智能的威脅格局 2024年技術趨勢：從云的演變到人工智能的威脅格局 技術是推動創新的有力工具，隨著生成式人工智能（Gen AI）的爆炸式增長和智能應用的發展，創新迅速加速。 我們生活在一個日益互聯的世界，隨著創新推動技術行業向前發展，企業比以往任何時候都更重要的是走在趨勢的前面，并對挑戰保持警惕。靈活性成為云和“即服務”模式的關鍵近年來，云被廣泛認為是尋求降低IT成本的企業的最佳解決方案，使技術領導者能夠擺脫昂貴的傳統基礎設施。然而，展望2024年，隨著組織試圖通過將某些應用從公共云遷移出去，重新獲得控制權，這一趨勢可能會明顯轉向私有基礎設施。雖然云對企業發揮著重要作用，但其提供的靈活性成為一個關鍵考慮因素，無論是轉移工作負載還是確保本地數據保護，都需要對其數據需求做出更嚴格和定制的響應。預計到2024年，公共云和內部部署之間的持續優化平衡將受到更嚴格的審查。雖然超大規模云提供商始終提供經濟高效的替代方案，但對于不是數字優先企業的組織來說，云存儲成本可能會迅速增加。遷移到云后，客戶現在正在探索可能在財務、計算或數據主權方面更有意義的替代方案，特別是通過邊緣計算，以重新獲得對其工作負載的控制。為了能夠以具有成本效益的方式快速采取這些替代方案，數據靈活性也是必要的。在經濟不確定性的情況下，“即服務”模式預計也會增長，從資本支出到運營支出的轉變反映了更廣泛的業務戰略，重點關注提供靈活性和可擴展性的服務。安全成為人工智能推動的挑戰2024年，網絡安全威脅仍然是最重要的挑戰。許多企業在2023年成為攻擊的受害者，數百萬客戶的個人信息遭到泄露。這清楚地提醒我們，網絡攻擊具有持續性和不斷發展的性質，對企業及其客戶都產生影響。到2024年，發生更大規模、更嚴重的攻擊的可能性將會增加，而且大多數企業都沒有做好充分的準備。最近的勒索軟件趨勢報告發現，雖然87%的組織擁有推動其安全路線圖或策略的風險管理計劃，但只有35%的組織認為其運作良好。盡管缺乏信心，但只有大約52%的人正在尋求改進，而這并沒有說明剩下的13%的人根本沒有既定的計劃。在持續炒作的推動下，人工智能和機器學習技術的采用進一步加劇了人們對安全和數據隱私的擔憂。政策制定者正在通過加強監管和控制來應對，以確保負責任的人工智能使用。令人不安的深度偽造事件，例如在詐騙中未經授權使用名人肖像，凸顯了與這些人工智能生成的創作相關的風險，因為它們提高了網絡釣魚攻擊的有效性，從而增加了勒索軟件的進入路徑。由于企業在道德上可接受的問題上仍存在分歧，前進的道路仍然不明朗。例如，科技巨頭Meta通過其“人工智能體驗”利用Deepfakes，付費給名人，讓其使用其聲音和肖像來創建人工智能機器人。超級名模Kendall Jenner的人工智能化身Billie Jenner的誕生，引發了人們對道德影響和濫用可能性的擔憂。增強網絡彈性仍然是關鍵為了領先于不斷變化的威脅，需要采取全面的方法。對于企業而言，員工仍然是抵御攻擊的最有力武器。積極地讓員工參與維護一個安全的環境不僅是一種最佳實踐，而且是必不可少的。定期培訓和技能提升計劃可以幫助員工及時應對不斷變化的威脅，使其能夠識別網絡釣魚電子郵件、標記可疑鏈接，并在教育和意識方面形成持續的循環。用人工智能補充這種方法已成為對抗網絡威脅的強大工具，特別是勒索軟件。除了當前在數據保護市場中的應用之外，生成式人工智能還可以用于數據分析和勒索軟件檢測，獲取指向惡意活動的趨勢或活動，否則這些活動可能會被忽視。然而，除了個體企業的努力之外，政府和行業團體也發揮著重要作用。例如，政府也認識到網絡攻擊造成的威脅，其推動企業采取全面的網絡安全戰略，包括預防、備份和恢復作為防御基礎。2024年：尋找平衡當我們步入2024年時，科技領域需要一種微妙的戰略。創新要求企業靈活應對變化，云的發展促使人們重新評估公共和私有基礎設施，以強調量身定制的靈活性。然而，網絡安全威脅的陰影仍然隱約可見。所有跡象都表明，攻擊規模更大、更復雜，這使得人工智能集成和員工網絡安全教育勢在必行。在這種情況下，成功取決于巧妙地平衡創新、靈活性和安全性。當企業規劃2024年的發展方向時，這種平衡將成為指南針，引導其穿越科技未來不可預測的地形。 -
