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智慧城市、面部生物識(shí)別和安全基礎(chǔ)設(shè)施 作為增長(zhǎng)的催化劑，智慧城市建立在技術(shù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施之上。全球經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化引領(lǐng)了向智能安全、普遍便利和加速發(fā)展的變革。到2026年，智慧城市預(yù)計(jì)將在全球產(chǎn)生20萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)效益。不幸的是，犯罪和違法行為也變得越來(lái)越高科技，挑戰(zhàn)著社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的平衡。為了確保增長(zhǎng)的前沿，安全行動(dòng)需要以可靠和普及的技術(shù)解決方案為先導(dǎo)，這些解決方案也提高了統(tǒng)一發(fā)展的前景。在過(guò)去十年中，面部識(shí)別技術(shù) (FRT) 發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，有望成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中最可靠、最易用的技術(shù)之一。面部生物識(shí)別技術(shù)專注于技術(shù)和人工智能的進(jìn)步，可提供獨(dú)一無(wú)二的安全解決方案，滿足智慧城市的各種基礎(chǔ)設(shè)施需求。交通安全公共交通是社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的支柱。旨在實(shí)現(xiàn)可持續(xù)和便捷通勤的智能交通是包容性增長(zhǎng)的標(biāo)桿。交通流程的數(shù)字化不僅可以確保資源的最佳利用，還可以鞏固通勤者對(duì)政府的信任。但智能交通的安全仍然是壓力的主要來(lái)源。不當(dāng)行為、盜竊、安全漏洞和屢犯者的存在使通勤者感到不安全。只有通過(guò)強(qiáng)大的安全生態(tài)系統(tǒng)才能解決這種不安全感，確保安全無(wú)憂的旅行。在交通樞紐的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中部署人臉識(shí)別系統(tǒng) (FRS) 來(lái)識(shí)別黑名單人員，可有效避免事故和沖突。通過(guò)啟用人臉識(shí)別的旋轉(zhuǎn)閘門(mén)進(jìn)出，可順暢無(wú)阻地使用交通工具、維護(hù)旅行賬戶，并將安全與體驗(yàn)相結(jié)合。FRS 不僅有助于防止安全漏洞，還擴(kuò)展了地面安全部門(mén)及時(shí)處理事故的能力。網(wǎng)絡(luò)安全智慧城市的核心是復(fù)雜的云運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、綜合經(jīng)濟(jì)功能和物聯(lián)網(wǎng) (IoT)。這增加了保護(hù)虛擬邊界和資源以保護(hù)智能基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。作為全球一體化、數(shù)據(jù)智能和網(wǎng)絡(luò)管理的副產(chǎn)品，數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)犯罪和身份盜竊的威脅正在增加。如此規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)攻擊不僅影響單個(gè)個(gè)體，而且對(duì)城市的影響安全以及整個(gè)經(jīng)濟(jì)都有害。如果沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)支持，智能基礎(chǔ)設(shè)施就無(wú)法正常運(yùn)行，而有效的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)只有通過(guò)可靠和多功能的解決方案才能實(shí)現(xiàn)。通過(guò)面部識(shí)別啟用的多因素身份驗(yàn)證允許驗(yàn)證和重新驗(yàn)證身份，防止訪問(wèn)泄露。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)由獨(dú)特的面部生物識(shí)別技術(shù)保護(hù)，通過(guò)活體檢測(cè)來(lái)區(qū)分真實(shí)的人與合成的身份，從而防止泄漏、濫用和身份泄露。邊境安全隨著智能解決方案重新定義了物理安全，邊境安全被置于無(wú)懈可擊的控制之下。為確保機(jī)場(chǎng)、火車站和海港等邊境通道的安全，投入了大量資源和努力。保護(hù)智慧城市的物理和虛擬邊界以確保公民安全、數(shù)據(jù)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)平衡以及財(cái)產(chǎn)、資源和環(huán)境的保護(hù)非常重要。雖然合法程序和合規(guī)性得到了嚴(yán)格維護(hù)，但邊境管理在很大程度上依賴于智能技術(shù)，這些技術(shù)有助于加快合規(guī)程序。邊境出入境口岸的面部識(shí)別監(jiān)控可以快速進(jìn)行背景調(diào)查，核實(shí)進(jìn)入智慧城市場(chǎng)所的合法合規(guī)性以及個(gè)人是否受到跨境限制。它為入境者提供了一種安全感，并有助于維持對(duì)原本繁瑣而復(fù)雜的驗(yàn)證手續(xù)的信任。不僅如此，集成面部識(shí)別功能的視頻管理系統(tǒng)還可以提高視頻監(jiān)控的質(zhì)量，并發(fā)出警報(bào)，實(shí)現(xiàn)高效的入侵檢測(cè)。此外，它通過(guò)自動(dòng)化安全流程和將所有邊境訪問(wèn)終端集成到一個(gè)共同系統(tǒng)FRS上，加強(qiáng)了智能基礎(chǔ)設(shè)施的本質(zhì)。據(jù)估計(jì)，全球智能安全市場(chǎng)規(guī)模將以 15.1% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，到 2033 年達(dá)到 2110 億美元。調(diào)查與犯罪控制在智慧城市中，法律和秩序的執(zhí)行延伸到犯罪控制，依賴于智能解決方案來(lái)進(jìn)行調(diào)查和規(guī)避。在基礎(chǔ)層面上，識(shí)別和認(rèn)證的準(zhǔn)確性是決定監(jiān)視和控制安全違規(guī)行為的主要因素。在視頻監(jiān)控、測(cè)謊、全球數(shù)據(jù)庫(kù)集成和智能報(bào)警系統(tǒng)方面，法律調(diào)查正日益成為技術(shù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域。然而，這些過(guò)程并不是完全自動(dòng)化的，而是依賴于手動(dòng)命令。這就留下了人為失誤的范圍，有可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的判斷和反應(yīng)延遲。在智慧城市中，公民、軟件和犯罪控制在集成網(wǎng)絡(luò)上相互關(guān)聯(lián)，相互依存。對(duì)于準(zhǔn)確識(shí)別、事件檢測(cè)和受控監(jiān)控，面部識(shí)別可以發(fā)揮比預(yù)期更大的作用。它可以實(shí)時(shí)檢查合規(guī)性，如社會(huì)課程、醫(yī)療保健預(yù)防措施和對(duì)敏感資源的保護(hù)訪問(wèn)。通過(guò)面部識(shí)別可以準(zhǔn)確識(shí)別受迫害的罪犯，從而在全球集成數(shù)據(jù)庫(kù)的支持下輕松訪問(wèn)他們的犯罪記錄和以前的訴訟。面部識(shí)別 – 智能技術(shù)簡(jiǎn)而言之，智慧城市的安全由技術(shù)先進(jìn)的解決方案控制，這些解決方案不僅滿足了當(dāng)前的需求，還推動(dòng)了智能基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步發(fā)展。面部識(shí)別是一項(xiàng)革命性的技術(shù)，展示了執(zhí)行復(fù)雜安全協(xié)議的遠(yuǎn)程和數(shù)字化控制的獨(dú)特功能。最常用的應(yīng)用包括訪問(wèn)控制、視頻監(jiān)控改進(jìn)和嚴(yán)格的記錄驗(yàn)證。這項(xiàng)技術(shù)由先進(jìn)的算法和頂級(jí)的人工智能提供支持，確保準(zhǔn)確性、無(wú)偏見(jiàn)的決策和與時(shí)俱進(jìn)的解決方案。 -
