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物聯網推動物流和運輸未來的 4 種方式 物聯網 (IoT) 通過實現更好的監管，極大地改變了許多行業和應用。 許多專業人士逐漸熟悉物聯網在物流和運輸方面的優勢以及該技術如何增強他們的業務。1. 提高安全性物流和運輸行業的工作人員經常駕駛大型重型車輛進行持續幾個小時的輪班。 物聯網可以增加他們獲得的信息，減少傷害自己和他人的事故的可能性。例如，一個汽車品牌推出了一種物聯網解決方案，允許車輛、城市基礎設施和弱勢道路使用者之間進行通信。 該技術的一些早期測試已經提醒了附近建筑工地或學區的司機。開發人員正在研究簡化車輛、路標、燈光和蜂窩塔之間通信的方案。 他們相信，當駕駛員獲得更多實時詳細信息時，他們就掌握了確保自己和周圍每個人更安全的信息。許多人在安裝傳感器后也開始了解物聯網在物流中的好處。 這些附加功能使他們能夠監控車輛和駕駛員的具體情況，然后根據數據做出可行的決策。這些方法通過警告人們需要立即關注的車輛問題來提高安全性，以避免災難性后果。 他們還可以告訴主管哪些司機可能有危險的道路習慣并需要指導來解決這些問題。一些物聯網解決方案與攝像頭相結合，使管理人員能夠全面了解每個潛在危險的駕駛事件。 然后，他們可以使用該信息來確定發生了什么以及駕駛員以某種方式行事的原因。 這些見解非常適合為人們提供具體的反饋，并幫助他們做出更好的改變。2. 減少與交通相關的風險在貨物離開工廠和到達目的地之間的時間內可能會發生很多事情。 物聯網在物流中的好處之一是它可以提供實時信息。 如果冷藏車的門開著，合適的人會立即知道這個問題，而不是幾個小時后。物聯網傳感器還可以指示物品是否掉落或粗暴處理。 此類模式可能會突出特定物流合作伙伴的問題，或表明產品可能需要提供更好保護的包裝。物聯網還有助于應對極端溫度。 有些會在特定閾值下自動采取行動，確保易腐爛的貨物不會變得太熱。 其他人可以觸發聲音警報，提醒司機打開出租車內的空調。 此功能可以最大限度地降低風險并降低保險成本，使物聯網傳感器值得追求。一些決策者還依靠物聯網產品來解決整個供應鏈中可能發生的貨物盜竊問題。 設施不安全、駕駛員培訓不足和季節性等因素可能會增加貨物被盜的風險。 雖然一些犯罪分子的目標是倉庫儲存的貨物，但其他犯罪分子則尋找移動中的商品，希望遇到司機分心而無人看管昂貴貨物的情況。物聯網傳感器讓車隊經理可以查看卡車或單個貨物的位置和狀態。 準確及時的信息有助于快速追回被盜物品并起訴肇事者。 然而，這項技術也可以阻止正在進行的盜竊，例如，如果有人可以遠程激活警報和閃光燈來吸引注意并威懾犯罪分子。3. 提高可見度據估計，到 2030 年，全球將使用超過 240 億臺物聯網連接設備。盡管消費設備占其中一部分，但許多產品都是有助于做好準備的工業解決方案。如果您曾經看到一輛裝滿貨物的卡車停在零售店，您可能知道一群人已經預料到了它的到來，并準備好立即開始卸下箱子。 然而，交通擁堵、道路事故和錯誤路線可能會導致駕駛員比預期晚到達目的地。 相反，許多人會彌補時間，特別是在道路不太繁忙的非工作時間出行。熟悉物聯網在物流領域優勢的團隊成員使用傳感器數據進行更好的規劃。 他們可以看到運輸途中卡車的實時位置和預計到達時間。 每當卡車到達時，他們都會配備足夠的人員，以便及時卸載貨物。 這種方法可以防止延誤并提高每個相關人員的工作效率。研究人員還開發了一種物聯網解決方案，讓家長可以查看校車的實時位置以及車輛何時應到達每個站點。 這些信息可以幫助他們每天早上讓孩子做好準備，并確保他們不會在外面等太久。學校管理員還可以隨時查看公交車上有多少孩子等詳細信息。 這些見解允許做出有關添加或更改路線的數據驅動決策，以更好地為所有利用這些路線的學習者提供服務。4. 將貨物運送到正確的地方全球范圍內運輸的包裹數量巨大，這意味著錯誤的發生，有些包裹最終會被送到錯誤的地方。 然而，一些物流品牌，例如 UPS，正在使用智能包裝解決方案來減少此類情況。該公司的方法包括為員工提供可穿戴設備和包裹標簽，以減少人工工作并改進統計數據。 目前，每 400 個包裹中就有一個被裝載到錯誤的車輛上。這些事件會造成混亂和客戶不滿。 然而，領導者希望通過增加包裝連通性將這一比率降低至八百分之一。 統計數據顯示，使用這種方法的 50 個地點的包裹放錯車輛率達到了千分之一，這表明其潛力超出了領導者的預期。物聯網跟蹤還可以最大限度地減少客戶致電客戶服務以了解運輸途中包裹的需要。 配備物聯網傳感器的集裝箱可以為任何擁有系統中移動包裹相關詳細信息的人提供最新信息。您會體驗物聯網在物流和運輸領域的優勢嗎？將物聯網應用到物流運輸行業有切實有效的方法。 在這些領域工作的任何人都應該認真考慮該技術如何改進他們的流程。 -
