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智能建筑技術對房產價值的影響 隨著商業房地產市場經受住混合工作安排的壓力和迫在眉睫的凈零目標，智能建筑技術已成為提高房地產價值的重要因素。根據《財富》商業洞察報告，全球智能建筑市場預計將從 2024 年的 1174 億美元增長到 2032 年的 5680 億美元。 這種轉變是由各種趨勢推動的，包括快速的城市化和監管機構為減少碳排放而施加的越來越大的壓力。在本文中，我們將探討智能建筑技術如何以及為什么在現在和將來使商業地產更具價值。 提高能源效率 智能建筑技術正在幫助商業建筑高效消耗能源，在能源成本超過通貨膨脹的情況下，這是一個尤為重要的價值驅動因素。 通過使用物聯網 （IoT） 傳感器和自動化系統，建筑物可以根據實時占用率和租戶使用模式調整 HVAC 和照明水平，從而優化能源消耗。通過使用技術來控制、監控和優化這些系統，智能建筑系統可以節省 20-25% 的能源，僅 HVAC 系統就能節省 20-25% 的能源。 構建分析工具還可以通過識別過度使用，例如設備在夜間運行，又或是年久失修的信號（例如設備泄漏或其他影響性能的故障）來顯著減少浪費和可能的巨大損失。 例如，在一個甲級寫字樓資產中，發現了許多WC抽風機和風機盤管單元（FCU）的夜間運行。在收到該問題的警報后，該站點的設施經理發現建筑物的BMS中未正確設置多個時區。于是設施經理糾正了這個問題，從而使得整體能源使用量下降了 33% 以上，這一切都歸功于一個看似簡單的警報。 提高用戶的舒適度和滿意度 智能建筑通過保持最佳的照明、溫度和空氣質量來提高居住者的整體健康和舒適度。用戶經常被先進的建筑設施所吸引，如智能停車、非接觸式進入系統和個性化控制。 隨著市場即將經歷商業地產價值的重置，用戶滿意度比以往任何時候都更加重要。居住者的舒適度和滿意度通常被視為續租的主要指標，直接影響建筑物的入住率、NOI 和整體資產價值。許多行業調查發現，滿意度“是未來（資產）表現的最佳領先指標”。 增加的舒適度不必顯著也能帶來差異。 麻省理工學院和馬斯特里赫特大學（Maastricht University） 由GRESB聯合創始人Nils Kok博士領導的一項研究發現， 在滿意度僅增加1%的情況下，租戶離開的可能性降低了18%，續約的可能性增加了8%。 預測性維護和運營效率 智能建筑中的物聯網傳感器持續監控 HVAC 單元和電梯等關鍵系統的狀況。持續監控使預測性維護成為可能，使建筑管理人員能夠在問題升級為昂貴的維修之前解決問題。預測性維護不會將時間、精力和資金浪費在可能不需要的基于計劃的維護任務上，而是讓設備講述問題。 預測性維護可減少停機時間并延長建筑系統的使用壽命，從而進一步降低運營成本并提高財產價值。通過利用現有的工廠和設備數據，建筑業主可以做出更好的決策，提高規劃能力并增加利潤。 增強的安全功能 監控攝像頭、訪問控制和生物識別安全系統越來越成為現代商業空間的要求。這些功能為租戶提供了更高的安全性，同時增加了房產的吸引力，使業主可以收取更高的租金。 借助專業的建筑分析工具還可以通過檢測和提醒居住者注意潛在的危險，例如室內環境中不健康氣體的危險水平，從而有助于建筑安全。在一處物業中，通過檢測到的CO2水平超出了安全閾值，向運營經理發出警報，并在租戶的健康狀況受到影響之前進行干預。 此外，專業的工具還可以提醒物業經理注意可能導致財產損失或損失的其他危險，例如漏水。通過將主動的、以安全為導向的技術融入建筑物的運營工作流程中，資產所有者可以確保使用壽命并增加價值。 提高適銷性 配備節能系統、智能設施和先進安全性的建筑對租戶和投資者都更具吸引力——這種吸引力轉化為更高的租金和銷售價格。具有智能功能的物業也更有能力獲得LEED或高NABERS評級等綠色認證，進一步提高其市場競爭力。 例如，在悉尼的一棟優質精品商業辦公樓中獲得了5.5星的NABERS評級，投資回收期為六個月，平均熱舒適度為89%。在倫敦，獲得綠色認證的建筑比獲得“棕色”認證的建筑高出20%。 可持續性和環境影響 智能建筑在促進可持續發展方面也發揮著關鍵作用。如果我們要在 2030 年之前實現凈零排放，建筑環境必須積極參與。通過減少能源消耗和優化資源使用，商業建筑有助于減少碳足跡，符合全球可持續發展目標。 智能建筑技術使環保方法成為可能，不僅吸引了具有環保意識的租戶；它還為各自財政優惠和補助打開了大門，同時保護房產免受監管的強烈反對，進一步提高了房產價值。 總結 對于旨在提高其商業資產價值的物業所有者和房地產投資方來說，采用智能建筑技術是一項明智的投資。隨著市場繼續優先考慮可持續性和效率，配備這些先進技術的物業可能會持續升值。因此，在競爭日益激烈的市場中，投資智能建筑技術是獲得面向未來的資產的戰略途徑。 -