更好的連接，實(shí)現(xiàn)更智能的交通 在運(yùn)輸行業(yè)，拼湊技術(shù)已不再可行。您不能簡(jiǎn)單地臨時(shí)添加箱子和服務(wù)，并期望在需要時(shí)將貨物和人員送到需要的地方。將運(yùn)輸子系統(tǒng)與實(shí)時(shí)通信連接起來(lái)的整體方法是智能交通和未來(lái)的基礎(chǔ)。以更低的成本和更少的風(fēng)險(xiǎn)更快地運(yùn)送更多的人和貨物是當(dāng)今的諸多挑戰(zhàn)之一。在全球衛(wèi)生危機(jī)之前，人們更多地出于商務(wù)和娛樂(lè)目的旅行，貨物運(yùn)輸也在增加。當(dāng)大流行襲來(lái)時(shí)，運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)商不得不在一夜之間調(diào)整其業(yè)務(wù)，以利用他們現(xiàn)有的任何數(shù)字技術(shù)。如果你想繼續(xù)做生意，非接觸式支付、虛擬售貨亭和自動(dòng)化操作很快就成為了做生意的“事實(shí)上”方式。任何可以減少或消除人類互動(dòng)或干預(yù)需求的技術(shù)優(yōu)勢(shì)都被納入其中。隨著疫情從幾周延長(zhǎng)到幾個(gè)月，并進(jìn)入第二年，提供長(zhǎng)期、有效的數(shù)字解決方案的壓力只會(huì)增加，而不僅僅是對(duì)危機(jī)的快速反應(yīng)。這次大流行非常清楚地表明，交通運(yùn)輸業(yè)需要轉(zhuǎn)向更智能的環(huán)境，現(xiàn)在這種演變?nèi)栽诶^續(xù)，世界在很大程度上已恢復(fù)正常運(yùn)行。連通性創(chuàng)造機(jī)遇從本質(zhì)上講，每個(gè)運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)商都需要高效、順暢地通過(guò)他們的系統(tǒng)運(yùn)送人員和貨物，這意味著他們必須同樣高效、順暢地連接系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。挑戰(zhàn)在于，雖然大多數(shù)運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)商擁有來(lái)自路線、資產(chǎn)管理、通信、安全、視頻流、乘客和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)被隔離在不同的子系統(tǒng)中。當(dāng)子系統(tǒng)沒(méi)有相互連接時(shí)，就沒(méi)有辦法跨部門(mén)或組織內(nèi)的角色實(shí)時(shí)共享信息。也許更重要的是，我們錯(cuò)過(guò)了利用所有這些數(shù)據(jù)來(lái)保證貨物和乘客的移動(dòng)和安全的機(jī)會(huì)。只要考慮一下需要發(fā)生什么，例如，如果一個(gè)機(jī)電操作的門(mén)打不開(kāi)。需要通知維修人員有關(guān)情況，以便盡快開(kāi)始調(diào)查和維修。需要規(guī)劃備選路線、資產(chǎn)部署和乘客管理。旅客需要被告知航班延誤、改道或取消。前線的員工需要獲得所有最新的信息，以解決乘客的詢問(wèn)。沒(méi)有相互連接的子系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生延遲、不確定性和不安全性，并可能對(duì)情況產(chǎn)生巨大的負(fù)面影響。這對(duì)澳大利亞這樣一個(gè)嚴(yán)重依賴長(zhǎng)途運(yùn)輸和互聯(lián)運(yùn)輸服務(wù)的幅員遼闊的國(guó)家尤其有影響。然而，連接的子系統(tǒng)可以執(zhí)行預(yù)先確定的協(xié)議，確保維修及時(shí)進(jìn)行，并告知乘客每個(gè)階段發(fā)生的情況。此外，還有其他機(jī)會(huì)利用數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更智能的交通環(huán)境，包括: 優(yōu)化路線規(guī)劃和資產(chǎn)管理：在子系統(tǒng)之間共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，確保運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)順利、按時(shí)進(jìn)行，并最大限度地減少浪費(fèi)。結(jié)合和分析來(lái)自Wi-Fi和票務(wù)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可以突出趨勢(shì)，識(shí)別不斷變化的需求水平，使運(yùn)營(yíng)商能夠優(yōu)化燃料、能源或人力資源。基礎(chǔ)設(shè)施投資也可以與預(yù)期交通流量保持一致，以優(yōu)化預(yù)算。 改善乘客和客戶體驗(yàn)：通過(guò)訪問(wèn)來(lái)自多個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)信息，運(yùn)營(yíng)商可以提供有關(guān)車輛和貨物運(yùn)動(dòng)的實(shí)時(shí)更新，警告即將到來(lái)的天氣情況，并幫助有效地規(guī)劃人與物的端到端旅程。眾所周知，澳大利亞的一些航空公司已經(jīng)不再享有過(guò)去那樣受人尊敬的聲譽(yù)，如果他們能夠順利合作，改善客戶體驗(yàn)，所有這些因素都可以對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極影響。 數(shù)據(jù)貨幣化：運(yùn)營(yíng)的整體統(tǒng)計(jì)視圖可以揭示增加收入的新機(jī)會(huì)。例如，交通模式數(shù)據(jù)可以提供洞察力，根據(jù)乘客和客戶的預(yù)期位置為他們提供附近產(chǎn)品和服務(wù)的折扣。 智能交通需要連接所有子系統(tǒng)的單一連接基礎(chǔ)。雖然無(wú)線連接是最有效、最具成本效益和最環(huán)保的連接方式，但選擇最適合每個(gè)位置、系統(tǒng)和應(yīng)用程序的連接選項(xiàng)非常重要。此外，還必須考慮現(xiàn)有的有線連接基礎(chǔ)設(shè)施，例如光纖和以太網(wǎng)。利用現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施可以簡(jiǎn)化部署，并確保您獲得之前投資的最大回報(bào)。別忘了管理——跨有線和無(wú)線環(huán)境的統(tǒng)一管理系統(tǒng)可無(wú)縫查看所有系統(tǒng)和子系統(tǒng)。建立連接基礎(chǔ)后，您需要考慮實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)所需的技術(shù)，例如： 虛擬化和自動(dòng)化，以簡(jiǎn)化基礎(chǔ)設(shè)施、減少對(duì)硬件的需求并最大限度地減少維護(hù)要求 云技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更智能的自動(dòng)化并提高可持續(xù)性 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)富有洞察力的明智決策 融合技術(shù)，將運(yùn)營(yíng)和 IT 系統(tǒng)及子系統(tǒng)整合在一起，以簡(jiǎn)化基礎(chǔ)設(shè)施并最大限度地減少對(duì)環(huán)境的影響 數(shù)據(jù)匿名化，以確保數(shù)據(jù)隱私得到保障 邁向更智能的交通知識(shí)就是力量，交通子系統(tǒng)連接得越緊密，運(yùn)營(yíng)就越智能、越強(qiáng)大。當(dāng)所有系統(tǒng)互連時(shí)，實(shí)時(shí)信息流可以提供有關(guān)問(wèn)題、延誤和危險(xiǎn)的早期預(yù)警，并為每個(gè)人提供更好的結(jié)果。乘客和貨物的安全可以得到更好的保護(hù)。 作者：Roch Muraine -
熱浪和人工智能挑戰(zhàn)會(huì)給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)壓力嗎？ 最佳溫度范圍是影響數(shù)據(jù)中心高效運(yùn)行的關(guān)鍵因素。然而，隨著許多國(guó)家進(jìn)入極端高溫時(shí)期，出現(xiàn)嚴(yán)重且日益嚴(yán)重的停電風(fēng)險(xiǎn)。熱浪可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心組件過(guò)熱和故障，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)商關(guān)閉服務(wù)器以防止損壞，從而導(dǎo)致停機(jī)和潛在的中斷。例如，2022年7月，倫敦創(chuàng)紀(jì)錄的高溫達(dá)到104華氏度（40攝氏度），導(dǎo)致冷卻系統(tǒng)故障，導(dǎo)致谷歌和甲骨文數(shù)據(jù)中心下線。兩個(gè)月后，酷熱天氣導(dǎo)致推特位于薩克拉門(mén)托地區(qū)的數(shù)據(jù)中心癱瘓。敏感電子設(shè)備和硬件（例如服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）中的各個(gè)組件都有特定的工作溫度才能實(shí)現(xiàn)最佳運(yùn)行。數(shù)據(jù)中心的建議溫度范圍可能低至65華氏度或高至95華氏度，在防止過(guò)熱和設(shè)備潛在損壞方面起著關(guān)鍵作用。該范圍由特定硬件目標(biāo)的工作溫度范圍和該硬件可以運(yùn)行的條件決定。 隨著熱浪越來(lái)越頻繁，這將是一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)且日益嚴(yán)重的問(wèn)題，熱浪加上停電，數(shù)據(jù)中心就離線了。溫度波動(dòng)始終是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)需要考慮的問(wèn)題，而天氣的預(yù)期范圍并不是主要問(wèn)題。極端溫度，尤其是高溫，會(huì)給電網(wǎng)帶來(lái)巨大壓力，并可能增加當(dāng)?shù)厣钣盟氖褂昧浚@些用水量取決于冷卻系統(tǒng)。當(dāng)熱浪來(lái)襲時(shí)，電力和水的使用量將根據(jù)系統(tǒng)和冷卻技術(shù)類型而增加，從而給當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)帶來(lái)額外的壓力。 確保熱浪期間的連續(xù)性 如今全球都出現(xiàn)了極端高溫，許多人都致力于確保數(shù)據(jù)中心能夠繼續(xù)運(yùn)行。確保熱浪期間連續(xù)性的關(guān)鍵利益相關(guān)者是現(xiàn)場(chǎng)設(shè)施經(jīng)理，以及更廣泛的設(shè)施團(tuán)隊(duì)，包括電工、機(jī)械工程師以及暖通空調(diào)專業(yè)人員。此外，數(shù)據(jù)中心冷卻擁有龐大的控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，需要穩(wěn)定的電流來(lái)操作系統(tǒng)的各個(gè)組件，以確保調(diào)節(jié)后的空氣以最佳方式流入數(shù)據(jù)中心空間。