機器人與輸送機：倉庫物流的對決 值得慶幸的是，在倉庫分揀操作中手動處理包裹的日子即將結束。輸送機可以讓大量物品幾乎毫不費力地在設施內移動，但它們并不是萬能的。當業務快速增長、空間有限或分揀變得更加復雜時，輸送機就會顯示出明顯的局限性。 靜態解決方案的局限性 分揀機仍然是運輸大量包裹的首選解決方案，但如果操作沒有這樣的吞吐量或可用空間，那么輸送機就沒有意義。輸送機本質上是靜態的且不靈活。這意味著除非進行昂貴的改造，否則它們無法真正擴展業務，這對于電子商務等快速增長已成為常態的市場來說是一個障礙。在指定輸送機時，運營商需要考慮未來幾年的客戶需求，因為設備只能優化一次。空間是另一個考慮因素。輸送機很大，在與有限的空間競爭時，這并不理想。如果揀選或分揀目的地范圍廣泛，這個問題會進一步加劇。使用傳送帶將包裹運送到所有這些區域會導致設備復雜混亂，在緊急情況下給倉庫人員造成障礙，阻礙逃生。最后一個問題是輸送機停機時間可能會對分揀操作產生不成比例的影響。系統任何部分出現不可預見的故障都有可能導致整個流程陷入停頓，從而導致交貨延遲、收入損失和客戶不滿意。 未來的替代方案現在可用 機器人靈活且非靜態，被證明是輸送機的新型多功能替代品，適用于各種物流作業。通過機載光檢測和測距系統實現引導，使機器人能夠避開障礙物和人員。通過預先繪制機器人將操作的空間，所有單元都將在其中無縫導航。通過掃描包裹上的條形碼，機器人將識別預定目的地并計算到達目的地的最佳路線。總體車隊管理系統繪制每個單元的位置，然后偏離任何可能與另一個單元交叉的位置，從而減少延誤。因此，任何機器人都可以獨立高效地行駛到任何揀選或分揀目的地，確保卓越的靈活性。 應用機器人的優勢 憑借此功能，機器人比靜態輸送機具有多種優勢。只需向機隊引入新設備即可實現業務擴展。因此，與輸送機相比，更容易適應快速增長或需求高峰時期。此外，如果需要添加新的揀選或分揀目的地，機器人可以快速編程以行駛到這些目的地。機器人可以同時應對增長和增加的復雜性。雖然機器人仍然需要操縱空間，但它們所需的空間遠不及傳送帶那么多。這意味著它們非常適合小型設施中的分揀操作。此外，與輸送機不同，機器人可以輕松重新定位。憑借這些固有的品質，它們非常適合在交貨點附近建立的本地或臨時設施，使企業能夠優化最后一英里的物流。從安全性角度來看，機器人也更受歡迎。只需按一下按鈕即可停用單個機器人或整個車隊，如果發生緊急情況，人員無需使用大型傳送帶來阻擋潛在的逃生路線。機器人也比傳送帶更堅固。可以輕松更換單個出現故障的機器人，或重新安排其他單元以彌補不足，而無需停止整個分揀操作。可以在不中斷任何服務的情況下進行維護并使機器人恢復服務，從而節省時間和成本。最終，選擇機器人而不是輸送機可以使操作更具彈性。對于高容量和復雜性都是因素的分揀來說，機器人可以輕松地與輸送機配合使用，結合各自的優點來克服分揀過程中的傳統痛點。機器人不僅克服了挑戰，還與固定基礎設施集成。 倉庫選擇采用 倉庫操作員現在認識到機器人的好處。在2022年的一項研究中，23%的受訪企業表示，他們目前正在其設施中使用機器人，另有21%的企業計劃在未來三年內使用機器人。顯然，機器人將在未來的分揀作業中繼續發揮越來越大的作用。 -