智慧城市、面部生物識別和安全基礎設施 作為增長的催化劑，智慧城市建立在技術驅動的基礎設施之上。全球經濟的數字化引領了向智能安全、普遍便利和加速發展的變革。到2026年，智慧城市預計將在全球產生20萬億美元的經濟效益。不幸的是，犯罪和違法行為也變得越來越高科技，挑戰著社會經濟生態系統的平衡。為了確保增長的前沿，安全行動需要以可靠和普及的技術解決方案為先導，這些解決方案也提高了統一發展的前景。在過去十年中，面部識別技術 (FRT) 發展勢頭強勁，有望成為現代經濟中最可靠、最易用的技術之一。面部生物識別技術專注于技術和人工智能的進步，可提供獨一無二的安全解決方案，滿足智慧城市的各種基礎設施需求。交通安全公共交通是社會基礎設施的支柱。旨在實現可持續和便捷通勤的智能交通是包容性增長的標桿。交通流程的數字化不僅可以確保資源的最佳利用，還可以鞏固通勤者對政府的信任。但智能交通的安全仍然是壓力的主要來源。不當行為、盜竊、安全漏洞和屢犯者的存在使通勤者感到不安全。只有通過強大的安全生態系統才能解決這種不安全感，確保安全無憂的旅行。在交通樞紐的視頻監控系統中部署人臉識別系統 (FRS) 來識別黑名單人員，可有效避免事故和沖突。通過啟用人臉識別的旋轉閘門進出，可順暢無阻地使用交通工具、維護旅行賬戶，并將安全與體驗相結合。FRS 不僅有助于防止安全漏洞，還擴展了地面安全部門及時處理事故的能力。網絡安全智慧城市的核心是復雜的云運營基礎設施網絡、綜合經濟功能和物聯網 (IoT)。這增加了保護虛擬邊界和資源以保護智能基礎設施的重要性。作為全球一體化、數據智能和網絡管理的副產品，數據泄露、網絡犯罪和身份盜竊的威脅正在增加。如此規模的網絡攻擊不僅影響單個個體，而且對城市的影響安全以及整個經濟都有害。如果沒有網絡支持，智能基礎設施就無法正常運行，而有效的網絡保護只有通過可靠和多功能的解決方案才能實現。通過面部識別啟用的多因素身份驗證允許驗證和重新驗證身份，防止訪問泄露。數字數據由獨特的面部生物識別技術保護，通過活體檢測來區分真實的人與合成的身份，從而防止泄漏、濫用和身份泄露。邊境安全隨著智能解決方案重新定義了物理安全，邊境安全被置于無懈可擊的控制之下。為確保機場、火車站和海港等邊境通道的安全，投入了大量資源和努力。保護智慧城市的物理和虛擬邊界以確保公民安全、數據保護、經濟平衡以及財產、資源和環境的保護非常重要。雖然合法程序和合規性得到了嚴格維護，但邊境管理在很大程度上依賴于智能技術，這些技術有助于加快合規程序。邊境出入境口岸的面部識別監控可以快速進行背景調查，核實進入智慧城市場所的合法合規性以及個人是否受到跨境限制。它為入境者提供了一種安全感，并有助于維持對原本繁瑣而復雜的驗證手續的信任。不僅如此，集成面部識別功能的視頻管理系統還可以提高視頻監控的質量，并發出警報，實現高效的入侵檢測。此外，它通過自動化安全流程和將所有邊境訪問終端集成到一個共同系統FRS上，加強了智能基礎設施的本質。據估計，全球智能安全市場規模將以 15.1% 的復合年增長率增長，到 2033 年達到 2110 億美元。調查與犯罪控制在智慧城市中，法律和秩序的執行延伸到犯罪控制，依賴于智能解決方案來進行調查和規避。在基礎層面上，識別和認證的準確性是決定監視和控制安全違規行為的主要因素。在視頻監控、測謊、全球數據庫集成和智能報警系統方面，法律調查正日益成為技術驅動的領域。然而，這些過程并不是完全自動化的，而是依賴于手動命令。這就留下了人為失誤的范圍，有可能導致錯誤的判斷和反應延遲。在智慧城市中，公民、軟件和犯罪控制在集成網絡上相互關聯，相互依存。對于準確識別、事件檢測和受控監控，面部識別可以發揮比預期更大的作用。它可以實時檢查合規性，如社會課程、醫療保健預防措施和對敏感資源的保護訪問。通過面部識別可以準確識別受迫害的罪犯，從而在全球集成數據庫的支持下輕松訪問他們的犯罪記錄和以前的訴訟。面部識別 – 智能技術簡而言之，智慧城市的安全由技術先進的解決方案控制，這些解決方案不僅滿足了當前的需求，還推動了智能基礎設施的進一步發展。面部識別是一項革命性的技術，展示了執行復雜安全協議的遠程和數字化控制的獨特功能。最常用的應用包括訪問控制、視頻監控改進和嚴格的記錄驗證。這項技術由先進的算法和頂級的人工智能提供支持，確保準確性、無偏見的決策和與時俱進的解決方案。 -
更好的連接，實現更智能的交通 在運輸行業，拼湊技術已不再可行。您不能簡單地臨時添加箱子和服務，并期望在需要時將貨物和人員送到需要的地方。將運輸子系統與實時通信連接起來的整體方法是智能交通和未來的基礎。以更低的成本和更少的風險更快地運送更多的人和貨物是當今的諸多挑戰之一。在全球衛生危機之前，人們更多地出于商務和娛樂目的旅行，貨物運輸也在增加。當大流行襲來時，運輸運營商不得不在一夜之間調整其業務，以利用他們現有的任何數字技術。如果你想繼續做生意，非接觸式支付、虛擬售貨亭和自動化操作很快就成為了做生意的“事實上”方式。任何可以減少或消除人類互動或干預需求的技術優勢都被納入其中。隨著疫情從幾周延長到幾個月，并進入第二年，提供長期、有效的數字解決方案的壓力只會增加，而不僅僅是對危機的快速反應。這次大流行非常清楚地表明，交通運輸業需要轉向更智能的環境，現在這種演變仍在繼續，世界在很大程度上已恢復正常運行。連通性創造機遇從本質上講，每個運輸運營商都需要高效、順暢地通過他們的系統運送人員和貨物，這意味著他們必須同樣高效、順暢地連接系統中的數據。挑戰在于，雖然大多數運輸運營商擁有來自路線、資產管理、通信、安全、視頻流、乘客和業務應用程序的大量數據，但這些數據被隔離在不同的子系統中。