物聯網在智慧農業中的應用 人口呈指數級增長，農業需要解決養活人口的問題。顯而易見，我們必須依靠技術來提高農業效率并增強可持續性。我們已經看到許多技術正在改變不同的領域，機器學習、人工智能和物聯網正在不同領域掀起波瀾，提高效率。我們看到的物聯網應用包括災害管理、電子商務、音樂、旅游、制造和建筑等領域。我們將探討物聯網在農業中的功能及其農業應用。 智能溫室 溫室農業希望通過采用平衡控制系統或手動干預來調節環境參數來提高產量。然而，人工干預會增加勞動力成本、能源損失和產出損失，智能溫室是一個更好的選擇。物聯網可用于建設智能溫室，無需任何人工干預，這些智能溫室就可以自行監測和調節氣候。智能溫室使用各種傳感器來評估環境參數并確定其對農作物的適用性。支持物聯網的遠程訪問消除了定期監控的要求。溫室內的物聯網傳感器提供有關溫度、壓力、濕度和光照水平的基本數據。傳感器管理一切，從通風和開燈到調節溫度和冷卻。 肥料管理 物聯網是智能農業肥料使用的獨特工具。借助這項技術，農民可以獲得有關土壤質量的最新信息。有了這些信息，他們就可以更好地確定農場所需的肥料類型和數量。農民可以使用各種傳感器，包括土壤濕度和濕度傳感器確保有效且高效的作物生長。例如，傳感器可以幫助農民確定他們的作物需要多少氮和鉀。這極大有利于肥料管理，因為它將減少浪費和其他相關成本。 計算機成像 計算機成像主要使用傳感器攝像機，這些攝像機分布在整個農場，捕獲經過數字處理的圖像。通過將數據集中的照片與農產品照片進行比較，圖像處理和機器學習可以確定作物的大小、顏色、形狀和生長情況，從而進行質量調整。還可以使用計算機成像根據產品的質量對產品進行分類和分級。借助計算機成像，繪制灌溉區域地圖變得更加易于管理，并有助于決定是否在收獲前季節進行收獲。 疾病檢測 疾病控制是農業的一個重要方面，因為疾病會降低糧食產量，影響農業成本并威脅世界糧食供應。另一方面，過量使用農藥對環境有害，因為它會影響自然生態系統并污染水源。幸運的是，物聯網技術的進步正在為解決這些問題創造新的途徑。物聯網和傳感器可在田間使用，以檢測疾病或蟲害的早期跡象，并持續監測作物健康狀況。這些傳感器可以收集影響作物健康和植物生長模式的各種生物和環境因素的數據。病蟲害控制中的物聯網可以預防疾病，并減輕害蟲對作物產量的不利影響。物聯網技術還促進了農業病蟲害控制的數據驅動決策。農民可以通過檢查物聯網設備的數據來評估害蟲管理計劃的成功程度，并對其操作進行必要的調整。農民可以發現作物健康狀況，并選擇有效的害蟲防治技術。 預測分析 預測數據分析與精準農業齊頭并進。農民對數據分析的應用幫助他們理解物聯網技術提供的大量實時數據，使他們能夠對作物收獲時間、蟲害風險、產量和其他相關問題做出關鍵預測。由于農業本質上高度依賴天氣，數據分析解決方案有助于使農業更加易于管理。例如，農民可以提前了解農作物的質量和產量，以及它們對干旱和洪水等惡劣天氣事件的敏感性。此外，農民可以選擇產量特征，以提高作物質量并最大限度地提高每種作物可用的養分和水量。當應用于農業時，這些技術可以幫助生產者節約灌溉用水，減少過度澆水造成的肥料損失，并在任何天氣或季節提供有用的信息。 機器人和自主機器 機器人技術為農業帶來了光明的未來。農民已經開始使用拖拉機、自動收割機和不需要人工操作的車輛。此類機器人有助于完成重復性、勞動密集型和具有挑戰性的任務。例如，自動拖拉機等農業機器人，可以在預先指定的時間和路線開始工作，向農民發送進度通知等等。這些機器人是無人駕駛的，有助于降低勞動力成本。此外，機器人還用于智能農業澆水、種植和除草種子。分配的任務是勞動密集型且具有挑戰性的。盡管如此，它仍然可以識別雜草并播種。通過小心操作，這些農業機器人顯著減少了植物和環境的破壞。 結論 農業中的物聯網集成前景廣闊。它改變了農業管理、畜牧業和農業種植。此外，農民需要幫助平衡不斷減少的農田和耗盡有限的自然資源。通過利用物聯網的力量，農民可以通過提高產量、優化資源消耗和做出數據驅動的決策，來確保可持續和有效的農業經營。 -