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商和支持這些設(shè)施的機(jī)械團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為一系列自然災(zāi)害和資源限制做好了計(jì)劃。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商隨后與客戶密切合作，以滿足已發(fā)布或商定的服務(wù)水平協(xié)議(SLA)。如果資源或自然災(zāi)害需要關(guān)閉或限制某些服務(wù)，可能還會(huì)與客戶制定應(yīng)急計(jì)劃。過(guò)去幾年最大的關(guān)注點(diǎn)是效率，盡可能有效地利用電力、冷卻和水資源，并減少整個(gè)設(shè)施的浪費(fèi)。這是通過(guò)提高數(shù)據(jù)中心溫度、改進(jìn)監(jiān)控解決方案和智能樓宇管理系統(tǒng)以及改進(jìn)配電和調(diào)節(jié)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商越來(lái)越多地采用液體冷卻技術(shù)，以進(jìn)一步提高其設(shè)施的效率，同時(shí)在許多情況下在設(shè)施或IT設(shè)備層面轉(zhuǎn)向閉環(huán)、“無(wú)水”冷卻設(shè)計(jì)。所有這些都有助于數(shù)據(jù)中心更加高效地在日益嚴(yán)峻的條件下運(yùn)行。節(jié)能基礎(chǔ)設(shè)施和更有效的冷卻設(shè)計(jì)（例如液體冷卻）是目前正在考慮的兩種技術(shù)。高效數(shù)據(jù)中心電源管理的另一種有效但較少被探索的策略是減少主動(dòng)管理的數(shù)據(jù)量。”由于數(shù)據(jù)消耗了數(shù)據(jù)中心30%或更多的資源，并且80%的數(shù)據(jù)都是冷數(shù)據(jù)，因此高效的數(shù)據(jù)管理可以幫助減少數(shù)據(jù)中心三分之一的負(fù)擔(dān)，甚至不需要對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行任何改造。隨著熱浪頻率的上升，再加上更高密度的人工智能處理器的熱量輸出更大，問(wèn)題在兩個(gè)方面變得更加復(fù)雜。● 人工智能增加了數(shù)據(jù)中心的熱量和電力消耗，使冷卻挑戰(zhàn)更加復(fù)雜。● 人工智能使挑戰(zhàn)復(fù)雜化，并提供解決方案。人工智能的持續(xù)崛起將加劇這些挑戰(zhàn)，但許多挑戰(zhàn)也有助于解決保持?jǐn)?shù)據(jù)中心在可接受的工作溫度下運(yùn)行的問(wèn)題。人工智能耗電量巨大，更多的人工智能處理會(huì)增加數(shù)據(jù)中心的熱量輸出和功耗，從而加劇這一問(wèn)題。一方面，在更密集的硬件配置下，模型訓(xùn)練和推理的AI工作負(fù)載需要大量的計(jì)算能力和能源。為AI模型和應(yīng)用提供動(dòng)力的服務(wù)器會(huì)產(chǎn)生大量熱量，必須進(jìn)行散熱和冷卻。訓(xùn)練這些模型時(shí)會(huì)發(fā)生復(fù)雜的計(jì)算，需要更多資源密集型的硬件，從而提高模型的最佳運(yùn)行整體功率。資源利用率和發(fā)電量的增加意味著數(shù)據(jù)中心內(nèi)會(huì)產(chǎn)生更多的熱量，從而給冷卻系統(tǒng)帶來(lái)壓力。此外，人工智能算法和模型的動(dòng)態(tài)特性可能會(huì)導(dǎo)致電力需求和熱量產(chǎn)生的激增，而傳統(tǒng)的冷卻系統(tǒng)可能難以跟上。考慮到過(guò)去一年來(lái)為了滿足對(duì)LLM的巨大需求而對(duì)集中式數(shù)據(jù)中心建設(shè)的巨額投資，我預(yù)計(jì)電網(wǎng)的壓力將會(huì)增加。雖然人工智能工作負(fù)載的增加，為保持?jǐn)?shù)據(jù)中心的最佳運(yùn)行溫度帶來(lái)了更多挑戰(zhàn)，但它也可以成為解決問(wèn)題的良方。這可以包括優(yōu)化熱性能管理的人工智能，包括液體冷卻或氣流的需求流和冷卻系統(tǒng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)。隨著熱浪的增加，人工智能還可以用于為實(shí)時(shí)天氣和長(zhǎng)期環(huán)境模式的系統(tǒng)提供動(dòng)力，從而根據(jù)外部因素自動(dòng)調(diào)整能源消耗和冷卻系統(tǒng)。 -
人工智能如何讓實(shí)時(shí)分析更加真實(shí) 人工智能如何讓實(shí)時(shí)分析更加真實(shí) 盡管市場(chǎng)在采用實(shí)時(shí)分析方面已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但人工智能可以加速這一進(jìn)程。 隨著數(shù)據(jù)生成速度和量的不斷增加，企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)分析的需求變得前所未有的迫切。實(shí)時(shí)分析的目標(biāo)是能夠立即從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察，并根據(jù)這些洞察做出及時(shí)的決策。然而，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要克服許多技術(shù)和操作上的挑戰(zhàn)。人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的集成正是解決這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵，使實(shí)時(shí)分析不僅成為可能，更加真實(shí)和精確。1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需要在極短的時(shí)間內(nèi)收集、處理和分析大量的數(shù)據(jù)流。這不僅涉及數(shù)據(jù)的高速傳輸和存儲(chǔ)，還要求高效的計(jì)算能力和復(fù)雜的分析算法。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法往往因?yàn)樗俣群托实南拗贫鵁o(wú)法滿足實(shí)時(shí)分析的要求。而AI和ML的引入，能夠通過(guò)自動(dòng)化和智能化的方式，提高數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性。2、AI與ML在實(shí)時(shí)分析中的應(yīng)用 實(shí)時(shí)模式識(shí)別與預(yù)測(cè)：AI和ML算法能夠迅速識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式，并進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如，在金融交易中，AI可以即時(shí)分析市場(chǎng)趨勢(shì)和交易行為，預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)，幫助交易者做出更明智的決策。 異常檢測(cè)：AI在實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用可以迅速檢測(cè)到異常情況。比如，在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，AI可以實(shí)時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)流量，識(shí)別潛在的安全威脅，并立即采取防護(hù)措施。 自然語(yǔ)言處理：通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，AI能夠?qū)崟r(shí)處理和分析社交媒體、客戶反饋等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)可以及時(shí)了解消費(fèi)者的情緒和市場(chǎng)趨勢(shì)，調(diào)整營(yíng)銷策略和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。 3、邊緣計(jì)算與實(shí)時(shí)分析邊緣計(jì)算是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析的重要技術(shù)之一。它將數(shù)據(jù)處理和分析的工作從中心數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上，從而大幅減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t。AI算法在邊緣設(shè)備上的部署，使得實(shí)時(shí)分析更加高效和可靠。例如，智能工廠中的傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線，利用AI分析數(shù)據(jù)，立即發(fā)現(xiàn)并解決生產(chǎn)中的問(wèn)題，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。4、增強(qiáng)分析與數(shù)據(jù)民主化增強(qiáng)分析是指利用AI和ML技術(shù)，自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察生成和數(shù)據(jù)可視化。它使得沒(méi)有專業(yè)數(shù)據(jù)分析技能的業(yè)務(wù)用戶也能進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶可以通過(guò)與系統(tǒng)的對(duì)話，實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)洞察。