當子系統沒有相互連接時，就沒有辦法跨部門或組織內的角色實時共享信息。也許更重要的是，我們錯過了利用所有這些數據來保證貨物和乘客的移動和安全的機會。只要考慮一下需要發生什么，例如，如果一個機電操作的門打不開。需要通知維修人員有關情況，以便盡快開始調查和維修。需要規劃備選路線、資產部署和乘客管理。旅客需要被告知航班延誤、改道或取消。前線的員工需要獲得所有最新的信息，以解決乘客的詢問。沒有相互連接的子系統會產生延遲、不確定性和不安全性，并可能對情況產生巨大的負面影響。這對澳大利亞這樣一個嚴重依賴長途運輸和互聯運輸服務的幅員遼闊的國家尤其有影響。然而，連接的子系統可以執行預先確定的協議，確保維修及時進行，并告知乘客每個階段發生的情況。此外，還有其他機會利用數據來實現更智能的交通環境，包括: 優化路線規劃和資產管理：在子系統之間共享實時數據，確保運輸運營順利、按時進行，并最大限度地減少浪費。結合和分析來自Wi-Fi和票務子系統的數據可以突出趨勢，識別不斷變化的需求水平，使運營商能夠優化燃料、能源或人力資源。基礎設施投資也可以與預期交通流量保持一致，以優化預算。 改善乘客和客戶體驗：通過訪問來自多個系統的實時信息，運營商可以提供有關車輛和貨物運動的實時更新，警告即將到來的天氣情況，并幫助有效地規劃人與物的端到端旅程。眾所周知，澳大利亞的一些航空公司已經不再享有過去那樣受人尊敬的聲譽，如果他們能夠順利合作，改善客戶體驗，所有這些因素都可以對業務產生積極影響。 數據貨幣化：運營的整體統計視圖可以揭示增加收入的新機會。例如，交通模式數據可以提供洞察力，根據乘客和客戶的預期位置為他們提供附近產品和服務的折扣。 智能交通需要連接所有子系統的單一連接基礎。雖然無線連接是最有效、最具成本效益和最環保的連接方式，但選擇最適合每個位置、系統和應用程序的連接選項非常重要。此外，還必須考慮現有的有線連接基礎設施，例如光纖和以太網。利用現有基礎設施可以簡化部署，并確保您獲得之前投資的最大回報。別忘了管理——跨有線和無線環境的統一管理系統可無縫查看所有系統和子系統。建立連接基礎后，您需要考慮實現智能運營所需的技術，例如： 虛擬化和自動化，以簡化基礎設施、減少對硬件的需求并最大限度地減少維護要求 云技術，以實現更智能的自動化并提高可持續性 人工智能和機器學習，實現富有洞察力的明智決策 融合技術，將運營和 IT 系統及子系統整合在一起，以簡化基礎設施并最大限度地減少對環境的影響 數據匿名化，以確保數據隱私得到保障 邁向更智能的交通知識就是力量，交通子系統連接得越緊密，運營就越智能、越強大。當所有系統互連時，實時信息流可以提供有關問題、延誤和危險的早期預警，并為每個人提供更好的結果。乘客和貨物的安全可以得到更好的保護。 作者：Roch Muraine -
熱浪和人工智能挑戰會給數據中心帶來壓力嗎？ 最佳溫度范圍是影響數據中心高效運行的關鍵因素。然而，隨著許多國家進入極端高溫時期，出現嚴重且日益嚴重的停電風險。熱浪可能導致數據中心組件過熱和故障，導致運營商關閉服務器以防止損壞，從而導致停機和潛在的中斷。例如，2022年7月，倫敦創紀錄的高溫達到104華氏度（40攝氏度），導致冷卻系統故障，導致谷歌和甲骨文數據中心下線。兩個月后，酷熱天氣導致推特位于薩克拉門托地區的數據中心癱瘓。敏感電子設備和硬件（例如服務器、存儲設備和網絡設備）中的各個組件都有特定的工作溫度才能實現最佳運行。數據中心的建議溫度范圍可能低至65華氏度或高至95華氏度，在防止過熱和設備潛在損壞方面起著關鍵作用。該范圍由特定硬件目標的工作溫度范圍和該硬件可以運行的條件決定。 隨著熱浪越來越頻繁，這將是一個反復出現且日益嚴重的問題，熱浪加上停電，數據中心就離線了。溫度波動始終是數據中心運營需要考慮的問題，而天氣的預期范圍并不是主要問題。極端溫度，尤其是高溫，會給電網帶來巨大壓力，并可能增加當地生活用水的使用量，而這些用水量取決于冷卻系統。當熱浪來襲時，電力和水的使用量將根據系統和冷卻技術類型而增加，從而給當地市場帶來額外的壓力。 確保熱浪期間的連續性 如今全球都出現了極端高溫，許多人都致力于確保數據中心能夠繼續運行。確保熱浪期間連續性的關鍵利益相關者是現場設施經理，以及更廣泛的設施團隊，包括電工、機械工程師以及暖通空調專業人員。此外，數據中心冷卻擁有龐大的控制系統網絡，需要穩定的電流來操作系統的各個組件，以確保調節后的空氣以最佳方式流入數據中心空間。數據中心運營商和支持這些設施的機械團隊已經為一系列自然災害和資源限制做好了計劃。數據中心運營商隨后與客戶密切合作，以滿足已發布或商定的服務水平協議(SLA)。如果資源或自然災害需要關閉或限制某些服務，可能還會與客戶制定應急計劃。過去幾年最大的關注點是效率，盡可能有效地利用電力、冷卻和水資源，并減少整個設施的浪費。這是通過提高數據中心溫度、改進監控解決方案和智能樓宇管理系統以及改進配電和調節來實現的。數據中心運營商越來越多地采用液體冷卻技術，以進一步提高其設施的效率，同時在許多情況下在設施或IT設備層面轉向閉環、“無水”冷卻設計。所有這些都有助于數據中心更加高效地在日益嚴峻的條件下運行。節能基礎設施和更有效的冷卻設計（例如液體冷卻）是目前正在考慮的兩種技術。