2024年十大網絡安全小貼士 2024年十大網絡安全小貼士 看看2024年的頂級網絡安全提示，以保護企業免受網絡威脅。 網絡安全小貼士，是現代世界經營成功企業的一個重要方面。隨著越來越多的企業依賴數字平臺和服務，這也使自己面臨各種網絡風險。黑客、騙子和惡意行為者不斷尋找利用漏洞和竊取數據、金錢或名譽的方法。為了防止此類事件，企業需要采取主動和全面的網絡安全方法。以下是企業在2024年應該遵循的十大網絡安全最佳實踐，以保護其在線存在:1、強密碼:防止非法訪問設備和帳戶的主要保護措施是，強密碼。因此，應該設置安全的密碼，使其難以破解或猜測。強密碼應該包含大小寫字母、數字和符號的組合，長度至少為12個字符，并避免使用流行術語和短語。為每個帳戶使用唯一的密碼并經常更新也是一個好主意。2、雙重認證(2FA):一種名為2FA的安全工具，為登錄過程提供了額外的驗證程度。其要求輸入一個密碼或一個標記，發送到用戶的手機或電子郵件，或除了密碼之外，還需要使用指紋或面部等生物特征。這樣，即使密碼被盜，第二個因素也會阻止黑客訪問帳戶。3、定期更新:軟件更新，對于修復漏洞和彌補黑客可以利用的安全漏洞至關重要。應該時刻保持操作系統、應用程序和設備更新到最新版本，并在可能的情況下啟用自動更新。還應該定期更新防病毒和防火墻軟件，以保護設備免受惡意軟件和其他威脅。4、謹防網絡釣魚:網絡釣魚是一種常見的網絡攻擊技術，其涉及發送欺詐性電子郵件或消息，看起來像是來自合法來源，例如銀行、服務提供商或同事。其目的是誘騙點擊惡意鏈接、下載附件或提供個人或財務信息。5、自學:網絡安全不是一次性的事情，而是一個持續的過程，需要不斷學習和意識。個人應該隨時了解最新的網絡安全趨勢、威脅和最佳實踐，并關注來自可靠來源的新聞和更新。6、防火墻保護:防火墻是一種軟件或硬件設備，用來監控和過濾網絡上的進出流量。其基于預先定義的規則和標準阻止或允許流量，并防止未經授權或惡意訪問設備和數據。個人應該激活設備和路由器上的防火墻，并根據需要和偏好進行配置。7、加密:到2024年，數據通過加密過程轉化為代碼，這意味著只有擁有必要密鑰的授權人員才能對其進行解碼和讀取。通過使用加密，可以防止黑客和其他第三方攔截、更改或竊取數據。8、安全Wi-Fi:Wi-Fi網絡是黑客訪問設備和數據的另一個潛在入口。需要為Wi-Fi網絡和路由器使用強密碼，并定期更換。還應該避免使用公共或不安全的Wi-Fi網絡進行敏感的活動，例如網上銀行業務、購物或訪問機密文件。9、監控帳戶:監控帳戶和交易，是檢測和防止在線平臺上任何未經授權或欺詐活動的一個好方法。應該定期檢查金融賬戶和網上帳戶，以防任何不尋常或可疑的活動，如未經授權的購買、轉賬或登錄。還應該定期檢查信用報告和報表，以發現任何錯誤或差異。10、備份數據:備份數據是確保在網絡攻擊、硬件故障、自然災害或人為錯誤的情況下不會丟失重要文件或信息的關鍵步驟。應該定期將數據備份到外部硬盤驅動器、云服務，或者兩者都備份，并測試備份以確保其正常工作。 -
什么是IT基礎設施？-技術的支柱 什么是IT基礎設施？-技術的支柱 IT基礎設施是指支持信息技術（IT）系統和應用程序運行的一系列基本硬件、軟件、網絡、數據中心設施和服務。這些組成部分共同構成了一個企業或組織的技術基礎架構，支持其日常運營和業務活動。 IT基礎設施通常包括以下幾個方面： 硬件設備：包括服務器、計算機、網絡設備、存儲設備等。這些設備提供了運行和存儲數據的基本物理平臺。 操作系統和系統軟件：操作系統是計算機硬件和應用程序之間的中間層，而系統軟件包括與硬件交互的各種工具和驅動程序。 網絡基礎設施：包括局域網（LAN）、廣域網（WAN）、互聯網連接以及相關網絡設備，如路由器、交換機等。 數據庫系統：用于存儲和管理組織的數據。數據庫系統使得數據的組織、檢索和更新變得更加高效。 安全設施：包括防火墻、入侵檢測系統、安全軟件等，用于保護系統和數據免受未經授權的訪問和惡意攻擊。 電源和冷卻設備：保證硬件設備的穩定運行，防止過熱和其他硬件故障。 應用程序和軟件：涉及組織特定需求的各種應用程序，例如辦公軟件、業務應用、客戶關系管理系統等。 IT基礎設施的設計和管理對于一個組織的高效運作至關重要。良好的IT基礎設施可以提高生產力、降低成本、增強安全性，并為業務發展提供支持。IT基礎設施的主要組件，通常由圍繞結構化布線、光纖和網絡（Cat 5e、Cat6等）、交換機、服務器機架、服務器、SAN、防火墻、集線器和路由器構建的IT解決方案組成。當大多數人想到信息技術(IT)時，通常會想到軟件和軟件開發。最初的假設是IT團隊由知道如何編寫代碼、開發網站和進行質量測試的人員組成。這都是事實，但是軟件也需要在硬件上運行。IT基礎設施是完整的硬件系統，允許軟件運行以及人們在企業內部和外部進行通信。走進一個數據中心時，看到的是IT基礎設施的核心和靈魂。以下是一些主要組件：網絡交換機和網絡集線器交換機是數據中心中將所有設備連接在一起的設備之一。其允許計算機、打印機和服務器等組件在同一網絡上相互通信。交換機有兩種類型：非托管和托管。