這種交互方式大大降低了數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻，使更多的員工能夠參與到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策中，推動(dòng)了數(shù)據(jù)民主化。5、數(shù)據(jù)隱私與道德規(guī)范在追求實(shí)時(shí)分析的同時(shí)，數(shù)據(jù)隱私和道德規(guī)范也是不容忽視的問(wèn)題。AI在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，必須遵循嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)需要建立健全的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，確保在實(shí)時(shí)分析過(guò)程中，用戶數(shù)據(jù)得到妥善保護(hù)，并透明地向用戶說(shuō)明數(shù)據(jù)的使用方式。只有這樣，才能在利用數(shù)據(jù)分析帶來(lái)商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，贏得用戶的信任。6、行業(yè)案例分析 醫(yī)療健康：在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI實(shí)時(shí)分析患者數(shù)據(jù)可以提供快速診斷和治療建議。例如，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控病人的生命體征，AI可以識(shí)別出潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)通知醫(yī)生采取措施。 制造業(yè)：智能制造中的AI應(yīng)用，實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，優(yōu)化生產(chǎn)流程。這不僅減少了停機(jī)時(shí)間，還提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。 零售業(yè)：AI實(shí)時(shí)分析消費(fèi)者行為和市場(chǎng)趨勢(shì)，幫助零售商優(yōu)化庫(kù)存管理，提升客戶體驗(yàn)。例如，通過(guò)分析實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)，AI可以預(yù)測(cè)熱銷產(chǎn)品，調(diào)整庫(kù)存和供應(yīng)鏈策略。 總結(jié)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正以前所未有的方式改變實(shí)時(shí)分析的面貌。通過(guò)提供快速、準(zhǔn)確和智能化的數(shù)據(jù)處理和分析，AI使得實(shí)時(shí)分析更加真實(shí)和可操作。企業(yè)必須緊跟這一趨勢(shì)，利用AI技術(shù)提升實(shí)時(shí)分析能力，從而在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，注重?cái)?shù)據(jù)隱私和道德規(guī)范，確保在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式中，用戶的利益和信任得到保護(hù)。展望未來(lái)，AI賦能的實(shí)時(shí)分析必將成為各行各業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的重要推動(dòng)力。 -
關(guān)于云的常見(jiàn)問(wèn)題解答 關(guān)于云的常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)提到云時(shí)，人們通常會(huì)有各種問(wèn)題。以下是一些常見(jiàn)問(wèn)題和解答： 什么是云計(jì)算？ 云計(jì)算是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供計(jì)算資源和服務(wù)，包括存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件、網(wǎng)絡(luò)和分析等。用戶可以通過(guò)云服務(wù)提供商按需獲取這些資源，而無(wú)需自己購(gòu)買和維護(hù)硬件設(shè)備。 云計(jì)算有哪些優(yōu)勢(shì)？ 靈活性和可擴(kuò)展性：用戶可以根據(jù)需求隨時(shí)調(diào)整資源。 成本效益：無(wú)需購(gòu)買昂貴的硬件設(shè)備，只需支付使用的資源。 可靠性和安全性：大多數(shù)云服務(wù)提供商提供高可用性和數(shù)據(jù)安全保障。 全球化：用戶可以在全球范圍內(nèi)訪問(wèn)云服務(wù)，無(wú)需考慮地理位置限制。 云計(jì)算的類型有哪些？ 公有云：由第三方提供和管理，多租戶共享基礎(chǔ)設(shè)施。 私有云：專為單個(gè)組織定制和管理，通常部署在內(nèi)部數(shù)據(jù)中心。 混合云：結(jié)合了公有云和私有云的優(yōu)勢(shì)，允許數(shù)據(jù)和應(yīng)用在不同環(huán)境之間移動(dòng)。 私有云、公共云和混合云之間的區(qū)別是什么? 私有云、公共云和混合云是三種不同類型的云計(jì)算環(huán)境，它們?cè)谒袡?quán)、部署方式和靈活性等方面存在顯著差異。以下是它們之間的區(qū)別： 私有云： 所有權(quán)：私有云由單個(gè)組織擁有和管理，通常部署在組織自己的數(shù)據(jù)中心內(nèi)。 安全性和控制：由于私有云完全受到組織控制，因此可以實(shí)施定制化的安全策略和合規(guī)性要求。 成本和資源：私有云通常需要較高的初期投資和運(yùn)營(yíng)成本，因?yàn)榻M織需要購(gòu)買、部署和維護(hù)自己的硬件和軟件設(shè)施。 靈活性：盡管私有云提供了更多的控制權(quán)，但其靈活性和可擴(kuò)展性可能受到硬件資源限制的制約。 公共云： 所有權(quán)：公共云由第三方云服務(wù)提供商擁有和管理，多個(gè)客戶共享同一基礎(chǔ)設(shè)施。 成本和資源：公共云通常采用按需付費(fèi)的模式，客戶只需支付實(shí)際使用的資源，無(wú)需承擔(dān)基礎(chǔ)設(shè)施的購(gòu)買和維護(hù)成本。 可擴(kuò)展性：公共云提供了無(wú)限的可擴(kuò)展性，用戶可以根據(jù)需要快速增加或減少資源。 安全性和合規(guī)性：盡管公共云通常提供高級(jí)的安全性和合規(guī)性措施，但由于多個(gè)客戶共享同一基礎(chǔ)設(shè)施，可能存在安全隱患。 混合云： 結(jié)合了私有云和公共云的優(yōu)勢(shì)，允許應(yīng)用和數(shù)據(jù)在不同云環(huán)境之間移動(dòng)。 靈活性和數(shù)據(jù)控制：混合云允許組織根據(jù)需求在私有云和公共云之間動(dòng)態(tài)分配工作負(fù)載，從而實(shí)現(xiàn)更高的靈活性和數(shù)據(jù)控制。 合規(guī)性和成本效益：混合云可以根據(jù)工作負(fù)載的性質(zhì)將敏感數(shù)據(jù)和應(yīng)用部署在私有云中，同時(shí)利用公共云的靈活性和成本效益。 總的來(lái)說(shuō)，私有云提供了更高的安全性和控制權(quán)，但成本更高且靈活性較差；公共云具有更低的成本和無(wú)限的可擴(kuò)展性，但安全性可能會(huì)受到一定程度的影響；混合云則是一種結(jié)合了私有云和公共云的解決方案，兼具安全性、靈活性和成本效益。選擇哪種類型的云計(jì)算環(huán)境取決于組織的具體需求和考量。 云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)有哪些？ 數(shù)據(jù)安全性：云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)可能受到黑客攻擊或數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。 依賴性：過(guò)度依賴云服務(wù)商可能導(dǎo)致廠商鎖定和服務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 合規(guī)性：一些行業(yè)可能有嚴(yán)格的合規(guī)性要求，需要確保云服務(wù)商符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。 如何確保云計(jì)算環(huán)境的安全？ 強(qiáng)密碼和身份驗(yàn)證：使用復(fù)雜的密碼并啟用多因素身份驗(yàn)證。 數(shù)據(jù)加密：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密保護(hù)，包括數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)。 定期備份：定期備份數(shù)據(jù)以應(yīng)對(duì)意外數(shù)據(jù)丟失或損壞。 安全更新和漏洞修補(bǔ)：及時(shí)更新和修補(bǔ)系統(tǒng)以保護(hù)系統(tǒng)免受安全漏洞的威脅。 云計(jì)算和內(nèi)部安全的主要區(qū)別是什么? 運(yùn)行本地服務(wù)器的企業(yè)可以完全控制其安全性。有了合適的IT安全團(tuán)隊(duì)，企業(yè)可以確信其網(wǎng)絡(luò)是安全的。然而，云數(shù)據(jù)安全是一項(xiàng)共同的責(zé)任。即使企業(yè)履行了自己的職責(zé)，云提供商也可能沒(méi)有。因此，企業(yè)在選擇云提供商之前必須進(jìn)行研究。 云數(shù)據(jù)安全的四個(gè)層次是什么? 