高效數據中心電源管理的另一種有效但較少被探索的策略是減少主動管理的數據量。”由于數據消耗了數據中心30%或更多的資源，并且80%的數據都是冷數據，因此高效的數據管理可以幫助減少數據中心三分之一的負擔，甚至不需要對基礎設施進行任何改造。隨著熱浪頻率的上升，再加上更高密度的人工智能處理器的熱量輸出更大，問題在兩個方面變得更加復雜?！?人工智能增加了數據中心的熱量和電力消耗，使冷卻挑戰更加復雜?！?人工智能使挑戰復雜化，并提供解決方案。人工智能的持續崛起將加劇這些挑戰，但許多挑戰也有助于解決保持數據中心在可接受的工作溫度下運行的問題。人工智能耗電量巨大，更多的人工智能處理會增加數據中心的熱量輸出和功耗，從而加劇這一問題。一方面，在更密集的硬件配置下，模型訓練和推理的AI工作負載需要大量的計算能力和能源。為AI模型和應用提供動力的服務器會產生大量熱量，必須進行散熱和冷卻。訓練這些模型時會發生復雜的計算，需要更多資源密集型的硬件，從而提高模型的最佳運行整體功率。資源利用率和發電量的增加意味著數據中心內會產生更多的熱量，從而給冷卻系統帶來壓力。此外，人工智能算法和模型的動態特性可能會導致電力需求和熱量產生的激增，而傳統的冷卻系統可能難以跟上。考慮到過去一年來為了滿足對LLM的巨大需求而對集中式數據中心建設的巨額投資，我預計電網的壓力將會增加。雖然人工智能工作負載的增加，為保持數據中心的最佳運行溫度帶來了更多挑戰，但它也可以成為解決問題的良方。這可以包括優化熱性能管理的人工智能，包括液體冷卻或氣流的需求流和冷卻系統的預測性維護。隨著熱浪的增加，人工智能還可以用于為實時天氣和長期環境模式的系統提供動力，從而根據外部因素自動調整能源消耗和冷卻系統。 -
人工智能如何讓實時分析更加真實 人工智能如何讓實時分析更加真實 盡管市場在采用實時分析方面已經取得了長足進步，但人工智能可以加速這一進程。 隨著數據生成速度和量的不斷增加，企業對實時分析的需求變得前所未有的迫切。實時分析的目標是能夠立即從數據中提取有價值的洞察，并根據這些洞察做出及時的決策。然而，實現這一目標需要克服許多技術和操作上的挑戰。人工智能（AI）和機器學習（ML）的集成正是解決這些挑戰的關鍵，使實時分析不僅成為可能，更加真實和精確。1、實時數據處理的挑戰實時數據處理需要在極短的時間內收集、處理和分析大量的數據流。這不僅涉及數據的高速傳輸和存儲，還要求高效的計算能力和復雜的分析算法。傳統的數據分析方法往往因為速度和效率的限制而無法滿足實時分析的要求。而AI和ML的引入，能夠通過自動化和智能化的方式，提高數據處理的速度和準確性。2、AI與ML在實時分析中的應用 實時模式識別與預測：AI和ML算法能夠迅速識別數據中的模式，并進行預測。例如，在金融交易中，AI可以即時分析市場趨勢和交易行為，預測股票價格走勢，幫助交易者做出更明智的決策。 異常檢測：AI在實時監控系統中的應用可以迅速檢測到異常情況。比如，在網絡安全領域，AI可以實時分析網絡流量，識別潛在的安全威脅，并立即采取防護措施。 自然語言處理：通過自然語言處理（NLP）技術，AI能夠實時處理和分析社交媒體、客戶反饋等非結構化數據。企業可以及時了解消費者的情緒和市場趨勢，調整營銷策略和產品設計。 3、邊緣計算與實時分析邊緣計算是實現實時分析的重要技術之一。它將數據處理和分析的工作從中心數據中心轉移到靠近數據源的邊緣設備上，從而大幅減少數據傳輸的延遲。AI算法在邊緣設備上的部署，使得實時分析更加高效和可靠。例如，智能工廠中的傳感器可以實時監控生產線，利用AI分析數據，立即發現并解決生產中的問題，提高生產效率和產品質量。4、增強分析與數據民主化增強分析是指利用AI和ML技術，自動化數據準備、洞察生成和數據可視化。它使得沒有專業數據分析技能的業務用戶也能進行復雜的數據分析。通過自然語言處理技術，用戶可以通過與系統的對話，實時獲取數據洞察。這種交互方式大大降低了數據分析的門檻，使更多的員工能夠參與到數據驅動的決策中，推動了數據民主化。5、數據隱私與道德規范在追求實時分析的同時，數據隱私和道德規范也是不容忽視的問題。AI在數據處理中的應用，必須遵循嚴格的數據保護法規和道德標準。企業需要建立健全的數據治理機制，確保在實時分析過程中，用戶數據得到妥善保護，并透明地向用戶說明數據的使用方式。只有這樣，才能在利用數據分析帶來商業價值的同時，贏得用戶的信任。6、行業案例分析 醫療健康：在醫療健康領域，AI實時分析患者數據可以提供快速診斷和治療建議。例如，通過實時監控病人的生命體征，AI可以識別出潛在的健康風險，及時通知醫生采取措施。 制造業：智能制造中的AI應用，實時分析生產線數據，預測設備故障，優化生產流程。這不僅減少了停機時間，還提高了生產效率和產品質量。 零售業：AI實時分析消費者行為和市場趨勢，幫助零售商優化庫存管理，提升客戶體驗。例如，通過分析實時銷售數據，AI可以預測熱銷產品，調整庫存和供應鏈策略。 總結人工智能和機器學習技術正以前所未有的方式改變實時分析的面貌。通過提供快速、準確和智能化的數據處理和分析，AI使得實時分析更加真實和可操作。企業必須緊跟這一趨勢，利用AI技術提升實時分析能力，從而在瞬息萬變的市場環境中保持競爭優勢。同時，注重數據隱私和道德規范，確保在數據驅動的商業模式中，用戶的利益和信任得到保護。展望未來，AI賦能的實時分析必將成為各行各業創新和發展的重要推動力。 -