非托管交換機可能會出現在家中或較小的環境中。這些不需要配置，只需插入即可工作。托管交換機提供更高的安全性，并經過配置以適合網絡。托管交換機適用于需要更多控制和安全性的大型企業環境。網絡集線器是局域網(LAN)中設備的中央連接點。當許多設備連接到基于集線器的網絡時，其通常會變得更慢。為了緩解這種情況，較大的組織通常包括多個連接不同組計算機系統的交換機。然后，這些交換機連接到路由器，允許網絡相互通信以及與互聯網通信。想象一下，將交換機視為蜘蛛網的中心。路由器將網絡連接在一起，使其進行通信。交換機和集線器非常相似，但交換機更加智能。當一臺計算機想要與另一臺計算機通信時，交換機可以將數據直接定向到該設備。另一方面，集線器會將一臺計算機發送的數據傳送到所有其他連接的計算機。路由器交換機和集線器旨在創建網絡，而路由器則旨在連接網絡。假設，企業的銷售部門（網絡1），需要與項目管理部門（網絡2）進行溝通。那么，發送的數據將進入網絡（網絡1）中的交換機，交換機會將其定向到路由器。然后，路由器充當流量指揮者，將數據包發送到網絡2的交換機，然后交換機將其定向到與之通信的特定IP地址。每個企業都有獨特的網絡設置，這完全取決于企業的規模和用戶數量。這是對設備如何相互通信的一個非常基本的解釋，并且很容易看出，隨著業務的發展，其會變得多么復雜。 -
醫療網絡安全：醫院提高網絡彈性的途徑 醫療網絡安全：醫院提高網絡彈性的途徑 醫療保健行業中的網絡攻擊削弱了我們提供高質量醫療服務的能力，并可能危及患者的安全，甚至生命。不幸的是，黑客將醫療行業視為主要目標，尤其是勒索軟件和數據隱私攻擊。我們都不想聽到醫院被入侵的消息，也不想成為醫院里必須處理后果的人。每次聽到違規事件，都令人感到不安。 網絡攻擊是不可避免的，但成功的攻擊并不一定總是成功。作為醫療保健和網絡安全領域的領導者，必須格外警惕，了解漏洞，并為組織提供盡可能最好的防御，即使面臨持續的預算限制和具有挑戰性的網絡安全人才短缺。以下是醫療行業最為關心的三個領域。這些優先事項中的每一個都帶來了挑戰和機遇：IoMT設備的增長及其帶來的漏洞的增加監管環境更具挑戰性，不僅在技術方面，也在管理行政方面的能力方面。可利用自動化、人工智能和網絡安全整合來改善保護，并減輕預算和人員問題的影響。1、確保IoMT安全IoMT設備為從業者提供了巨大的機會，可以提高護理質量，也可以讓患者從治療的重要進展中獲益。但這些設備的急劇增長給網絡安全部門帶來了壓力。這是為什么？ 更大的攻擊面 IoMT顯著增加了攻擊面。醫院總是擁有大量的IoMT設備，隨著對更多設備進行現代化改造，這個數字必然會繼續增長。 缺乏控制 作為網絡安全團隊，我們無法像控制組織中的其他設備（甚至物聯網）那樣控制IoMT設備。制造商沒有一致的更新政策，物聯網設備往往存在很多漏洞。盡管其他地方的新法規規范了其使用，但制造商在安全性方面卻落后了。 缺乏可見性 對于看不見的東西，是無法提供保護的。對于許多醫療保健組織而言，全面了解IoMT設備必須是2023年及以后的首要任務。雖然，可將IoMT設備與網絡的其余部分隔離，但這并不能保證其不會受到攻擊，不過還是有助于更好地了解其。這樣，就可以看到漏洞在哪里以及對手試圖如何利用，且僅允許IoMT設備通過防火墻進入網絡。網絡安全整合是幫助降低物聯網風險的另一項舉措。通過整合，可以通過單個控制臺獲得更大的可見性和控制力。雖然物聯網制造商在提供適當保護方面進展緩慢，但端的調整已在威脅嚴重影響運營之前將其阻止。2、管理合規性醫院不屬于關鍵基礎設施類別。但好在，隨著轉向NIS2，這種情況正在改變。根據NIST和CIS指南，構建網絡安全框架，這有助于滿足監管合規要求。小型醫院面臨的挑戰之一是，尋找人力來應對不斷變化的監管環境，特別是在行政要求方面。行政方面說到底就是一個人力挑戰，許多醫療機構都面臨著合格人員短缺的問題。3、利用自動化、人工智能和網絡安全整合持續的人員短缺，是自動化、人工智能和網絡安全整合被視為醫療保健行業首要任務的原因之一。利用機器能做的事情越多，就越能減輕自己和員工的負擔。使用整合來消除工具并集中管理控制臺也是如此。但自動化、人工智能和網絡安全不僅僅是解決當前人員挑戰的短期解決方案，它們是網絡安全的未來。當涉及到日志排序或識別模式等任務時，人類不可能與機器競爭。人類可能是SOC可能采取的行動的最后一步，但人類必須依靠機器來幫助完成工作。展望未來除了這些優先事項之外，作為網絡安全領導者，還應該采取其他措施來推動行業發展，并支持提供安全、高質量的現代醫療保健。我們都受益于更多的知識共享。在網絡安全領域，特別是在醫療保健領域，都有一致的目標。我們必須認識到局限性，但也要認識到優勢。就網絡安全而言，醫療保健可能不是收入最高的領域，但也有著巨大的機會為社會做出貢獻。 -