組織將其數(shù)據(jù)分為公共數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、機(jī)密數(shù)據(jù)和受限數(shù)據(jù)。公共數(shù)據(jù)對(duì)所有人開(kāi)放，不需要保護(hù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)所有員工開(kāi)放，安全風(fēng)險(xiǎn)也很低。機(jī)密和受限數(shù)據(jù)需要保護(hù);它的損失在法律和財(cái)務(wù)上都有影響。數(shù)據(jù)分類可以幫助公司在預(yù)算范圍內(nèi)保護(hù)其關(guān)鍵資產(chǎn)。 云數(shù)據(jù)安全中的共享責(zé)任模型是什么? 共享責(zé)任模型概述了每個(gè)人在保護(hù)云環(huán)境方面的責(zé)任。其要求云提供商解決云的安全威脅和基礎(chǔ)設(shè)施。與此同時(shí)，客戶企業(yè)承擔(dān)起保護(hù)云存儲(chǔ)資產(chǎn)的責(zé)任。 如何選擇合適的云服務(wù)提供商？ 考慮需求：了解自己的業(yè)務(wù)需求，選擇提供相應(yīng)服務(wù)的云服務(wù)商。 安全性和合規(guī)性：確保云服務(wù)商提供的服務(wù)符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī)。 性能和可用性：評(píng)估云服務(wù)商的性能指標(biāo)和服務(wù)級(jí)別協(xié)議（SLA）。 客戶支持：選擇提供良好客戶支持和解決方案咨詢的服務(wù)商。 云計(jì)算對(duì)企業(yè)有何影響？ 創(chuàng)新和敏捷性：云計(jì)算使企業(yè)能夠更快速地推出新產(chǎn)品和服務(wù)。 成本優(yōu)勢(shì)：通過(guò)降低IT基礎(chǔ)設(shè)施成本和資源浪費(fèi)，提高了企業(yè)的效率和盈利能力。 全球化競(jìng)爭(zhēng)力：云計(jì)算使企業(yè)能夠更容易地?cái)U(kuò)展到全球市場(chǎng)，加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。 綜上，這些問(wèn)題和解答可以幫助理解云計(jì)算的基本概念、優(yōu)勢(shì)、類型、選擇標(biāo)準(zhǔn)以及安全性等方面的內(nèi)容。 -
什么是云工作負(fù)載保護(hù)平臺(tái)（CWPP）？ 隨著企業(yè)對(duì)云的依賴越來(lái)越大，自然會(huì)出現(xiàn)新的安全挑戰(zhàn)。在這篇文章中，我們將進(jìn)一步深入了解它們是什么、它們?yōu)楹沃匾约叭绾伍_(kāi)始使用。 云工作負(fù)載保護(hù)平臺(tái)市場(chǎng) 工作負(fù)載保護(hù)控制市場(chǎng)由以工作負(fù)載為中心的安全保護(hù)解決方案定義，這些解決方案通常基于代理且在設(shè)計(jì)上具有層次結(jié)構(gòu)。CWPP提供跨本地、物理和虛擬機(jī)(VM)，以及多個(gè)公共云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)環(huán)境的混合數(shù)據(jù)中心架構(gòu)中的服務(wù)器工作負(fù)載保護(hù)的可見(jiàn)性和控制。理想情況下，它們還支持基于容器的應(yīng)用架構(gòu)。現(xiàn)實(shí)情況是，大多數(shù)企業(yè)目前的工作負(fù)載分布在這三種環(huán)境的組合中，其中包括多個(gè)IaaS提供商。CWPP產(chǎn)品建立在每個(gè)組織（無(wú)論大小）的基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)和安全衛(wèi)生最佳實(shí)踐之上，然后在此基礎(chǔ)上構(gòu)建核心工作負(fù)載保護(hù)策略，并識(shí)別在工作負(fù)載之外運(yùn)行的不太關(guān)鍵（但也很重要）的控制。 為什么CWPP如此重要？ 隨著市場(chǎng)繼續(xù)從傳統(tǒng)的傳統(tǒng)系統(tǒng)和本地系統(tǒng)遷移到云原生系統(tǒng)，應(yīng)用需要重新調(diào)整和重新開(kāi)發(fā)，因?yàn)閷?shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變并不像“復(fù)制粘貼”到云那么簡(jiǎn)單。在考慮CWPP的重要性時(shí)，需要考慮以下五件事：大多數(shù)最佳實(shí)踐和合規(guī)框架都提供了一系列需要考慮的控制措施，但CWPP采取了一種規(guī)范性方法，重點(diǎn)關(guān)注最重要和最關(guān)鍵的控制措施。這種方法不僅適用于云服務(wù)，也適用于虛擬環(huán)境和本地運(yùn)營(yíng)。鑒于大多數(shù)組織都有一套非常復(fù)雜的傳統(tǒng)應(yīng)用，這種轉(zhuǎn)變絕非易事。全面安全策略所需的功能和安全框架無(wú)法直接轉(zhuǎn)換。出于各種原因，大多數(shù)組織都在使用來(lái)自多個(gè)供應(yīng)商的混合云服務(wù)。安全專業(yè)人員必須了解和理解關(guān)鍵控制的層次結(jié)構(gòu)。這樣，變量將被消除，云服務(wù)中的安全性成功將變得切實(shí)可行。DevOps是一個(gè)持續(xù)創(chuàng)新和持續(xù)開(kāi)發(fā)(CI/CD)的過(guò)程，其中應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員利用來(lái)自各種來(lái)源和位置的工作負(fù)載，來(lái)快速有效地創(chuàng)建和發(fā)布應(yīng)用。這使DevOps能夠在短時(shí)間內(nèi)快速響應(yīng)客戶需求。快速開(kāi)發(fā)和應(yīng)用改進(jìn)的讓步意味著安全人員需要統(tǒng)一、一致的方法來(lái)保護(hù)工作量。隨著工作負(fù)載環(huán)境的不斷變化、缺乏可見(jiàn)性和控制以及持續(xù)的DevOps周期，CWPP是采用和實(shí)施的理想安全框架。它具有規(guī)范性，并優(yōu)先考慮應(yīng)將哪些控制歸類為基礎(chǔ)和不太重要的控制。 CWPP與EPP CWPP與端點(diǎn)保護(hù)平臺(tái)(EPP)有很大不同，因?yàn)镃WPP專注于保護(hù)工作負(fù)載，無(wú)論其位于何處，而EPP則專注于防止端點(diǎn)受到攻擊的保護(hù)和可見(jiàn)性。然而，這兩者的組合提供了一個(gè)全面而強(qiáng)大的架構(gòu)，可以減輕安全風(fēng)險(xiǎn)和暴露。Cimcor的完整性框架CimTrak將其核心特性和功能與CWPP和EPP戰(zhàn)略性地結(jié)合起來(lái)。 實(shí)施有效的CWPP解決方案 在過(guò)去的二十年中，Cimcor一直提供IT控制措施，以最大限度地降低安全威脅和漏洞的風(fēng)險(xiǎn)。不幸的是，與行為監(jiān)控、基于主機(jī)的入侵防御和其他一些領(lǐng)域等不太重要的控制措施相比，這些基礎(chǔ)控制措施尚未受到足夠的重視。這導(dǎo)致了無(wú)法控制的安全事件/漏洞數(shù)量和不負(fù)責(zé)任的IT安全支出，這繼續(xù)危及和損害全球IT基礎(chǔ)設(shè)施（包括本地和云端）的風(fēng)險(xiǎn)和安全。簡(jiǎn)而言之，組織需要優(yōu)先實(shí)施基礎(chǔ)控制措施，以便從成本和風(fēng)險(xiǎn)角度展示最大的投資回報(bào)率。 CWPP對(duì)齊層次結(jié)構(gòu) 這種對(duì)基礎(chǔ)和基本安全衛(wèi)生控制的優(yōu)先排序不僅在CWPP層次結(jié)構(gòu)中被提及，而且還包含在幾乎所有最佳實(shí)踐和合規(guī)框架中，例如NIST800-53、信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫(kù)(ITIL)、CIS控制、CMMC、PCI等等。為了更深入地了解Gartner的工作負(fù)載保護(hù)平臺(tái)，利用以下五個(gè)控制類別非常重要：● 配置管理● 更換管理層● 加固● 系統(tǒng)完整性保證● 應(yīng)用控制/白名單 -
云端綠色出行：為數(shù)字時(shí)代構(gòu)建可持續(xù)解決方案 大眾意識(shí)到人類活動(dòng)對(duì)氣候變化的負(fù)面影響，消費(fèi)者開(kāi)始意識(shí)到他們購(gòu)買和使用的產(chǎn)品對(duì)環(huán)境的影響。此外，政策制定者也施加了巨大壓力，確保組織公開(kāi)其遵守可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，并且其生產(chǎn)的產(chǎn)品對(duì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響極小或?yàn)榱恪ｋS著越來(lái)越多的企業(yè)簽署承諾，到2050年實(shí)現(xiàn)凈碳負(fù)排放，這意味著整個(gè)組織（包括IT）將優(yōu)化并負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的行動(dòng)，甚至是數(shù)字化計(jì)劃。 采用云技術(shù) 雖然企業(yè)采用云技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序和產(chǎn)品主要是出于業(yè)務(wù)和技術(shù)方面的考慮，但采用云技術(shù)也被視為減少數(shù)據(jù)中心間接排放足跡的一種手段，數(shù)據(jù)中心并不總是能夠滿足動(dòng)態(tài)擴(kuò)展需求，因此管理能源消耗的機(jī)會(huì)較少。云供應(yīng)商提供平臺(tái)服務(wù)，支持基于需求的動(dòng)態(tài)資源擴(kuò)展和工作負(fù)載整合，以減少服務(wù)器容量需求。