關于云的常見問題解答 關于云的常見問題解答 當提到云時，人們通常會有各種問題。以下是一些常見問題和解答： 什么是云計算？ 云計算是通過互聯網提供計算資源和服務，包括存儲、數據庫、軟件、網絡和分析等。用戶可以通過云服務提供商按需獲取這些資源，而無需自己購買和維護硬件設備。 云計算有哪些優勢？ 靈活性和可擴展性：用戶可以根據需求隨時調整資源。 成本效益：無需購買昂貴的硬件設備，只需支付使用的資源。 可靠性和安全性：大多數云服務提供商提供高可用性和數據安全保障。 全球化：用戶可以在全球范圍內訪問云服務，無需考慮地理位置限制。 云計算的類型有哪些？ 公有云：由第三方提供和管理，多租戶共享基礎設施。 私有云：專為單個組織定制和管理，通常部署在內部數據中心。 混合云：結合了公有云和私有云的優勢，允許數據和應用在不同環境之間移動。 私有云、公共云和混合云之間的區別是什么? 私有云、公共云和混合云是三種不同類型的云計算環境，它們在所有權、部署方式和靈活性等方面存在顯著差異。以下是它們之間的區別： 私有云： 所有權：私有云由單個組織擁有和管理，通常部署在組織自己的數據中心內。 安全性和控制：由于私有云完全受到組織控制，因此可以實施定制化的安全策略和合規性要求。 成本和資源：私有云通常需要較高的初期投資和運營成本，因為組織需要購買、部署和維護自己的硬件和軟件設施。 靈活性：盡管私有云提供了更多的控制權，但其靈活性和可擴展性可能受到硬件資源限制的制約。 公共云： 所有權：公共云由第三方云服務提供商擁有和管理，多個客戶共享同一基礎設施。 成本和資源：公共云通常采用按需付費的模式，客戶只需支付實際使用的資源，無需承擔基礎設施的購買和維護成本。 可擴展性：公共云提供了無限的可擴展性，用戶可以根據需要快速增加或減少資源。 安全性和合規性：盡管公共云通常提供高級的安全性和合規性措施，但由于多個客戶共享同一基礎設施，可能存在安全隱患。 混合云： 結合了私有云和公共云的優勢，允許應用和數據在不同云環境之間移動。 靈活性和數據控制：混合云允許組織根據需求在私有云和公共云之間動態分配工作負載，從而實現更高的靈活性和數據控制。 合規性和成本效益：混合云可以根據工作負載的性質將敏感數據和應用部署在私有云中，同時利用公共云的靈活性和成本效益。 總的來說，私有云提供了更高的安全性和控制權，但成本更高且靈活性較差；公共云具有更低的成本和無限的可擴展性，但安全性可能會受到一定程度的影響；混合云則是一種結合了私有云和公共云的解決方案，兼具安全性、靈活性和成本效益。選擇哪種類型的云計算環境取決于組織的具體需求和考量。 云計算的風險有哪些？ 數據安全性：云存儲數據可能受到黑客攻擊或數據泄露的風險。 依賴性：過度依賴云服務商可能導致廠商鎖定和服務中斷的風險。 合規性：一些行業可能有嚴格的合規性要求，需要確保云服務商符合相關標準。 如何確保云計算環境的安全？ 強密碼和身份驗證：使用復雜的密碼并啟用多因素身份驗證。 數據加密：對數據進行加密保護，包括數據傳輸和存儲。 定期備份：定期備份數據以應對意外數據丟失或損壞。 安全更新和漏洞修補：及時更新和修補系統以保護系統免受安全漏洞的威脅。 云計算和內部安全的主要區別是什么? 運行本地服務器的企業可以完全控制其安全性。有了合適的IT安全團隊，企業可以確信其網絡是安全的。然而，云數據安全是一項共同的責任。即使企業履行了自己的職責，云提供商也可能沒有。因此，企業在選擇云提供商之前必須進行研究。 云數據安全的四個層次是什么? 組織將其數據分為公共數據、內部數據、機密數據和受限數據。公共數據對所有人開放，不需要保護。內部數據對所有員工開放，安全風險也很低。機密和受限數據需要保護;它的損失在法律和財務上都有影響。數據分類可以幫助公司在預算范圍內保護其關鍵資產。 云數據安全中的共享責任模型是什么? 共享責任模型概述了每個人在保護云環境方面的責任。其要求云提供商解決云的安全威脅和基礎設施。與此同時，客戶企業承擔起保護云存儲資產的責任。 如何選擇合適的云服務提供商？ 考慮需求：了解自己的業務需求，選擇提供相應服務的云服務商。 安全性和合規性：確保云服務商提供的服務符合行業標準和法律法規。 性能和可用性：評估云服務商的性能指標和服務級別協議（SLA）。 客戶支持：選擇提供良好客戶支持和解決方案咨詢的服務商。 云計算對企業有何影響？ 創新和敏捷性：云計算使企業能夠更快速地推出新產品和服務。 成本優勢：通過降低IT基礎設施成本和資源浪費，提高了企業的效率和盈利能力。 全球化競爭力：云計算使企業能夠更容易地擴展到全球市場，加強競爭力。 綜上，這些問題和解答可以幫助理解云計算的基本概念、優勢、類型、選擇標準以及安全性等方面的內容。 -
