Canaly[]s發布的研究[]報告顯示，2[]023年第二[]季度，全球云[]基礎設施服務[]支出增長16[]%，達到72[]4億美元。

此前云廠商們[]的高速增長，[]主要歸功于大[]規模的企業數[]字化轉型和上[]云。當前市場[]的增速放緩，[]除了上云普及[]帶來的市場增[]量見頂，也與[]全球宏觀經濟[]的不確定性緊[]密相關，降本[]增效成為主流[]，企業傾向于[]保守的IT策[]略，支出明顯[]下降。在市場[]競爭激烈、價[]格戰的當下，[]云廠商需要新[]的市場增長方[]向，Chat[]GPT帶來的[]大模型爆發，[]可以說正得其[]時。

而AI大模型熱潮以及人工智能應用普及，引爆了算力缺口，同時對提供模型開發訓練等平臺的人工智能計算中心也有了更高的要求。我們看到云廠商們都加入戰局，開始布局算力調度，除了阿里、騰訊等大廠，UCloud優刻得、青云等科創上市企業也在此布局。那么，算力調度與云計算的差異體現在哪里呢？

一、在定義與核心功能方面

算力調度是一[]種基于云、邊[]、端之間按需[]分配和靈活調[]度計算資源、[]存儲資源及網[]絡資源的新型[]信息基礎設施[]。它涵蓋了從[]通用計算到高[]性能計算（H[]PC）的廣泛[]領域。

與此相對，云[]計算則是一種[]基于互聯網的[]計算方式，通[]過共享軟硬件[]資源和信息，[]按需求提供給[]計算機各種終[]端和其他設備[]。青云相關業[]務負責人認為[]，算力服務的[]內涵更為寬泛[]，既有通用算[]力，也有智算[]、超算等算力[]形式，也是隨[]著數字經濟、[]算力經濟等概[]念才變成更受[]關注的&ld[]quo;名詞[]&rdquo[];。云計算的[]彈性擴展、運[]營運維等技術[]能力與實踐經[]驗也能為整體[]的算力服務提[]供借鑒，為實[]現算力普惠提[]供支持。

二、技術場景和實現場景

針對算力調度[]，算力調度更[]側重于高性能[]計算任務的執[]行，適用于科[]學計算、工程[]計算和智能計[]算等領域。

而云計算則更[]側重于提供易[]擴展和經常是[]虛擬化的資源[]，使得企業能[]夠快速部署應[]用程序，降低[]管理復雜度和[]維護成本。

UCloud優刻得相關業務負責人認為，在技術方面的差異化是：

1，算力服務[]更加注重計算[]資源的提供和[]管理，包括高[]性能計算、大[]規模數據處理[]等，而云服務[]更加綜合，包[]括計算、存儲[]、網絡等多個[]方面。

2、算力服務[]通常需要提供[]更高性能的硬[]件設備和優化[]的計算環境，[]以滿足大規模[]計算的需求。[]

在服務的差異化是：

1， 算力服務更加[]專注于提供計[]算資源，提供[]更靈活的計算[]規模和計費模[]式，以滿足用[]戶對于高性能[]計算的需求。[]

2、云服務更[]加全面，提供[]了更多的服務[]組件，如存儲[]、數據庫、人[]工智能等，以[]滿足用戶的多[]樣化需求。

三、未來發展趨勢

隨著數據經濟[]的發展，20[]30年全球數[]據每年新增1[]YB的預測顯[]示了對算力的[]巨大需求。

而云計算依賴[]資源的共享以[]達成規模經濟[]，服務提供者[]集成大量的資[]源供多用戶使[]用，用戶可以[]根據需求輕易[]請求更多資源[]。

四、中國市場的特色

在中國，數字[]基礎設施的快[]速發展正推動[]算力和云計算[]的融合。政府[]和企業正積極[]布局算力網絡[]，以支持數字[]化轉型。例如[]，華為發布的[]《計算203[]0》預測，人[]工智能算力將[]增長500倍[]超過100Z[]FLOPS，[]這一數據體現[]了中國在全球[]算力網絡構建[]中的重要地位[]。

除此之外，云廠商做算力調度也是有自身的優劣勢。

青云認為，云[]廠商此前主要[]是做通用算力[]的，智算就是[]新的一輪投入[]，對與資金、[]技術等都有了[]新的要求。這[]也是從現實出[]發，青云選擇[]從已經有技術[]積累、成功落[]地經驗的算力[]調度，參與到[] AI 算力大潮中。[]

UCloud[]優刻得也做出[]自己的思考總[]結，首先，智[]算中心需要投[]入大量的資金[]和資源來建設[]高性能的硬件[]設備和優化的[]計算環境，包[]括服務器、網[]絡設備、存儲[]設備等。同時[]，需要保證設[]備的可靠性和[]穩定性，以滿[]足用戶對于高[]性能計算的需[]求。

其次，智算中[]心需要具備先[]進的計算技術[]和算法，以提[]供高性能的計[]算服務。云廠[]商需要不斷進[]行技術研發和[]創新，以應對[]不斷變化的計[]算需求和算法[]發展。

第三，智算中[]心處理的數據[]和計算任務往[]往涉及用戶的[]隱私和敏感信[]息，云廠商需[]要采取嚴格的[]安全措施，保[]護用戶的數據[]和計算任務的[]安全性。同時[]，需要遵守相[]關的法律法規[]，確保數據的[]合規性。自建[]數據中心提供[]高安全、高可[]靠的基礎設施[]環境，保證數[]據安全。

第四，智算中[]心的建設和運[]營需要大量的[]投入，云廠商[]需要控制成本[]，提高資源利[]用率，以實現[]經濟效益。同[]時，需要制定[]合理的計費模[]式，滿足用戶[]的需求，同時[]保證自身的盈[]利能力。

此外，智算中[]心市場競爭激[]烈，云廠商需[]要不斷提升自[]身的競爭力，[]滿足不斷變化[]的市場需求。[]同時，需要與[]其他云廠商進[]行差異化競爭[]，提供獨特的[]價值和解決方[]案。

通過上述分析[]，我們可以看[]出，算力調度[]和云計算在技[]術和應用上有[]所差異，云計[]算正在成為I[]T策略的核心[]，而算力調度[]則更加專注于[]高性能計算任[]務的執行。但[]它們共同構成[]了數字經濟的[]基礎，這種差[]異化的融合為[]數字化轉型提[]供了強大的支[]撐，兩者共同[]構成了數字化[]經濟的基石，[]預示著更加智[]能化和高效的[]未來。那么，[]您理解的差異[]化體現在哪里[]呢？