采用云技術(shù)有利于滿足組織的溫室氣體協(xié)議排放核算需求（運(yùn)行云工作負(fù)載的排放貢獻(xiàn)被歸類為溫室氣體協(xié)議范圍3） 云供應(yīng)商采取了正確的舉措 如今，云供應(yīng)商已經(jīng)采取了實(shí)現(xiàn)凈零排放的戰(zhàn)略。這些戰(zhàn)略包括支持全球可再生能源項(xiàng)目中的數(shù)字計(jì)劃、水資源管理、采用可再生能源為數(shù)據(jù)中心供電（來(lái)自電網(wǎng)或私人部署）、在數(shù)據(jù)中心建設(shè)中使用低碳混凝土等等。此外，云供應(yīng)商正在投資構(gòu)建運(yùn)行其服務(wù)器的定制硬件，以提高數(shù)據(jù)中心效率子。 云中的可持續(xù)性 實(shí)現(xiàn)云安全性的原則一樣，優(yōu)化云可持續(xù)性的責(zé)任也有明確的劃分。云供應(yīng)商負(fù)責(zé)云的可持續(xù)性（重點(diǎn)是構(gòu)建可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)服務(wù)），而云客戶（解決方案開(kāi)發(fā)商）負(fù)責(zé)優(yōu)化其工作負(fù)載以實(shí)現(xiàn)云的可持續(xù)性。 云端可持續(xù)工作負(fù)載 世界各地的監(jiān)管機(jī)構(gòu)越來(lái)越多地將溫室氣體核算體系納入其環(huán)境法規(guī)，強(qiáng)制要求各組織跟蹤和披露其排放量。因此，“可持續(xù)性”作為云解決方案的非功能性質(zhì)量屬性要求，正迅速獲得與軟件架構(gòu)中其他非功能性屬性（性能、可擴(kuò)展性、可移植性、性能）同等的關(guān)注。確定合適的云：因此，客戶需要了解云供應(yīng)商如何幫助實(shí)現(xiàn)云的可持續(xù)性，以及他們目前和未來(lái)在實(shí)現(xiàn)凈零（或負(fù)）目標(biāo)方面的協(xié)調(diào)、投資和進(jìn)展。例如，數(shù)據(jù)中心分布在電網(wǎng)中可再生能源來(lái)源的地區(qū)就是一個(gè)這樣的指標(biāo)。對(duì)水資源管理的承諾是另一個(gè)指標(biāo)。優(yōu)化數(shù)字云解決方案：云工作負(fù)載的可持續(xù)性實(shí)踐包括了解所用服務(wù)的影響、通過(guò)工作負(fù)載生命周期衡量影響以及使用架構(gòu)最佳實(shí)踐來(lái)最大限度地減少這些影響。云解決方案架構(gòu)師和開(kāi)發(fā)人員負(fù)責(zé)做出正確的架構(gòu)選擇以在云中進(jìn)行優(yōu)化。其中包括選擇正確的計(jì)算實(shí)例類型）、正確的托管云平臺(tái)服務(wù)、實(shí)施數(shù)據(jù)模式以減少空間消耗、優(yōu)化算法、設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)規(guī)模、盡可能平衡峰值負(fù)載的策略等。在整理非功能性需求時(shí)，必須不斷優(yōu)化需求（牢記最終解決方案成本和對(duì)可持續(xù)性的影響），并且要對(duì)客戶和最終消費(fèi)者的需求有意義（例如，放寬非必要需求的可用性指標(biāo)并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而不是浪費(fèi)資源待命以防故障）。 利用云進(jìn)行嵌入式應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署 一個(gè)間接的例子是，企業(yè)如何利用云來(lái)優(yōu)化開(kāi)發(fā)硬件單元的生產(chǎn)，從而控制浪費(fèi)和排放，即通過(guò)基于云的嵌入式應(yīng)用虛擬開(kāi)發(fā)環(huán)境的概念。雖然開(kāi)發(fā)嵌入式應(yīng)用需要大量硬件，但最近基于ARM的計(jì)算實(shí)例（能耗降低約50%）在云端的激增，使企業(yè)能夠?qū)⑶度胧綉?yīng)用程序開(kāi)發(fā)和部署到模擬實(shí)際硬件的ARM實(shí)例上。因此，開(kāi)發(fā)人員可以在云端開(kāi)發(fā)和測(cè)試功能以確保功能正確性，而無(wú)需在開(kāi)發(fā)生命周期的大部分時(shí)間里采購(gòu)單獨(dú)的開(kāi)發(fā)硬件單元。考慮到嵌入式應(yīng)用數(shù)量的不斷增加，云端的虛擬開(kāi)發(fā)和部署環(huán)境可以實(shí)現(xiàn)分布式開(kāi)發(fā)，并消除對(duì)始終可用的機(jī)器和硬件的依賴。這最大限度地減少了為開(kāi)發(fā)人員制造和采購(gòu)硬件板的需要，直到絕對(duì)需要為止，從而減少了不必要的生產(chǎn)和潛在的浪費(fèi)。以可持續(xù)性為重點(diǎn)，云供應(yīng)商和其他參與者提供解決方案，使云解決方案提供商能夠在分析云項(xiàng)目后監(jiān)控碳足跡，例如GCP的碳足跡儀表板。一般來(lái)說(shuō)，人們會(huì)注意到，優(yōu)化工作負(fù)載以降低成本的決策也間接優(yōu)化了可持續(xù)性。 -
中小企業(yè)如何利用區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)高級(jí)云數(shù)據(jù)安全 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)尤其是中小企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。區(qū)塊鏈技術(shù)以其獨(dú)特的去中心化、不可篡改和透明性等特性，為云數(shù)據(jù)安全提供了新的解決方案。本文將探討中小企業(yè)如何利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)高級(jí)云數(shù)據(jù)安全。 區(qū)塊鏈技術(shù)概述 區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本技術(shù)，其核心在于通過(guò)加密算法和共識(shí)機(jī)制確保數(shù)據(jù)的不可篡改性和透明性。每個(gè)區(qū)塊包含一組交易記錄，并通過(guò)哈希值與前一個(gè)區(qū)塊相連，形成一個(gè)不斷增長(zhǎng)的鏈。這種結(jié)構(gòu)使得任何試圖篡改數(shù)據(jù)的行為都會(huì)立即被發(fā)現(xiàn)并被整個(gè)網(wǎng)絡(luò)拒絕。 中小企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn) 中小企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面常常面臨資源有限、技術(shù)力量薄弱等問(wèn)題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸方式容易受到黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)。此外，數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和合規(guī)性也是中小企業(yè)需要考慮的重要問(wèn)題。 區(qū)塊鏈在云數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用 數(shù)據(jù)加密與存儲(chǔ)：區(qū)塊鏈技術(shù)可以通過(guò)加密算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中的安全。同時(shí)，分布式存儲(chǔ)機(jī)制使得數(shù)據(jù)不易被單一攻擊點(diǎn)破壞。數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制：利用區(qū)塊鏈的智能合約，企業(yè)可以設(shè)定復(fù)雜的訪問(wèn)控制策略，確保只有授權(quán)用戶才能訪問(wèn)特定數(shù)據(jù)。這有助于防止未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和泄露。數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證：區(qū)塊鏈的不可篡改性使得數(shù)據(jù)的完整性驗(yàn)證變得簡(jiǎn)單。企業(yè)可以通過(guò)區(qū)塊鏈記錄數(shù)據(jù)的每一次變更，確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。數(shù)據(jù)隱私保護(hù)：通過(guò)零知識(shí)證明等技術(shù)，區(qū)塊鏈可以在不泄露數(shù)據(jù)內(nèi)容的情況下驗(yàn)證數(shù)據(jù)的有效性，從而保護(hù)用戶的隱私。合規(guī)性管理：區(qū)塊鏈的透明性和可追溯性可以幫助企業(yè)更好地管理數(shù)據(jù)的合規(guī)性，確保符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。 實(shí)施策略 選擇合適的區(qū)塊鏈平臺(tái)：中小企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身需求選擇合適的區(qū)塊鏈平臺(tái)，如以太坊、超級(jí)賬本等。這些平臺(tái)提供了豐富的開(kāi)發(fā)工具和社區(qū)支持，有助于企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈應(yīng)用。制定數(shù)據(jù)安全策略：企業(yè)應(yīng)制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)安全策略，明確數(shù)據(jù)的加密、存儲(chǔ)、訪問(wèn)控制等要求，并確保這些策略與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合。