什么是云工作負載保護平臺（CWPP）？ 隨著企業對云的依賴越來越大，自然會出現新的安全挑戰。在這篇文章中，我們將進一步深入了解它們是什么、它們為何重要以及如何開始使用。 云工作負載保護平臺市場 工作負載保護控制市場由以工作負載為中心的安全保護解決方案定義，這些解決方案通常基于代理且在設計上具有層次結構。CWPP提供跨本地、物理和虛擬機(VM)，以及多個公共云基礎設施即服務(IaaS)環境的混合數據中心架構中的服務器工作負載保護的可見性和控制。理想情況下，它們還支持基于容器的應用架構?，F實情況是，大多數企業目前的工作負載分布在這三種環境的組合中，其中包括多個IaaS提供商。CWPP產品建立在每個組織（無論大?。┑幕A運營和安全衛生最佳實踐之上，然后在此基礎上構建核心工作負載保護策略，并識別在工作負載之外運行的不太關鍵（但也很重要）的控制。 為什么CWPP如此重要？ 隨著市場繼續從傳統的傳統系統和本地系統遷移到云原生系統，應用需要重新調整和重新開發，因為實現這一轉變并不像“復制粘貼”到云那么簡單。在考慮CWPP的重要性時，需要考慮以下五件事：大多數最佳實踐和合規框架都提供了一系列需要考慮的控制措施，但CWPP采取了一種規范性方法，重點關注最重要和最關鍵的控制措施。這種方法不僅適用于云服務，也適用于虛擬環境和本地運營。鑒于大多數組織都有一套非常復雜的傳統應用，這種轉變絕非易事。全面安全策略所需的功能和安全框架無法直接轉換。出于各種原因，大多數組織都在使用來自多個供應商的混合云服務。安全專業人員必須了解和理解關鍵控制的層次結構。這樣，變量將被消除，云服務中的安全性成功將變得切實可行。DevOps是一個持續創新和持續開發(CI/CD)的過程，其中應用開發人員利用來自各種來源和位置的工作負載，來快速有效地創建和發布應用。這使DevOps能夠在短時間內快速響應客戶需求?？焖匍_發和應用改進的讓步意味著安全人員需要統一、一致的方法來保護工作量。隨著工作負載環境的不斷變化、缺乏可見性和控制以及持續的DevOps周期，CWPP是采用和實施的理想安全框架。它具有規范性，并優先考慮應將哪些控制歸類為基礎和不太重要的控制。 CWPP與EPP CWPP與端點保護平臺(EPP)有很大不同，因為CWPP專注于保護工作負載，無論其位于何處，而EPP則專注于防止端點受到攻擊的保護和可見性。然而，這兩者的組合提供了一個全面而強大的架構，可以減輕安全風險和暴露。Cimcor的完整性框架CimTrak將其核心特性和功能與CWPP和EPP戰略性地結合起來。 實施有效的CWPP解決方案 在過去的二十年中，Cimcor一直提供IT控制措施，以最大限度地降低安全威脅和漏洞的風險。不幸的是，與行為監控、基于主機的入侵防御和其他一些領域等不太重要的控制措施相比，這些基礎控制措施尚未受到足夠的重視。這導致了無法控制的安全事件/漏洞數量和不負責任的IT安全支出，這繼續危及和損害全球IT基礎設施（包括本地和云端）的風險和安全。簡而言之，組織需要優先實施基礎控制措施，以便從成本和風險角度展示最大的投資回報率。 CWPP對齊層次結構 這種對基礎和基本安全衛生控制的優先排序不僅在CWPP層次結構中被提及，而且還包含在幾乎所有最佳實踐和合規框架中，例如NIST800-53、信息技術基礎架構庫(ITIL)、CIS控制、CMMC、PCI等等。為了更深入地了解Gartner的工作負載保護平臺，利用以下五個控制類別非常重要：● 配置管理● 更換管理層● 加固● 系統完整性保證● 應用控制/白名單 -
云端綠色出行：為數字時代構建可持續解決方案 大眾意識到人類活動對氣候變化的負面影響，消費者開始意識到他們購買和使用的產品對環境的影響。此外，政策制定者也施加了巨大壓力，確保組織公開其遵守可持續發展目標，并且其生產的產品對環境、經濟和社會的影響極小或為零。隨著越來越多的企業簽署承諾，到2050年實現凈碳負排放，這意味著整個組織（包括IT）將優化并負責實現可持續發展目標的行動，甚至是數字化計劃。 采用云技術 雖然企業采用云技術來開發應用程序和產品主要是出于業務和技術方面的考慮，但采用云技術也被視為減少數據中心間接排放足跡的一種手段，數據中心并不總是能夠滿足動態擴展需求，因此管理能源消耗的機會較少。云供應商提供平臺服務，支持基于需求的動態資源擴展和工作負載整合，以減少服務器容量需求。采用云技術有利于滿足組織的溫室氣體協議排放核算需求（運行云工作負載的排放貢獻被歸類為溫室氣體協議范圍3） 云供應商采取了正確的舉措 如今，云供應商已經采取了實現凈零排放的戰略。這些戰略包括支持全球可再生能源項目中的數字計劃、水資源管理、采用可再生能源為數據中心供電（來自電網或私人部署）、在數據中心建設中使用低碳混凝土等等。此外，云供應商正在投資構建運行其服務器的定制硬件，以提高數據中心效率子。 云中的可持續性 實現云安全性的原則一樣，優化云可持續性的責任也有明確的劃分。云供應商負責云的可持續性（重點是構建可持續的數據中心生態系統、基礎設施和平臺服務），而云客戶（解決方案開發商）負責優化其工作負載以實現云的可持續性。 云端可持續工作負載 世界各地的監管機構越來越多地將溫室氣體核算體系納入其環境法規，強制要求各組織跟蹤和披露其排放量。因此，“可持續性”作為云解決方案的非功能性質量屬性要求，正迅速獲得與軟件架構中其他非功能性屬性（性能、可擴展性、可移植性、性能）同等的關注。確定合適的云：因此，客戶需要了解云供應商如何幫助實現云的可持續性，以及他們目前和未來在實現凈零（或負）目標方面的協調、投資和進展。例如，數據中心分布在電網中可再生能源來源的地區就是一個這樣的指標。