人工智能：電信行業的希望燈塔 為了有效利用人工智能的變革力量，電信提供商必須從根本上轉變思維方式，并采用旨在推動增長的創新商業模式。ChatGPT的出現引發了人們對人工智能的極大興趣，吸引了從董事會成員和供應商到分析師和活動組織者等各個利益相關者的關注。在這個以數字化轉型為主導的時代，人工智能，特別是生成式人工智能（GenAI），作為一股強大的力量脫穎而出，有望引領電信行業的革命。與所有其他解決方案提供商一樣，通信服務提供商(CSP)正在探索人工智能如何重塑其運營格局。無論是幫助改善網絡運營、員工和客戶體驗，還是保留率和每用戶平均收入(ARPU)增長，通信服務提供商都站在這一轉型的最前沿。然而，隨著行業探索人工智能的巨大可能性，一個重要的見解浮出水面，完全依賴人工智能不足以解決當前困擾電信行業的收入挑戰。 人工智能本身并不是答案 過去十年，主要通信服務提供商的盈利能力一直呈下降趨勢，疫情、供應鏈中斷和廣泛的通貨膨脹是關鍵的破壞因素。預計2021年至2025年CSP收入的復合年增長率僅為1.7%。全球資本回報率多年來一直在下降，債務負擔也已接近極限。由于市場飽和、技術顛覆、不斷變化的消費者偏好和監管限制，CSP的傳統增長動力正面臨不斷升級的挑戰。這導致許多通信服務提供商寄希望于人工智能作為克服這些障礙、提高利潤率和解決債務挑戰的潛在“靈丹妙藥”。雖然人工智能為增強人類能力提供了無與倫比的機會，但僅僅采用這項技術并不能產生通信服務提供商迫切需要的新穎且利潤豐厚的收入流。無效的商業模式必然會阻礙人工智能的進步。 商業模式在人工智能采用中的作用 為了有效利用人工智能的變革力量，通信服務提供商必須在思維上進行根本性轉變，并采用旨在推動增長的創新商業模式。通過發揮生態系統協調者的作用并與合作伙伴密切合作解決客戶痛點，通信服務提供商可以大幅拓展其增長前景。通過向合作伙伴開放其網絡，這些合作伙伴可以通過B2B2X模式集成并向客戶推銷其應用，通信服務提供商可以協作開發以前無法想象的突破性行業解決方案。 將人工智能集成到生態系統編排平臺中 通過這種協作方法，通信服務提供商可以將人工智能無縫集成到其生態系統編排平臺中，以多種方式提高效率和有效性。一些關鍵用例包括：數據驅動的協作：人工智能可以使通信服務提供商及其合作伙伴做出數據驅動的決策，從而制定更明智的策略并更深入地了解客戶需求。預測性協作：人工智能可以預測客戶需求，從而在生態系統內實現更加主動和響應迅速的業務決策。個性化服務：人工智能可以分析大量數據集，提供量身定制的產品，以滿足獨特的客戶需求和行業特定要求。增強資源分配：人工智能可以優化資源分配，確保網絡資源、存儲和計算能力在生態系統合作伙伴之間有效分配。 為什么采用數字市場將有助于加速人工智能的采用 創新商業模式的整合將幫助通信服務提供商從傳統的集中式結構轉向動態的、多元化的生態系統。數字市場中的存在是實現這些多方面生態系統的核心推動者。數字市場不僅使通信服務提供商能夠利用豐富的潛在合作伙伴和客戶網絡，還可以促進協作解決方案構建，從而擴展其業務組合并推動可擴展性。數字市場是促進創新和解決方案多樣性的主要環境，它使通信服務提供商能夠戰略性地適應不斷變化的行業趨勢，尤其是人工智能。合作伙伴可以整合其獨特的數字專業知識和能力，打造完全個性化的解決方案，以滿足特定的客戶需求。例如，將人工智能服務集成到即用即付的制造解決方案中，開辟了在制造過程的不同階段應用人工智能驅動的增強功能的切實前景。這種方法使通信服務提供商能夠提供易于升級和擴展的專用解決方案，促進持續的客戶參與，從而培養信任、親密感和社區意識。 滿足特定需求的人工智能解決方案 最近的報告顯示，人工智能的實施率和支出將呈指數級增長。根據AWS的數據，兩年內，GenAI在電信行業的采用率預計將達到48%，支出將增加六倍之多。許多通信服務提供商已開始將人工智能集成到其運營框架中。