培訓(xùn)員工：企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)員工的數(shù)據(jù)安全意識(shí)培訓(xùn)，確保他們了解區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和使用方法，從而更好地利用區(qū)塊鏈保護(hù)數(shù)據(jù)安全。持續(xù)監(jiān)控與審計(jì)：企業(yè)應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)監(jiān)控和審計(jì)機(jī)制，定期檢查數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在的安全問(wèn)題。合作與共享：中小企業(yè)可以通過(guò)與其他企業(yè)或行業(yè)組織合作，共享區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和資源，共同提升數(shù)據(jù)安全水平。 案例分析 以某中小企業(yè)為例，該企業(yè)通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈管理的數(shù)據(jù)安全。通過(guò)將供應(yīng)鏈中的每一個(gè)環(huán)節(jié)記錄在區(qū)塊鏈上，該企業(yè)不僅確保了數(shù)據(jù)的不可篡改性，還提高了供應(yīng)鏈的透明度和效率。同時(shí)，通過(guò)智能合約自動(dòng)執(zhí)行合同條款，減少了人工干預(yù)，降低了操作風(fēng)險(xiǎn)。 總結(jié) 區(qū)塊鏈技術(shù)為中小企業(yè)提供了一種新的數(shù)據(jù)安全解決方案。通過(guò)合理利用區(qū)塊鏈技術(shù)，企業(yè)不僅可以提升數(shù)據(jù)的安全性，還能提高數(shù)據(jù)管理的效率和透明度。然而，區(qū)塊鏈技術(shù)的實(shí)施也需要企業(yè)具備一定的技術(shù)基礎(chǔ)和資源投入。因此，中小企業(yè)在實(shí)施區(qū)塊鏈技術(shù)時(shí)，應(yīng)充分考慮自身的實(shí)際情況，制定合理的實(shí)施策略。通過(guò)以上分析，我們可以看到區(qū)塊鏈技術(shù)在云數(shù)據(jù)安全方面的潛力和應(yīng)用前景。中小企業(yè)應(yīng)積極探索和利用這一技術(shù)，以提升自身的數(shù)據(jù)安全水平，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。 -
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何支持可持續(xù)和以人為本的建筑 在排放法規(guī)、租戶需求和不穩(wěn)定的市場(chǎng)之間，商業(yè)房地產(chǎn)業(yè)主面臨著優(yōu)化建筑性能和降低運(yùn)營(yíng)成本的巨大壓力。 美國(guó)能源部 (DoE) 的 HVAC 要求和歐盟建筑能源性能指令 (EPBR) 規(guī)定了遵守凈零目標(biāo)的嚴(yán)格期限。 商業(yè)地產(chǎn)團(tuán)隊(duì)也感受到了來(lái)自租戶的壓力，其中三分之二的租戶要求改善舒適度相關(guān)問(wèn)題，例如溫度或下班后暖通空調(diào)運(yùn)行。 一些市場(chǎng)的辦公室空置率飆升加劇了降低成本的挑戰(zhàn)。幸運(yùn)的是，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和租戶的要求往往與業(yè)主降低運(yùn)營(yíng)成本的需求相吻合，這種融合代表著巨大的機(jī)遇。互聯(lián)設(shè)備和控制系統(tǒng)構(gòu)成高效建筑的數(shù)字支柱在許多情況下，業(yè)主經(jīng)營(yíng)的設(shè)施較舊，基礎(chǔ)設(shè)施老化。 利益相關(guān)者必須對(duì)這些建筑物進(jìn)行改造，以符合法規(guī)并讓租戶感到舒適、健康和快樂(lè)。 過(guò)去，關(guān)于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和以人為本的對(duì)話是一種權(quán)衡。 然而，如今，業(yè)主可以使用一系列技術(shù)，可以一次性解決監(jiān)管、租戶和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)成本問(wèn)題。許多業(yè)主都了解這些改進(jìn)的重要性。 到 2025 年，80% 或更多的業(yè)主計(jì)劃實(shí)施技術(shù)來(lái)增強(qiáng)可持續(xù)性和環(huán)境控制、預(yù)測(cè)性設(shè)施管理以及數(shù)字連接和基礎(chǔ)設(shè)施。 連接的智能房間傳感器提供提高效率、健康和舒適度所需的數(shù)據(jù)和控制。通過(guò)將互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與機(jī)械和電氣系統(tǒng)（例如 HVAC）集成，操作員可以通過(guò)一個(gè)中央系統(tǒng)控制不同的建筑區(qū)域。 此外，整個(gè)建筑的集中操作系統(tǒng)還允許租戶定制從空氣到照明水平的一切，同時(shí)允許運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)輕松監(jiān)控電力、暖通空調(diào)和自動(dòng)化系統(tǒng)。自動(dòng)化和優(yōu)化的 HVAC 系統(tǒng)將成為建筑運(yùn)營(yíng)商改造的核心。 監(jiān)控房間或區(qū)域占用情況的傳感器使現(xiàn)代 HVAC 系統(tǒng)能夠從恒定風(fēng)量的設(shè)置轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨罂刂仆L(fēng) (DCV) 方法。 很容易看出需求控制的氣候控制將如何讓租戶滿意。 來(lái)自支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備的數(shù)據(jù)還可以讓您了解 HVAC 系統(tǒng)消耗能源的方式、地點(diǎn)和時(shí)間，從而實(shí)現(xiàn)更精確的使用。HVAC 系統(tǒng)的更精確的需求驅(qū)動(dòng)氣流將幫助建筑物更有效地利用能源。 更高效的能源利用有助于建筑物滿足美國(guó)能源部 HVAC 標(biāo)準(zhǔn)和 EPBR 等法規(guī)的期望，這些法規(guī)提高了能源效率要求或要求建筑物業(yè)主實(shí)施自動(dòng)化和控制。智能技術(shù)使建筑業(yè)主能夠更快地適應(yīng)不斷變化的環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)電系統(tǒng)的結(jié)合也不僅僅停留在需求控制通風(fēng)上。 支持人工智能的平臺(tái)通過(guò)對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行高度微調(diào)來(lái)改變范式。 建筑業(yè)主可以通過(guò)算法傳遞 HVAC 數(shù)據(jù)以及能源負(fù)載曲線、照明、溫度和其他參數(shù)，這些算法可以根據(jù)占用趨勢(shì)優(yōu)化空間使用，同時(shí)滿足認(rèn)證和監(jiān)管要求。傳統(tǒng)上，當(dāng)面臨新硬件安裝的困難和復(fù)雜性時(shí)，公司在人工智能方面遇到了最大的障礙。 從熟練勞動(dòng)力的角度來(lái)看，這可能具有挑戰(zhàn)性，更不用說(shuō)額外設(shè)備的成本了。 然而，隨著最新的物聯(lián)網(wǎng)解決方案以及隨著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的發(fā)展而發(fā)展的邊緣技術(shù)，大多數(shù)現(xiàn)有建筑物都可以通過(guò)邊緣技術(shù)以有限的增量投資實(shí)現(xiàn)人工智能。從根本上說(shuō)，每個(gè)設(shè)施經(jīng)理都想知道“為什么使用人工智能”以及如何有效地利用它來(lái)更好地管理他們的建筑物。人工智能能夠解決反復(fù)出現(xiàn)的 FM 挑戰(zhàn)，因?yàn)樗軌蛞宰罡叩男阅芩教峁┓?wù)，而無(wú)需依賴高技能的技術(shù)，并不斷適應(yīng)不斷變化的建筑物性質(zhì)。 人工智能在實(shí)現(xiàn)凈零建筑的道路上發(fā)揮著巨大作用，可以幫助設(shè)施管理者簡(jiǎn)化： 高績(jī)效——股東、租戶和員工的期望變得越來(lái)越高； 它不僅足以實(shí)現(xiàn)能源感知或僅通過(guò)分析進(jìn)行分析，而且對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)調(diào)整以獲取最大效率的需求也在不斷增長(zhǎng)。 熟練技術(shù)短缺——許多小型站點(diǎn)無(wú)力承擔(dān)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)，而對(duì)于大型站點(diǎn)來(lái)說(shuō)，可能會(huì)面臨一系列壓倒性的挑戰(zhàn)，需要高度自動(dòng)化才能發(fā)揮作用。 不斷發(fā)展的系統(tǒng)——變化的時(shí)鐘周期迅速增加； 建筑用途正在以更加動(dòng)態(tài)的方式發(fā)生變化，系統(tǒng)需要人工智能來(lái)跟上這些變化。 人工智能賦予設(shè)施管理者主動(dòng)性的力量。 大多數(shù) DCV 方法使用傳感器來(lái)測(cè)量二氧化碳水平，這是房間占用率的一個(gè)指標(biāo)。 當(dāng)二氧化碳水平達(dá)到閾值時(shí)，暖通空調(diào)系統(tǒng)就會(huì)打開(kāi)，但空氣需要時(shí)間才能流通，從而導(dǎo)致居住者在此過(guò)程中可能感到不舒服。 