對水資源管理的承諾是另一個指標。優化數字云解決方案：云工作負載的可持續性實踐包括了解所用服務的影響、通過工作負載生命周期衡量影響以及使用架構最佳實踐來最大限度地減少這些影響。云解決方案架構師和開發人員負責做出正確的架構選擇以在云中進行優化。其中包括選擇正確的計算實例類型）、正確的托管云平臺服務、實施數據模式以減少空間消耗、優化算法、設計動態規模、盡可能平衡峰值負載的策略等。在整理非功能性需求時，必須不斷優化需求（牢記最終解決方案成本和對可持續性的影響），并且要對客戶和最終消費者的需求有意義（例如，放寬非必要需求的可用性指標并實現自動化，而不是浪費資源待命以防故障）。 利用云進行嵌入式應用開發和部署 一個間接的例子是，企業如何利用云來優化開發硬件單元的生產，從而控制浪費和排放，即通過基于云的嵌入式應用虛擬開發環境的概念。雖然開發嵌入式應用需要大量硬件，但最近基于ARM的計算實例（能耗降低約50%）在云端的激增，使企業能夠將嵌入式應用程序開發和部署到模擬實際硬件的ARM實例上。因此，開發人員可以在云端開發和測試功能以確保功能正確性，而無需在開發生命周期的大部分時間里采購單獨的開發硬件單元。考慮到嵌入式應用數量的不斷增加，云端的虛擬開發和部署環境可以實現分布式開發，并消除對始終可用的機器和硬件的依賴。這最大限度地減少了為開發人員制造和采購硬件板的需要，直到絕對需要為止，從而減少了不必要的生產和潛在的浪費。以可持續性為重點，云供應商和其他參與者提供解決方案，使云解決方案提供商能夠在分析云項目后監控碳足跡，例如GCP的碳足跡儀表板。一般來說，人們會注意到，優化工作負載以降低成本的決策也間接優化了可持續性。 -
中小企業如何利用區塊鏈實現高級云數據安全 隨著數字經濟的蓬勃發展，數據安全成為企業尤其是中小企業關注的焦點。區塊鏈技術以其獨特的去中心化、不可篡改和透明性等特性，為云數據安全提供了新的解決方案。本文將探討中小企業如何利用區塊鏈技術實現高級云數據安全。 區塊鏈技術概述 區塊鏈是一種分布式賬本技術，其核心在于通過加密算法和共識機制確保數據的不可篡改性和透明性。每個區塊包含一組交易記錄，并通過哈希值與前一個區塊相連，形成一個不斷增長的鏈。這種結構使得任何試圖篡改數據的行為都會立即被發現并被整個網絡拒絕。 中小企業面臨的數據安全挑戰 中小企業在數據安全方面常常面臨資源有限、技術力量薄弱等問題。傳統的數據存儲和傳輸方式容易受到黑客攻擊、數據泄露等風險。此外，數據的隱私保護和合規性也是中小企業需要考慮的重要問題。 區塊鏈在云數據安全中的應用 數據加密與存儲：區塊鏈技術可以通過加密算法對數據進行加密，確保數據在存儲和傳輸過程中的安全。同時，分布式存儲機制使得數據不易被單一攻擊點破壞。數據訪問控制：利用區塊鏈的智能合約，企業可以設定復雜的訪問控制策略，確保只有授權用戶才能訪問特定數據。這有助于防止未經授權的數據訪問和泄露。數據完整性驗證：區塊鏈的不可篡改性使得數據的完整性驗證變得簡單。企業可以通過區塊鏈記錄數據的每一次變更，確保數據的一致性和完整性。數據隱私保護：通過零知識證明等技術，區塊鏈可以在不泄露數據內容的情況下驗證數據的有效性，從而保護用戶的隱私。合規性管理：區塊鏈的透明性和可追溯性可以幫助企業更好地管理數據的合規性，確保符合相關法律法規的要求。 實施策略 選擇合適的區塊鏈平臺：中小企業應根據自身需求選擇合適的區塊鏈平臺，如以太坊、超級賬本等。這些平臺提供了豐富的開發工具和社區支持，有助于企業快速實現區塊鏈應用。制定數據安全策略：企業應制定詳細的數據安全策略，明確數據的加密、存儲、訪問控制等要求，并確保這些策略與區塊鏈技術相結合。培訓員工：企業應加強對員工的數據安全意識培訓，確保他們了解區塊鏈技術的優勢和使用方法，從而更好地利用區塊鏈保護數據安全。持續監控與審計：企業應建立完善的數據監控和審計機制，定期檢查數據的安全性和合規性，及時發現并解決潛在的安全問題。合作與共享：中小企業可以通過與其他企業或行業組織合作，共享區塊鏈技術的應用經驗和資源，共同提升數據安全水平。 案例分析 以某中小企業為例，該企業通過區塊鏈技術實現了供應鏈管理的數據安全。通過將供應鏈中的每一個環節記錄在區塊鏈上，該企業不僅確保了數據的不可篡改性，還提高了供應鏈的透明度和效率。同時，通過智能合約自動執行合同條款，減少了人工干預，降低了操作風險。 總結 區塊鏈技術為中小企業提供了一種新的數據安全解決方案。通過合理利用區塊鏈技術，企業不僅可以提升數據的安全性，還能提高數據管理的效率和透明度。然而，區塊鏈技術的實施也需要企業具備一定的技術基礎和資源投入。因此，中小企業在實施區塊鏈技術時，應充分考慮自身的實際情況，制定合理的實施策略。通過以上分析，我們可以看到區塊鏈技術在云數據安全方面的潛力和應用前景。中小企業應積極探索和利用這一技術，以提升自身的數據安全水平，從而在激烈的市場競爭中占據優勢。 -