雖然電信行業承認人工智能的變革力量，但通信服務提供商需要重新考慮其人工智能實施方法。通過采用生態系統編排模型并利用數字市場，通信服務提供商可以快速與合作伙伴合作，以更大規模地創建和推廣解決方案。該戰略使通信服務提供商能夠加速產品組合擴展，并有效利用人工智能的潛力來增強服務并推動收入增長。在競爭加劇和利潤率下降的背景下，人工智能有可能重塑電信行業。然而，其成功取決于采用適當的商業模式，使通信服務提供商能夠在各自的市場中獲得更有利的戰略地位。 -
云控制：駕馭多云時代的有效策略 為了找到合適的云方案，企業需要采取深思熟慮的方法。然而，只要采取正確的多云策略，就可以實現完美契合。如今，大多數企業都在云中運營，無論是通過公共云還是私有云、本地服務器或某種組合。在過去的十年里，云計算幾乎得到了普遍采用，如今，87%的組織已經制定或正在進行多云戰略。在所有選項中，最常見的是混合云策略，即兩種或多種不同類型的云和/或其他本地部署的組合，可提供高度的靈活性、可擴展性和成本節約。盡管混合云很受歡迎，但它并不總是適合每家企業，管理可能會變得復雜，數據兼容性和移動可能會產生問題。然而，混合云的擁護者認為它是數據基礎設施的金發姑娘，為IT團隊提供“恰到好處”的數據需求，并使企業能夠擴展其基礎設施以滿足業務需求。 兩全其美的？多云策略 與所有IT決策一樣，定義明確的目標并使指標與特定業務成果保持一致至關重要。哪些應用遷移到云端后可以提供最大的優勢？我們如何整合整個企業的應用環境？也許最重要的是，我們如何確保數據安全？如果沒有強大的安全設計和操作模型，混合云環境會使云面臨新的威脅，許多公共云提供商都明確表示，保護數據的安全主要是責任。對于那些考慮踏上混合云之旅的人來說，請記住以下三個策略： 1.投資于數據彈性和恢復 數據彈性可確保數據在發生中斷時保持可用且完好無損，而數據恢復對于在數據丟失或損壞的情況下恢復數據是必要的。兩者都是任何數據安全策略的關鍵組成部分，混合云提供了一種對沖潛在災難場景的方法，本地云和公共云的結合可以減輕水災或火災等物理風險。這強調了在采取任何行動之前分析、理解和全面了解數據以及數據所在位置最有意義的重要性。 2.使成本管理成為成功的關鍵 管理一個云的成本和監控性能可能很復雜，但當不同的服務、工作負載和數據分布在不同的環境中時，事情會變得更加棘手。有效的成本管理策略可幫助企業控制費用、優化資源利用率并就其混合云投資做出明智的決策。選擇混合云是為了優化性能、安全性和成本，但您必須能夠衡量和管理成本，以確保計劃的收益得到認可。請務必定義每個應用和關聯數據的位置和預期收益。然后，測量所有云和本地的結果，以便根據需要進行調整。這就是與托管服務提供商合作的價值所在，也是多云FinOps如此重要的原因。 3.擁抱云自動化 當自動化與取代人類工作混為一談時，人們對自動化的評價很差，但現實是，對于許多任務來說，自動化可以釋放資源，使團隊更加高效，并實現合規性。例如，組織可以確保其云基礎設施在創建過程中滿足安全需求、企業治理和監管要求。云自動化還可以啟用IT自助服務門戶，授權用戶可以在其中解決問題或請求資源，而不會增加IT團隊的負擔。 混合云預測 混合云基礎設施的未來可能會以更高的集成度、靈活性和復雜性為特征。IT領導者需要進行誠實的對話，討論他們是否將完全過渡到公共云部署、制定云優先策略，還是采用長期混合云方法來根據應用和數據要求進行優化。創新的步伐似乎每周都在加快，如果公司希望從新興技術中受益，就需要保持敏捷。現在采取措施實現基礎設施現代化是加速數字化轉型的重要先兆。混合云使企業能夠適應這些不斷變化的需求、優化資源并保持對敏感數據的控制，使其成為在當今數字環境中保持競爭力的重要戰略。有了正確的多云策略，企業最終可以創建滿足其需求的正確解決方案。 -