通過(guò)計(jì)算房間內(nèi)的總?cè)藬?shù)并將該數(shù)據(jù)與其他傳感器配對(duì)，人工智能可以提供主動(dòng)的 HVAC 操作，從而改善空氣質(zhì)量、優(yōu)化舒適度并節(jié)省能源，因?yàn)橄到y(tǒng)根據(jù)實(shí)際房間使用情況運(yùn)行。由于人工智能作為一種技術(shù)的速度和實(shí)用性，它還可以突出那些難以甚至幾乎不可能注意到的領(lǐng)域。設(shè)施中的人工智能從對(duì)居住者的模式和外部因素（例如天氣預(yù)報(bào)）的準(zhǔn)確反應(yīng)中獲得了重要意義。人工智能可以在需要時(shí)自動(dòng)加熱和冷卻空間，并且借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以適應(yīng)天氣等外部因素，以確保能源使用得到優(yōu)化并與居住者的舒適度保持平衡。建筑的未來(lái)是高效、可持續(xù)和以人為本的在未來(lái)十年中，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及其與暖通空調(diào)等建筑系統(tǒng)的集成將證明對(duì)建筑效率、舒適度和運(yùn)營(yíng)成本至關(guān)重要。基于傳感器的暖通空調(diào)可根據(jù)實(shí)際入住和使用趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)、自動(dòng)化和定制的建筑環(huán)境。針對(duì)使用而優(yōu)化的系統(tǒng)有助于業(yè)主遵守要求更高效能源使用的法規(guī)和認(rèn)證。更高效的建筑反過(guò)來(lái)幫助業(yè)主降低運(yùn)營(yíng)成本，即使在市場(chǎng)緊張的情況下也是如此。例如，能源之星估計(jì)，能源使用減少10%相當(dāng)于凈營(yíng)業(yè)收入增加1.5%。當(dāng)改造建筑的員工進(jìn)入工廠時(shí)，一切都無(wú)縫運(yùn)行，無(wú)需任何人按動(dòng)開(kāi)關(guān)。燈光打開(kāi)，遮陽(yáng)簾縮回，HVAC系統(tǒng)調(diào)節(jié)溫度，同時(shí)避免浪費(fèi)能源，這一切都是因?yàn)樵摻ㄖ锫?lián)網(wǎng)傳感器并利用旨在提供最佳體驗(yàn)的設(shè)備。數(shù)字技術(shù)與機(jī)械系統(tǒng)的融合將開(kāi)啟先進(jìn)環(huán)境控制的新時(shí)代，從而改善租戶體驗(yàn)，并使建筑物所有者的成本與居住者的需求和監(jiān)管要求保持一致。隨著技術(shù)和人類的不斷融合，建筑業(yè)主可以利用物聯(lián)網(wǎng)和其他智能技術(shù)來(lái)創(chuàng)造一個(gè)居住者體驗(yàn)獨(dú)特、舒適和可持續(xù)的未來(lái)。 作者：Marino 施耐德電氣數(shù)字建筑業(yè)務(wù)部的高級(jí)副總裁 -
在企業(yè)環(huán)境中使用人工智能技術(shù) 在企業(yè)環(huán)境中使用人工智能技術(shù) 人工智能(AI)與企業(yè)世界的融合帶來(lái)了變革，重塑了企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策的方式。當(dāng)組織尋求利用人工智能來(lái)提高效率和競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)，研究與其實(shí)施相關(guān)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)是至關(guān)重要的。 人工智能在企業(yè)界的優(yōu)勢(shì)是什么？ 人工智能在企業(yè)領(lǐng)域的主要優(yōu)勢(shì)之一是，其能夠簡(jiǎn)化流程，并提高整體效率。日常任務(wù)、數(shù)據(jù)分析和決策過(guò)程的自動(dòng)化，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诠ぷ髦懈鼜?fù)雜、更具創(chuàng)造性的方面。 數(shù)據(jù)分析與洞察 人工智能系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)分析大量數(shù)據(jù)，為市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶行為和運(yùn)營(yíng)績(jī)效提供有價(jià)值的見(jiàn)解。當(dāng)涉及到保險(xiǎn)承保工作臺(tái)和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用時(shí)，這很有用。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策使組織能夠做出明智的選擇，并迅速適應(yīng)不斷變化的商業(yè)環(huán)境。 節(jié)約成本 通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，可以減少對(duì)體力勞動(dòng)的需求，并最大限度地減少錯(cuò)誤，從而顯著節(jié)省成本。對(duì)人工智能技術(shù)的初始投資，被生產(chǎn)力和資源優(yōu)化的長(zhǎng)期收益所抵消。 增強(qiáng)用戶體驗(yàn) 人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人和虛擬助理可以通過(guò)即時(shí)響應(yīng)查詢并提供個(gè)性化建議來(lái)增強(qiáng)客戶互動(dòng)。這不僅提高了客戶滿意度，還釋放了人力資源來(lái)處理更復(fù)雜的客戶服務(wù)問(wèn)題。 創(chuàng)新解決方案 人工智能通過(guò)支持尖端解決方案和產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)來(lái)促進(jìn)創(chuàng)新。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以識(shí)別模式，并提出改進(jìn)建議，從而推動(dòng)組織內(nèi)部的持續(xù)創(chuàng)新。 人工智能在企業(yè)界的缺點(diǎn)是什么? 人工智能實(shí)施的最大缺點(diǎn)之一是工作被取代的可能性。自動(dòng)化可能會(huì)取代某些角色，導(dǎo)致人們對(duì)失業(yè)的擔(dān)憂，以及需要提高勞動(dòng)力的技能以適應(yīng)不斷變化的工作需求。 道德困境和偏見(jiàn) 人工智能系統(tǒng)的公正性取決于其所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。如果歷史數(shù)據(jù)包含偏差，人工智能算法可能會(huì)延續(xù)，并加劇這些偏差。當(dāng)人工智能做出的決策不公平地影響個(gè)人或社區(qū)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)道德考慮。 安全和隱私風(fēng)險(xiǎn) 隨著組織越來(lái)越依賴人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策，安全漏洞和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。保護(hù)敏感信息免受網(wǎng)絡(luò)威脅成為一項(xiàng)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，需要采取強(qiáng)有力的網(wǎng)絡(luò)安全措施。 初始實(shí)施成本和技術(shù)挑戰(zhàn) 實(shí)施人工智能技術(shù)對(duì)于組織來(lái)說(shuō)，可能是一筆巨大的前期投資。此外，將人工智能系統(tǒng)與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施集成可能會(huì)帶來(lái)技術(shù)挑戰(zhàn)，需要專業(yè)知識(shí)和資源。 過(guò)度依賴技術(shù) 一個(gè)潛在的陷阱是過(guò)度依賴人工智能系統(tǒng)，導(dǎo)致人類在決策中的作用減弱。組織必須在利用人工智能提高效率和保留人類監(jiān)督，以進(jìn)行關(guān)鍵判斷和道德考慮之間取得平衡。 成功的人工智能集成策略 為了減輕人們對(duì)工作崗位流失的擔(dān)憂，組織應(yīng)該投資于培訓(xùn)和技能提升計(jì)劃。這確保員工能夠適應(yīng)不斷變化的工作要求，并承擔(dān)更復(fù)雜的任務(wù)，以補(bǔ)充人工智能功能。 確保人工智能實(shí)踐符合道德規(guī)范 為了解決道德問(wèn)題，組織必須優(yōu)先考慮人工智能系統(tǒng)的公平性、透明度和問(wèn)責(zé)制。對(duì)人工智能算法的定期審核和評(píng)估，可以幫助識(shí)別和糾正偏見(jiàn)，促進(jìn)道德決策。 優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)安全措施 組織應(yīng)優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)安全措施，以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)并防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。這包括實(shí)施強(qiáng)大的加密、定期安全審核，以及及時(shí)了解數(shù)字環(huán)境中新出現(xiàn)的威脅。 逐步實(shí)施和整合 為了管理初始成本和技術(shù)挑戰(zhàn)，組織可以選擇分階段的人工智能實(shí)施方法。從試點(diǎn)項(xiàng)目開(kāi)始，并逐步擴(kuò)大規(guī)模，可以在不讓組織不堪重負(fù)的情況下識(shí)別和解決技術(shù)問(wèn)題。