推出WIFI 7：連接性的飛躍 推出WIFI 7：連接性的飛躍 保持聯系，是我們日常生活的重中之重。隨著我們擁抱數字時代，無線連接的進步發揮著關鍵作用。進入WiFi 7，這是無線網絡的最新標準。本文將深入探討WiFi 7是什么，以及為什么應該關注這項突破性技術。 什么是WiFi 7？其如何工作？WiFi 7，也稱為IEEE 802.11ax，是最新一代的無線技術，旨在提高互聯網連接的速度和性能。其使用正交頻分多址（OFDMA）和多用戶多輸入多輸出（MU-MIMO）等先進技術來提高無線網絡的效率和容量。借助WiFi 7，多個設備可以同時連接，而不會出現速度明顯下降的情況。其通過將可用頻譜劃分為更小的子信道來實現這一點，從而實現更高效的數據傳輸。此外，MU-MIMO使路由器能夠同時與多個設備通信，從而實現更快、更穩定的連接。為了確保與之前的WiFi標準兼容，WiFi 7路由器被設計為支持向后兼容。這意味著使用較舊WiFi版本的設備，仍然可以連接到WiFi 7網絡，盡管有可能無法從全部功能和改進中受益。總而言之，WiFi 7旨在利用OFDMA和MU-MIMO等先進技術，提供更快、更可靠的互聯網連接。其比以前的WiFi版本有了顯著的改進，對于那些尋求提高上網速度和整體網絡性能的人而言，這是一個理想的選擇。WiFi 7的主要特性 極快的速度：WiFi 7旨在提供前所未有的速度，顯著超越其前身。由于潛在速度可達每秒數千兆位，用戶可以享受閃電般的下載、無縫流媒體和更快的數據傳輸。 容量增加：在擁有大量連接設備的擁擠區域中，面臨的顯著挑戰之一是網絡擁塞。WiFi 7通過增加容量來解決這個問題，允許更多設備同時連接，而不會影響性能。這對于智能家居、辦公室和公共場所尤其有利。 提高效率：WiFi 7采用先進技術來提高頻譜效率。通過更有效地利用可用頻譜，其可以最大限度地減少干擾，并優化無線電頻率的使用。這會帶來更可靠、更穩定的連接。 增強的安全功能：安全是數字時代最重要的問題。WiFi 7引入了加密協議的改進，使其更能抵御潛在的網絡威脅。增強的安全功能，有助于為用戶提供更安全的在線體驗。 為什么要關注？ 讓設備面向未來：隨著技術的發展，使用的設備也在不斷發展。投資兼容WiFi 7的設備可確保保持領先地位，并可以充分利用最新的無線功能。 擁擠環境中的無縫連接：無論是在繁忙的機場、擁擠的會議還是人口稠密的市區，WiFi 7增強的容量可確保連接保持穩定可靠，即使在高流量情況下也是如此。 針對新興技術的優化性能：隨著增強現實(AR)、虛擬現實(VR)和物聯網(IoT)的興起，WiFi 7提供了支持這些新興技術所需的基礎設施。使用需要高帶寬和低延遲的設備享受更流暢、更身臨其境的體驗。 無線通信的未來WiFi 7不僅僅是一個漸進的改進；這是無線連接領域的一次飛躍。更快的速度、更大的容量、更高的效率和增強的安全功能的結合，使其成為一項值得關注的技術。無論是技術愛好者、商務專業人士還是日常用戶，WiFi 7都將重新定義我們與數字世界連接和交互的方式。擁抱無線通信的未來——擁抱WiFi 7！ -
2024年人工智能與數字孿生趨勢 人工智能（AI）和數字孿生是兩個備受關注的技術領域，它們在多個行業中都有著重要的應用。以下是人工智能和數字孿生的一些趨勢： 1.在城市中實施生成式人工智能 到2024年，人工智能(AI)在塑造城市技術格局方面將發揮巨大作用。城市在人工智能的使用方面取得了長足進步，特別是在交通管理和應急響應等領域。然而，過去18個月的突出發展是對生成式人工智能潛力的認識，特別是在涉及大型語言模型（LLM）的情況下。以LLM為代表的生成式人工智能，展示了城市在提高效率和促進與信息的獨特交互方面的潛在能力。預計城市對LLM的采用將會增加，重點是為居民提供服務。這不僅有望提高效率和生產力，而且旨在彌合居民需求與及時解決方案之間的差距。 然而，人工智能在城市中的廣泛融合并非沒有挑戰。隱私問題、網絡安全風險和道德考慮，包括人工智能輸出中的潛在偏見是城市正在努力解決的關鍵問題。當城市考慮風險時，在獲得人工智能工具帶來的生產力提升和確保連貫且詳盡的用戶體驗之間，需要取得微妙的平衡。圍繞人工智能模型訓練中的公平性和包容性的對話，正在成為在不同城市環境中創建用戶友好且相關的工具的不可或缺的一部分。到2024年，城市領導者將越來越多地轉向數字孿生來應對城市挑戰，LLM的技術復雜性又增加了一層復雜性。