商標注冊成功率太低了還要嘗試嗎 商標注冊不通過的原因主要有商標相似、商標相同和商標被異議。為了提高商標注冊通過率，可以從五個方面進行改進：選擇好的商標名稱、設計好的商標logo、做好商標查詢工作、謹慎選擇商標類別以及及時駁回復審。 商標注冊不通過的原因有三點：①商標相似；②商標相同；③商標被異議。此處第三點商標被異議主要指的是，在刊登初審公告的3個月內，他人因該商標與其他商標相似而提出異議。它特殊在，商標局在初審階段未查出相似商標，但被他人發現了相似商標。那么如何提高商標注冊通過率呢？主要從商標局審查人員的角度去看，那些可能會被駁回的理由，主要從以下五個方面來改進。1、好的商標名稱一個好的商標名稱是，易于市場傳播的，有獨創性、顯著性、合法性，最重要的是不能觸碰法律紅線。2、好的商標logo商標logo最好是簡潔明了且具有設計感，并可以準確表達企業文化，富有適用性和擴展性。符合以上特點的商標logo通常較為獨特，商標注冊通過率也更高。3、商標查詢工作要做足在注冊商標前，一定要先系統地做商標近似查詢，以降低被駁回的風險，如此可以避免浪費時間和金錢。4、商標類別選擇要謹慎商標類別的選擇主要是指的注冊商標保護范圍，需要盡量覆蓋自己的商品及服務。若申請的類別不對，即便商標注冊通過也難以得到相應的法律保護，或是在商標注冊過程中因類別選擇造成商標相似，導致商標注冊失敗。5、及時駁回復審當商標注冊被駁回時，可以在收到駁回申請通知書15天內，提出“駁回復審”，可能會通過復審成功注冊商標。綜上所述，在商標注冊過程中，選擇好的商標名稱、設計好的商標logo、做好商標查詢工作、謹慎選擇商標類別以及及時駁回復審是提高商標注冊通過率的關鍵。通過這些措施，可以降低被駁回的風險，提高商標注冊的成功率。同時，當商標注冊被駁回時，及時提出駁回復審也是成功注冊商標的重要途徑。因此，在商標注冊過程中，企業應充分重視這些方面，以實現商標注冊的成功和保護。 -
商標轉讓會比注冊更有優勢嗎 商標交易相比商標注冊具有優勢，商標交易風險小，因為轉讓的商標已獲得國家商標局批準，不存在因近似而被駁回的可能性。此外，轉讓的商標已有品牌優勢，便于購買方快速建立自己的品牌。 1、成功率優勢注冊商標能否通過需要考慮的因素有很多，所以最終的通過率并不高，注冊一個新的商標是從無到有的過程，很難判斷商標局或市場上有沒有近似的商標。若商標局發現有近似商標就有可能導致商標注冊不成功。選擇商標交易的話風險就非常小，轉讓的商標本身就是國家商標局已經批準的注冊商標，已經得到了國家商標局的認定，所以不存在國家商標局因近似駁回商標的可能性。商標交易只需要轉讓雙方通過代理機構到國家商標局進行備案，受讓人就能得到商標的注冊證，獲得商標的所有權。2、交易完成周期較短轉讓商標一般只需要6-8個月左右的時間，比起注冊商標，周期縮小了一小半，這對很多需要在短時間內擁有商標的購買方來說，是十分可觀的時間節省。注冊商標需要大概一年(中國商標局對商標注冊的時間沒有作出明確的規定，商標注冊的效率和國內的商標申請量有直接關系，實際情況一般是1年左右)。3、原有商標的品牌優勢注冊一個新的商標后還需要從頭推廣宣傳，其初始價值很低。轉讓的商標一般都是在市場上經過認可的商標，有一定的知名度，其價值較高，便于購買方在短時間內建立自己的品牌。總的來說，商標交易相比商標注冊具有更高的成功率、更短的交易周期和原有的品牌優勢。這些優勢使得商標交易成為一種高效、可靠的獲取商標的方式。對于需要在短時間內擁有商標或希望利用已有品牌優勢的企業來說，選擇商標交易可能是一個更好的選擇。 -