人工智能和物聯網如何支持可持續和以人為本的建筑 在排放法規、租戶需求和不穩定的市場之間，商業房地產業主面臨著優化建筑性能和降低運營成本的巨大壓力。 美國能源部 (DoE) 的 HVAC 要求和歐盟建筑能源性能指令 (EPBR) 規定了遵守凈零目標的嚴格期限。 商業地產團隊也感受到了來自租戶的壓力，其中三分之二的租戶要求改善舒適度相關問題，例如溫度或下班后暖通空調運行。 一些市場的辦公室空置率飆升加劇了降低成本的挑戰。幸運的是，監管機構和租戶的要求往往與業主降低運營成本的需求相吻合，這種融合代表著巨大的機遇?；ヂ撛O備和控制系統構成高效建筑的數字支柱在許多情況下，業主經營的設施較舊，基礎設施老化。 利益相關者必須對這些建筑物進行改造，以符合法規并讓租戶感到舒適、健康和快樂。 過去，關于實現可持續發展和以人為本的對話是一種權衡。 然而，如今，業主可以使用一系列技術，可以一次性解決監管、租戶和長期運營成本問題。許多業主都了解這些改進的重要性。 到 2025 年，80% 或更多的業主計劃實施技術來增強可持續性和環境控制、預測性設施管理以及數字連接和基礎設施。 連接的智能房間傳感器提供提高效率、健康和舒適度所需的數據和控制。通過將互聯的物聯網設備與機械和電氣系統（例如 HVAC）集成，操作員可以通過一個中央系統控制不同的建筑區域。 此外，整個建筑的集中操作系統還允許租戶定制從空氣到照明水平的一切，同時允許運營團隊輕松監控電力、暖通空調和自動化系統。自動化和優化的 HVAC 系統將成為建筑運營商改造的核心。 監控房間或區域占用情況的傳感器使現代 HVAC 系統能夠從恒定風量的設置轉變為需求控制通風 (DCV) 方法。 很容易看出需求控制的氣候控制將如何讓租戶滿意。 來自支持物聯網的設備的數據還可以讓您了解 HVAC 系統消耗能源的方式、地點和時間，從而實現更精確的使用。HVAC 系統的更精確的需求驅動氣流將幫助建筑物更有效地利用能源。 更高效的能源利用有助于建筑物滿足美國能源部 HVAC 標準和 EPBR 等法規的期望，這些法規提高了能源效率要求或要求建筑物業主實施自動化和控制。智能技術使建筑業主能夠更快地適應不斷變化的環境物聯網與機電系統的結合也不僅僅停留在需求控制通風上。 支持人工智能的平臺通過對暖通空調系統進行高度微調來改變范式。 建筑業主可以通過算法傳遞 HVAC 數據以及能源負載曲線、照明、溫度和其他參數，這些算法可以根據占用趨勢優化空間使用，同時滿足認證和監管要求。傳統上，當面臨新硬件安裝的困難和復雜性時，公司在人工智能方面遇到了最大的障礙。 從熟練勞動力的角度來看，這可能具有挑戰性，更不用說額外設備的成本了。 然而，隨著最新的物聯網解決方案以及隨著網絡服務的發展而發展的邊緣技術，大多數現有建筑物都可以通過邊緣技術以有限的增量投資實現人工智能。從根本上說，每個設施經理都想知道“為什么使用人工智能”以及如何有效地利用它來更好地管理他們的建筑物。人工智能能夠解決反復出現的 FM 挑戰，因為它能夠以最高的性能水平提供服務，而無需依賴高技能的技術，并不斷適應不斷變化的建筑物性質。 人工智能在實現凈零建筑的道路上發揮著巨大作用，可以幫助設施管理者簡化： 高績效——股東、租戶和員工的期望變得越來越高； 它不僅足以實現能源感知或僅通過分析進行分析，而且對系統進行持續調整以獲取最大效率的需求也在不斷增長。 熟練技術短缺——許多小型站點無力承擔現場技術，而對于大型站點來說，可能會面臨一系列壓倒性的挑戰，需要高度自動化才能發揮作用。 不斷發展的系統——變化的時鐘周期迅速增加； 建筑用途正在以更加動態的方式發生變化，系統需要人工智能來跟上這些變化。 人工智能賦予設施管理者主動性的力量。 大多數 DCV 方法使用傳感器來測量二氧化碳水平，這是房間占用率的一個指標。 當二氧化碳水平達到閾值時，暖通空調系統就會打開，但空氣需要時間才能流通，從而導致居住者在此過程中可能感到不舒服。 通過計算房間內的總人數并將該數據與其他傳感器配對，人工智能可以提供主動的 HVAC 操作，從而改善空氣質量、優化舒適度并節省能源，因為系統根據實際房間使用情況運行。由于人工智能作為一種技術的速度和實用性，它還可以突出那些難以甚至幾乎不可能注意到的領域。設施中的人工智能從對居住者的模式和外部因素（例如天氣預報）的準確反應中獲得了重要意義。人工智能可以在需要時自動加熱和冷卻空間，并且借助物聯網技術，可以適應天氣等外部因素，以確保能源使用得到優化并與居住者的舒適度保持平衡。建筑的未來是高效、可持續和以人為本的在未來十年中，人工智能、物聯網及其與暖通空調等建筑系統的集成將證明對建筑效率、舒適度和運營成本至關重要?；趥鞲衅鞯呐照{可根據實際入住和使用趨勢實現主動、自動化和定制的建筑環境。針對使用而優化的系統有助于業主遵守要求更高效能源使用的法規和認證。更高效的建筑反過來幫助業主降低運營成本，即使在市場緊張的情況下也是如此。例如，能源之星估計，能源使用減少10%相當于凈營業收入增加1.5%。當改造建筑的員工進入工廠時，一切都無縫運行，無需任何人按動開關。燈光打開，遮陽簾縮回，HVAC系統調節溫度，同時避免浪費能源，這一切都是因為該建筑包含物聯網傳感器并利用旨在提供最佳體驗的設備。數字技術與機械系統的融合將開啟先進環境控制的新時代，從而改善租戶體驗，并使建筑物所有者的成本與居住者的需求和監管要求保持一致。隨著技術和人類的不斷融合，建筑業主可以利用物聯網和其他智能技術來創造一個居住者體驗獨特、舒適和可持續的未來。 作者：Marino 施耐德電氣數字建筑業務部的高級副總裁