城市面臨著是否微調現有模型或依賴OpenAI等組織的預先訓練模型的決定。經驗和試點的融合可能會決定城市與這些工具互動的最佳方法。盡管人們對人工智能的潛力感到興奮，但人們也承認，即使是一些人工智能研究科學家，對該技術仍然知之甚少。模型和訓練集越大，性能越好，但模型訓練和部署的細微差別仍有待探索和實驗。2024年，城市向前邁進，不可避免地會經歷一段試錯期。組織可能會遇到數據保護和使用不當的事件，促使公民在使用生成式人工智能工具時要求更多的保護措施。人工智能產生的虛假信息的法律影響，特別是在市政交易等受監管的環境中，將成為城市需要通過建立強有力的護欄來解決的一個重大問題。城市中廣泛且負責任的人工智能整合將通過這一實驗期間吸取的經驗教訓來塑造。 2.地方層面建立人工智能監管 當談到城市人工智能使用的監管以及國家和地方政府政策之間的平衡時，有幾個復雜的問題需要仔細考慮。當前立法面臨的挑戰在于技術的快速發展，特別是在去年。2024年，新興技術的能力存在不確定性。問題在于，如果像OpenAI和Anthropic這樣的新的有影響力的參與者將重塑技術格局，或者像谷歌和微軟這樣的老牌巨頭是否會通過收購或廣泛整合技術來保持主導地位，LLM是否會經歷重大改進。 城市可以成為制定地方層面法學碩士使用指南的驅動力 在國家政府層面，往往會更多地審議和關注圍繞技術政策的理論問題。然而，城市以其積極主動的性質而聞名，并且能夠更快地實施和采用新技術。城市已經在企業和公共服務環境中使用人工智能工具，但通常沒有具體的規定。公開的秘密是，這些工具正在使用中，城市正在主動了解員工如何使用人工智能，努力建立安全做法，最大限度地降低居民的風險。城市可以成為制定地方層面LLM使用指南的驅動力。認識到在缺乏明確的國家框架的情況下監管的必要性，城市可以帶頭制定指導方針來管理人工智能的負責任使用。這反映了對不斷發展的技術格局的務實反應，以及確保在不損害居民福祉的情況下利用人工智能的好處的承諾。城市中的人工智能監管正在以一個動態和去中心化的過程展開，城市帶頭適應技術進步并制定指導方針，來解決人工智能使用帶來的實際挑戰，從而在仍然快速變化的技術環境中實現敏捷性和響應能力。 3.城市數字孿生的持續采用 到2024年，數字孿生在城市中的使用將繼續增長，其多功能性將開始使其成為城市規劃者和領導者的重要工具。居民對更快、更有彈性的基礎設施增長的需求正在推動城市探索創新解決方案。數字孿生提供了全面繪制和了解城市物理基礎設施的能力。這對于老城市來說尤其重要，因為這些城市的項目經常會暴露出意想不到的管道、電線甚至隧道。數字孿生提供的準確繪圖可以更好地進行規劃和模擬，特別是在面對海平面上升等日益嚴重的氣候變化影響時。到2024年，城市領導者將越來越多地轉向數字孿生，以應對建造更快、更密集的住房以及規劃自動駕駛等新興技術的挑戰。數字孿生的模擬功能使規劃人員能夠評估從基礎設施項目到未來交通方式整合的各種場景。圍繞虛擬世界和數字孿生的炒作之間仍然存在聯系，但城市主要專注于利用數字孿生來解決切實的、現實世界的問題。采用數字孿生背后的驅動力是它們解決實際挑戰的能力，最終提高公民的生活質量。盡管虛擬宇宙中的社區參與具有令人著迷的潛力，特別是在習慣于在線社交互動的年輕一代中，但數字孿生的主要用途仍然植根于解決城市的物理挑戰。城市領導者可能會優先考慮數字孿生在改善基礎設施方面的切實好處，而不是關注與虛擬世界相關的虛擬和社會方面。 4.自主交通試點 盡管最近面臨監管挑戰，但我們可以預期自動駕駛班車和公交車駕駛員的部署將會增加。鑒于公交車司機和交通人員的勞動力持續短缺，城市正在認識到自主公共交通的價值，特別是那些能夠容納更高乘客吞吐量的交通。另一方面，在天空中廣泛采用電動垂直起降（eVTOL）飛機似乎是一個更遙遠的愿景。盡管試點和合作伙伴關系前景廣闊，但仍存在諸如垂直起落機場規劃和噪音控制等實際挑戰，更不用說監管環境的復雜性了。面對更緊迫、更緊迫的城市交通問題，證明此類試點投資的合理性可能會很困難雖然eVTOL有一些有趣的用例，特別是在搜索救援和醫療運輸等領域，但乘客定期乘坐eVTOL在區域樞紐之間通勤的想法是一個長期愿景。當談到那些雖然可能有用但被認為華而不實的項目時，公眾會感到疲勞。當公眾尋求公共交通、交通擁堵和安全問題的解決方案時，全球城市領導人和市長可能會發現維持對此類試點的支持具有挑戰性。面對更緊迫、更緊迫的城市交通問題，證明此類試點投資的合理性可能會很困難。隨著我們的前進，重點可能會轉向實用且有影響力的解決方案，直接解決城市環境中居民面臨的日常挑戰。 -