聯合商標是怎么轉讓的呢 這篇文章主要介紹了聯合商標的轉讓方式和將商標轉讓到個人名下的流程，商家可以私下交易或委托代理機構進行，個人只要準備好相應材料和申請交給商標局進行審理，等待審查通過即可。 一、聯合商標轉讓方式：1、聯合商標和正版商標的在音形義等方面應保持一致。2、聯合商標轉讓不能單獨轉讓某一商標，必須共同轉讓，授權許可也是。3、每個聯合商標相對獨立。如果其中一個被終止或撤銷，它將不會影響其他效果。聯合商標可有效防止其自有品牌被侵權或偽造。今天的社會在不斷變化，產品也是如此。聯合商標可以幫助企業在新產品發布的同時使用聯合商標來提供產品的原始普及，這是一種雙管齊下的方法。二、如何將商標轉讓到個人名下？可以歸結為以下幾點：1、商家提交商標權的轉讓申請;2、商標局審查商家提交的資料審核通過后下發商標受理通知書;3、商標局的工作人員對商標進行審查，約莫在6到8個月左右完成;4、商標局在官網進行公告同時記錄進商標數據信息庫;5、下發商標核準轉讓證書，整個商標權轉讓完成;根據不同的目的，商標的轉讓流程也會變得不一樣。比如商家為了盈利為目的轉讓給其他商家，那么在轉讓之前需要對商標進行一次估價，如果以繼承的形式轉讓商標，那么就不需要這個過程了。個人只要準備好相應的材料和申請交給商標局進行審理，然后等待審查通過。商家可以私下交易，也可以委托一些代理機構進行，這樣對商家來說更為便捷快速一點。在了解并掌握聯合商標轉讓的方式以及如何將商標轉讓到個人名下的流程后，我們希望這些信息能夠幫助商家和個人更有效地管理商標權，保護自己的品牌形象和知識產權。同時，我們也鼓勵商家和個人在商標轉讓過程中，遵循相關法律法規，確保交易的合法性和公正性。 -
商標轉讓真的能賺到錢嗎 隨著羋月傳的熱播，該商標的價值飆升，吸引了眾多企業購買。然而，注冊好的商標并不容易，且存在三年不使用被撤銷的風險。商標轉讓也存在風險，因為搶注的商標容易被異議。 眾所周知羋月傳也是一IP劇，改自同名小說《羋月傳》，在羋月傳播出之前，鄭州的一位小伙看完這部小說之后對這部小說愛不釋手，因此就干脆花了4000元去商標局將其注冊成了商標，就好比買彩票一般，后來羋月傳大熱，該商標的身價也因為極大的標識度而水漲船高，很快，上海一位商人出價60萬欲購買該商標，都說商人是無利不起早，肯花如此重金購買該商標，足以說明該商標的價值所在，果不其然，在上海商人之后，因媒體的影響前前后后有大約30家企業詢問鄭州小伙轉讓商標的事情，該商標的身價更是飆升到了100萬元，網友笑言趕快去注冊一個商標做嫁妝。有的人就想通過注冊一個好的商標，然后轉讓給人家，來個一標發，通過一個商標發財，有這樣想法的還不在少數，但是在實際情況中，一個好的商標，不太容易注冊下來，因為你覺的好，別人也會覺的好，你想到了，別人也會想到，所以這樣的注冊風險很大，而一般的商標名又賣不出太高的價錢。另外還有一點，如果你注冊了一個好的商標，但是在實際中，你并沒有應用的話，也就是說，你只注冊，并沒有生產，那么，如果三年連續不使用的話，任何人都有權向商標局提出撤銷你這個商標的，所以這樣的風險也是很大，自己辛辛苦苦注冊了一個商標，如果三年不使用，被人家撤銷的話，錢就白費了。商標轉讓，很多人想通過搶注去賺錢，比如說，過去姚明火了，那么，就去注冊姚明商標，一路一帶這個概念起來后，有人又去注冊一路一帶。奶茶妹妹一火，有的人就去注冊這個奶茶妹妹。其實這些風險更大，因為這些很容易被異議，到時商標都有可能注冊不了。由此可見，商標注冊并非簡單的搶注行為，而是需要仔細考慮和規劃的過程。不僅要考慮商標的獨特性和易記性，還要確保商標的合法性和規范性。同時，對于想要通過商標轉讓來獲取利益的商家和個人，需要謹慎對待商標注冊后的使用和維護，以避免因未使用而導致的撤銷風險。總之，商標注冊和管理是一項復雜而重要的任務，需要專業的知識和經驗來支撐。