西蒙LightVerse光/銅混合配線架榮獲2024年BIG創新獎 全球領先的網絡基礎設施專家西蒙公司，近日自豪地宣布，其LightVerse光/銅混合配線架榮獲商業智能集團 (Business Intelligence Group) 頒發的2024年BIG創新獎。 LightVerse光/銅混合配線架通過在單個1U機架空間內無縫集成高性能光纖和銅纜連接，為空間受限的數據中心和智能建筑提供了理想的解決方案。這種創新的方案消除了對單獨面板的需求，節省了寶貴的空間并簡化了網絡部署。 “我們很自豪能夠獲得商業智能集團頒發的這一殊榮，”西蒙總裁兼首席執行官Henry Siemon說，“LightVerse光/銅混合配線架體現了我們對持續創新的承諾，為我們的客戶提供了在當今高度互聯的世界中蓬勃發展所需的敏捷性和效率。” “創新正在推動我們的社會，”商業智能集團首席提名官Maria Jimenez表示，“我們很高興能夠向西蒙致敬，因為他們以身作則，改善了我們的生活。” 來自世界各地的組織提交了他們最近的創新成果，以供BIG創新獎考察和評估。然后，獲提名的候選作品由一組精選的商業領袖和高管進行評判，他們自愿貢獻自己的時間和專業知識來對提交的作品進行評分。 LightVerse光/銅混合配線架只是西蒙堅定不移地致力于創新的一個例子，該公司在研發方面投入巨資，不斷突破網絡基礎設施領域的無限可能性。 -
OpenAI創始人想打造全球芯片工廠網絡 設計制造一把抓以對抗英偉達 OpenAI聯合創始人SamAltman最近提出一個設想，他想在全球打造AI芯片工廠網絡，以對抗英偉達。為了訓練大語言模型，AI企業需要采購大量英偉達GPU，耗資不菲。當模型正常運營，向消費者開放，運營費用更是天文數字。如何降低成本？大企業絞盡腦汁，它們縮小模型，提升效率，開發定制低價芯片。如果想開發高端芯片，成本極為驚人，流程也很復雜。 英偉達壟斷AI芯片 談到新的芯片項目，SamAltman與幾位投資者協商，整個項目需要幾十億美元。參與的投資者包括AbuDhabi-basedG42、軟銀集團、臺積電。因為壟斷高端GPU芯片，英偉達市值突破萬億美元，芯片巨頭無不將英偉達當成眼中釘、肉中刺。月初時Meta宣布，為了訓練面向未來的超級智能，準備購買350000塊英偉達H100GPU。每塊H100GPU定價約為30000美元，需求旺盛。谷歌用TensorProcessingUnits（TPU)訓練下一代Gemini模型。為了降低成本，谷歌已經投入十多年時間研發TPU。制造芯片需要龐大資金，需要大量“自然資源”，要籌集資金，還要加強研發，只有這樣芯片才能達到很高等級。 OpenAI需要高端芯片 OpenAI需要的是高端芯片，全球能生產高端芯片的工廠并不多，嚴重限制了下一代AI模型的訓練。為了解決此問題，Altman建議建設芯片廠網絡，專門生產AI芯片。未來OpenAI可能會與英特爾、臺積電、三星結盟，也可能與現有投資者微軟加深合作。去年OpenAI曾宣布，它自主研發的AI芯片已經可以在Azure云計算平臺上運行。許多科技巨頭都在研發自主AI芯片，比如亞馬遜的Trainium芯片，谷歌的TPU芯片，盡管如此，幾乎所有的科技巨頭仍然高度依賴英偉達處理器。Altman認為，英偉達芯片還會繼續優化改進，在巨大的壓力下，投資者可能會遠離OpenAI自有芯片項目。到目前為止Altman只是提出一個設想，合作伙伴、投資者還沒有確定。他可能只是擔心高端芯片供不應求，需徹底解決。按照Altman的設想，項目涉及到芯片廠建造和維護，這條路線與亞馬遜、谷歌、微軟不同，后者只是設計芯片，生產完全外包。報道稱，OpenAI與AI企業G42洽談時透露，考慮籌集資金80-100億美元。Altmam希望到2029年左右時能擁有充足的芯片供應，因為他預計到時AI應用、相關計算力的需求將會猛增。 投資者不太可能支持OpenAI 分析Altman的談話不難看出，OpenAI似乎有意卷入芯片制造業務，但很多分析人士認為投資者不太可能參與。Altman本人也是投資者，但非常另類。Altman通過自己的HydrazineCapital、ApolloProjects和AltmanVentures向400多家企業投資，OpenAI也有分支投資基金。在AI芯片領域，Altman已經投資RainAI，2023年OpenAI還曾與RainAI簽署合約，價值5100萬美元。RainAI研發神經形態加速器芯片，該公司原本獲得沙特Prosperity7基金的支持，但由于美國政府擔憂，Prosperity7被迫退出。風投公司OTBVentures的合伙人AdamNiewinski認為，Altman投資芯片技術有雙重目的：“投資對于AI的發展極為重要，還有，這筆投資的回報也可能很豐厚，因為AI芯片需要預計將會大增。”Altman的決定并非天馬行空，隨著地緣沖突加劇，美國肯定會不遺余力收回芯片霸權。特朗普極有可能會回歸，幾天前他曾放言，臺灣搶走了美國的工作和業務機會。如果特朗普真的成為美國總統，極可能會向臺灣、韓國芯片產業動刀。只要AI芯片的需求是真實存在、可以持續的，Altman的投資就不會虧本。如果Altman的新項目成功落地，那就意味著OpenAI戰略出現重大轉變，也意味著AI產業正在朝著垂直整合、硬件定制化方向邁進。如果風投參與，無疑會刺激AI、半導體創新，加劇競爭。 -
OpenAI創始人想打造全球芯片工廠網絡 設計制造一把抓以對抗英偉達 OpenAI聯合創始人SamAltman最近提出一個設想，他想在全球打造AI芯片工廠網絡，以對抗英偉達。為了訓練大語言模型，AI企業需要采購大量英偉達GPU，耗資不菲。當模型正常運營，向消費者開放，運營費用更是天文數字。如何降低成本？大企業絞盡腦汁，它們縮小模型，提升效率，開發定制低價芯片。如果想開發高端芯片，成本極為驚人，流程也很復雜。 英偉達壟斷AI芯片 談到新的芯片項目，SamAltman與幾位投資者協商，整個項目需要幾十億美元。參與的投資者包括AbuDhabi-basedG42、軟銀集團、臺積電。因為壟斷高端GPU芯片，英偉達市值突破萬億美元，芯片巨頭無不將英偉達當成眼中釘、肉中刺。月初時Meta宣布，為了訓練面向未來的超級智能，準備購買350000塊英偉達H100GPU。每塊H100GPU定價約為30000美元，需求旺盛。谷歌用TensorProcessingUnits（TPU)訓練下一代Gemini模型。為了降低成本，谷歌已經投入十多年時間研發TPU。制造芯片需要龐大資金，需要大量“自然資源”，要籌集資金，還要加強研發，只有這樣芯片才能達到很高等級。 OpenAI需要高端芯片 OpenAI需要的是高端芯片，全球能生產高端芯片的工廠并不多，嚴重限制了下一代AI模型的訓練。為了解決此問題，Altman建議建設芯片廠網絡，專門生產AI芯片。未來OpenAI可能會與英特爾、臺積電、三星結盟，也可能與現有投資者微軟加深合作。去年OpenAI曾宣布，它自主研發的AI芯片已經可以在Azure云計算平臺上運行。許多科技巨頭都在研發自主AI芯片，比如亞馬遜的Trainium芯片，谷歌的TPU芯片，盡管如此，幾乎所有的科技巨頭仍然高度依賴英偉達處理器。Altman認為，英偉達芯片還會繼續優化改進，在巨大的壓力下，投資者可能會遠離OpenAI自有芯片項目。到目前為止Altman只是提出一個設想，合作伙伴、投資者還沒有確定。他可能只是擔心高端芯片供不應求，需徹底解決。按照Altman的設想，項目涉及到芯片廠建造和維護，這條路線與亞馬遜、谷歌、微軟不同，后者只是設計芯片，生產完全外包。報道稱，OpenAI與AI企業G42洽談時透露，考慮籌集資金80-100億美元。Altmam希望到2029年左右時能擁有充足的芯片供應，因為他預計到時AI應用、相關計算力的需求將會猛增。 投資者不太可能支持OpenAI 分析Altman的談話不難看出，OpenAI似乎有意卷入芯片制造業務，但很多分析人士認為投資者不太可能參與。Altman本人也是投資者，但非常另類。Altman通過自己的HydrazineCapital、ApolloProjects和AltmanVentures向400多家企業投資，OpenAI也有分支投資基金。在AI芯片領域，Altman已經投資RainAI，2023年OpenAI還曾與RainAI簽署合約，價值5100萬美元。RainAI研發神經形態加速器芯片，該公司原本獲得沙特Prosperity7基金的支持，但由于美國政府擔憂，Prosperity7被迫退出。風投公司OTBVentures的合伙人AdamNiewinski認為，Altman投資芯片技術有雙重目的：“投資對于AI的發展極為重要，還有，這筆投資的回報也可能很豐厚，因為AI芯片需要預計將會大增。”Altman的決定并非天馬行空，隨著地緣沖突加劇，美國肯定會不遺余力收回芯片霸權。特朗普極有可能會回歸，幾天前他曾放言，臺灣搶走了美國的工作和業務機會。如果特朗普真的成為美國總統，極可能會向臺灣、韓國芯片產業動刀。只要AI芯片的需求是真實存在、可以持續的，Altman的投資就不會虧本。如果Altman的新項目成功落地，那就意味著OpenAI戰略出現重大轉變，也意味著AI產業正在朝著垂直整合、硬件定制化方向邁進。如果風投參與，無疑會刺激AI、半導體創新，加劇競爭。